Bio je tražen samo među amaterima i dizajnerima. Napravili su jednokratne prototipove od plastike jer su drugi materijali, poput metala, učinili štampanje skupim i nemoguće dugim procesom.
Danas 3D štampa omogućava laku i brzu proizvodnju predmeta od bilo kojeg materijala, uključujući metal. To znači da preduzeća ne moraju skladištiti brdo dijelova na zalihama. Kada se narudžba primi, može se odmah izraditi i poslati klijentu. Dugoročno, fabrike će postati svestranije. Proizvođači će moći proizvoditi dijelove različite složenosti bez dodatne opreme.
static1.squarespace.comEmbriolozi sa Univerziteta u Kembridžu uspjeli su umjetno stvoriti mišje embrije od matičnih ćelija. Ovo postignuće otvara nove mogućnosti za razumijevanje kako je život počeo.
Znali smo da matične ćelije imaju moćan potencijal, ali nismo imali pojma da se mogu organizirati u takve strukture.
Magdalena Zernica-Götz, profesorica biologije matičnih ćelija i molekularne biologije
Sljedeći korak, prema riječima Magdalene, biće stvaranje umjetnog embrija od ljudskih matičnih stanica. Naučnici sa Univerziteta Mičigen i Univerziteta Rokfeler rade na tome.
Umjetni ljudski embriji pomoći će proučavanju samog koncepta života. Međutim, ovaj slučaj otvara niz etičkih pitanja. Šta ako se pokaže da se ne razlikuju od pravih embrija? Koliko dugo mogu da se uzgajaju u laboratoriji pre nego što osete bol?
businessinantwerp.eu Koncept “pametnog grada” je još uvijek iz domena naučne fantastike. Svi planovi za stvaranje takve infrastrukture i dalje postoje samo na papiru. Međutim, njujorška kompanija Alphab's Sidewalk Labs, kao dio projekta Quayside, namjerava preispitati ovu ideju i stvoriti cijeli kvart u Torontu koristeći najnovije digitalne tehnologije.
Alphabova Sidewalk Labs planira uvesti razne senzore koji će prikupljati informacije o gradu i njegovim stanovnicima. Plan projekta govori o automatizovanim vozilima i robotima koji rade u metrou. Osim toga, kompanija će softver učiniti javno dostupnim kako bi programeri mogli kreirati i implementirati svoje usluge.
Alphab's Sidewalk Labs namjerava pomno pratiti javni život. Ova odluka izaziva zabrinutost među građanima. Oni brinu o . Međutim, zaposlenici Sidewalk Labsa vjeruju da mogu riješiti ovaj problem.
Drugi sjevernoamerički gradovi su već u redu da se pridruže projektu Quayside, prema vladinoj agenciji Waterfront Toronto.
Već sam primio pozive iz San Francisca, Denvera, Los Angelesa i Bostona s molbom za implementaciju sistema.
Will Fleisig, izvršni direktor, Waterfront Toronto
learnfly.com (AI) je bila skupa igračka za velike kompanije poput Amazona, Baidua, Googlea i Microsofta, ali za ostale se pokazalo kao nedostupan i neshvatljiv alat. Međutim, industrijski giganti planiraju svoje razvojne aktivnosti smjestiti u usluge u oblaku kako bi ih drugi mogli koristiti.
Do sada je ovim područjem dominirao AWS, podružnica Amazona. Google nije ostao po strani i razvio TensorFlow, biblioteku AI otvorenog koda. Koristi se za razvoj programa sa mašinskim učenjem. Gigant pretraživanja nedavno je najavio Cloud AutoML. Ovo je skup sistema koji će AI učiniti lakšim za korištenje.
Microsoft se udružio s Amazonom kako bi kreirao Gluon, biblioteku mašinskog učenja otvorenog koda. Trebalo bi pomoći u stvaranju neuronskih mreža, ključne tehnologije umjetne inteligencije koja otprilike imitira ljudsko učenje.
Još nije poznato koja će kompanija postati tržišni lider. U svakom slučaju, potrošači će imati koristi.
fraunhofer.de Umjetna inteligencija odlično razumije predmete. Pokažite mu milion fotografija i on će sa izuzetnom tačnošću odrediti gde je pešak prikazan kako prelazi cestu. Međutim, AI je dugo bila lišena mogućnosti samostalnog stvaranja. Kada bi umjetna inteligencija imala maštu, mogla bi je koristiti za učenje. Na primjer, neuronska mreža u samovozećem automobilu naučila bi prepoznati ljude na cesti bez potrebe da izlazi van.
Podiplomski student Univerziteta u Montrealu Ian Goodfellow predložio je rješenje za ovaj problem. On je opisao metodu nazvanu “generativna adversarska mreža” ili GAN. Algoritam je izgrađen na interakciji dvije neuronske mreže – generatora i diskriminatora. Jedan od njih kreira slike, a drugi ih upoređuje sa bazom podataka i utvrđuje autentičnost.
Uzmimo primjer . Na početku treninga slike pješaka će se razlikovati od stvarnosti. Generator ga može nacrtati kao da ima tri ruke, ogromnu glavu ili da uopće ne izgleda kao čovjek. Diskriminator će odbiti ove slike. Na kraju će jedna neuronska mreža nacrtati toliko realističnog pješaka da ga druga neće moći razlikovati od pravog.
GAN se s pravom smatra tehnološkim otkrićem. Neki stručnjaci su uvjereni da će uz pomoć ovog algoritma umjetna inteligencija naučiti bolje razumjeti svijet oko sebe.
1843magazine.static-economist.com Ovo je izmišljeno stvorenje iz serije knjiga Douglasa Adamsa Autostoperski vodič kroz galaksiju. Neka vrsta organskog implantata s kojim korisnik može razumjeti bilo koji jezik. Riba prevodi vanzemaljski govor u realnom vremenu i prenosi signale direktno u mozak.
Naše tehnologije još nisu toliko napredne, ali mogu nešto da urade. Google je najavio Pixel Buds slušalice, koje, osim što obavljaju svoje glavne zadatke, mogu prevoditi strani govor u realnom vremenu pomoću glasovnog asistenta. Slušalice su trenutno u razvoju. Međutim, svako može pristupiti osnovnoj tehnologiji prevođenja glasa na svom pametnom telefonu.
Microsoft je takođe vredan pomena. Kompanija je implementirala prevođenje u realnom vremenu putem Skype aplikacije. Ovom brzinom, čovječanstvo će izmisliti vlastitu vavilonsku ribu.
Prirodni plin je jeftin i pristupačan izvor energije. Ona proizvodi 30% električne energije u Sjedinjenim Državama i 22% u svijetu. Međutim, to zagađuje okoliš.
Američki startup NetPower izgradio je eksperimentalnu elektranu u Hjustonu. Ugljični dioksid koji nastaje spaljivanjem plina bit će prerađen ili prodat drugim kompanijama. Uz pomoć nove tehnologije moguće je ne samo riješiti ekološke probleme, već i smanjiti troškove proizvodnje električne energije.
lobnyamedia.ru Dokaz bez znanja je protokol koji će zaštititi lične podatke na Internetu. Veliku popularnost je stekao zahvaljujući kriptovaluti Zcash, koja je lansirana 2016. godine. Programeri su koristili metodu nazvanu zk-SNARK kako bi omogućili korisnicima da vrše anonimne transakcije.
