Već je gore navedeno da je metodološka osnova analize sistema sistemski pristup čija je suština prilično jednostavna: svi elementi sistem koji se proučava i sve procese koje se u njemu dešavaju, treba posmatrati samo kao celinu, samo u celini, samo u vezi zajedno. Lokalne odluke, uključivanje nepotpunog broja faktora u razmatranje, lokalna optimizacija na nivou pojedinačnih elemenata gotovo uvijek dovode do ukupnog neefikasnog i ponekad opasnog rezultata. Ova vizija svijeta određuje niz temeljnih odredbi koje se moraju strogo poštovati u sistemskoj analizi.

Prvi princip: pojava ili proces se može proučavati samo kada se posmatra kao sistem ili njegov dio. Ovaj princip znači potrebu da se fenomen koji se proučava u smislu elemenata sistema i okruženja. Strateški zadatak treba da bude utvrditi koji elementi obezbeđuju funkcionisanje fenomena koji se proučava, kakve veze oni među sobom stvaraju i pod kojim uslovima fenomen funkcioniše i razvija se. Jedna činjenica nije dostupna za potpuno istraživanje.

Drugi princip - ovo je uslov za razmatranje strukture bilo kog sistema u obliku holistički ukupnost njegovih elemenata, fokus na traženje specifičnih mehanizama integriteta, utvrđivanje prilično potpune tipologije veza. U strožijem tumačenju, ovaj princip se shvata kao zabrana da se sistem posmatra kao jednostavna kombinacija elemenata i sastoji se u priznavanju da svojstva sistema nisu samo zbir svojstava njegovih elemenata, već nešto više, manifestovano u fenomenu integriteta, integrativnosti. Ovo postulira mogućnost da sistem ima posebna svojstva koja njegovi sastavni elementi možda nemaju. Ovaj princip se zasniva na stavu da ne postoje svojstva integriteta koja nisu svojstva elemenata koji ga čine ili njihovih funkcija, iako cjelina nije prost zbir svih elemenata.

Ovaj princip potvrđuje mogućnost dedukcije svih svojstava sistema iz svojstava njegovih elemenata i njihovih interakcija. Inače se može nazvati principom relativni redukcionizam. Ona odražava dijalektiku opšteg, posebnog i pojedinačnog u svakom elementu sistema. Kompletan skup individualnih svojstava, kvaliteta, karakteristika i odnosa čini svaki element sistema jedinstvenim. Prisutnost nečeg posebnog omogućava tipologiju skupa elemenata, odnosno njihovo kombinovanje u odgovarajuće grupe, unutar kojih je ta stvar relativno slična, a od grupe do grupe čini kontinuum. Poznavanje opšteg vodi do obrazaca funkcionisanja i razvoja sistema.

Veoma važan atribut sistema je njegova efikasnost. Teorijski je dokazano da svaki sistem uvijek jeste funkciju njegove vrijednosti u vidu zavisnosti njegove efektivnosti (u ekonomskim sistemima to su pokazatelji troškova u novčanom ili fizičkom smislu) od uslova i oblika njenog sprovođenja i funkcionisanja. Osim toga, ova funkcija je ograničena, što znači da možete i trebate tražiti njen maksimum. Potreba za određivanjem maksimalne efikasnosti sistema je treći princip analiza sistema.

Značenje četvrti princip sastoji se u obaveznom zahtjevu da se bilo koji sistem smatra ne samodovoljnim, autonomnim, izolovanim, itd., već u bliskoj interakciji sa svojim okruženjem. To znači obavezu da se bilo koji sistem smatra otvorenim za percepciju eksternih veza ili, uopštenije, zahtev da se analizirani sistem posmatra kao deo (podsistem) nekog opštijeg sistema.

Navedeni principi predodređuju sadržaj peti princip analiza sistema - mogućnost (a ponekad i potreba) podjele datog sistema na dijelove - podsistemi. Ako potonji nisu dovoljno jednostavni za analizu, tretiraju se na potpuno isti način. Ali u procesu takve podjele ne mogu se narušiti prethodni principi: sve dok se poštuju, podjela je opravdana i dozvoljena u smislu da garantuje primjenjivost praktičnih metoda, tehnika i algoritama za rješavanje problema sistemske analize.

Šesti princip: sistem je relativno stabilan, homeostatičan kada funkcioniše na osnovu razmene (informacija, energije, resursa, itd.) između kontrolnog i kontrolisanog podsistema. Prisustvo povratnih informacija je preduvjet za homeostatsko funkcioniranje.

Sedmi princip: kontrola (kognicija) složenog sistema neće biti efikasna ako kontrolni (kognitivni) sistem nema dovoljnu intrinzičnu složenost. Ovo je poseban zaključak iz zakona neophodne raznolikosti.

Sve navedeno nam omogućava da razjasnimo pojam “sistema”. Može se formulisati na sledeći način: sistem je integralna struktura koja se sastoji od međusobno povezanih i međusobno povezanih elemenata, kombinovanih u podsisteme više nivoa na osnovu postizanja jedinstvenog cilja (ciljeva) funkcionisanja (ciljne funkcije) zajedničkog za sve podsisteme.

• 1. Dinamička interakcija (ekvifinalni sistemi). Ovo stanje predodređuje princip korespondencije iz čega proizlazi da se interakcija podsistema u sistemu u odnosu na sistem u celini odvija na ambivalentnoj osnovi: funkcionisanje podsistema se odvija u skladu sa zahtevima sistema, a funkcionisanje sistema se odvija na osnovu uzimanja u obzir specifičnosti i mogućnosti podsistema. To znači da iako su zahtjevi za podsisteme u cijelom sistemu prioritet, oni ne bi trebali biti u sukobu sa zahtjevima integriteta svakog podsistema pojedinačno.
• 2. Dostupnost fleksibilnih unakrsnih veza. Ovo stanje je posljedica principa napredni informacioni odgovor i podrška akcije i donete odluke. Za dinamičke sisteme (naime, društveno-ekonomski i društveno-politički sistemi pripadaju ovoj klasi), to znači potrebu za proaktivnom korekcijom odluka koje se donose na osnovu prediktivnih procjena dinamike karakteristika objekta upravljanja. Smisao ovog principa je da neposrednim upravljačkim radnjama moraju prethoditi pomoćne, čiji sadržaj treba da podstakne razvoj procesa koji doprinose postizanju postavljenih ciljeva i da priguše one procese koji to ometaju. Generalno, određene karakteristike i objekta i subjekta upravljanja moraju biti predmet korekcije. U odnosu na društvenu praksu, to znači da sve odluke koje se donose u ispunjavanju prvog principa moraju imati proaktivna informaciona podrška, pripremanje javne svijesti za pozitivnu percepciju ovih odluka. Ovaj princip se zasniva na posebnoj osobini života koju je otkrio P.K. Anokhin i N.A. Bernstein, koji leži u njegovoj sposobnosti da proaktivno reaguje na uznemirujuće uticaje. U ovom slučaju, priroda reakcije tijela nije adekvatna samom učinku ili signalu, već događaju čiji su oni znak.
• 3. Tendencija u razvoju sistema da se transformiše u homeostat W. Ashby, u kojem se postiže stabilnost putem pokušaja i grešaka. U praksi to znači stvaranje mehanizama za minimiziranje odstupanja od razvojnih ciljnih vrijednosti.

Funkcionisanje sistema sa ovako složenim supstratom neminovno dovodi do pojave raznih probleme. Prirodu, suštinu i objektivnu osnovu problema funkcionisanja društvenih sistema može se ilustrovati uz pomoć primjera koji je postao klasičan.

Recimo da određena kompanija proizvodi određene vrste proizvoda iu potpunosti u skladu sa „tržišnim“ zakonima nastoji da od njihove prodaje ostvari maksimalan profit. Neka se riješi jednostavno pitanje: "Koliko gotovih proizvoda treba uskladištiti u skladištu poduzeća i koliko sorti treba proizvesti?" Razmotrimo “privatne” interese različitih odjela ove kompanije. Odmah će postati očigledno da se kontradikcije pojavljuju već na nivou unutar kompanije.

Teoretski, svako odeljenje je zainteresovano za postizanje zajedničkog cilja za sve strukture kompanije - maksimalan profit (ako to nije slučaj, onda se po definiciji ova kompanija ne može smatrati sistemom). Međutim, u stvarnosti je sve nešto složenije.

Odjel proizvodnjeće biti zainteresovani za dugoročnu i kontinuiranu proizvodnju iste vrste proizvoda. Samo u ovom slučaju troškovi postavljanja opreme bit će minimalni.

Odjel prodaje, naprotiv, braniće ideju ​​proširenja asortimana proizvedenih proizvoda i velikih zaliha istih u skladištima.

Odjel za finansije, naravno, on će insistirati na minimumu skladišnih zaliha: ono što se nalazi u skladištu ne može generisati profit, a štaviše, sam proces skladištenja zahteva prilično značajne režijske troškove!

Čak Odjel za ljudske resurse imat će svoju lokalnu ciljnu funkciju - da uvijek proizvodi proizvode (čak i u periodima pada poslovanja) i to u istom asortimanu, jer u tom slučaju neće biti problema sa fluktuacijom osoblja.

Kao ovi viševektorski procesi nastaju u relativno maloj organizaciji, koju menadžer treba da kombinuje u jedan, holistički mehanizam, čije funkcionisanje podleže jedan cilj je postizanje maksimalnog profita.

Očigledno je da ćete morati postavljati i rješavati probleme dogovor oko ciljeva pojedinačnih podsistema, a dobro je i ako indikatori performansi podsistema imaju istu dimenziju kao indikator (kriterijum) efektivnosti sistema u cjelini. Uostalom, može se ispostaviti da će se efikasnost nekih podsistema morati mjeriti ne u monetarnom smislu, već korištenjem drugih, nenumeričkih pokazatelja.

Prilikom organizovanja punog funkcionisanja društvenih sistema javljaju se i drugi problemi. Posebno je riječ o procjeni veza između podsistema koji čine sistem, kao i između ovog drugog i okoline.

Gore je već napomenuto da je suštinski element svakog sistema karakteristike odnosa između pojedinih elemenata podsistema, podsistema različitih nivoa i njihovih veza sa spoljašnjim okruženjem. Zbog značajne razlike u supstratima i funkcijama podsistema u bilo kom složenom sistemu, javlja se problem harmonizacije, po pravilu, dimenzija potpuno neuporedivih indikatora, dovodeći ih do „zajedničkog imenioca“. Uostalom, bez takve koordinacije nemoguće je uspostaviti jedan pokazatelj efikasnosti sistema u cjelini.

Osim toga, postoji i problem definiranja dinamičke karakteristike veze i interakcije kako između podsistema, tako i njihovih veza i interakcija sa vanjskim okruženjem. Pitanje je kako će se te karakteristike mijenjati u budućnosti, kako će te promjene uticati na konačni rezultat.

Postoji duga tradicija da se dinamika promjena ovih karakteristika posmatra kao slučajni proces. Iskušenje ovog pristupa je da je razvijen veoma raznolik formalno-analitički aparat za proučavanje slučajnih procesa. Međutim, društveni svijet značajno je deterministički, a nametati mu stohastičku prirodu samo zato što to otvara mogućnost korištenja ogromnog arsenala metoda vjerovatnoće statistike za njegovu formaliziranu analizu je potpuno netačno. Ovo se mora imati na umu kada se pojavi problem analize empirijskih informacija o stanju društveno-ekonomskih i društveno-političkih procesa. Pozitivan izlaz iz ove situacije je da postoji niz oblasti u kojima se, pod određenim pretpostavkama, procesi koji se u njima odvijaju mogu tumačiti kao slučajni. Ovo se uglavnom odnosi na ekonomske procese, gdje je većina parametara masovne prirode i mogu se dosta sveobuhvatno odraziti u kvantitativnim pokazateljima. Pretpostavka o njihovom slučajnom poreklu, iako na određeni način iskrivljuje njihovo značenje, omogućava nam da na nivou trendova procenimo pravac i intenzitet posmatranih varijabli. Karakteristike drugih sfera društva su pretežno kvalitativne prirode. Same ove sfere (društvene, političke, kulturne, itd.) su značajno diferencirane, što nam ne dozvoljava da ih smatramo masovnim. nasumično procesi. Stoga je područje čak i ne baš ispravne upotrebe metoda probabilističke statistike ovdje radikalno suženo.

Ako se sada prisjetimo glavne svrhe sistemske analize – da donosiocima odluka pruži preporuke kako da upravljaju sistemom, ili barem kako da poboljšaju ovo upravljanje – onda se nalazimo pred potrebom da ublažimo rigidnost izražene pozicije. Moramo priznati da ni najpreciznije pridržavanje preporuka nauke ne garantuje da ćemo postići upravo onaj rezultat koji je zamišljen, osmišljen, planiran. Čini se da je najuvjerljiviji argument sljedeći: ipak je bolje donijeti odluku (možda čak i rizičnu) uz prisustvo barem procijenjenih (netačnih, približnih) informacija o njenim posljedicama, nego riskirati „u mrak“, bez ikakvog pokušaja izračunavanja njegovih rezultata.

• Ashby W. Uvod u kibernetiku. M., 1956.

Savremene teorije sistemske analize i donošenja odluka imaju prilično dobro razvijenu teorijsku osnovu za metode modeliranja determinističkih sistema sa nestabilnošću parametara i određenom početnom nesigurnošću, koja je, po pravilu, određena uticajima sredine. Istovremeno, kao što je gore prikazano, problemi modeliranja složenih socio-ekonomskih heterogeni sistemi sa aktivnim elementom - osobom u centru , stvaranje velike početne nesigurnosti unutrašnjeg stanja sistema, koja u nizu problema može biti značajnija od neizvjesnosti vanjskog okruženja.

Da bi se ova nesigurnost prikazala u modelu, uvode se kvalitativne karakteristike. Međutim, pokušaji da se kvalitativne karakteristike odražavaju u tradicionalnim formalnim modelima pomažu u određivanju mjesta i značaja neizvjesnosti u procesu odlučivanja, ali ne rješavaju problem otkrivanja utjecaja kvalitativnih karakteristika na donošenje odluka.

L. von Bertalanffy je skrenuo pažnju na osnovne karakteristike i obrasce otvorenih sistema, kao što su ekvifinalnost nezavisna od početnih uslova, problemi entropije-negentropije i potreba da se pri modeliranju uzmu u obzir obrasci komunikativnosti i hijerarhijskog uređenja. Međutim, formalizacija sistema modeliranja u kojima se ova svojstva i obrasci manifestiraju i dalje ostaje neriješen problem.

Prvi istraživači sistema, posebno R. Ackoff, M. Mesarović, shvatili su fundamentalna ograničenja formalnog opisa složenih heterogenih sistema sa aktivnim elementima. Međutim, atraktivnost formaliziranja modela i prijenosa barem dijela funkcija za njegovo proučavanje na kompjuter nas tjera da tražimo nove metode za modeliranje takvih sistema.