Na većini javnih blockchaina transakcije su vidljive svima. U teoriji, oni su anonimni, ali kombinovanjem podataka iz drugih izvora, korisnik se može pratiti. Vitalik Buterin, kreator Etheriuma, druge najpopularnije blockchain mreže, nazvao je zk-SNARK “tehnologiju koja apsolutno mijenja igru”.
Banke će moći da obrađuju plaćanja bez otkrivanja podataka o klijentima. Prošle godine, JPMorgan Chase je dodao zk-SNARK svom vlasničkom sistemu plaćanja zasnovanom na blokčejnu. Neće biti izostavljeni ni obični korisnici. Na primjer, moći će dokazati da imaju dovoljno novca na kartici bez otkrivanja bankovnih podataka.
Međutim, ima još dosta posla. zk-SNARK je složena i spora tehnologija koja zahtijeva dodatnu konfiguraciju.
9. Genetska predviđanja
nationmagazine.ru Pokazalo se da najčešće bolesti, karakter i osobine ponašanja, kao i inteligencija ne ovise o jednom ili više gena, već o njihovim kombinacijama. Koristeći podatke iz velikih genetskih studija, naučnici su razvili takozvane poligene rezultate rizika.
Novi DNK testovi će pomoći u stvaranju efikasnijih lijekova. Farmaceutske kompanije moći će koristiti rezultate ispitivanja u laboratorijskim istraživanjima. Na primjer, regrutirajte grupu volontera koji su u opasnosti od razvoja bolesti za testiranje novih lijekova.
Problem sa DNK testovima je što, osim bolesti, mogu otkriti karakterne osobine, pa čak i nivo inteligencije. S jedne strane, to je dobro, s druge strane je nepoznato kako će nastavnici i roditelji postupati sa ovim informacijama. Kako će se promijeniti odgoj djece ako roditelji otkriju nizak nivo inteligencije kod djeteta?
geekinsight.ru Hemičari su dugo sanjali o efikasnim lijekovima zasnovanim na novim proteinima, snažnim baterijama i spojevima koji mogu sunčevu svjetlost pretvoriti u tekuće gorivo. Nemamo sve te stvari jer je veoma teško modelirati molekule na modernim kompjuterima. Nema dovoljno snage.
Pokušajte imitirati ponašanje elektrona čak i u jednostavnoj molekuli i naići ćete na velike poteškoće. Međutim, uskoro će se sve promijeniti. IBM-ovi istraživači su nedavno simulirali molekul koristeći kvantni kompjuter od 7 kubita. Vremenom će istraživači moći da simuliraju složenije molekule na mašinama sa više kubita.
Iscrpljivanje mineralnih naslaga na zemljištu stvara poticaje za pronalaženje novih načina za njihovo vađenje. Posljednjih godina mikroorganizmi se aktivno koriste za vađenje metala iz ruda niskog kvaliteta i industrijskog otpada. Na primjer, recikliranjem 1 milion mobilnih telefona može se dobiti 16 tona bakra, 350 kg srebra, 34 kg zlata i skoro 15 kg paladijuma.
Raste interes za razvoj dubokomorskih ležišta koja sadrže gotovo neiscrpne rezerve rijetkih zemnih metala. Izgledi komercijalnog razvoja svemirskog podzemlja također više ne liče na naučnu fantastiku - počinju projekti da rudare metale na Mjesecu i asteroide i prerađuju ih u svemirskim orbitalnim tvornicama. O ovim revolucionarnim tehnologijama biće reči u ovom broju.
Savremena logistika se menja pod uticajem mnogih faktora. Zahtjevi potrošača u B2B i B2C segmentima su sve veći u pogledu brzine, kvalitete i transparentnosti procesa. Novi tržišni modeli (ekonomija dijeljenja, crowdsourcing, itd.) mijenjaju prirodu logističkih procesa i arhitekturu lanaca, smanjujući broj karika. Novi igrači ulaze na tradicionalno tržište: to su startupi koji nude fleksibilnija cjenovna rješenja za isporuku koristeći nove tehnologije (za isporuku zadnje milje, tarife tereta, itd.), i veliki igrači iz visokotehnoloških industrija (autonomni transport, UAV-ovi itd. .) itd.).
Logistika, međutim, zaostaje u pogledu digitalizacije u odnosu na sektor telekomunikacija, medija, bankarstva i maloprodaje. Većina tradicionalnih logističkih kompanija i dalje uključuje mnogo ručnog rada i neefikasnu upotrebu postojeće imovine (u prosjeku, 50% kamiona u svijetu se vraća prazni nakon isporuke tereta). A nedovoljna fleksibilnost i transparentnost poslovanja prepreka je integraciji logističkih procesa.
Digitalizacija sektora logistike treba da se zasniva na stvaranju pouzdane interne digitalne osnove u kompanijama i uvođenju novih poslovnih modela i usluga. U ovom broju predstavljeno je nekoliko ključnih područja transformacije sektora: korištenje „fizičkog“ interneta, crowdsourcing u organizaciji isporuke robe, rješenja za isporuku „poslednje milje“.
Sve veća globalizacija i digitalizacija, široka upotreba tehnologija analize velikih podataka radikalno mijenjaju organizaciju upravljanja vazdušnim prostorom i tržište vazdušnog saobraćaja. Vodeće svjetske aviokompanije moderniziraju lokacijske sisteme kako bi što preciznije identificirale lokaciju aviona, putnika i prtljaga, ubrzale pripreme na zemlji prije leta, automatizirale i poboljšale uslugu. Ovaj bilten ističe tri nova trenda koji oblikuju budućnost avio industrije: ADS-B tehnologije upravljanja vazdušnim saobraćajem, Internet stvari i RFID označavanje.
Trenutno se senzori za praćenje parametara kretanja (mjerenje ubrzanja, udara, vibracija, uglova odstupanja od date pozicije) široko koriste kao alati za kontrolu rada različitih objekata. Osnova takvih sistema je linearni senzor ubrzanja - akcelerometar. Njegova upotreba otvara široke mogućnosti za rješavanje problema u različitim oblastima moderne tehnologije. To mogu biti istraživački, geodetski, građevinski radovi, mašinstvo (sigurnosni sistemi zasnovani na senzorima udara), proizvodnja aviona (senzori za podešavanje parametara kretanja) itd. Upotreba osnovnih mikroelektronskih tehnologija omogućava implementaciju ovakvih sistema na standardnoj opremi i omogućava ne zahtijevaju dodatna finansijska ulaganja.
Glavne pokretačke snage tehnoloških promjena u 21. vijeku. postala intelektualizacija i minijaturizacija tehničkih sistema. Razvoj informacionih, izvršnih i senzornih komponenti i njihova integracija na bazi nano- i mikrosistemske tehnologije (NMST) činili su osnovu ovih procesa. Kao rezultat, stvoreni su tehnički objekti male veličine sa razvijenim mogućnostima interakcije sa vanjskim okruženjem. Oni su neophodni za primenu „digitalne revolucije“ u industriji i za kreiranje aplikacija kao što su sistemi za vožnju bez posade, internet stvari i inteligentne infrastrukture. Na primjer, danas je oko 10% BDP-a u evropskim zemljama direktno vezano za mikro- i nanoinženjering.
Posljednjih godina, nanosistemska tehnologija (NST), koja vuče porijeklo od integriranih mikroelektronskih tehnologija, postala je segment s bogatom raznolikošću dizajnerskih i tehnoloških pravaca. Osnova za budućnost nanosistema treba da bude objedinjavanje njihovih komponenti na funkcionalnom, dizajnerskom i informacionom nivou. Tradicionalni pristup razvoju NST-a povezan je sa dosljednim smanjenjem veličine kroz različite vrste obrade: litografiju, bakropis itd. (tzv. pristup odozgo prema dolje) ima svoja tehnološka ograničenja. Alternativa je upotreba novih materijala i nanotehnologija u stvaranju nanosistema (pristup odozdo prema gore) i uvođenje tehnologija samoorganizacije.
Agrošumarstvo je sistem gajenja useva i stočarstva istovremeno sa različitim oblicima šumarstva (sakupljanje, uzgoj nedrvnih, lekovitih i prehrambenih proizvoda) na šumskim ili žbunastim površinama. Nastali efekti doprinose povećanju efikasnosti resursa, monetizaciji usluga ekosistema, diversifikaciji aktivnosti i potpunijem korištenju potencijala proizvodnje biomase. Za Rusiju, kao zemlju sa ogromnim šumskim površinama koje se često koriste neoptimalno, zadatak širenja sistema agrošumarstva je izuzetno hitan. Upotreba ovakvih tehnologija povećat će ekonomski potencijal šumskih površina, kvalitetu tla i vode, a također će smanjiti količinu emisije ugljičnog dioksida u Zemljinu atmosferu.
Ovo izdanje opisuje obećavajuće tehnologije neophodne za održavanje sigurnosti hrane i životne sredine u zemlji i povećanje efikasnosti upravljanja šumama: robotski sistemi sa inteligencijom rojeva, genetski modifikovane vrste drveća, sistemi za automatsku inventuru šuma.
Posljednjih godina učinjen je značajan napredak u oblasti informacionih i komunikacionih tehnologija (IKT), koje imaju dubok uticaj na socio-ekonomska, industrijska i druga područja. Tehnološka osnova IKT-a je mikroelektronika i nanoelektronika (veličina elementa manja od 100 nm). Broj mikroelektronskih uređaja u svijetu svake godine eksponencijalno raste. Međutim, samo 2% od ukupnog broja proizvedenih mikroprocesora se koristi u računarima, ostali se koriste na druge načine. U razvijenim zemljama već postoji i do 10 hiljada mikroelektronskih uređaja po osobi.
Dostupna brzina moderne elektronike dovoljna je za rješavanje većine svakodnevnih problema, ali je često u procesu rada potrebno promijeniti konfiguraciju opreme kojoj nema fizičkog pristupa. Sa širenjem prodora ICT-a i razvojem interneta stvari, značaj uklanjanja tehnoloških ograničenja za implementaciju elektronskih uređaja, uključujući i njihovu rekonfiguraciju, je visok.
Klimatske promjene, uzrokovane emisijom stakleničkih plinova, sve su hitniji globalni problem. Koncentracija ugljičnog dioksida u Zemljinoj atmosferi u 2016. godini premašila je psihološki značajnu oznaku od 400 ppm (parts per million – CO 2 čestice na milion čestica zraka). Očekuje se da će se do kraja stoljeća koncentracije CO 2 približno udvostručiti. Istovremeno, uprkos stalnom rastu solarne energije i energije vjetra, još uvijek ne postoji konkurentna alternativa tradicionalnim tehnologijama sagorijevanja ugljovodonika.
Prema Međunarodnoj agenciji za energiju, najveći udio emisije ugljičnog dioksida dolazi iz industrije željeza i čelika (30%) i industrije cementa (26%). Potražnja za proizvodima ovih industrija će porasti za 30%, odnosno 22% do 2050. godine. Tehnologija hvatanja i skladištenja ugljenika (CCS) prepoznata je kao kritična za ograničavanje globalnog porasta temperature na 1,5-2°C do 2050. Upotreba ovih tehnologija je efikasan način da se značajno smanje emisije iz prljavih industrija.
Korištena metoda prečišćavanja amina, zbog svoje previsoke cijene, nije našla široku primjenu u industriji. Međutim, nova tehnološka rješenja (na primjer, korištenje enzima, membrana i hemisorbenata) pomoći će u smanjenju troškova ove metode i njene široke primjene.
Motori sa unutrašnjim sagorevanjem (ICE) služe čovečanstvu skoro 200 godina. Međutim, njihova široka upotreba rezultira brojnim ekološkim i resursnim problemima. 26% svih antropogenih emisija stakleničkih plinova uzrokovano je sagorijevanjem fosilnih goriva. Štaviše, više od 90% goriva koje se koristi za automobile, brodove, lokomotive i avione se dobija iz nafte. Prilikom sagorijevanja naftnih derivata u atmosferu se oslobađaju izuzetno štetni ugljični monoksid, ugljični dioksid, ugljovodonici, dušikovi oksidi i druge komponente. Zagađenje zraka uzrokuje jednu od devet smrtnih slučajeva širom svijeta i prepoznato je kao jedan od najvećih zdravstvenih i ekoloških izazova. Niz razvijenih zemalja poduzima aktivne mjere za postepeni prelazak vozila sa motora s unutrašnjim sagorijevanjem i proširenje upotrebe alternativnih izvora goriva. Tako je Njemačka usvojila zakon kojim se zabranjuje prodaja novih automobila s motorima s unutrašnjim sagorijevanjem od 2030. Zemlja planira smanjiti emisiju izduvnih gasova iz automobila na nulu do 2050. godine. O sličnim inicijativama se razgovara iu drugim zemljama EU, SAD-u i Indiji.
Aktivnije korištenje modernih alternativnih elektrana smanjit će obim štetnih emisija u Zemljinu atmosferu, smanjiti troškove održavanja vozila i povećati njihovu efikasnost. Razvoj takvih tehnologija omogućit će zemljama koje imaju nedostatak tradicionalnih goriva da smanje svoju energetsku ovisnost. U nastavku razmatramo obećavajuće tehnologije za nove tipove motora za automobile koji rade na alternativna goriva: gorive ćelije na vodik i metanol za električna vozila, kao i motore sa unutrašnjim sagorevanjem koji koriste dimetil eter.