Među ovim metodama simulacijsko dinamičko modeliranje, koji je predložio J. Forrester i koji se pokazao efikasnim za rešavanje globalnih problema, ali teško tumačiv za probleme na nivou preduzeća i organizacija; situaciono upravljanje, predložio D.A. Pospelov za modeliranje situacija sa pokretnim objektima i uspješno implementiran za probleme dispečiranja.

U određenoj fazi razvoja sistemskih istraživanja počeli su da se razvijaju logičko-lingvistički, kognitivni modeli.

Takvi modeli su pogodni za bilo koji nivo upravljanja. Međutim, ostaje problem odraz kvalitativnih karakteristika i obrazaca u generisanim modelima.

Na osnovu proučavanja procesa funkcionisanja i razvoja složenih sistema korišćenjem zakona dijalektike, jedan od autora članka je predložio informacioni pristup modeliranju sistema, zasnovanom na materijalno-informacionoj paradigmi dijalektičkog razotkrivanja materijalnog i informacionog dualizma pojava i procesa različite fizičke prirode. Ovaj pristup je bio osnova novog integralnog koncepta moderne kognitivne teorije, koji pomaže u svjesnom formiranju modela i omogućava da se uzme u obzir statičnost, kinematika i dinamika ponašanja prikazane problemske situacije. Koristeći informacioni pristup, razvijaju se metode i tehnike za organizovanje složenih ispitivanja, formuliše se obrazac za rešavanje problema odnosa dela i celine u sistemu i na osnovu toga rešavanje problema dijalektike slobode i pravednost, fleksibilnost i održivost u sistemima sa aktivnim elementima.

Jedna od važnih oblasti primene sistemske analize je korišćenje njenih alata za restrukturiranje organizacionog upravljanja preduzećima. Međutim, uprkos rastućim potrebama, sistemska analiza se trenutno ne koristi široko za rješavanje ovih problema. Među razlozima za ovakvo stanje, prije svega, je prilično nizak nivo svijesti rukovodnog osoblja o metodama i modelima analize sistema, što je samostalan problem.

Važan problem za obezbeđivanje restrukturiranja organizacionog menadžmenta i donošenja drugih odluka o upravljanju preduzećima i organizacijama je problem postavljanja ciljeva, koji je u svim fazama razvoja sistemske analize bio najhitniji i najteže rešiv problem. Da bi se to riješilo, proučavaju se obrasci formiranja ciljeva, razvijaju se metode za strukturiranje i analizu ciljeva, zasnovane na različitim definicijama i filozofskim konceptima mapiranja sistema.

Proučavanje procesa formiranja i analize struktura, ciljeva i funkcija upravljanja pokazalo je da se radi o složenom, iterativnom procesu koji zahtijeva pojašnjenje strukturalnih karakteristika, klasifikatora na osnovu ovih karakteristika, promjenu njihovog redoslijeda, razmatranje opcija strukture i unošenje promjena u originalni klasifikatori. Čak i kada koriste istu metodologiju, različiti stručnjaci, po pravilu, formiraju različite verzije strukture, što je zbog manifestacije obrasca integriteta na svakom nivou hijerarhijske strukture. Prilikom upoređivanja opcija konstrukcija i usaglašavanja stručnih mišljenja, potrebno je osigurati brzu ponovljivost formiranja novih, rafiniranih struktura, što je vrlo radno intenzivno. Sve je to dovelo do potrebe pronalaženja načina za automatizaciju formiranja i analize struktura, ciljeva i funkcija, čime bi se smanjilo vrijeme za dobijanje strukture bez smanjenja stepena kompletnosti. Dakle, proučavanje procesa formiranja i analize ciljeva i funkcija dovodi do potvrđivanja fundamentalne potrebe za razvojem automatizovanih interaktivnih procedura sa razvijenim korisničkim interfejsom, što je trenutno hitan zadatak analize sistema.

Važan i malo proučen problem savremene sistemske analize je problem stvaranja samoorganizirajućih sistema, čije je rješenje povezano sa proučavanjem dualizma entropijsko-negentropijskih procesa u sistemu. Studije ovog problema zasnovane na sinergetskom konceptu omogućile su dobijanje formalnih modela za tehničke i biološke sisteme. Međutim, za društveno-ekonomske sisteme, do sada se ovi rezultati mogu koristiti samo kao eksplanatorni modeli koji pomažu u razumijevanju principa samoorganizacije, a zadatak razvoja formaliziranih modela samoorganizirajućih sistema ostaje relevantan.

Prethodno

Pošaljite svoj dobar rad u bazu znanja je jednostavno. Koristite obrazac ispod

Studenti, postdiplomci, mladi naučnici koji koriste bazu znanja u svom studiranju i radu biće vam veoma zahvalni.

Objavljeno na http://www.allbest.ru/

Savezni univerzitet Tauride nazvan po. IN AND. Vernadsky

Fakultet matematike i računarstva

Sažetak na temu:

"analiza sistema"

Završio student 3. godine, 302 grupe

Taganov Alexander

Naučni direktor

Stonjakin Fedor Sergejevič

Plan

1. Definicija sistemske analize

1.1 Izgradnja modela

1.2 Iskaz problema istraživanja

1.3 Rješenje navedenog matematičkog problema

1.4 Karakteristike zadataka sistemske analize

2.

3. Procedure analize sistema

4.

4.1 Formiranje problema

4.2 Postavljanje ciljeva

5. Generisanje alternativa

6.

Zaključak

Bibliografija

1. Definicije sistemske analize

Sistemska analiza kao disciplina nastala je kao rezultat potrebe istraživanja i projektovanja složenih sistema, upravljanja njima u uslovima nepotpunih informacija, ograničenih resursa i nedostatka vremena. Analiza sistema je dalji razvoj niza disciplina, kao što su istraživanje operacija, teorija optimalnog upravljanja, teorija odlučivanja, ekspertska analiza, teorija organizacije rada sistema itd. Za uspješno rješavanje zadatih problema, sistemska analiza koristi čitav niz formalnih i neformalnih procedura. Navedene teorijske discipline su osnova i metodološka osnova sistemske analize. Dakle, sistemska analiza je interdisciplinarni predmet koji generalizuje metodologiju za proučavanje složenih tehničkih, prirodnih i društvenih sistema. Široko širenje ideja i metoda sistemske analize, i što je najvažnije, njihova uspješna primjena u praksi postala je moguća tek uvođenjem i širokom upotrebom računara. Upravo je korištenje kompjutera kao alata za rješavanje složenih problema omogućilo prelazak sa konstruiranja teorijskih modela sistema na njihovu široku praktičnu primjenu. S tim u vezi, N.N. Moiseev piše da je sistemska analiza skup metoda zasnovanih na upotrebi računara i fokusiranih na proučavanje složenih sistema – tehničkih, ekonomskih, ekoloških, itd. Centralni problem sistemske analize je problem donošenja odluka. U odnosu na probleme istraživanja, projektovanja i upravljanja složenim sistemima, problem donošenja odluka je povezan sa izborom određene alternative u uslovima različitih vrsta neizvesnosti. Nesigurnost je posljedica višekriterijumske prirode problema optimizacije, nesigurnosti razvojnih ciljeva sistema, nejasnoća scenarija razvoja sistema, nedostatka apriornih informacija o sistemu, uticaja slučajnih faktora tokom dinamičkog razvoja sistema, te neodređenosti scenarija razvoja sistema. i drugi uslovi. S obzirom na ove okolnosti, sistemska analiza se može definisati kao disciplina koja se bavi problemima odlučivanja u uslovima kada izbor alternative zahteva analizu složenih informacija različite fizičke prirode.

Analiza sistema je sintetička disciplina. U njemu se mogu razlikovati tri glavna pravca. Ova tri pravca odgovaraju trima fazama koje su uvek prisutne u proučavanju složenih sistema:

1) izrada modela objekta koji se proučava;

2) iskaz problema istraživanja;

3) rješavanje zadatog matematičkog problema. Hajde da razmotrimo ove faze.

sistem matematičke generacije

1.1 Izgradnja modela

Izgradnja modela (formalizacija sistema, procesa ili fenomena koji se proučava) je opis procesa na jeziku matematike. Prilikom konstruisanja modela vrši se matematički opis pojava i procesa koji se dešavaju u sistemu. Budući da je znanje uvijek relativno, opis na bilo kojem jeziku odražava samo neke aspekte tekućih procesa i nikada nije apsolutno potpun. S druge strane, treba napomenuti da je prilikom konstruisanja modela potrebno primarnu pažnju obratiti na one aspekte procesa koji se proučava koji su od interesa za istraživača. Kada se konstruiše model sistema, duboko je pogrešno želeti da se odraze svi aspekti postojanja sistema. Prilikom analize sistema, po pravilu, zanima se dinamičko ponašanje sistema, a kada se dinamika opisuje sa stanovišta istraživanja koje se sprovodi, postoje najvažniji parametri i interakcije, a postoje parametri koji su beznačajni. u ovoj studiji. Dakle, kvalitet modela se određuje usklađenošću završenog opisa sa zahtjevima za studiju, korespondencijom rezultata dobijenih korištenjem modela sa tokom posmatranog procesa ili pojave. Konstrukcija matematičkog modela je osnova svih analiza sistema, centralna faza istraživanja ili projektovanja svakog sistema. Rezultat cjelokupne analize sistema ovisi o kvaliteti modela.

1.2 Izjava o problemu istraživanja

U ovoj fazi se formuliše svrha analize. Pretpostavlja se da je svrha studije vanjski faktor sistema. Tako cilj postaje samostalan predmet proučavanja. Cilj mora biti formalizovan. Zadatak sistemske analize je da izvrši potrebnu analizu nesigurnosti, ograničenja i, na kraju, formuliše neki optimizacijski problem.

Evo X - element nekog normiranog prostora G, određeno prirodom modela, , Gdje E - skup koji može imati proizvoljno složenu prirodu, determiniranu strukturom modela i karakteristikama sistema koji se proučava. Stoga se problem analize sistema u ovoj fazi tretira kao neka vrsta problema optimizacije. Analizirajući sistemske zahtjeve, tj. ciljeve koje istraživač namjerava postići i neizvjesnosti koje su neizbježno prisutne, istraživač mora formulisati cilj analize jezikom matematike. Jezik optimizacije se ovdje ispostavlja prirodnim i pogodnim, ali ne i jedinim mogućim.

1.3 Rješenje navedenog matematičkog problema

Samo se ova treća faza analize može pripisati fazi koja u najvećoj mjeri koristi matematičke metode. Iako je bez poznavanja matematike i mogućnosti njenog aparata uspješna implementacija prve dvije etape nemoguća, jer i pri konstruisanju modela sistema i pri formulisanju ciljeva i zadataka analize treba široko koristiti metode formalizacije. Međutim, napominjemo da su suptilne matematičke metode možda potrebne suptilne matematičke metode u završnoj fazi analize sistema. Ali treba imati na umu da problemi sistemske analize mogu imati niz karakteristika koje dovode do potrebe da se uz formalne procedure koriste heuristički pristupi. Razlozi za okretanje heurističkim metodama prvenstveno se odnose na nedostatak apriornih informacija o procesima koji se dešavaju u analiziranom sistemu. Takođe, ovi razlozi uključuju veliku dimenziju vektora X i složenost strukture skupa G. U ovom slučaju, poteškoće koje proizilaze iz potrebe za korištenjem neformalnih postupaka analize često su odlučujuće. Uspješno rješavanje problema sistemske analize zahtijeva korištenje neformalnog zaključivanja u svakoj fazi studije. S obzirom na to, provjera kvaliteta rješenja i njegove usklađenosti sa prvobitnom svrhom studije pretvara se u najvažniji teorijski problem.

1.4 Karakteristike problema sistemske analize

Sistemska analiza je trenutno na čelu naučnih istraživanja. Namijenjen je da obezbijedi naučni aparat za analizu i proučavanje složenih sistema. Vodeća uloga sistemske analize je zbog činjenice da je razvoj nauke doveo do formulisanja zadataka koje sistemska analiza treba da reši. Posebnost sadašnje faze je da je sistemska analiza, koja još nije stigla da se formira u punopravnu naučnu disciplinu, prinuđena da postoji i razvija se u uslovima kada društvo počinje da oseća potrebu da primenjuje nedovoljno razvijene i proverene metode i rezultate. i nije u mogućnosti da odluku u vezi sa njihovim zadacima odgodi za sutra. Ovo je izvor i snage i slabosti sistemske analize: snaga – zato što stalno oseća uticaj potreba prakse, prinuđena je da kontinuirano širi opseg predmeta istraživanja i nema mogućnost da apstrahuje od stvarnog. potrebe društva; slabosti – jer često upotreba „sirovih“, nedovoljno razvijenih metoda sistemskog istraživanja dovodi do donošenja ishitrenih odluka i zanemarivanja stvarnih poteškoća.

Razmotrimo glavne zadatke na koje su usmjereni napori stručnjaka i koji zahtijevaju daljnji razvoj. Prije svega, treba istaći zadatke proučavanja sistema interakcija analiziranih objekata sa okolinom. Rješenje ovog problema uključuje:

· povlačenje granice između sistema koji se proučava i okruženja, što predodređuje maksimalnu dubinu uticaja razmatranih interakcija, na koje je razmatranje ograničeno;

· identifikacija stvarnih resursa za takvu interakciju;

razmatranje interakcija između sistema koji se proučava i sistema višeg nivoa.

Sljedeći tip zadatka odnosi se na izgradnju alternativa ovoj interakciji, alternative razvoju sistema u vremenu i prostoru.

Važan pravac u razvoju metoda sistemske analize povezan je sa pokušajima stvaranja novih mogućnosti za konstruisanje originalnih alternativa rješenja, neočekivanih strategija, neobičnih ideja i skrivenih struktura. Drugim riječima, ovdje je riječ o razvoju metoda i sredstava za jačanje induktivnih sposobnosti ljudskog mišljenja, za razliku od njegovih deduktivnih sposobnosti, razvoj formalno-logičkih sredstava je, zapravo, usmjeren na njihovo jačanje. Istraživanja u ovom pravcu su tek nedavno počela, a u njemu još uvijek ne postoji jedinstven konceptualni aparat. Međutim, i ovdje se može identificirati nekoliko važnih područja – kao što su razvoj formalnog aparata induktivne logike, metode morfološke analize i druge strukturne i sintaktičke metode za konstruiranje novih alternativa, metode sintaktike i organizacija grupne interakcije pri rješavanju kreativni problemi, kao i proučavanje osnovnih paradigmi tragajućeg mišljenja.

Problemi trećeg tipa uključuju konstruisanje različitih simulacionih modela koji opisuju uticaj određene interakcije na ponašanje objekta proučavanja. Napomenimo da u sistemskim istraživanjima nije cilj stvaranje neke vrste supermodela. Riječ je o razvoju privatnih modela, od kojih svaki rješava svoja specifična pitanja.