Posljednjih nekoliko godina aktivno se razvijaju različiti trendovi koji se odnose na fragmentaciju medijske potrošnje, rast kapaciteta podatkovnih linija i brzine računanja uređaja, širenje sadržaja koje proizvode sami korisnici, itd. Nove tehnologije sve više objedinjuju podatke i platforme za njihovu isporuku, ali istovremeno birajući gledatelje i čitatelje na individualiziran način, stvarajući novu vrstu mobilne i interaktivne potrošnje. Kao rezultat toga, svjedoci smo značajne medijatizacije različitih aspekata svakodnevnog života: sporta, medicine, kulture, razonode itd. U tim uvjetima postaje relevantno praćenje tehnoloških trendova vezanih uz razvoj ne samo uređaja za potrošnju, već i produkciju sadržaja. .
U ovom broju predstavljene su tehnologije u oblasti medijskih komunikacija: robotska proizvodnja sadržaja i njihova lokalizacija, imerzivna virtuelna stvarnost kao nova vrsta zabave.
Moderne tehnologije otvaraju nove mogućnosti, čineći postojeće poslovne modele zastarjelim i neučinkovitim. Potrošači se brzo prilagođavaju promjenama: ovladavaju novim kanalima, proizvodima i modelima interakcije. Kompanije koje se ne prilagođavaju novim okolnostima propadaju.
Mnoge nove tehnologije u svijetu imaju veliki potencijal, ali samo neke nude stvarnu vrijednost. Zato je toliko važno da moderni stručnjaci razumiju najnovije trendove i brzo djeluju. Pasivno divljenje izvana neće donijeti nikakve rezultate.
Kako bi pomogao kolegama u ovoj teškoj stvari, Deloitte Consulting je proveo opsežnu studiju vodećih tehničkih trendova 2017. godine i pokušao predvidjeti njihov utjecaj na marketing i poslovanje. Ovo je osmi godišnji izvještaj brenda u ovoj oblasti. I mora se reći da se većina njihovih zaključaka pokazala tačnim. Na primjer, Deloitte Consulting je još 2014. godine predvidio rast popularnosti i razvoj mašinskog učenja i umjetne inteligencije.
Podaci i analitika prikupljena kao dio ove studije pomoći će vam da identificirate područja razvoja koja najviše obećavaju i inteligentno ostvarite puni potencijal vašeg poslovanja.
1. IT bez granica
Mnoge kompanije modernizuju svoje poslovne modele, a one koje najviše razmišljaju o budućnosti stvaraju međufunkcionalne timove i brišu granice između IT odjela. Oni također gledaju izvan svoje vlastite organizacije kako bi pomno pratili tržište talenata, formirajući nove vrste odnosa sa dobavljačima, inkubatorima i akademskim institucijama.
Kako IT sve više počinje da dominira poslovnom strategijom, kompanije posebnu pažnju posvećuju obuci zaposlenih i menadžera, koji moraju savladati ne samo osnovne već i najnovije tehnologije.
Za implementaciju ovog pristupa, organizacijski modeli, IT procesi i sistemi podrške moraju biti prilagođeni. Rezultati su vrijedni toga: usluge će postati „neograničene“ i efikasnije, transformirajući cijelu IT organizaciju.
Tokom proteklih 10 godina, vodeće svjetske kompanije počele su implementirati potpuno drugačiji pristup IT-u. Svoj fokus su prebacili sa izgradnje i održavanja sistema na uvođenje novih tehnologija i pojednostavljivanje procesa. U narednih 18-24 mjeseca počinje nova faza IT transformacije: mijenjat će se pristupi timskom radu i saradnji sa poslovnim i eksternim partnerima. Jednostavno rečeno, IT će preći uobičajene granice. Očekujemo sljedeće promjene:
- IT Acceleration. To će biti posebno uočljivo u upravljanju zahtjevima, testiranju i implementaciji tehnologije, gdje je potrebna velika brzina za postizanje rezultata.
- Rana automatizacija. Platforme za automatizaciju omogućavaju IT-u da efikasno upravlja resursima i svim elementima u jednom sistemu.
- Rušenje granica između IT-a i poslovanja. Prema Globalnom CIO anketi iz 2016. od 1.200 IT rukovodilaca, 78% ispitanika vjeruje da je usklađivanje strategije ključno za uspjeh. Sljedeća faza IT transformacije biće prelazak na novi nivo saradnje sa biznisom i njegovom podrškom.
- Razvoj novih pristupa. Da bi efikasno ispunio svoju osnovnu funkciju i otvorio mogućnosti, IT će početi da sarađuje na nove načine sa partnerima, dobavljačima, akademskim organizacijama i startupima koji mogu da inspirišu i podrže želju za generisanjem svežih ideja i razvojem jedinstvenih resursa.
Gdje početi?
Možete započeti IT transformaciju u svojoj organizaciji koristeći sljedeće pristupe:
- Zaslužite povjerenje menadžmenta. Radite kao mješoviti tim i uvjerite poslovne lidere da će rješenje i dalje biti podržano nakon završetka razvoja.
- Promijenite svoj pogled na IT kao uslugu. Formulirajte zajedničke ciljeve i fokusirajte se na njihovu implementaciju. Međutim, ne zaboravite na tradicionalne funkcije osiguranja pouzdanosti, dostupnosti i sigurnosti tehnologije.
- Postavite nove izazove zaposlenima. Preusmjerite svoj fokus na inovacije i potaknite kreativno razmišljanje. Ali prvo, automatizirajte rutinske procese kako biste im oslobodili vrijeme za zadatke stvaranja vrijednosti.
- Okupite Inovaciono vijeće. Važno je ne samo brisati granice između odjela, već i ujediniti menadžment. Pozovite predstavnike iz IT, biznisa, marketinga, finansija i drugih oblasti u jedinstvenu grupu odgovornu za inovacije.
- Proširite svoje granice. Promjena načina rada nije laka, pogotovo ako se godinama oslanjate na jednu provjerenu strategiju. Pozovite stručnjake iz drugih oblasti u svoju grupu da počnete da gledate na stvari drugačije.
Danas mnoge kompanije jednostavno moraju preispitati svoj pristup razvoju. Probijanje IT granica pomoći će vam da postignete brzinu i agilnost koja vam je potrebna da se prilagodite okruženjima koja se stalno mijenjaju i ostanete ispred konkurencije.
2. „Mračna“ analitika
Mnoge organizacije suočene su s problemom nestrukturiranih podataka. Međutim, samo nekoliko kompanija otkriva netradicionalne izvore podataka kao što su slike, audio i video, internet stvari i neistraženi kutovi mreže. Međutim, moderne tehnologije: kompjuterski vid, sistemi za prepoznavanje obrazaca i kognitivna analitika pomažu u rasvjetljavanju „mračnih“ izvora informacija, zahvaljujući kojima preduzeća mogu značajno poboljšati svoj proces donošenja odluka.
U vremenima brzog tehnološkog razvoja, podaci su konkurentska prednost. Oni vam omogućavaju da potvrdite ili opovrgnete pretpostavke, kao i da donesete ispravne odluke.
Do nedavno je pasivni pristup podacima i analitici bio standardna praksa. Njegova svrha je kreiranje izvještaja unutar određenog sistema ili funkcije kompanije. Shodno tome, dobijeni zaključci bili su ili ograničeni ili beskorisni.