Čak i nakon što su takvi simulacijski modeli kreirani i proučeni, ostaje otvoreno pitanje kombinovanja različitih aspekata ponašanja sistema u jedinstvenu šemu. Međutim, to se može i treba riješiti ne konstruiranjem supermodela, već analizom reakcija na uočeno ponašanje drugih objekata u interakciji, tj. proučavanjem ponašanja analognih objekata i prenošenjem rezultata ovih studija na objekat sistemske analize. Takva studija daje osnovu za smisleno razumijevanje interakcijskih situacija i strukture odnosa koji određuju mjesto sistema koji se proučava u strukturi supersistema čiji je sastavni dio.

Problemi četvrtog tipa povezani su sa konstrukcijom modela odlučivanja. Svako istraživanje sistema povezano je sa proučavanjem različitih alternativa za razvoj sistema. Zadatak sistemskih analitičara je da odaberu i opravdaju najbolju razvojnu alternativu. U fazi razvoja i donošenja odluka potrebno je voditi računa o interakciji sistema sa njegovim podsistemima, kombinovati ciljeve sistema sa ciljevima podsistema i identifikovati globalne i sekundarne ciljeve.

Najrazvijenije i ujedno najspecifičnije područje znanstvenog stvaralaštva povezano je s razvojem teorije odlučivanja i formiranjem ciljnih struktura, programa i planova. Ovdje ne nedostaje ni posla ni istraživača koji aktivno rade. Međutim, u ovom slučaju previše rezultata je na nivou nepotvrđenog izuma i neslaganja u razumijevanju kako suštine problema koji se nalaze, tako i načina njihovog rješavanja. Istraživanja u ovoj oblasti uključuju:

a) izgradnju teorije za procjenu efektivnosti donesenih odluka ili formiranih planova i programa; b) rješavanje problema višekriterijuma u procjeni odluka ili alternativa planiranja;

b) proučavanje problema nesigurnosti, posebno povezane ne sa faktorima statističke prirode, već sa nesigurnošću stručnih sudova i namjerno stvorene nesigurnosti povezane sa pojednostavljivanjem ideja o ponašanju sistema;

c) razvoj problema agregiranja individualnih preferencija na odluke koje utiču na interese više strana koje utiču na ponašanje sistema;

d) proučavanje specifičnosti kriterijuma socio-ekonomskih performansi;

e) kreiranje metoda za provjeru logičke konzistentnosti ciljnih struktura i planova i uspostavljanje potrebnog balansa između predodređenosti akcionog programa i njegove spremnosti za restrukturiranje kada stignu nove informacije, kako o vanjskim događajima, tako i promjenama u idejama o implementaciji ovog programa .

Potonji smjer zahtijeva novu svijest o stvarnim funkcijama ciljnih struktura, planova, programa i identifikaciju onih koje oni mora performanse, kao i veze između njih.

Razmatrani zadaci sistemske analize ne pokrivaju kompletnu listu zadataka. Ovdje su navedene one koje predstavljaju najveću poteškoću u njihovom rješavanju. Treba napomenuti da su svi problemi istraživanja sistema međusobno usko povezani i da se ne mogu izolovati i rješavati zasebno, kako vremenski tako i sastavom izvođača. Štaviše, da bi riješio sve ove probleme, istraživač mora imati široki pogled i posjedovati bogat arsenal metoda i sredstava naučnog istraživanja.

2. Karakteristike problema sistemske analize

Krajnji cilj sistemske analize je da se reši problemska situacija koja je nastala ispred objekta sistemskog proučavanja koji se sprovodi (obično je reč o specifičnoj organizaciji, timu, preduzeću, posebnom regionu, društvenoj strukturi itd.). Sistemska analiza se bavi proučavanjem problematične situacije, otkrivanjem njenih uzroka, razvijanjem opcija za njeno otklanjanje, donošenjem odluka i organizovanjem daljeg funkcionisanja sistema za rešavanje problemske situacije. Početna faza svakog istraživanja sistema je proučavanje objekta analize sistema koji se sprovodi uz njegovu kasniju formalizaciju. U ovoj fazi javljaju se problemi koji suštinski razlikuju metodologiju sistemskog istraživanja od metodologije drugih disciplina, naime u sistemskoj analizi rješava se dvojni problem. S jedne strane, potrebno je formalizovati objekat sistemskog istraživanja, s druge strane, proces proučavanja sistema, proces formulisanja i rešavanja problema, podleže formalizaciji. Navedimo primjer iz teorije dizajna sistema. Savremena teorija kompjuterskog projektovanja složenih sistema može se smatrati jednim od delova sistemskog istraživanja. Prema njoj, problem projektovanja složenih sistema ima dva aspekta. Prvo, potrebno je izvršiti formalizirani opis objekta dizajna. Štaviše, u ovoj fazi rešavaju se problemi formalizovanog opisa kako statičke komponente sistema (uglavnom je formalizovana njegova strukturna organizacija) tako i njegovog ponašanja u vremenu (dinamički aspekti koji odražavaju njegovo funkcionisanje). Drugo, potrebno je formalizirati proces dizajna. Komponente procesa projektovanja su metode za formiranje različitih projektnih rešenja, metode za njihovu inženjersku analizu i metode za donošenje odluka o izboru najboljih opcija za implementaciju sistema.

Važno mjesto u postupcima analize sistema zauzima problem donošenja odluka. Kao obilježje zadataka koji stoje pred sistemskim analitičarima, potrebno je istaći zahtjev za optimalnošću donesenih odluka. Trenutno moramo da rešavamo probleme optimalnog upravljanja složenim sistemima, optimalnog projektovanja sistema koji uključuju veliki broj elemenata i podsistema. Razvoj tehnologije dostigao je nivo na kojem stvaranje jednostavno izvodljivog dizajna samo po sebi više ne zadovoljava uvijek vodeće industrije. Tokom procesa projektovanja potrebno je osigurati najbolje performanse za niz karakteristika novih proizvoda, na primjer, postizanje maksimalnih performansi, minimalnih dimenzija, troškova itd. zadržavajući sve ostale zahtjeve unutar određenih granica. Dakle, praksa zahtijeva razvoj ne samo izvodljivog proizvoda, objekta, sistema, već i stvaranje optimalnog projekta. Slično razmišljanje vrijedi i za druge vrste aktivnosti. Prilikom organizovanja poslovanja preduzeća formulišu se zahtevi za maksimiziranje efikasnosti njegovih aktivnosti, pouzdanosti opreme, optimizacije strategija održavanja sistema, alokacije resursa itd.

U različitim oblastima praktične delatnosti (tehnologija, ekonomija, društvene nauke, psihologija) nastaju situacije kada je potrebno doneti odluke za koje nije moguće u potpunosti uzeti u obzir uslove koji ih predodređuju. Donošenje odluka u ovom slučaju će se desiti u uslovima neizvesnosti, koja ima drugačiju prirodu. Jedna od najjednostavnijih vrsta neizvjesnosti je neizvjesnost inicijalne informacije, koja se manifestuje u različitim aspektima. Prije svega, napominjemo takav aspekt kao što je utjecaj nepoznatih faktora na sistem.

Neizvjesnost zbog nepoznatih faktora također ima različite vrste. Najjednostavniji tip ove vrste neizvjesnosti je stohastička neizvesnost. Javlja se u slučajevima kada su nepoznati faktori slučajne varijable ili slučajne funkcije, čije se statističke karakteristike mogu utvrditi na osnovu analize dosadašnjeg iskustva u funkcionisanju objekta sistemskog istraživanja.

Sljedeća vrsta neizvjesnosti je neizvesnost ciljeva. Formulisanje cilja pri rešavanju problema sistemske analize jedan je od ključnih postupaka, jer je cilj objekat koji određuje formulaciju problema istraživanja sistema. Neizvjesnost cilja posljedica je višekriterijumske prirode problema sistemske analize. Postavljanje cilja, odabir kriterija i formaliziranje cilja gotovo uvijek predstavljaju težak problem. Zadaci sa mnogo kriterijuma tipični su za velike tehničke, poslovne i ekonomske projekte.

I na kraju, treba istaći ovu vrstu neizvjesnosti kao neizvjesnost koja je povezana s naknadnim utjecajem rezultata odluke na problemsku situaciju. Činjenica je da odluka koja se trenutno donosi i sprovodi u određenom sistemu ima za cilj da utiče na funkcionisanje sistema. Naime, zbog toga je i usvojeno, jer prema zamisli sistemskih analitičara, ovo rješenje treba da riješi problematičnu situaciju. Međutim, pošto se odluka donosi za složen sistem, razvoj sistema tokom vremena može imati mnogo strategija. I naravno, u fazi donošenja odluke i preduzimanja kontrolnih radnji, analitičari možda nemaju potpunu sliku razvoja situacije. Prilikom donošenja odluke postoje različite preporuke za predviđanje razvoja sistema tokom vremena. Jedan od ovih pristupa preporučuje predviđanje neke „prosječne“ dinamike razvoja sistema i donošenje odluka na osnovu takve strategije. Drugi pristup preporučuje da prilikom donošenja odluke polazimo od mogućnosti nastanka najgore situacije.

Kao sljedeću osobinu sistemske analize navodimo ulogu modela kao sredstva za proučavanje sistema koji su predmet sistemskog istraživanja. Bilo koja metoda sistemske analize zasniva se na matematičkom opisu određenih činjenica, pojava, procesa. Kada koristimo riječ “model” uvijek mislimo na neki opis koji odražava upravo one karakteristike procesa koji se proučava, a koje su od interesa za istraživača. Tačnost i kvalitet opisa određuju se, prije svega, usklađenošću modela sa zahtjevima za istraživanje i korespondencijom rezultata dobivenih korištenjem modela sa posmatranim tokom procesa. Ako se pri izradi modela koristi jezik matematike, govorimo o matematičkim modelima. Izgradnja matematičkog modela je osnova svih analiza sistema. Ovo je centralna faza istraživanja ili dizajna svakog sistema. Uspjeh svih kasnijih analiza ovisi o kvaliteti modela. Međutim, u sistemskoj analizi, uz formalizovane procedure, veliko mjesto zauzimaju neformalne, heurističke metode istraživanja. Postoji niz razloga za to. Prvi je sljedeći. Prilikom konstruisanja modela sistema može postojati nedostatak ili nedostatnost početnih informacija za određivanje parametara modela.

U ovom slučaju se provodi stručno ispitivanje stručnjaka kako bi se eliminirala nesigurnost ili je barem smanjila, tj. Iskustvo i znanje stručnjaka mogu se koristiti za dodjelu početnih parametara modela.

Drugi razlog za korištenje heurističkih metoda je sljedeći. Pokušaji formalizacije procesa koji se dešavaju u sistemima koji se proučavaju uvijek su povezani sa formulisanjem određenih ograničenja i pojednostavljenja. Ovdje je važno ne prijeći granicu iza koje će dalje pojednostavljivanje dovesti do gubitka suštine fenomena koji se opisuje. Drugim riječima-

Međutim, želja da se dobro proučeni matematički aparat prilagodi opisu fenomena koji se proučava može iskriviti njihovu suštinu i dovesti do pogrešnih odluka. U ovoj situaciji potrebno je koristiti naučnu intuiciju istraživača, njegovo iskustvo i sposobnost da formuliše ideju za rješavanje problema, tj. koristi se podsvjesno, unutrašnje opravdanje algoritama konstrukcije modela i metoda njihovog istraživanja, koje nije podložno formalnoj analizi. Heurističke metode za pronalaženje rješenja formira osoba ili grupa istraživača u procesu svoje kreativne aktivnosti. Heuristika je skup znanja, iskustva i inteligencije koji se koriste za dobivanje rješenja korištenjem neformalnih pravila. Heurističke metode su se pokazale korisnima, pa čak i nezamjenjivim u studijama koje su nenumeričke prirode ili koje karakterizira složenost, nesigurnost i varijabilnost.

Svakako, kada se razmatraju konkretni problemi sistemske analize, moći će se istaći još neke njihove karakteristike, ali, po mišljenju autora, ovdje navedene karakteristike zajedničke su svim problemima istraživanja sistema.

3. Procedure analize sistema

U prethodnom odeljku formulisane su tri faze sistemske analize. Ove faze su osnova za rješavanje bilo kojeg problema provođenja sistemskog istraživanja. Njihova suština je da je potrebno izgraditi model sistema koji se proučava, tj. dati formalizovan opis objekta koji se proučava, formulisati kriterijum za rešavanje problema sistemske analize, tj. postavite istraživački problem, a zatim riješite problem. Navedene tri faze analize sistema su uvećana šema za rešavanje problema. U stvarnosti, zadaci sistemske analize su prilično složeni, tako da nabrajanje faza ne može biti samo sebi svrha. Također napominjemo da metodologija za provođenje sistemske analize i smjernice nisu univerzalne – svaka studija ima svoje karakteristike i zahtijeva intuiciju, inicijativu i maštu izvođača kako bi se ispravno odredili ciljevi projekta i postigli uspjeh u njihovom postizanju. Ponavljani su pokušaji da se stvori prilično opšti, univerzalni algoritam za analizu sistema. Pažljivo ispitivanje algoritama dostupnih u literaturi pokazuje da oni imaju visok stepen generalnosti uopšte i razlike u pojedinostima i detaljima. Pokušaćemo da ocrtamo osnovne postupke algoritma sistemske analize, koji predstavljaju generalizaciju redosleda faza takve analize, koju su formulisali brojni autori, i odražavaju njene opšte principe.

Navodimo glavne procedure za analizu sistema:

· proučavanje strukture sistema, analiza njegovih komponenti, identifikacija odnosa između pojedinih elemenata;

· prikupljanje podataka o funkcionisanju sistema, istraživanje tokova informacija, zapažanja i eksperimenti na analiziranom sistemu;

· modeli zgrada;

· provjera adekvatnosti modela, analiza nesigurnosti i osjetljivosti;

· istraživanje mogućnosti resursa;

· definisanje ciljeva sistemske analize;

· formiranje kriterijuma;

· stvaranje alternativa;

· sprovođenje izbora i donošenja odluka;

· implementacija rezultata analize.

4. Definisanje ciljeva sistemske analize

4.1 Fformulacija problema

Za tradicionalne nauke, početna faza rada sastoji se od postavljanja formalnog problema koji se mora riješiti. U proučavanju složenog sistema ovo je međurezultat, kojem prethodi dugotrajan rad na strukturiranju izvornog problema. Polazna tačka za definisanje ciljeva u sistemskoj analizi odnosi se na formulaciju problema. Ovdje treba napomenuti sljedeće karakteristike problema sistemske analize. Potreba za analizom sistema javlja se kada je kupac već formulisao svoj problem, tj. Problem ne samo da postoji, već zahtijeva i rješenje. Međutim, analitičar sistema mora biti svjestan da problem koji je formulirao kupac predstavlja približnu radnu verziju. Razlozi zašto se originalna formulacija problema mora smatrati kao prva aproksimacija su sljedeći. Sistem za koji je formulisana svrha sistemske analize nije izolovan. Povezan je sa drugim sistemima i deo je određenog supersistema, na primer, automatizovani sistem upravljanja odeljenjem ili radionicom u preduzeću je strukturna jedinica automatizovanog sistema upravljanja celog preduzeća. Stoga, prilikom formulisanja problema za sistem koji se razmatra, potrebno je uzeti u obzir kako će rješenje ovog problema uticati na sisteme sa kojima je ovaj sistem povezan. Neizbežno, planirane promene će uticati i na podsisteme koji su deo ovog sistema i na supersistem koji sadrži ovaj sistem. Dakle, svaki stvarni problem ne treba tretirati kao pojedinačni problem, već kao objekt među međusobno povezanim problemima.

Kada formuliše sistem problema, sistemski analitičar treba da sledi neke smernice. Prvo, mišljenje kupca treba uzeti kao osnovu. Po pravilu, to je rukovodilac organizacije za koju se vrši analiza sistema. On je, kao što je gore navedeno, taj koji generiše početnu formulaciju problema. Zatim, sistemski analitičar, nakon što se upoznao s formuliranim problemom, mora razumjeti zadatke koji su postavljeni pred menadžera, ograničenja i okolnosti koje utječu na ponašanje menadžera, te konfliktne ciljeve između kojih pokušava pronaći kompromis. Sistemski analitičar mora proučiti organizaciju za koju se provodi analiza sistema. Neophodno je da se temeljno upoznate sa postojećom hijerarhijom upravljanja, funkcijama različitih grupa i prethodnim studijama, ako ih ima, relevantnih pitanja. Analitičar se mora suzdržati od izražavanja svojih predrasuda o problemu i od pokušaja da ga uklopi u okvir svojih prethodnih ideja kako bi koristio vlastiti željeni pristup u njegovom rješavanju. Konačno, analitičar ne bi trebao ostaviti izjave i komentare menadžera neprovjerenim. Kao što je već napomenuto, problem koji je formulisao lider mora se, prvo, proširiti na skup problema o kojima se dogovaraju nad- i podsistemi, i, drugo, mora biti dogovoren sa svim zainteresovanim stranama.

Takođe treba napomenuti da svaka od zainteresovanih strana ima svoju viziju problema i odnos prema njemu. Stoga, prilikom formulisanja skupa problema, potrebno je uzeti u obzir koje promjene jedna ili druga strana želi napraviti i zašto. Osim toga, problem se mora razmotriti sveobuhvatno, uključujući vremenski i istorijski aspekt. Potrebno je predvidjeti kako se navedeni problemi mogu mijenjati tokom vremena ili zbog činjenice da je istraživanje od interesa za menadžere na drugim nivoima. Kada formuliše skup problema, sistemski analitičar mora znati detaljnu sliku o tome ko je zainteresiran za određeno rješenje.

4.2 Postavljanje ciljeva

Nakon što je formulisan problem koji treba prevazići tokom analize sistema, prelazi se na definisanje cilja. Određivanje svrhe analize sistema znači odgovoriti na pitanje šta je potrebno učiniti da bi se problem riješio. Formulirati cilj znači naznačiti smjer u kojem se treba kretati kako bi se riješio postojeći problem, pokazati puteve koji vode dalje od postojeće problemske situacije.

Kada formulirate cilj, uvijek morate biti svjesni da on igra aktivnu ulogu u upravljanju. Definicija cilja odražavala je da je cilj željeni rezultat razvoja sistema. Dakle, formulisani cilj sistemske analize odrediće čitav dalji kompleks rada. Stoga ciljevi moraju biti realni. Postavljanje realnih ciljeva usmjeriće sve aktivnosti analize sistema ka postizanju konkretnog korisnog rezultata. Također je važno napomenuti da ideja cilja ovisi o stupnju spoznaje objekta, a kako se ideje o njemu razvijaju, cilj se može preformulisati. Promjena ciljeva tokom vremena može se dogoditi ne samo u formi, zbog sve boljeg razumijevanja suštine pojava koje se dešavaju u sistemu koji se proučava, već iu sadržaju, zbog promjene objektivnih uslova i subjektivnih stavova koji utiču na izbor. ciljeva. Vrijeme promjene ideja o ciljevima i starenje ciljeva su različiti i zavise od nivoa hijerarhije razmatranja objekta. Ciljevi višeg nivoa su trajniji. U analizi sistema mora se uzeti u obzir dinamizam ciljeva.

Prilikom formulisanja cilja potrebno je uzeti u obzir da na cilj utiču i spoljašnji i unutrašnji faktori sistema. Istovremeno, unutrašnji faktori su isti faktori koji objektivno utiču na proces formiranja ciljeva kao i spoljašnji.

Dalje treba napomenuti da čak i na najvišem nivou hijerarhije sistema postoji višestrukost ciljeva. Prilikom analize problema potrebno je uzeti u obzir ciljeve svih dionika. Među mnogim ciljevima, preporučljivo je pokušati pronaći ili formirati globalni cilj. Ako se to ne može učiniti, ciljeve treba rangirati prema njihovoj preferenciji za rješavanje problema u sistemu koji se analizira.

Proučavanje ciljeva zainteresovanih za problem treba da obuhvati mogućnost njihovog pojašnjenja, proširenja, pa čak i zamene. Ova okolnost je glavni razlog iterativne prirode sistemske analize.

Na izbor ciljeva subjekta presudno utiče sistem vrednosti kojih se on pridržava, stoga je pri formiranju ciljeva neophodna faza rada identifikovanje sistema vrednosti kojih se pridržava donosilac odluke. Na primjer, pravi se razlika između tehnokratskog i humanističkog sistema vrijednosti. Po prvom sistemu priroda se proglašava izvorom neiscrpnih resursa, čovjek je kralj prirode. Svima je poznata teza: „Ne možemo očekivati ​​usluge od prirode. Naš zadatak je da joj ih uzmemo.” Humanistički sistem vrijednosti kaže da su prirodni resursi ograničeni, da ljudi moraju živjeti u skladu sa prirodom itd. Praksa razvoja ljudskog društva pokazuje da slijeđenje tehnokratskog sistema vrijednosti vodi do pogubnih posljedica. S druge strane, potpuno odbacivanje tehnokratskih vrijednosti također nema opravdanja. Neophodno je ne suprotstavljati se ovim sistemima, već ih inteligentno dopunjavati i formulisati ciljeve razvoja sistema, uzimajući u obzir oba sistema vrednosti.

5. Generisanje alternativa

Sljedeća faza analize sistema je kreiranje mnogih mogućih načina za postizanje formulisanog cilja. Drugim riječima, u ovoj fazi potrebno je generirati mnogo alternativa, od kojih će se onda odabrati najbolji put za razvoj sistema. Ova faza analize sistema je veoma važna i teška. Njegova važnost leži u činjenici da je krajnji cilj sistemske analize odabrati najbolju alternativu na datom skupu i opravdati taj izbor. Ako generirani skup alternativa ne uključuje najbolju, onda nijedna od najnaprednijih metoda analize neće pomoći u izračunavanju. Poteškoća ove faze je zbog potrebe da se generiše prilično kompletan skup alternativa, uključujući, na prvi pogled, čak i one najneostvarljivije.

Generisanje alternativa, tj. ideje o mogućim načinima za postizanje cilja je pravi kreativni proces. Postoji niz preporuka o mogućim pristupima izvođenju predmetne procedure. Potrebno je generirati što više alternativa. Dostupne su sljedeće metode generiranja:

a) traženje alternativa u patentnoj i časopisnoj literaturi;

b) uključivanje nekoliko stručnjaka sa različitim iskustvom i iskustvom;

c) povećanje broja alternativa zbog njihove kombinacije, formiranje međuopcija između ranije predloženih;

d) modifikacija postojeće alternative, tj. formiranje alternativa koje se samo djelimično razlikuju od poznate;

e) uključivanje alternativa suprotnih predloženim, uključujući „nultu“ alternativu (ne raditi ništa, tj. razmotriti posljedice razvoja bez intervencije sistemskih inženjera);

f) intervjui sa zainteresovanim stranama i širi upitnici; g) uključivanje u razmatranje čak i onih alternativa koje na prvi pogled izgledaju nategnute;

g) generisanje alternativa dizajniranih za različite vremenske intervale (dugoročni, kratkoročni, hitni).

Prilikom obavljanja poslova na stvaranju alternativa važno je stvoriti povoljne uslove za zaposlene koji obavljaju ovu vrstu djelatnosti. Psihološki faktori koji utiču na intenzitet kreativne aktivnosti su od velikog značaja, stoga je neophodno nastojati da se stvori povoljna klima na radnom mestu zaposlenih.

Postoji još jedna opasnost koja se javlja prilikom izvođenja radova na formiranju mnogih alternativa, koju treba spomenuti. Ako posebno težimo da se u početnoj fazi dobije što više alternativa, tj. pokušajte da skup alternativa učinite što potpunijim, onda za neke probleme njihov broj može dostići nekoliko desetina. Detaljno proučavanje svakog od njih zahtijevalo bi neprihvatljivo veliku količinu vremena i novca. Stoga je u ovom slučaju potrebno provesti preliminarnu analizu alternativa i pokušati suziti skup u ranim fazama analize. U ovoj fazi analize koriste se kvalitativne metode za poređenje alternativa, bez pribjegavanja preciznijim kvantitativnim metodama. Ovo omogućava grubi pregled.

Hajde da sada predstavimo metode koje se koriste u analizi sistema za obavljanje posla generisanja raznih alternativa.

6. Implementacija rezultata analize

Sistemska analiza je primenjena nauka, njen krajnji cilj je da promeni postojeće stanje u skladu sa postavljenim ciljevima. Konačan sud o ispravnosti i korisnosti sistemske analize može se donijeti samo na osnovu rezultata njene praktične primjene.

Konačni rezultat će zavisiti ne samo od toga koliko su metode koje se koriste u analizi savršene i teorijski opravdane, već i od toga koliko su kompetentno i efikasno sprovedene dobijene preporuke.

Trenutno se sve veća pažnja poklanja implementaciji rezultata sistemske analize u praksi. U tom pravcu mogu se uočiti radovi R. Ackoffa. Treba napomenuti da se praksa istraživanja sistema i praksa implementacije njihovih rezultata značajno razlikuju za sisteme različitih tipova. Prema klasifikaciji, sistemi se dijele na tri tipa: prirodne, umjetne i sociotehničke. U sistemima prvog tipa veze se formiraju i djeluju na prirodan način. Primjeri takvih sistema uključuju okolišne, fizičke, kemijske, biološke, itd. sistemima. U sistemima drugog tipa veze se formiraju kao rezultat ljudske aktivnosti. Primjeri uključuju sve vrste tehničkih sistema. U sistemima trećeg tipa, pored prirodnih veza, važnu ulogu imaju i međuljudske veze. Takve veze nisu određene prirodnim svojstvima objekata, već kulturnim tradicijama, odgojem subjekata koji učestvuju u sistemu, njihovim karakterom i drugim karakteristikama.

Sistemska analiza se koristi za proučavanje sistema sva tri tipa. Svaki od njih ima svoje karakteristike koje zahtijevaju razmatranje pri organizaciji rada za implementaciju rezultata. Najveći udio slabo strukturiranih problema je u sistemima trećeg tipa. Shodno tome, najteža praksa je implementacija rezultata sistemskog istraživanja u ove sisteme.

Prilikom implementacije rezultata sistemske analize potrebno je imati u vidu sledeću okolnost. Rad se izvodi za klijenta (kupca), koji ima dovoljnu snagu da promijeni sistem na načine koji će biti utvrđeni kao rezultat analize sistema. Svi zainteresovani moraju biti direktno uključeni u rad. Zainteresovane strane su oni koji su odgovorni za rješavanje problema i oni koji su direktno pogođeni problemom. Kao rezultat implementacije sistemskog istraživanja, potrebno je osigurati poboljšanje performansi organizacije korisnika sa stanovišta najmanje jednog od stejkholdera; Istovremeno, pogoršanje ovog posla sa stanovišta svih ostalih učesnika u problemskoj situaciji nije dozvoljeno.

Govoreći o implementaciji rezultata sistemske analize, važno je napomenuti da je u stvarnom životu situacija kada se prvo sprovode istraživanja, a potom njihovi rezultati primjenjuju u praksu, izuzetno rijetka, samo u slučajevima kada je riječ o jednostavni sistemi. U proučavanju sociotehničkih sistema oni se tokom vremena menjaju, kako sami tako i pod uticajem istraživanja. U procesu provođenja sistemske analize mijenja se stanje problemske situacije, ciljevi sistema, lični i kvantitativni sastav učesnika, te odnosi među stejkholderima. Osim toga, treba napomenuti da implementacija donesenih odluka utiče na sve faktore funkcionisanja sistema. Faze istraživanja i implementacije u ovom tipu sistema se zapravo spajaju, tj. To je iterativni proces. Provedeno istraživanje utiče na funkcionisanje sistema, a to modifikuje problemsku situaciju i postavlja novi istraživački problem. Nova problemska situacija stimuliše dalju analizu sistema itd. Tako se problem postepeno rješava aktivnim istraživanjem.

INzaključak

Važna karakteristika sistemske analize je proučavanje procesa postavljanja ciljeva i razvoj sredstava za rad sa ciljevima (metode, strukturiranje ciljeva). Ponekad se čak i sistemska analiza definiše kao metodologija za proučavanje svrsishodnih sistema.

Bibliografija

Moiseev, N.N. Matematički problemi sistemske analize / N.N. Moiseev. - M.: Nauka, 1981.

Optner, S. Analiza sistema za rješavanje poslovnih i industrijskih problema / S. Optner. - M.: Sovjetski radio,

Osnove sistemskog pristupa i njihova primjena u razvoju teritorijalnih automatizovanih sistema upravljanja / ur. F.I. Peregudova. - Tomsk: Izdavačka kuća TSU, 1976. - 440 str.

Osnovi opšte teorije sistema: udžbenik. dodatak. - St. Petersburg. : VAS, 1992. - 1. dio.

Peregudov, F.I. Uvod u sistemsku analizu: udžbenik. dodatak / F.I. Peregudov, F.P. Tarasenko. - M.: Viša škola, 1989. - 367 str.

Rybnikov, K.A. Istorija matematike: udžbenik / K.A. Rybnikov. - M.: Izdavačka kuća Moskovskog državnog univerziteta, 1994. - 496 str.

Stroik, D.Ya. Kratak pregled istorije matematike / D.Ya. Izgradnja - M.: Nauka, 1990. - 253 str.

Stepanov, Yu.S. Semiotika / Yu.S. Stepanov. - M.: Nauka, 1971. - 145 str.

Teorija sistema i metode sistemske analize u menadžmentu i komunikacijama / V.N. Volkova, V.A. Voronkov, A.A. Denisov i drugi -M. : Radio i veze, 1983. - 248 str.

Objavljeno na Allbest.ru

...