Danas stručnjaci koriste distribuirane baze podataka, mašinsko učenje, vizualizaciju i druge tehnologije da odgovore na svoja pitanja i identifikuju obrasce. Analitika je počela da dominira IT poljem. Prema Globalnom istraživanju CIO iz 2016., analitika je prioritetna oblast za ulaganje.
Ovladavanje novim alatima i vještinama dovest će do toga da će u narednih 18-24 mjeseca sve više kompanija početi da se okreće „mračnoj“ analitici: proučavanju nestrukturiranih podataka koja im omogućava da procijene sve nijanse poslovanja. Ovaj pristup se fokusira na izvore podataka kao što su poruke, dokumenti, video, audio i slike, kao i neindeksirani resursi na webu.
Internet univerzum se svake godine udvostručuje. Očekuje se da će dostići 44 triliona gigabajta do 2020. godine. Istovremeno, samo mali dio podataka je „na površini“. A kako se očekuje da će svijet imati 20,8 milijardi povezanih uređaja do 2020. godine, kompanije će imati mnogo novih izvora za prikupljanje informacija.
Gdje početi?
Rana priprema za rad s mračnim podacima omogućit će vašoj organizaciji da stekne vrijedne uvide danas i proširi svoje mogućnosti u budućnosti. Ovaj proces počinje nizom koraka:
- Postavljajte prava pitanja. Prije nego što zaronite u ocean podataka, razgovarajte sa svojim timom na pitanja na koja želite odgovore. Zatim počnite raditi samo sa relevantnim izvorima.
- Analizirajte podatke izvan organizacije. Svoje podatke možete dopuniti javno dostupnim informacijama. Ovo će omogućiti da se zaključci donesu u relevantnom kontekstu.
- Uključite multidisciplinarne stručnjake. Analitičari igraju vitalnu ulogu u svakoj organizaciji, posebno ako imaju iskustva u različitim oblastima.
- Master Visualization Tools. Neće svi u vašoj kompaniji moći razumjeti i primijeniti složene statistike na svoj posao. Njihovo vizualiziranje omogućit će vam da svakom članu tima prenesete značenje svojih zaključaka.
- Uključite analitiku u svoju poslovnu strategiju. Vrijeme je da to prestanete tretirati kao IT funkciju. A za to morate zatražiti podršku menadžmenta.
- Misli veliko. Vaša nova strategija podataka trebala bi postati dio poslovne arhitekture tako da je mogu koristiti svi članovi tima.
Budući da je veliki dio podataka na webu još uvijek neistražen, organizacije će otkriti nove izvore vrijednih informacija. Međutim, važno je ne izgubiti fokus i jasno formulirati pitanja na koja želite dobiti odgovor.
3. Mašinska inteligencija
Zahvaljujući brzom razvoju, pojavile su se jedinstvene, ali često potcijenjene, AI sposobnosti, kao što su mašinsko učenje, duboko učenje, kognitivna analiza, robotika i botovi. Oni mogu poboljšati efikasnost zaposlenih, nositi se sa složenim zadacima, pa čak i simulirati ljudsku komunikaciju.
Korištenje analitike za identifikaciju obrazaca otvorilo je mnoge nove mogućnosti kompanijama da drugačije razmišljaju o interakciji s kupcima, razvoju vještina zaposlenika i stvaranju novih proizvoda i usluga.
Umjetna inteligencija je već sposobna obavljati neke zadatke koji su donedavno bili dostupni samo ljudima. Međutim, to je samo dio sistema za razvoj kognitivnog računarstva. Mašinska inteligencija (MI), kao što su mašinsko učenje, kognitivna analitika i botovi, igraju mnogo značajniju ulogu.
Kompanije širom svijeta uvode mašine u različite procese, a broj će samo rasti u narednih nekoliko mjeseci. Potrošnja u ovoj oblasti dostići će 31,3 milijarde dolara do 2019. A prema Globalnom istraživanju CIO iz 2016., 64% IT rukovodilaca je navelo kognitivne tehnologije kao važnu oblast za ulaganje u naredne dve godine.
Gdje početi?
Danas složeni algoritmi i analitičke tehnike omogućavaju rješavanje problema i automatizaciju mnogih procesa. Strojna inteligencija će biti posebno korisna u sljedećim područjima:
- Kuriranje podataka. MI je u stanju da analizira svaki element podataka i predloži efikasne načine za rješavanje nastalih problema.
- Rješavanje složenih problema. Jasnim definisanjem problema, odabirom pravih tehnika i obezbeđivanjem pravih uslova, možete primeniti mašinsku inteligenciju za rešavanje složenijih problema.
- Saradnja. Razmislite o partnerstvu s pružaocima usluga koji su spremni uložiti u vaše napore. Također sarađujte sa naučnicima i stručnjacima kako biste stekli dragocjeno iskustvo.
- Industrijalizovana analitika. Uvedite pouzdane pristupe, platforme i alate u cijelom preduzeću.
Vještačka inteligencija ima više naslova, ali je mašinska inteligencija mnogo važnija za poslovanje. Njegova primjena će omogućiti organizacijama da pređu sa retrospektivne analitike na . Sposobnost da se takvi podaci dobiju i koriste za automatizaciju rješavanja problema signalizira početak nove kognitivne ere.
4. Mešovita stvarnost
Potencijal proširene i virtuelne stvarnosti nastavlja da raste, a kompanije otkrivaju nove načine da ih koriste. Važnu ulogu u ovom procesu odigrao je razvoj Interneta stvari: senzora i povezanih uređaja koji omogućavaju stvaranje integrisanog i proširenog digitalnog i fizičkog pejzaža. 2D ekrani počinju da ustupaju mjesto alatima koji koriste senzore, pokrete, glas, okruženje i internet sadržaj. Vrijeme je da počnete istraživati ovaj novi svijet.
Napredak u proširenoj i virtuelnoj stvarnosti ima potencijal da promijeni način na koji komuniciramo s tehnologijom. Potencijal ovih područja nije ograničen na igre i zabavu sve više organizacija počinje koristiti AR, VR i IoT u svojim strategijama. Po prvi put ove tehnologije su počele da se koriste u oblastima zdravstva, upravljanja lancem snabdevanja i stvaranja infrastrukture pametnih gradova.
Miješana stvarnost (MR) je kontrolirana kombinacija virtuelne i proširene stvarnosti, kao i interneta stvari. Kao dio ovog trenda, virtualni i stvarni svijet stvaraju novo okruženje u kojem digitalni i fizički objekti koegzistiraju i komuniciraju. MR vam omogućava da kreirate prirodnija sučelja i isporučite potrebne informacije na bilo koju lokaciju. Može se efikasno koristiti za obuku, operacije, komunikacije, marketing, korisničku podršku i kupovinu.
Kompanije širom svijeta ulažu u platforme, uređaje i softver jer žele zamijeniti displeje novom paradigmom komunikacije i suradnje. Ako uspiju, vidjet ćemo globalne promjene u pristupu interakciji s korisnicima.