Slični dokumenti

Teorijske odredbe simpleks metode i postoptimalne analize. Izgradnja matematičkog modela problema. Pronalaženje vrijednosti resursa. Određivanje relativnih i apsolutnih raspona promjena nivoa zaliha oskudnih i neoskudnih resursa.

kurs, dodan 19.11.2010


Izrada matematičkog modela kretanja loptice bačene okomito prema gore, od početka njenog pada do udarca o tlo. Kompjuterska implementacija matematičkog modela u okruženju tabela. Određivanje uticaja promene brzine na rastojanje pada.

test, dodano 09.03.2016


Izrada matematičkog modela problema. Dovodeći ga do standardnog transportnog problema sa balansom zaliha i potreba. Konstrukcija početnog referentnog plana problema metodom minimalnih elemenata, rješenje metodom potencijala. Analiza rezultata.

zadatak, dodan 16.02.2016


Opis sistema za trodimenzionalni vizualizator procesa defragmentacije sa stanovišta analize sistema. Proučavanje transformacija stanja Rubikove kocke primjenom matematičke teorije grupa. Analiza Thistlethwaitea i Kotsemba algoritama za rješavanje zagonetke.

kurs, dodato 26.11.2015


Grafičko rješenje problema linearnog programiranja. Opća formulacija i rješenje dualnog problema (kao pomoćnog) korištenjem M-metode, pravila za njegovo formiranje iz uslova direktnog problema. Direktan problem u standardnom obliku. Konstrukcija simpleks stola.

zadatak, dodan 21.08.2010


Metode istraživanja operacija za kvantitativnu analizu složenih procesa usmjerenih ka cilju. Rješavanje problema metodom iscrpne pretrage i optimalnog umetanja (određivanje svih mogućih rasporeda, njihov redoslijed, izbor optimalnog). Generator izvornih podataka.

kurs, dodan 01.05.2011


Rješenje prvog zadatka, Poissonove jednadžbe, Greenova funkcija. Granični problemi za Laplaceovu jednačinu. Izjava graničnih problema. Greenove funkcije za Dirichletov problem: trodimenzionalni i dvodimenzionalni slučajevi. Rješenje Neumanovog problema korištenjem Greenove funkcije, implementacija na kompjuteru.

kurs, dodan 25.11.2011


Proračun efikasnosti vođenja diversifikovane ekonomije, prikazivanje veza između industrija u tabelama analize bilansa stanja. Izgradnja linearnog matematičkog modela ekonomskog procesa koji vodi do koncepta svojstvenog vektora i vrijednosti matrice.

sažetak, dodan 17.01.2011


Rješavanje sistema jednačina prema Cramerovom pravilu, na matrični način, Gaussovom metodom. Grafičko rješenje problema linearnog programiranja. Izrada matematičkog modela zatvorenog transportnog problema, rješavanje problema pomoću Excela.

test, dodano 27.08.2009


Analiza istraživanja u oblasti liječenja dijabetesa. Korišćenje klasifikatora mašinskog učenja za analizu podataka, određivanje zavisnosti i korelacija između varijabli, značajnih parametara i priprema podataka za analizu. Razvoj modela.

→

Predavanje 1: Analiza sistema kao metodologija za rješavanje problema

Neophodno je biti u stanju da razmišljamo apstraktno kako bismo na novi način sagledali svijet oko sebe.

R. Feynman

Jedan od pravaca restrukturiranja u visokom obrazovanju je prevazilaženje nedostataka uske specijalizacije, jačanje interdisciplinarnih veza, razvoj dijalektičke vizije svijeta i sistemskog mišljenja. U nastavni plan i program mnogih univerziteta već su uvedeni opšti i specijalni kursevi koji implementiraju ovaj trend: za inženjerske specijalnosti – „metode projektovanja“, „inženjering sistema“; za vojno-ekonomske specijalnosti – „operativno istraživanje”; u administrativnom i političkom menadžmentu - “političke nauke”, “futurologija”; u primijenjenim naučnim istraživanjima - “simulacijsko modeliranje”, “eksperimentalna metodologija” itd. Među ovim disciplinama je i kurs sistemske analize – tipično inter- i supradisciplinarni kurs koji generalizuje metodologiju za proučavanje složenih tehničkih, prirodnih i društvenih sistema.

1.1 Sistemska analiza u strukturi istraživanja savremenih sistema

Trenutno se uočavaju dva suprotna trenda u razvoju nauke:

1. Diferencijacija, kada se sa povećanjem znanja i pojavom novih problema specijalne nauke odvajaju od opštijih nauka.
2. 2. Integracija, kada opštije nauke nastaju kao rezultat generalizacije i razvoja pojedinih delova srodnih nauka i njihovih metoda.

Procesi diferencijacije i integracije zasnovani su na 2 osnovna principa materijalističke dijalektike:

1. princip kvalitativne originalnosti različitih oblika kretanja materije, def. potreba za proučavanjem određenih aspekata materijalnog svijeta;
2. princip materijalnog jedinstva svijeta, def. potreba za holističkim razumijevanjem bilo kojih objekata materijalnog svijeta.

Kao rezultat integrativnog trenda, pojavila se nova oblast naučne delatnosti: sistemsko istraživanje, koje je usmereno na rešavanje složenih problema velikih razmera velike složenosti.

U okviru sistemskih istraživanja razvijaju se integracione nauke kao što su: kibernetika, istraživanje operacija, sistemski inženjering, sistemska analiza, veštačka inteligencija i druge. One. govorimo o kreiranju računara 5. generacije (da bi se uklonili svi posrednici između računara i mašine. Korisnik je nekvalifikovan), koristi se inteligentni interfejs.

Sistemska analiza razvija sistemsku metodologiju za rešavanje složenih primenjenih problema, oslanjajući se na principe sistemskog pristupa i opšte teorije sistema, razvijajući i metodološki generalizujući konceptualni (ideološki) i matematički aparat kibernetike, istraživanja operacija i sistemskog inženjerstva.

Sistemska analiza je novi naučni pravac integracionog tipa, koji razvija sistemsku metodologiju donošenja odluka i zauzima određeno mesto u strukturi istraživanja savremenih sistema.

Sl.1.1 - Analiza sistema

1. sistemsko istraživanje
2. sistemski pristup
3. specifični koncepti sistema
4. opšta teorija sistema (metateorija u odnosu na specifične sisteme)
5. dijalektički materijalizam (filozofski problemi istraživanja sistema)
6. naučne teorije i modeli sistema (doktrina o zemljinoj biosferi; teorija verovatnoće; kibernetika, itd.)
7. Teorije i razvoj tehničkih sistema – istraživanje operacija; sistemski inženjering, sistemska analiza itd.
8. određene teorije sistema.

1.2 Klasifikacija problema prema stepenu njihove strukturiranosti

Prema klasifikaciji koju su predložili Simon i Newell, cijeli skup problema, ovisno o dubini njihovog znanja, podijeljen je u 3 klase:

1. dobro strukturirani ili kvantitativno izraženi problemi koji se mogu matematički formalizirati i riješiti korištenjem formalnih metoda;
2. nestrukturirani ili kvalitativno izraženi problemi koji su opisani samo na nivou sadržaja i rješavaju se neformalnim procedurama;
3. slabo strukturirani (mešoviti problemi), koji sadrže kvantitativne i kvalitativne probleme, a kvalitativni, malo poznati i neizvesni aspekti problema imaju tendenciju da se domenizuju.

Ovi problemi se rješavaju integriranom upotrebom formalnih metoda i neformalnih procedura. Klasifikacija se zasniva na stepenu strukturiranosti problema, a strukturu cjelokupnog problema određuje 5 logičkih elemenata:

1. cilj ili serija golova;
2. alternative za postizanje ciljeva;
3. sredstva potrošena na implementaciju alternativa;
4. model ili serija modela;
5. 5.kriterijum za odabir željene alternative.

Stepen strukturiranja problema određen je koliko su dobro navedeni elementi problema identificirani i shvaćeni.

Tipično je da isti problem može zauzeti različita mjesta u klasifikacionoj tabeli. U procesu sve dubljeg proučavanja, razumijevanja i analize, problem se može pretvoriti iz nestrukturiranog u slabo strukturiran, a zatim iz slabo strukturiranog u strukturiran. U ovom slučaju, izbor metode za rješavanje problema određen je njegovim mjestom u klasifikacionoj tabeli.

Sl.1.2 - Klasifikaciona tabela

1. identifikovanje problema;
2. formulacija problema;
3. rješenje problema;
4. nestrukturirani problem (može se riješiti heurističkim metodama);
5. metode stručnih procjena;
6. loše strukturiran problem;
7. metode analize sistema;
8. dobro strukturiran problem;
9. metode istraživanja operacija;
10. odlučivanje;
11. implementacija rješenja;
12. evaluacija rješenja.

1.3 Principi za rješavanje dobro strukturiranih problema

Za rješavanje problema ove klase široko se koriste matematičke metode I.O. U operativnom istraživanju mogu se razlikovati glavne faze:

1. Prepoznavanje konkurentskih strategija za postizanje cilja.
2. Izgradnja matematičkog modela operacije.
3. Procjena efikasnosti konkurentskih strategija.
4. Odabir optimalne strategije za postizanje ciljeva.

Matematički model operacije je funkcionalni:

E = f(x∈x → , (α), (β)) ⇒ extz

• E - kriterijum efektivnosti poslovanja;
• x je strategija operativne strane;
• α je skup uslova za izvođenje operacija;
• β je skup uslova okoline.

Model vam omogućava da procenite efikasnost konkurentskih strategija i da izaberete optimalnu strategiju među njima.

1. postojanost problema
2. ograničenja
3. kriterijum operativne efikasnosti
4. matematički model operacije
5. parametara modela, ali su neki od parametara obično nepoznati, stoga (6)
6. informacije o predviđanju (tj. morate predvidjeti niz parametara)
7. konkurentske strategije
8. analize i strategije
9. optimalna strategija
10. odobrena strategija (jednostavnija, ali koja zadovoljava i niz kriterijuma)
11. implementacija rješenja
12. prilagođavanje modela

Kriterijum za efektivnost operacije mora zadovoljiti niz zahtjeva:

1. Reprezentativnost, tj. kriterijum treba da odražava glavnu, a ne sekundarnu svrhu operacije.
2. Kritičnost - tj. kriterij se mora promijeniti kada se promijene parametri rada.
3. Jedinstvenost, jer je samo u ovom slučaju moguće pronaći rigorozno matematičko rješenje problema optimizacije.
4. Uzimajući u obzir stohastičnost, koja se obično povezuje sa slučajnom prirodom nekih parametara rada.
5. Obračun neizvjesnosti, koja je povezana s nedostatkom bilo kakvih informacija o određenim parametrima poslovanja.
6. Uzimajući u obzir kontraakciju koju često izaziva svesni neprijatelj koji kontroliše pune parametre operacija.
7. Jednostavno, jer jednostavan kriterij vam omogućava da pojednostavite matematičke proračune prilikom traženja opt. rješenja.

Predstavljamo dijagram koji ilustruje osnovne zahtjeve za kriterij efektivnosti operativnog istraživanja.

Rice. 1.4 — Dijagram koji ilustruje zahtjeve za kriterij učinka istraživanja operacija

1. iskaz problema (2 i 4 (ograničenja) slijede);
2. kriterijum efikasnosti;
3. zadaci najvišeg nivoa
4. ograničenja (organiziramo ugniježđenje modela);
5. komunikacija sa vrhunskim modelima;
6. reprezentativnost;
7. kritičnost;
8. jedinstvenost;
9. uzimanje u obzir stohastičnosti;
10. obračun neizvjesnosti;
11. uzimanje u obzir kontraakcije (teorija igara);
12. jednostavnost;
13. obavezna ograničenja;
14. dodatna ograničenja;
15. umjetna ograničenja;
16. izbor glavnog kriterijuma;
17. prevod ograničenja;
18. izrada generalizovanog kriterijuma;
19. ocjenjivanje matematičkih performansi;
20. konstruisanje intervala poverenja:
21. analiza mogućih opcija (postoji sistem; ne znamo tačno koliki je intenzitet ulaznog toka; možemo samo pretpostaviti jedan ili drugi intenzitet sa određenom verovatnoćom; onda vagamo izlazne opcije).

Jedinstvenost - tako da se problem može riješiti strogo matematičkim metodama.

Tačke 16, 17 i 18 su metode koje vam omogućavaju da se riješite više kriterija.

Obračunavanje stohastičnosti – većina parametara ima stohastičku vrijednost. U nekim slučajevima stoch. specificiramo ga u obliku distribucije, pa sam kriterijum mora biti usrednjen, tj. primijeniti matematička očekivanja, stoga, paragrafi 19, 20, 21.

1.4 Principi za rješavanje nestrukturiranih problema

Za rješavanje problema ove klase preporučljivo je koristiti metode stručne procjene.

Metode stručne procjene koriste se u slučajevima kada je matematička formalizacija problema ili nemoguća zbog njihove novosti i složenosti, ili zahtijeva puno vremena i novca. Zajedničko svim metodama stručnih procjena je pozivanje na iskustvo, smjernice i intuiciju stručnjaka koji obavljaju funkcije stručnjaka. Dajući odgovore na postavljeno pitanje, stručnjaci su takoreći senzori informacija koje se analiziraju i sumiraju. Stoga se može tvrditi: ako postoji istinit odgovor u rasponu odgovora, tada se skup različitih mišljenja može efikasno sintetizirati u neko generalizirano mišljenje blisko stvarnosti. Bilo koja metoda stručnih procjena je skup postupaka koji imaju za cilj dobijanje informacija heurističkog porijekla i obradu tih informacija matematičkim i statističkim metodama.

Proces pripreme i izvođenja ispita uključuje sljedeće faze:

1. definicija lanaca ispitivanja;
2. formiranje grupe specijalista analitičara;
3. formiranje grupe stručnjaka;
4. razvoj scenarija i procedura ispitivanja;
5. prikupljanje i analiza stručnih informacija;
6. obrada stručnih informacija;
7. analiza rezultata ispitivanja i donošenje odluka.

Prilikom formiranja grupe stručnjaka potrebno je uzeti u obzir njihove individualne karakteristike koje utiču na rezultate ispitivanja:

• kompetentnost (nivo stručne obuke)
• kreativnost (ljudske kreativne sposobnosti)
• konstruktivno razmišljanje (nemojte "letjeti" u oblacima)
• konformizam (podložnost uticaju autoriteta)
• odnos prema pregledu
• kolektivizam i samokritičnost

Metode stručne procjene se prilično uspješno koriste u sljedećim situacijama:

• izbor ciljeva i tema naučnog istraživanja
• izbor opcija za složene tehničke i socio-ekonomske projekte i programe
• konstrukcija i analiza modela složenih objekata
• konstrukcija kriterijuma u problemima vektorske optimizacije
• klasifikacija homogenih objekata prema stepenu izraženosti nekog svojstva
• procjena kvaliteta proizvoda i nove tehnologije
• donošenje odluka u problemima upravljanja proizvodnjom
• dugoročno i tekuće planiranje proizvodnje, istraživačko-razvojni rad
• naučno, tehničko i ekonomsko predviđanje itd. i tako dalje.

1.5 Principi za rješavanje polustrukturiranih problema

Za rješavanje problema ove klase preporučljivo je koristiti metode analize sistema. Problemi koji se rješavaju analizom sistema imaju niz karakterističnih karakteristika:

1. odluka koja se donosi odnosi se na budućnost (postrojenje koje još ne postoji)
2. postoji širok spektar alternativa
3. rješenja zavise od trenutnog nepotpunog tehnološkog napretka
4. donesene odluke zahtijevaju velika ulaganja resursa i sadrže elemente rizika
5. Zahtjevi koji se odnose na troškove i vrijeme za rješavanje problema nisu u potpunosti definirani
6. unutrašnji problem je složen zbog činjenice da njegovo rješavanje zahtijeva kombinaciju različitih resursa.

Osnovni koncepti sistemske analize su sljedeći:

• proces rješavanja problema treba započeti identifikacijom i opravdanjem konačnog cilja koji žele postići u određenoj oblasti, a na osnovu toga se određuju međuciljevi i ciljevi
• svakom problemu se mora pristupiti kao kompleksnom sistemu, identifikujući sve moguće podprobleme i odnose, kao i posledice određenih odluka
• u procesu rješavanja problema formiraju se mnoge alternative za postizanje cilja; evaluacija ovih alternativa korištenjem odgovarajućih kriterija i odabir preferirane alternative
• Organizaciona struktura mehanizma za rešavanje problema mora biti podređena cilju ili skupu ciljeva, a ne obrnuto.

Analiza sistema je iterativni proces u više koraka, a početna tačka ovog procesa je formulacija problema u nekom početnom obliku. Prilikom formulisanja problema potrebno je uzeti u obzir 2 suprotstavljena zahtjeva:

1. problem treba formulisati dovoljno široko da se ništa bitno ne propusti;
2. problem se mora formirati na takav način da bude vidljiv i da se može strukturirati. U toku analize sistema povećava se stepen strukturiranosti problema, tj. problem se formuliše sve jasnije i sveobuhvatnije.

Rice. 1.5 - Jedan korak analize sistema

1. formulisanje problema
2. obrazloženje za tu svrhu
3. formiranje alternativa
4. istraživanje resursa
5. izgradnju modela
6. evaluacija alternativa
7. donošenje odluka (odabir jednog rješenja)
8. analiza osjetljivosti
9. verifikacija izvornih podataka
10. pojašnjenje konačnog cilja
11. tražiti nove alternative
12. analiza resursa i kriterijuma

1.6 Glavne faze i metode SA

SA predviđa: razvoj sistematske metode za rješavanje problema, tj. logički i proceduralno organiziran niz operacija usmjerenih na odabir preferirane alternative rješenja. SA implementira se praktično u nekoliko faza, ali još uvijek nema jedinstva u pogledu njihovog broja i sadržaja, jer Postoji širok spektar primijenjenih problema.

Predstavimo tabelu koja ilustruje glavne obrasce SA iz tri različite naučne škole.

Glavne faze analize sistema
Prema F. Hansmanu Njemačka, 1978	Prema D. Jeffersu SAD, 1981	Prema V. V. Družininu SSSR, 1988
Opća orijentacija na problem (okvirna izjava problema) Odabir odgovarajućih kriterija Formiranje alternativnih rješenja Identifikacija značajnih faktora okoline Izrada modela i testiranje Procjena i prognoza parametara modela Dobivanje informacija od modela Priprema za odabir rješenja Implementacija i kontrola	Odabir problema Postavljanje problema i ograničavanje stepena njegove složenosti Uspostavljanje hijerarhije, ciljeva i zadataka Odabir načina rješavanja problema Modeliranje Procjena mogućih strategija Implementacija rezultata	Izolacija problema Opis Postavljanje kriterijuma Idealizacija (ekstremno pojednostavljenje, pokušaj izgradnje modela) Dekompozicija (razbijanje na dijelove, pronalaženje rješenja u dijelovima) Kompozicija ("ljepljenje" dijelova zajedno) Donošenje najbolje odluke

Naučni alati SA uključuju sljedeće metode:

• metoda skriptiranja (pokušava opisati sistem)
• metoda stabla ciljeva (postoji krajnji cilj, dijeli se na podciljeve, podciljeve na probleme itd., tj. dekompoziciju na probleme koje možemo riješiti)
• metoda morfološke analize (za izume)
• metode stručne procjene
• probabilističke i statističke metode (teorija MO, igre, itd.)
• kibernetičke metode (objekat u obliku crne kutije)
• IR metode (skalarna opcija)
• metode vektorske optimizacije
• metode simulacije (na primjer, GPSS)
• mrežne metode
• matrične metode
• metode ekonomske analize itd.

U SA procesu se koriste različite metode na različitim nivoima, u kojima se heuristika kombinuje sa formalizmom. CA služi kao metodološki okvir koji kombinuje sve potrebne metode, istraživačke tehnike, aktivnosti i resurse za rješavanje problema.

1.7 Sistem preferencija donosioca odluka i sistematski pristup procesu donošenja odluka.

Proces donošenja odluke sastoji se od izbora racionalnog rješenja iz određenog skupa alternativnih rješenja, uzimajući u obzir sistem preferencija donosioca odluke. Kao i svaki proces u kojem osoba učestvuje, on ima 2 strane: objektivnu i subjektivnu.

Objektivna strana je ono što je stvarno izvan ljudske svijesti, a subjektivna strana ono što se ogleda u ljudskoj svijesti, tj. objektivno u ljudskom umu. Cilj se ne odražava uvijek adekvatno u svijesti osobe, ali iz toga ne proizlazi da ne može biti ispravnih odluka. Praktično ispravna odluka je ona koja u svojim glavnim karakteristikama ispravno odražava situaciju i odgovara zadatku.

Sistem preferencija donosioca odluka određen je mnogim faktorima:

• razumijevanje problema i perspektiva razvoja;
• aktuelne informacije o stanju neke operacije i spoljnim uslovima njenog nastanka;
• direktive viših organa i razne vrste ograničenja;
• pravni, ekonomski, socijalni, psihološki faktori, tradicije itd.

Rice. 1.6 — Sistem preferencija za donosioce odluka

1. direktive viših organa o ciljevima i zadacima poslovanja (tehnički procesi, prognoze)
2. ograničenja resursa, stepen nezavisnosti itd.
3. obrada informacija
4. operacija
5. eksterni uslovi (eksterno okruženje), a) odlučnost; b) stohastički (računar otkaže nakon slučajnog intervala t); c) organizovana opozicija
6. informacije o spoljnim uslovima
7. racionalna odluka
8. sinteza kontrole (ovisno o sistemu)

Budući da je u tom stisku, donosilac odluka mora normalizirati mnoga potencijalno moguća rješenja iz njih. Od toga odaberite 4-5 najboljih i od njih - 1 rješenje.

Sistematski pristup procesu donošenja odluka sastoji se od implementacije 3 međusobno povezane procedure:

1. Istaknuta su mnoga potencijalna rješenja.
2. Među njima se biraju mnoga konkurentna rješenja.
3. Racionalno rješenje se bira uzimajući u obzir sistem preferencija donosioca odluka.

Rice. 1.7 — Sistematski pristup procesu donošenja odluka

1. moguća rješenja
2. konkurentska rješenja
3. racionalna odluka
4. svrhu i ciljeve operacije
5. informacije o statusu rada
6. informacije o spoljnim uslovima
   1. stohastički
   2. organizovana opozicija
7. ograničenje resursa
8. ograničenje stepena nezavisnosti
9. dodatna ograničenja i uslovi
   1. pravni faktori
   2. ekonomske snage
   3. sociološki faktori
   4. psihološki faktori
   5. tradicije i još mnogo toga
10. kriterij učinka

Moderna sistemska analiza je primijenjena nauka usmjerena na identifikaciju uzroka stvarnih poteškoća koje su se pojavile pred "vlasnikom problema" i razvijanje opcija za njihovo otklanjanje. U svom najrazvijenijem obliku, sistemska analiza uključuje i direktnu, praktičnu poboljšanu intervenciju u problemskoj situaciji.

Sistematičnost ne bi trebalo da izgleda kao neka vrsta inovacije, najnovije dostignuće nauke. Konzistentnost je univerzalno svojstvo materije, oblik njenog postojanja, a samim tim i integralno svojstvo ljudske prakse, uključujući i mišljenje. Svaka aktivnost može biti manje ili više sistematična. Pojava problema je znak nedovoljne sistematičnosti; rješenje problema je rezultat povećane sistematičnosti. Teorijska misao na različitim nivoima apstrakcije odražavala je sistematičnost sveta uopšte i sistematičnost ljudske spoznaje i prakse. Na filozofskom nivou to je dijalektički materijalizam, na opštem naučnom nivou to je sistemologija i opšta teorija sistema, teorija organizacije; u prirodnim naukama - kibernetika. Sa razvojem kompjuterske tehnologije, pojavile su se kompjuterske nauke i veštačka inteligencija.

Početkom 80-ih postalo je očigledno da sve te teorijske i primijenjene discipline čine neku vrstu jedinstvene struje, „sistemskog pokreta“. Dosljednost postaje ne samo teorijska kategorija, već i svjesni aspekt praktične aktivnosti. Budući da su veliki i složeni sistemi nužno postali predmet proučavanja, upravljanja i projektovanja, bila je potrebna generalizacija metoda proučavanja sistema i metoda uticaja na njih. Morala je nastati određena primijenjena nauka, koja bi bila „most“ između apstraktnih teorija sistematičnosti i žive sistemske prakse. Nastala je – prvo, kao što smo primijetili, u raznim oblastima i pod različitim nazivima, a posljednjih godina se formirala u nauku koja se zove “analiza sistema”.

Karakteristike savremene sistemske analize proizilaze iz same prirode složenih sistema. Imajući za cilj otklanjanje problema ili, u najmanju ruku, razjašnjavanje njegovih uzroka, sistemska analiza uključuje širok spektar sredstava za ovu svrhu, koristeći mogućnosti različitih nauka i praktičnih područja djelovanja. Budući da je u suštini primijenjena dijalektika, sistemska analiza pridaje veliki značaj metodološkim aspektima svakog istraživanja sistema. S druge strane, primijenjena orijentacija sistemske analize dovodi do upotrebe svih savremenih sredstava naučnog istraživanja - matematike, računarske tehnologije, modeliranja, terenskih posmatranja i eksperimenata.

U toku proučavanja realnog sistema obično se susreću sa širokim spektrom problema; Nemoguće je da jedna osoba bude profesionalac u svakom od njih. Čini se da je rješenje da onaj ko se bavi analizom sistema ima obrazovanje i iskustvo potrebno da identifikuje i klasifikuje specifične probleme, da odredi koje stručnjake treba kontaktirati za nastavak analize. To postavlja posebne zahtjeve pred sistemske stručnjake: oni moraju imati široku erudiciju, opušteno razmišljanje, sposobnost da privuku ljude na posao i organizuju kolektivne aktivnosti.

Nakon što odslušate pravi kurs predavanja ili pročitate nekoliko knjiga na ovu temu, ne možete postati specijalista za sistemsku analizu. Kao što je W. Shakespeare rekao: „Kada bi to bilo lako kao znati šta treba učiniti, kapele bi bile katedrale, kolibe palate.” Profesionalizam se stiče kroz praksu.

Razmotrimo zanimljivu prognozu najbrže rastućih područja zapošljavanja u Sjedinjenim Državama: Dinamika u % 1990-2000.

• medicinsko osoblje - 70%
• Specijalisti za radijacijske tehnologije - 66%
• putničke agencije - 54%
• analitičari računarskih sistema - 53%
• programeri - 48%
• inženjeri elektronike - 40%

Razvoj sistemskih pogleda

Šta znači riječ “sistem” ili “veliki sistem”, šta znači “sistematski djelovati”? Odgovore na ova pitanja dobijaćemo postepeno, povećavajući nivo sistematičnosti našeg znanja, što je i cilj ovog kursa predavanja. Za sada nam je dosta onih asocijacija koje nastaju kada se riječ „sistem“ u običnom govoru koristi u kombinaciji sa riječima „društveno-politički“, „Solarni“, „nervozni“, „grijanje“ ili „jednačine“, „indikatori“ “, “gledišta” i uvjerenja.” Nakon toga ćemo detaljno i sveobuhvatno razmotriti znakove sistematičnosti, ali sada ćemo napomenuti samo najočiglednije i najobaveznije od njih:

• struktura sistema;
• međusobnu povezanost njegovih sastavnih dijelova;
• podređenost organizacije čitavog sistema određenom cilju.

Sistematičnost praktičnih aktivnosti

U odnosu na, na primjer, ljudsku aktivnost, ovi znakovi su očigledni, jer ih svako od nas lako može otkriti u vlastitim praktičnim aktivnostima. Svaka svjesna akcija koju preduzmemo slijedi vrlo specifičan cilj; u bilo kojoj akciji lako se vide njeni sastavni dijelovi, manje akcije. U ovom slučaju, komponente se ne izvode bilo kojim slučajnim redoslijedom, već određenim redoslijedom. Ovo je definitivna, ciljno orijentisana međusobna povezanost sastavnih delova, što je znak sistematičnosti.

Sistematski i algoritamski

Drugi naziv za ovu vrstu aktivnosti je algoritamski. Koncept algoritma je nastao prvo u matematici i značio je specificiranje precizno definisanog niza nedvosmisleno shvaćenih operacija nad brojevima ili drugim matematičkim objektima. Poslednjih godina počela je da se shvata algoritamska priroda svake aktivnosti. Već se govori ne samo o algoritmima za donošenje upravljačkih odluka, o algoritmima učenja i algoritmima za igranje šaha, već i o algoritmima za pronalaženje, algoritmima za kompoziciju muzike. Naglašavamo da je u ovom slučaju napravljeno odstupanje od matematičkog razumijevanja algoritma: uz održavanje logičkog slijeda radnji, dozvoljeno je da algoritam može sadržavati neformalizirane akcije. Stoga je eksplicitna algoritmizacija svake praktične aktivnosti važno svojstvo njenog razvoja.

Sistematičnost kognitivne aktivnosti

Jedna od karakteristika kognicije je prisustvo analitičkog i sintetičkog načina mišljenja. Suština analize je da se celina podeli na delove, da se kompleks prikaže kao skup jednostavnijih komponenti. Ali da bi se razumjela cjelina, kompleks, neophodan je i obrnuti proces – sinteza. Ovo se ne odnosi samo na individualno razmišljanje, već i na univerzalno ljudsko znanje. Recimo samo da je podjela mišljenja na analizu i sintezu i međusobna povezanost ovih dijelova najvažniji znak sistematičnosti saznanja.