Gdje početi?
U bliskoj budućnosti, mješovita stvarnost mogla bi značajno utjecati na način na koji kompanije predstavljaju svoje proizvode i kako kupci komuniciraju s njima. Trebali biste započeti uvođenje nove tehnologije u svoje poslovanje sljedećim koracima:
- Isprobajte tehnologiju. Zapamtite da pored pružanja nevjerovatnog iskustva, mješovita stvarnost treba ponuditi i druge mogućnosti potrebne za realizaciju vaših poslovnih ciljeva.
- Prelaziti. Upotreba MR-a za poboljšanje postojeće strategije može biti neefikasna. Nemojte se plašiti da počnete sa čistim listom.
- Razotkrijte mitove. Mešovita stvarnost nije naučna fantastika. Ove tehnologije se već aktivno razvijaju i stavljaju u masovnu proizvodnju.
- Ne propustite priliku. Ne biste se trebali zaustaviti samo na danas popularnim uređajima. Uložite svoj budžet u obećavajuća područja.
- OT i IT. U nekim industrijama, MR može podići saradnju u operativnoj tehnologiji i informacionim tehnologijama na viši nivo. U tom slučaju će biti potrebno stvaranje nove infrastrukture.
Mješovita stvarnost iskorištava puni potencijal AR, VR i IoT tehnologija, kombinirajući najbolje od virtualne i fizičke stvarnosti. Digitalni sadržaj čini fizički opipljivim i . Kao rezultat toga, kompanije mogu zamagliti granice između stvarnosti i fantazije, što olakšava donošenje odluka, obradu važnih informacija i dijeljenje podataka. Bez sumnje, MR je budućnost angažmana.
5. Fleksibilna arhitektura
Organizacije se reorganizuju kombinacijom otvorenih resursa i standarda, vizualizacije i kontejnerizacije. Istovremeno, oni aktivno uvode automatizaciju, povezuju postojeće i nove platforme, a za to se često oslanjaju na usluge u oblaku. Svi ovi koraci su dio rastućeg trenda prema standardizaciji modela fleksibilne arhitekture koji povećavaju efikasnost, smanjuju troškove i brzo daju željene rezultate.
Prema Globalnom istraživanju CIO iz 2016., 46% ispitanika je navelo „pojednostavljivanje IT infrastrukture“ kao svoj glavni prioritet. Istovremeno, skoro četvrtina menadžera je ocenila pouzdanost, funkcionalnost i efikasnost svojih sistema kao nezadovoljavajuće.
U narednih 18-24 mjeseca IT stručnjaci mogu pronaći rješenje za ove probleme u fleksibilnoj arhitekturi, čije je masovno usvajanje gotovo neizbježno. Ovaj model se fokusira na usluge u oblaku i virtuelne platforme koje su automatizovane i čvrsto povezane.
Ovako fleksibilna arhitektura odlična je osnova za brzi razvoj i implementaciju inovativnih rješenja, što doprinosi rastu kompanije u uvjetima žestoke konkurencije i uštedi resursa.
Gdje početi?
Da biste efikasno izgradili agilnu arhitekturu u svojoj organizaciji, slijedite ove smjernice:
- Formulirajte vlastite principe. Pristupi stvaranju fleksibilne arhitekture zavise od potreba i mogućnosti kompanije. Odredite principe i prioritete koji će vas voditi dok implementirate novi pristup.
- Dodijelite uloge. Prije nego što počnete, odlučite koje ćete koristiti, tko će imati koristi od njih i koje svrhe će biti potrebne za postizanje. To će vam omogućiti da razvijete precizniju i detaljniju strategiju.
- Ujedinite timove. Formirajte grupe stručnjaka iz različitih oblasti za rad na projektu. Da biste koncepte lakše razumjeli, koristite vizualizaciju podataka.
- Uzmite u obzir poslovne interese. Prebacite fokus sa kratkoročnih potreba pojedinačnih timova na dugoročne potrebe više grupa zaposlenih.
Savremene kompanije više ne mogu priuštiti da ignorišu uticaj sporog tehnološkog razvoja, kao i izolovanost i složenost IT procesa na njihov krajnji rezultat. Transformacija arhitekture korištenjem cloud tehnologija, platformi za vizualizaciju i kontejnera pomoći će preduzećima da se s povjerenjem suoče s budućnošću.
6. Sve kao usluga
Mnoge kompanije prenamjenjuju svoje mogućnosti i proizvode u pakete usluga koji se mogu koristiti i interno i eksterno. Međutim, novi pristup zahtijeva značajne promjene u IT i ažuriranju platforme.
Inovacije u tehnologiji otvaraju nove mogućnosti kompanijama da u potpunosti promijene način rada i interakcije s kupcima i partnerima.
Novi internet proizvodi i ponude zajedno s analitikom, društvenim medijima i mobilnim uređajima doveli su do pojave poslovnih modela izgrađenih oko intuitivnih iskustava i . Ali mogu li moderni IT sistemi podržati ove inovacije? Češće nego ne, ne.
IT profesionalci moraju preusmjeriti svoj fokus na stvaranje vrijednih građevnih blokova usmjerenih na kupca koji mogu podržati budući poslovni rast. U narednih 18 do 24 mjeseca, sve kao usluga (XaaS) će sve više postati dio poslovnih modela.
XaaS pozicionira mogućnosti, proizvode i procese ne kao vertikalne, izolirane ponude, već kao kolekciju horizontalnih usluga koje mogu koristiti svi timovi u organizaciji. Novi pristup vam omogućava da povećate operativnu efikasnost i počnete da komunicirate sa kupcima, zaposlenima i partnerima na novi način.
Gdje početi?
Započnite prijelaz sa sistema na usluge sljedećim koracima:
- Pregledajte postojeće prijedloge. Pregledajte postojeće sisteme i proizvode. Mogu li se pretvoriti u usluge za poboljšanje vašeg poslovnog modela?
- Počnite s malim. Prilikom implementacije novog pristupa počnite od malih elemenata – sistema za praćenje dostupnosti robe u skladištu ili službe za korisničku podršku. Nemojte odmah prenamijeniti osnovne ponude.
- Implementirajte pristup u fazama. Prvo promijenite ili ažurirajte platforme, a zatim dodajte nove mogućnosti, riješite konflikte i implementirajte nova rješenja u sistem. Ako su rizici preveliki, trebali biste preispitati svoje prioritete.
- Privucite nove zaposlene. Pozovite stručnjake u svoj tim koji već imaju iskustva u radu sa XaaS-om.
- Procijenite posljedice. Promjena samo jednog elementa u IT ekosistemu može utjecati na cijeli tok posla. Stoga je važno osigurati da se nova usluga uklapa u poslovnu arhitekturu.
Transformacija postojećih proizvoda, procesa i sistema u pakete usluga može pomoći u racionalizaciji IT operacija, pa čak i u stvaranju novih tokova prihoda.