Sistematičnost kao univerzalno svojstvo materije

Ovdje nam je važno istaknuti ideju da konzistentnost nije samo svojstvo ljudske prakse, uključujući vanjsku aktivnu aktivnost i mišljenje, već svojstvo sve materije. Sistematska priroda našeg mišljenja proizilazi iz sistematičnosti svijeta. Savremeni naučni podaci i savremeni sistemski koncepti omogućavaju nam da govorimo o svetu kao o beskrajnom hijerarhijskom sistemu sistema koji se nalaze u razvoju iu različitim fazama razvoja, na različitim nivoima hijerarhije sistema.

Sažmite

U zaključku, kao hranu za razmišljanje, predstavljamo dijagram koji prikazuje vezu između pitanja o kojima smo gore govorili.

Slika 1.8 – Povezanost gore diskutovanih pitanja

Karakteristike ATP-a i sektora zavarivanja i limarije: Transport je trenutno jedan od najvažnijih sektora nacionalne... Sigurnosne mjere pri radu na konvektomatu: Osobe koje su položile tehnički minimum za rukovanje opremom smiju servisirati konvektomat... Zanimljivo: Zaštita obala odrona: Na obalnim padinama glavni razlog razvoja klizišta je erozija prirodnih padina riječnim vodama... Vještačko povećanje površine teritorije: Opcije za veštačko povećanje površine teritorije moraju se izabrati na osnovu analize sledećih karakteristika zaštićene teritorije... Principi upravljanja novčanim tokovima: jedna od metoda praćenja tokova gotovine je...

SISTEMSKA ANALIZA PROBLEMA PREDUZEĆA MINISTARSTVO PROSVETE I NAUKE RUSIJE ODOBRIO sam prorektor za nastavne poslove O.G. Loktionova "___"________________2017 UDKUDK338.001.36 Sastavio: O.V. Shugaeva Recenzent Uvod Sistemska analiza problema preduzeća obuhvata značajan dijapazon problema organizacione, tehničke i ekonomske prirode, počev od izbora i ažuriranja proizvodne strukture preduzeća, njegovih organizacionih oblika, ekonomskih metoda proizvodnje pa do izrada plana za organizaciona i tehnička poboljšanja. U procesu upravljanja proizvodnjom uspostavljaju se organizacione veze i stvaraju uslovi koji obezbeđuju interakciju na ekonomskoj osnovi svih elemenata proizvodnog procesa i unutrašnjih podela preduzeća kao jedinstvenog društveno-ekonomskog sistema. Predmet izučavanja discipline „sistemska analiza problema preduzeća“ je organizacioni sistem upravljanja preduzećem. Ovakva preduzeća predstavljaju složen proizvodni sistem koji se dinamično razvija, u kojem je formiranje, odabir i donošenje upravljačkih odluka najkomplikovanije. Ciljevi discipline Cilj predmeta je da se na osnovu teorijskih principa upravljanja i uopštavanja praktičnog iskustva otkriju sadržaji i organizacioni oblici rada u oblasti upravljanja kadrovima u savremenim uslovima. Tokom kursa studenti treba da steknu sledeća osnovna znanja: procjena ekonomske aktivnosti preduzeća kadrovski rad u preduzeću; radne odnose i njihovo upravljanje kako bi se osigurala ravnoteža interesa sa ekonomske i socijalne perspektive; formiranje i organizacija rada službi upravljanja osobljem preduzeća; Stečeno znanje će omogućiti budućim stručnjacima da: Obezbediti inovacije u proizvodnji, povećati fleksibilnost preduzeća, sposobnost da se izdrži destabilizujućim efektima spoljašnjih i unutrašnjih faktora životne sredine; Stvoriti uslove za efikasno poslovanje preduzeća, povećati poslovnu aktivnost i posvećenost zaposlenih; Stvorite pozitivnu sliku o preduzeću. Uvodne napomene.Živimo u svijetu organizacija. Organizacija je skup ljudi i drugih resursa potrebnih za postizanje određenih ciljeva na osnovu utvrđenih pravila i procedura, podjele rada i odgovornosti. Organizacije omogućavaju osobi da ostvari svoje ciljeve uspješnije nego sama. To se događa zbog činjenice da se okupljaju različiti tipovi ljudi, od kojih svaki daje svoj individualni, ali izuzetno neophodan za uspjeh, doprinos zajedničkom cilju. Jedinstvo heterogenih ali međusobno komplementarnih delova stvara sinergijski efekat. Zadatak šefa organizacije je da se pobrine da ona bude što pozitivnija. Drugim riječima, svaka organizacija se može smatrati sistemom. Sistem je skup elemenata i odnosa koji su prirodno povezani u jedinstvenu cjelinu, koja ima svojstva koja su odsutna u elementima i odnosima koji ga formiraju (emergentna svojstva). Sistemsko proučavanje organizacije je obimna, dugotrajna i skupa procedura koja vam omogućava da identifikujete njene probleme i date preporuke za poboljšanje postojećeg ili kreiranje novog sistema upravljanja. Svrha zadatka. Preliminarna sistemska analiza organizacije. Identifikacija problematičnih oblasti preduzeća koje zahtevaju detaljnije istraživanje. Operativni postupak. U početku je potrebno dati opšti opis organizacije, odnosno opisati njene vrste aktivnosti, veličinu preduzeća, oblik vlasništva, vrijeme nastanka i glavne faze razvoja. Zatim, organizacija u cjelini i njen sistem upravljanja (bilo koji od odjela ili pojedinačni menadžeri) moraju se opisati korištenjem Ministarstva poljoprivrede, što je tabela koja se sastoji od elemenata sistema (funkcija, izlaz, ulaz, procesor) predstavljenih u četiri dimenzije : fizička, dinamička, kontrola i prognoza (vidi tabelu). Matrica karakteristika sistema može se smatrati informacionim modelom sistema. Omogućava vam da dobijete holistički pogled na organizaciju naglašavajući njene kvantitativne, kvalitativne i prostorno-vremenske komponente. SWOT analiza Algoritam izvršenja: 1. Zapišite prilike i prijetnje koje su se pojavile u vanjskom okruženju (mikro- i makro-okruženje) Sljedeća polja su od velikog značaja za organizaciju: “VS”, “VU”, “SS” Polja koja nisu vrijedna pažnje: “SM”, “NU”, “NM” Matrica prijetnji Veoma velika opasnost, zahteva hitnu eliminaciju, polja: “VR” “VK” “SR” Nalaze se u vidnom polju i moraju se eliminisati, polja: “VT”, “SK”, “NR” Pažljiv i odgovoran pristup eliminaciji, polja: “NK”, “ST”, “VL” 3. Zapišite prednosti i slabosti koje organizacija ima za svaki interni faktor okoline. 4. Procijeniti efikasnost i važnost unutrašnjih faktora okoline: Unutrašnji faktori životne sredine Efikasnost Važnost (težina) Visoko Nisko Visoko Nisko Marketing Kvalitet proizvoda Troškovi proizvodnje Nivo usluge (uslovi plaćanja) Efikasnost promocije Prodaja Proizvodnja Proizvodni kapacitet Dodaci Domet Osoblje Kvalifikacije osoblja Unutrašnji duh 5. Napravite matricu „važnost i efektivnost” i izvedite zaključke Matrica „važnost – efektivnost” 6. Uspostavite veze između snaga i slabosti i mogućnosti i prijetnji sastavljanjem SWOT matrice, da biste to učinili, razmotrite sve moguće parove kombinacija u svakom polju matrice. SWOT Matrix 7. Identifikujte glavne parove i izvucite zaključke o mogućim strategijama Environment Profile 1. Zapišite unutrašnje i vanjske faktore okoline u tabelu Ocjena važnosti industrije (A) na skali: 3 – jaka važnost, 2 – umjerena, 1 – slaba Uticaj na organizaciju (B) na skali: 3 – jako, 2 – umjereno, 1 – slabo, 0 – nema efekta Procjena smjera utjecaja (C) na skali: +1 – pozitivno, -1 – negativno 3. Odredite stepen važnosti faktora (D) 4. Grupirajte faktore po stepenu (glavni, sekundarni) i smjeru (negativni, pozitivni) i izvucite zaključke Kontrolna pitanja: 1. Navedite glavne finansijske i ekonomske pokazatelje funkcionisanja preduzeća i otkrijte njihovu suštinu. 2. Definirajte dinamički standard. Koja je njegova svrha? 3. Navesti funkcionalne oblasti delatnosti preduzeća. Otkriti suštinu metode ekspertske procjene. 4. Opisati metodu analize profila organizacije. Star

Muzna krava

Kratko

Pas

Odbij

Visok tržišni udio Nizak

(primanje novca)

Vrste strategija za kvadrante BCG matrice

Kvadrant	Karakteristično	Marketinška strategija
Stopa rasta tržišta (industrije).	Tržišni udio
"Problematično dijete" (znak pitanja)	Visoko (industrija u nastajanju)	Nisko	Zahtijeva velika ulaganja.Intenziviranje napora (smanjenje cijena, novi kanali prodaje, itd.) ili povlačenje
"zvijezda"	Brzo (rastuća industrija)		Održavanje karakterističnih prednosti. Intenziviranje napora za održavanje ili povećanje tržišnog udjela
"krava muzna"		Visoka (vodeća pozicija)	Održavanje statusa quo. Korištenje dobiti za razvoj drugih SEB-a
"pas"	Sporo (zrela ili industrija u opadanju)	Niska (ograničen obim prodaje)	Smanjenje ili eliminacija napora

Kontrolna pitanja:

1. Kako se utvrđuje konkurentska pozicija preduzeća?

2. Opisati metodu analize profila eksternog okruženja organizacije.

3. Definirajte scenario. Koja je njegova svrha?

FINAL TEST

1. Zašto istraživanje postaje funkcija modernog menadžmenta?

a) povećava se obrazovni nivo menadžera;

b) konkurencija se zaoštrava;

c) kompjuter proširuje mogućnosti analize;

d) raste složenost problema koji se rješavaju;

e) to je olakšano razvojem nauke;

2. Koja definicija istraživanja je najpotpunija?

a) ovo je način za dobijanje dodatnih informacija;

b) ovo je vrsta ljudske aktivnosti;

c) ovo je način upotrebe znanja u praktičnim aktivnostima;

d) to su vještine analize i dizajna;

e) poznavanje zakona prirode i društva;

3. Zašto menadžment istraživanja?

a) poboljšati kvalifikacije menadžera;

b) poboljšati kvalitet upravljačkih odluka;

c) razviti strategiju upravljanja;

d) da efikasno poboljša upravljanje;

e) za dodatne informacije prilikom donošenja odluka.

4. Koja je glavna karakteristika proučavanja društveno-ekonomskih sistema?

a) teško je dobiti objektivne informacije;

b) granice objekta istraživanja su zamagljene;

c) ograničene mogućnosti za eksperimentisanje;

d) kritični značaj sistemskog pristupa;

e) dinamizam procesa funkcionisanja.

5. Kako se zove sposobnost menadžera da privuče ljude na zajedničke aktivnosti bez pribjegavanja sredstvima materijalne ili administrativne prisile?

a) antinomija;

b) prisustvo;

c) inovativnost;

d) atraktivnost;

d) latencija.

6. Kada se kontroliše na velikom nivou, kontrolni sistem se zove:

a) skup upravljačkih odnosa u društveno-ekonomskom sistemu;

b) sistem postupanja menadžera za sprovođenje uticaja upravljanja;

c) skup veza koje vrše upravljanje i veze između njih;

d) oblast aktivnosti u kojoj je problem otkriven i prepoznat;

e) skup sredstava i sposobnosti za efikasno funkcionisanje organizacije.

7. U čemu je problem?

a) smjer istraživanja;

b) skup informacija o stanju sistema;

c) trendove u razvoju sistema upravljanja;

d) kontradikcija koja zahtijeva rješenje;

e) krizne situacije u razvoju menadžmenta.

8.Šta se podrazumijeva pod svrhom studije?

a) izbor predmeta istraživanja;

b) glavni fokus istraživanja;

c) razvojni problem;

d) poznavanje trendova razvoja;

e) traženje načina efikasnog razvoja.

9.Šta poznavanje tipologije istraživanja daje menadžeru?

a) omogućava vam da efikasno upravljate resursima;

b) utvrđuje organizaciju studije;

c) uspješno formiranje tima istraživača;

d) promoviše izbor najbolje vrste;

e) daje objektivnu procjenu problema.

10.Šta je metodologija istraživanja?

a) skup istraživačkih metoda;

b) logički dijagram studije;

c) planski pristup istraživanju;

d) usklađenost ciljeva, sredstava i metoda istraživanja;

e) efikasan metod sticanja znanja.

11. Sljedeće je izgrađeno na preuveličavanju uloge činjenica u naučnim zaključcima:

a) dualistička metodologija;

b) metodologija agnosticizma;

c) metodologija pozitivizma;

d) metodologija egzistencijalizma;

e) materijalistička metodologija.

12. Na osnovu veza nastalih iz kontradikcije:

a) mehanistički pristup;

b) metafizički pristup;

c) organizamski pristup;

d) dijalektički pristup;

e) sistemski pristup.

13. Šta je glavna stvar u sistematskom pristupu istraživanju?

a) tip razmišljanja menadžera;

b) poznavanje predmeta istraživanja;

c) mogućnost simulacionog modeliranja pojava;

d) utvrđivanje integriteta i povezanosti pojava;

d) dostupnost svih potrebnih informacija.

14. Koje su prednosti dijalektičkog pristupa istraživanju?

a) zahtijeva kvantitativne procjene;

b) uključuje uzimanje u obzir ljudskog faktora;

c) fokusira se na potragu za kontradikcijama;

d) daje nova znanja;

e) ima univerzalni karakter.

15. Koja je glavna karakteristika koncepta istraživanja?

a) dostupnost svih potrebnih informacija;

b) dostupnost resursa potrebnih za sprovođenje studije;

c) skup ključnih odredbi o metodologiji i organizaciji studije;

d) skup efikasnih pristupa istraživanju;

e) plan organizacije i izvođenja studije.

16. Koja od navedenih metoda je opštenaučna?

a) statistička analiza;

b) eksperimentisanje;

c) sociometrijska analiza;

d) testiranje;

e) tajming.

17. Koju ulogu igra klasifikacija problema, faktora, uslova itd. u istraživanju?

a) definiše integrisani pristup istraživanju;

b) omogućava vam da odredite svojstva fenomena;

c) doprinosi njihovom poretku i rangiranju;

d) daje dodatne informacije;

e) promoviše potragu za novim faktorima.

18. Klasifikacija po podjeli prema modificiranoj karakteristici naziva se:

a) kombinatorna klasifikacija;

b) raspadanje;

c) stratifikacija;

d) dihotomija;

e) tipologija.

19. Koje su prednosti metoda testiranja?

a) dubinu problema;

b) jednostavnost i pristupačnost, ne zahtijeva posebna znanja;

c) kvantitativna sigurnost;

d) omogućava vam da isključite psihološke i lične nijanse;

e) omogućava vam da brzo dobijete informativni materijal.