1. Pametne aplikacije
“Budući da je svako od nas registriran na nekoliko društvenih mreža, mislim da će u 2018. izraditi nekoliko aplikacija koje će vam omogućiti da lako prenamijenite sadržaj prema određenoj platformi. Na primjer, pretvorite niz postova na blogu u e-knjigu ili predstavite ključne teme webinara u obliku lako razumljive infografike. Takođe, radujem se dostupnosti korisničkih aplikacija za uređivanje videa na pametnim telefonima,” Syed Balkhi, OptinMonster.
2. Internet stvari
“Sada postoje IoT uređaji u gotovo svakoj industriji, sve stvari postaju “pametne”. Sa ovim tehnologijama se susrećemo kod kuće, u autu, u kancelariji i u trgovačkom centru. Mislim da će se ovaj trend nastaviti širiti u 2018. godini, dokazujući svoju vrijednost”, Andy Carusa, FenSens.
3. Vještačka inteligencija
“AI će i dalje biti glavna tema u tehnološkim diskusijama i konferencijama, a ogromne količine novca će se i dalje ulagati u njegov razvoj. Možda će 2018. doći do AI proboja koji će u potpunosti promijeniti odnos između preduzeća i kupaca." - Daniel Wesley, Quote.com.
“Naša uvjerenja i osjećaji su plod nesvjesnog sistema mozga”
Bitcoin je postao treći najveći finansijski balon u istoriji
Tehnologije
7. “Usmena predaja”
“Po mom mišljenju, usmena predaja će postati glavna pokretačka snaga u 2018. Digitalni budžeti će uključivati sredstva za promociju putem referalnog marketinga, partnerskih programa i lidera mišljenja,” Jeff Epstein, ambasador.
8. Video i VR/AR/360 stepeni slušalice
“Što smo više zainteresovani za video sadržaj, to se više novca ulaže u njega. U 2018. glavni trend će biti VR/AR/360 stepeni slušalice. Osim toga, oni mogu biti odličan način da upoznate klijente sa svojim poslovanjem ili jasno demonstrirate sve usluge koje pružate.” - Solomon Timothy, OneIMS.
9. Blockchain
“Danas se blockchain koristi u mnogim industrijama, počevši od sistema plaćanja, preko tržišta nekretnina i završavajući brokerskim operacijama. Mislim da će se trend samo povećati u 2018. godini i mnogo više kompanija će početi da ga koristi za svoje potrebe“, Angela Ruth, Calendar.
AI je pomogao u pronalaženju prirodnih analoga lijekova protiv raka i starenja
10. Cybersecurity
“Jedna od glavnih tema 2017. bila je sajber sigurnost – odnosno nedostatak iste. Zapamtite barem hakersku. Klijenti tek sada počinju u potpunosti shvaćati razmjere opasnosti. Nakon što Facebook i Google budu svjedočili na otvorenim kongresnim saslušanjima, rasprava o problemu će se premjestiti iz javnog prostora u privatni prostor, gdje će se baviti specifičnim pitanjima suprotstavljanja sajber kriminalcima”, - Ashish Datta, Setfive Consulting.
11. Distribucija računarstva u oblaku
„U 2017. sve je više kompanija počelo da prebacuje svoja proizvodna opterećenja u oblak. Zahvaljujući blockchainu, ovaj trend će se nastaviti razvijati u 2018. Uz njegovu pomoć, moći će kontrolirati lance opskrbe i IDM”, Mike Schrade, Auptimal.
Stvoren je prvi kvantni kompjuter koji koristi 53 kubita
12. Botovi
“Različiti botovi postali su izuzetno rašireni: od običnih na društvenim mrežama do naprednih
U narednoj godini umjetna inteligencija će se iz ubice posla pretvoriti u kreator posla, a turističke kompanije i trgovci će svoju ponudu personalizirati za svakog kupca. Ali jedna za drugom, čak i velike i stabilne kompanije koje se ne mogu nositi sa zaštitom korisničkih podataka će umrijeti. 2018. će biti godina prepoznavanja glasa, mašinskog učenja i prelaska na mase. Evo glavnih pravaca u kojima će se tehnologije razvijati u različitim industrijama.
Finansijska tržišta
2018 će biti "godina vještačke inteligencije", uz eksponencijalnu upotrebu AI. Jaz u nivou stručnosti u AI tehnologijama dovest će do rata za talente, pojavit će se mnoge specijalnosti i poslovi koji prije nisu postojali: stručnjaci s vještinama razvoja adaptivnog softvera, razumijevanje mehanizma prepoznavanja lica i govora, operacija vještačke neuronske mreže, itd. će biti tražene.
Složenost i moć novih AI programa će stimulisati razvoj sajber-sigurnosti finansijskih i ličnih podataka. Dok ovakvim programima pružamo potrebne podatke za rješavanje određenih problema, teško je zaštititi sve informacije od neovlaštenog korištenja. Ne samo kompanije koje posluju u finansijskom sektoru moraće da implementiraju sisteme zaštite podataka na više nivoa, već i svi koji rade sa ličnim i osetljivim podacima: usluge rezervacija, medicinske organizacije, internet prodavnice, inženjerske organizacije itd.
Upotreba mašinsko učenje(machine learning, ML) za analizu finansijskih podataka će eksplodirati, posebno u području nestrukturiranih podataka, kao što su vijesti o kompanijama i kupcima. Bolja analiza vesti i analitičkih tekstova o kompanijama, tržištima i internim komunikacijama finansijskih organizacija omogućiće nam da generišemo efektivne investicione ideje i suzbijemo nepošteno ponašanje učesnika na tržištu. A nove tehnologije obrade podataka velikih razmjera omogućit će korištenje šireg spektra podataka za upravljanje rizicima ulaganja.
Razvoj AI tehnologija pokreće revolucionarne promjene regulisanje finansijskih tržišta. Jedna od regulatornih prednosti AI je mogućnost da pomogne bankarskim sistemima da izbjegnu kolaps i procijene rizike domino efekta. Poenta je da AI može identificirati obrasce i veze u podacima koje ljudi ne mogu prepoznati i uporediti podatke iz različitih perioda sa većom preciznošću i brzinom. To će nam omogućiti da predvidimo mogući razvoj događaja. Osim toga, AI vam omogućava da u realnom vremenu pratite probleme koji se javljaju kod banaka.
Digitalizacija Korisničko iskustvo će ostati ključni prioritet. Ljudi su navikli na zgodna rješenja i interfejse (kao što su aplikacije za pozivanje taksija) i žele da banke imaju slične usluge. Mobilna banka treba da funkcioniše i na personalnom računaru i na mobilnom telefonu, i da bude intuitivna - korisnici neće gubiti vreme na nekvalitetna rešenja. Kompanije koje ne uspiju da pruže udobnost uz održavanje sigurnosti finansijskih i ličnih podataka rizikuju da izgube klijente.
Važnost upravljanja operativnim rizikom ( upravljanje operativnim rizikom, ORM) će se povećati, a naslijeđeni sistemi koje mnoge finansijske institucije još uvijek koriste, u kombinaciji sa nedovoljno razvijenim praksama upravljanja podacima, otežavaju mjerenje poslovnog rizika. Uz pomoć AI, ovaj problem se može riješiti bez velike reorganizacije.
Sve više ljudi će razumjeti prednosti drugih tehnologija distribuirane knjige ( tehnologije distribuirane knjige, DLT), što će dovesti do njihovog značajnog širenja (nije povezano s rastom kriptovaluta). Pojava novih tipova blockchaina ili njegovo ukrštanje s drugim tehnologijama, kao što je IoT, izgleda obećavajuće. U 2018. godini DLT će se sve više koristiti u međunarodnim transferima, sistemima upravljanja lancem nabavke, kao i za pohranjivanje ličnih podataka za KYC (znaj svog kupca) i elektronsku identifikaciju.
Putovanja i virtuelna stvarnost
Turističke kompanije će nastaviti da ulažu u softver za personalizaciju(analizira lične preferencije korisnika) za poboljšanje korisničkog iskustva. Mašinsko učenje i umjetna inteligencija također dobijaju na zamahu: kompanije vide obećanje u automatizaciji jednostavnih poslovnih procesa. Donedavno su se narudžbe, želje i preferencije kupaca prikupljali ručno i formirali u profil. Već sada većina velikih turističkih agencija i hotela automatski bilježi ove podatke prilikom kreiranja novih ponuda. Sljedeći korak je predviđanje želja kupaca. Na primjer, mogućnosti smještaja na skijalištima neposredno prije nove sezone bit će ponuđene onima koji su ranije više puta rezervirali hotele za odmor na planinama.
Govorne tehnologije(tehnologije aktivirane glasom) u industriji putovanja uskoro bi mogle zasjeniti popularnost mobilnih aplikacija. Glasovni asistenti instalirani na mobilnim uređajima u domovima i uredima korisnika uskoro bi mogli početi igrati ulogu turističkih agenata. Rezervaciju karata, hotela, transfera, gledanje vremenske prognoze, proučavanje recenzija restorana i izgradnju ruta do atrakcija možete povjeriti glasovnom asistentu. Ne samo da će savjetovati kada je najbolje vrijeme za putovanje, odabrati odgovarajuće karte, najpovoljnije hotele sa maksimalnom ocjenom i lokaciju u blizini mjesta koja bi vas mogla zanimati, već će vam ponuditi i rezervaciju stola u restoranu koji prijateljima se dopao. Kompanije su već počele da pretvaraju futurističke vizije u stvarnost. Stoga Expedia razmatra partnerstvo sa Amazon Alexa kako bi naručila rezervacije koristeći glasovne komande.
Virtuelna stvarnost(virtuelna stvarnost, VR) i proširena stvarnost(proširena stvarnost, AR) će promijeniti kupovinu putem interneta za putnike. Uz pomoć ovih tehnologija, izbor mjesta za odlazak ili hotela postaje jasniji - možete vidjeti pravu sliku i procijeniti čistoću plaže ili nivo udobnosti u sobi. Marriott, Best Western, Kayak, Carlson Rezidor i Airbnb već koriste ove tehnologije prilikom rezervacije soba, a u narednoj godini će biti primjetan porast broja takvih kompanija. Tehnologija virtuelne stvarnosti će postati pristupačnija, a njene mogućnosti kao novog marketinškog promotivnog kanala će se češće koristiti.
Roboti će se koristiti za registraciju prijava u hotelima, pružanje informativne podrške i zabave za goste, te pružanje usluga u sobi. Robotska automatizacija procesa(RPA) će pomoći preduzećima da bolje i jeftinije obavljaju ponavljajuće administrativne zadatke.
Telekom i IoT
Tehnologije 5G omogućiće razvoj i implementaciju novih vrsta digitalnih usluga. Zahvaljujući malom kašnjenju signala i poboljšanoj propusnosti, tehnologija će omogućiti integraciju nekoliko vrsta IoT uređaja. To znači da će se razvijati komunikacijske usluge za autonomnu vožnju, proširenu i virtuelnu stvarnost i taktilni internet (nova vrsta komunikacije koja prenosi ne samo informacije, već i taktilne senzacije). Korea Telecom (KT) će na Zimskim olimpijskim igrama prikazati probnu 5G mobilnu platformu. Ali potpuna implementacija tehnologije neće se dogoditi do 2020. godine - telekomunikacijske kompanije samo određuju vremenski okvir za postavljanje mreža.
Do 2020. godine biće kreirano 25 milijardi udaljenih uređaja. ( internet stvari, IoT) pomoći će u povezivanju 4,4 milijarde njih. Digitalna transformacija će predstaviti nove mogućnosti za telekomunikacijsku industriju, uključujući izgradnju platformi i aplikacija za sektore transporta, poljoprivrede, zdravstva, osiguranja i kućanstva.
Blockchain u medicini
Bolnice i farmaceutske kompanije će biti osjetljive na blockchain, koristeći ga za analizu podataka o pacijentima u istraživačke svrhe. Trenutno se podaci pohranjuju na bolničkim serverima i pacijent nema mogućnost da njima upravlja. Ako se to prenese u blockchain, pacijent će moći kontrolirati pristup i, ako želi, prodati svoje podatke farmaceutskim kompanijama. U skladu s tim, kompanije će imati veći pristup informacijama koje su im vrijedne.
Razvoj tehnologija umjetne inteligencije (AI) u telemedicini ubrzat će se kako se širi mašinsko učenje(ML) i metode obrade prirodnog jezika(obrada prirodnog jezika). To će korisnicima pružiti personalizirano iskustvo, pomoći u povećanju efikasnosti i smanjenju troškova u zdravstvenom sistemu. DataArt je napravio prototip aplikacije kako bi demonstrirao mogućnosti AI i ML u medicini. To je telemedicinska platforma povezana s IBM Watsonom, programom za pretvaranje glasa u tekst. Watson osluškuje razgovor između pacijenta i doktora i bilježi ga u dnevnik, što značajno smanjuje opterećenje doktora dokumentacije i omogućava mu da se fokusira na pacijenta. Drugi element AI čita dnevnik razgovora koristeći obradu prirodnog jezika i integriše se sa skupom medicinskih alata za identifikaciju glavne žalbe, kodiranje u elektronskom zdravstvenom sistemu i podršku lekaru u odabiru neophodnih medicinskih mera. Malo je vjerovatno da će AI zamijeniti doktore, ali će svakako proširiti njihove mogućnosti, smanjiti birokratsko opterećenje i svesti greške na minimum.
Maloprodaja i distribucija
Maloprodaja će nastaviti digitalna transformacija, potaknut online prodajom vodećih igrača u industriji. Zahvaljujući uvođenju skalabilnih Agile tehnologija, doći će do promjena kako u IT okruženju trgovaca, tako iu njihovim poslovnim modelima u cjelini. Među ovim promjenama su omni-kanalne strategije, koje se još uvijek ne koriste dobro čak ni u velikim mrežama. Trgovina kao shopping destinacija će se transformirati u trgovinu kao izložbeni prostor: kupci će isprobati/testirati/dodirnuti proizvode prije nego što se odluče za kupovinu putem interneta.