20. Šta karakteriše validnost indikatora?

a) dizajn indikatora;

b) usklađenost sa izmjerenim parametrom;

c) sintetički indikator;

d) metodologija za konstruisanje indikatora;

e) svrhe praktične upotrebe.

LISTA UZORAKA PITANJA

za ispit iz discipline “Sistemska analiza problema preduzeća”

1. Mjesto i uloga predmeta „Istraživanje sistema menadžmenta“ u sistemu obuke menadžmenta.

2. Pojam istraživanja, odnos njegovih elemenata.

3. Tipologija istraživanja prema različitim kriterijima.

4. Karakteristike studije uzete u obzir prilikom njenog organizovanja i izvođenja.

5. Istraživanje u praksi upravljanja.

6. Evolucija upravljačkih funkcija, njeni razlozi.

7. Istraživanje kao stil funkcionisanja sistema menadžmenta.

8. Problemi istraživanja u savremenom menadžmentu.

9. Zahtjevi za savremenog menadžera.

10. Glavne karakteristike menadžera istraživačkog tipa.

11. Metodologija istraživanja menadžmenta: koncept i praktični sadržaj.

12. Pojam i klasifikacija ciljeva istraživanja.

13. Predmet i predmet istraživanja sistema upravljanja.

14. Pojam i klasifikacija pristupa istraživanju.

15. Smjernice i ograničenja u proučavanju sistema upravljanja.

16. Uloga u metodologiji istraživačkih alata i metoda, njihova klasifikacija.

17.Problem i zadatak u metodologiji istraživanja sistema upravljanja.

18. Faze i kriterijumi za odabir problema u praksi istraživanja sistema upravljanja.

19. Redoslijed i karakteristike faza identifikacije i prepoznavanja problema.

20.Kvalitet problema, njegovi parametri.

21. Nivoi formulacije problema, njihov sadržaj.

22.Metodološki principi istraživanja.

23. Faze istraživanja upravljačkih sistema i mogućnosti njihove kombinacije.

24.Proceduralne i metodološke šeme za proučavanje sistema upravljanja.

25.Razvoj hipoteze i koncepta za istraživanje sistema upravljanja.

26. Rezultati istraživanja menadžmenta, njihova klasifikacija.

27. Problemi istraživanja sistema upravljanja.

28. Praćenje i dijagnostika funkcionalnih, strukturnih i parametarskih problema. Tipični problemi tranzicione ekonomije i njihovi simptomi.

29. Osnovni pristupi istraživanju i unapređenju menadžmenta.

30. Faze evolucije metodologije i pristupa istraživanju.

31. Praktična formula dijalektičkog pristupa istraživanju.

32.Principi dijalektičkog pristupa istraživanju.

33. Dijalektičke metode istraživanja, njihova specifičnost.

34. Kombinacija različitih pristupa u proučavanju sistema upravljanja.

35. Sastav i upotreba opštih naučnih metoda u proučavanju sistema upravljanja.

36. Konstrukcija definicija kao metoda istraživanja, njihova klasifikacija.

37.Principi konstruisanja ispravnih definicija.

38.Pitanje kao metod postavljanja problema i oblik istraživačkog mišljenja.

39. Istraživačka pitanja, njihov dizajn i klasifikacija.

40. Metoda klasifikacije, njene vrste.

41.Načela i pravila za primjenu klasifikacije u istraživanju.

42. Primjena dekompozicije, stratifikacije, generalizacije, dihotomije i tipologije u istraživanju.

43.Metoda morfološke analize, njena tehnologija.

44. Konstrukcija morfološke sheme.

45. Operateri morfološke analize.

46. ​​Primjena metode “buketa problema” u proučavanju sistema upravljanja.

47.Metoda dokazivanja u istraživačkim aktivnostima. Struktura dokaza.

48. Tehnike i metode dokazivanja.

49. Pravila dokazivanja. Greške i falsifikovanje dokaza.

50. Metoda simulacije u proučavanju sistema upravljanja

51.Jezik savremenih modela: oblici izražavanja podataka o objektu modeliranja.

52. Zahtjevi za modele istraživanja.

53.Principi razvoja istraživačkih modela.

54.Vrste modela: sastav, uslovi upotrebe, efikasnost. Poteškoće u korištenju modela u istraživanju upravljačkih sistema.

55. Istraživanje robusnosti modeliranja rezultira greškama u informacijskim uslovima.

56. Kontroverza kao metoda istraživanja sistema upravljanja.

57.Principi naučno-istraživačke kontroverze.

58. Opštenaučna metoda eksperimentiranja. Vrste eksperimenata, njihove prednosti i mane.

59. Konkretno stvarni sadržaj pojma „sistem“.

60. Predmetno-metodološki sadržaj pojma „sistem“.

61. Složen sistem. Svojstva složenih sistema.

62. Sistem upravljanja kao predmet istraživanja. Uticaj skale menadžmenta na njegov sadržaj i karakteristike.

63.Ciljevi i funkcije sistema upravljanja organizacijom.

64. Izgradnja stabla ciljeva. Osnovno stablo ciljeva sistema menadžmenta organizacije.

65. Koordinacija ciljeva administracije i osoblja organizacije.

66. Podsistemi sistema upravljanja, njihova klasifikacija i elementi.

67. Sastav ciljnih podsistema sistema upravljanja organizacijom.

68. Sastav funkcionalnih podsistema sistema upravljanja organizacijom.

69. Sastav pratećih podsistema sistema upravljanja organizacijom.

70. Klasifikacija sistema upravljanja prema vrstama i statusnoj interakciji upravljačkih veza.

71. Pokazatelji stanja, funkcionisanja i razvoja sistema upravljanja.

72. Faktori i karakteristike vanjskog okruženja organizacije.

73. Proučavanje interakcije “sistem upravljanja – eksterno okruženje”, njegova tehnologija.

74.Tipični prikazi i njihova primjena u proučavanju sistema upravljanja.

75. Zahtjevi za količinu informacija pri kucanju reprezentacija objekata, subjekata i procesa upravljanja.

76. Klasifikacija standardnih prikaza, redoslijed njihovog razvoja.

77. Funkcionalno-dekompozicioni prikaz upravljačkog sistema.

78. Tabela funkcionalnih portreta: svrha, razvoj, analiza.

79. Predstavljanje kontrolnog sistema u obliku servisnih petlji.

80. Agregativno-dekompozicioni prikaz sistema upravljanja.

81.Kibernetički prikaz upravljačkog sistema u obliku modela „parametar – zona tolerancije“.

82. Proučavanje postavljanja ciljeva: zahtjevi za ciljevima, klasifikacija ciljeva.

83. Formalizacija ciljeva prilikom formiranja kriterijuma za ocjenu efektivnosti sistema. Parametri efikasnosti sistema.

84. Mono- i polikriterijska formulacija istraživačkih problema. Metode linearizacije kriterija, njihove prednosti i nedostaci.

85. Osnovni principi sistematskog pristupa istraživanju, njihovi odnosi.

86. Redoslijed i karakteristike faza sistemske analize pri proučavanju organizacionih problema.

87. Dijagnostikovanje organizacije kao najznačajnije faze sistemske analize.

88. Sastav i upotreba specifičnih metoda za proučavanje sistema upravljanja.

89.Utjecaj stepena izvjesnosti problema na izbor metode istraživanja.

90. Metoda proučavanja dokumenata u proučavanju sistema upravljanja. Faktori uspjeha za istraživanje dokumenata.

91. Formiranje albuma organizacionih dokumenata. Tabela karakteristika dokumenta.

92.Sastav i izbor metoda za dijagnosticiranje tokova informacija.

93. Matrični informacioni model: svrha, razvoj, analiza.

94. Šema informacionih veza jedinice: svrha, razvoj, analiza.

95.Dokumentogram: svrha, razvoj, analiza.

96.Operogram: svrha, razvoj, analiza.

97.Šema tokova informacija između odjeljenja: svrha, razvoj, analiza.

98. Šema toka dokumenata između odjeljenja: svrha, razvoj, analiza.

99. Šema informacijske povezanosti zadataka upravljanja: svrha, razvoj, analiza.

100.Mjerenja, njihova neophodnost u istraživanju. Najvažniji problemi u prikupljanju podataka. Razvoj teorije mjerenja.

101. Pojašnjenje strukture predmeta proučavanja: funkcionalni i objektni pristupi.

102. Ograničavajući faktori studije, njihova klasifikacija i sadržaj.

103. Strukturiranje informacionih baza za proučavanje sistema upravljanja prema prirodi uslova.

104. Strukturiranje informacionih osnova za proučavanje sistema upravljanja prema stepenu njihove formalizacije.

105. Strukturiranje informacionih baza za proučavanje sistema upravljanja na osnovu otklanjanja nesigurnosti u znanju o objektu.

106. Izvori informacija u analizi i istraživanju sistema upravljanja. Relevantni i nebitni podaci.

107.Kvalitativni i kvantitativni kriterijumi za informatičku podršku za proučavanje sistema menadžmenta.

108. Hijerarhijski nivoi vodstva. Vrijeme koje menadžeri na različitim nivoima troše na obavljanje informacionih operacija.

109.Statističke studije sistema upravljanja.

110. Faze statističkog istraživanja sistema upravljanja.

111. Faktorska analiza funkcionisanja i razvoja sistema upravljanja.

112. Sociološke studije sistema upravljanja, ciljevi i pravci njihove implementacije.

113. Metode sociološkog istraživanja sistema menadžmenta.

114. Faktori uspjeha socioloških istraživanja.

115. Faze sociološkog istraživanja sistema menadžmenta.

117. Kritični faktori za kvalitet istraživačkog eksperimenta.

118.Metoda menadžerskog eksperimentisanja "poslovna igra".

119. Metoda ispitivanja u proučavanju sistema upravljanja. Dizajn i kriterijumi kvaliteta ispitivanja.

120. Pravila za formulisanje iskaza pri sastavljanju testova.

121. Metoda stručnih ocjenjivanja, obim njene primjene u proučavanju sistema upravljanja.

122.Odabir stručnjaka. Zahtjevi za stručnjake.

123. Vrste i principi ispitivanja.

124.Metoda SWOT analize u proučavanju sistema menadžmenta.

125. Metoda SMART analize u proučavanju sistema upravljanja.

126. Metoda za proučavanje interakcije faktora.

127. Istraživački program: koncept, struktura, razvoj i sadržaj.

128. Plan istraživanja: koncept, struktura, razvoj i sadržaj.

129.Algoritam istraživanja: koncept, struktura, razvoj i sadržaj.

130.Principi planiranja istraživanja sistema upravljanja.

131. Proučavanje oblika prezentacije planova, njihova klasifikacija.

132.Organizacija istraživanja: pojam, uslovi, zahtjevi, oblici.

133. Tehnologija istraživanja sistema upravljanja.

134.Sastav i izbor shema tehnoloških istraživanja.

135.Linearne, ciklične, paralelne i sekvencijalne istraživačke tehnologije, njihov sadržaj i uslovi efektivnosti.

136. Tehnologija racionalnog grananja istraživanja, njegov sadržaj i uslovi efektivnosti.

137. Tehnologija istraživanja adaptivnog tipa, njen sadržaj i uslovi efektivnosti.

138. Tehnologija slučajnog pretraživanja u istraživanju, njegov sadržaj i uslovi efektivnosti.

139. Tehnologija kriterijumskog prilagođavanja istraživanja (algoritamskog), njegov sadržaj i uslovi efektivnosti.

140. Matrica preferencija (parna poređenja): svrha, razvoj, analiza.

141. Matrica raspodjele funkcija administrativnog upravljanja: svrha, razvoj, analiza.

142.Distribucija i preraspodjela odgovornosti korištenjem mrežnog modela.

143. Konsalting kao oblik organizovanja istraživanja sistema menadžmenta: koncept, sadržaj i uslovi efektivnosti.

144.Vrste konsultantskih i istraživačkih aktivnosti.

145. Obrazovne i istraživačke strukture u sistemu upravljanja.

146. Nastanak i formiranje menadžmenta obuke.

147. Potreba i formiranje integralne istraživačke inteligencije.

148.Principi formiranja integralne istraživačke inteligencije.

149. Tipološke karakteristike kreativnih pojedinaca istraživača.

150.Organizacioni i tehnološki principi djelovanja integralne istraživačke inteligencije.

1. Glushchenko V.V., Glushchenko I.I. Istraživanje sistema menadžmenta: sociološka, ​​ekonomska, predviđanja, planiranja, eksperimentalna istraživanja. - Železnodorozhny, Moskva. regija: DOO NPC "Krila", 2000. - 416 str.

2. Gorsky Yu.M. Informacijski aspekti upravljanja i modeliranja. - M.: Nauka, 1978. - 223 str.

3. Evchenko A.V., Kuzbožev E.N. Metode istraživanja sistema upravljanja: Proc. dodatak / Kurski državni tehnički univerzitet - Kursk, 2001. - 168 str.

4. Zinger I.S. Modeliranje informacionih procesa u sistemima upravljanja preduzećima. - M.: Statistika, 1974. - 128 str.

5. Ignatieva A.V., Maksimtsov M.M. Istraživanje sistema upravljanja: Proc. priručnik - M.: JEDINSTVO-DANA, 2000. - 157 str.

6. Korotkov E.M. Istraživanje sistema upravljanja. - M.: DOO Izdavačko-konsultantsko preduzeće "DeKA", 2000. - 288 str.

7. Kratki kurs praktičnog menadžmenta: Uch. dodatak / Ed. Doktor ekonomskih nauka nauka, prof. E.N. Kuzboževa ; / Kurski državni tehnički univerzitet - Kursk, 2001. - 244 str.

8. Litvak B.G. Stručne procjene i donošenje odluka. - M.: Patent, 1996. - 271 str.

9. Makarenko M.V., Makhalina O.M. Menadžment proizvodnje: Uč. priručnik za univerzitete. - M.: Izdavačka kuća PRIOR, 1998. - 384 str.

10. Melnik M.V. Analiza i procjena sistema menadžmenta u preduzećima. - M.: Finansije i statistika, 1990. - 136 str.

11. Organizacione strukture upravljanja proizvodnjom / Ed. B.Z. Milner.- M.: Ekonomija, 1975. - 319 str.

12. Organizacija upravljanja industrijskom proizvodnjom: Udžbenik. / O.V. Kozlova,L.A.Alexandrov,M.A. Sarkisov,N.A.Salomatin i sl.; uređeno od O.V. Kozlova, S.E. Kamenitser.- M.: Više. škola, 1980. - 399 str.

13. Preduzeće: strategija, struktura, propisi o odjeljenjima i službama, opis poslova. - M.: Ekonomija, Norma, 1997. - 526 str.

14. Statističke metode analize informacija u sociološkim istraživanjima / Rep. ed. G.V. Osipov.- M.: Nauka, 1979. - 319 str.

15. Upravljanje organizacijom: Proc. / Ed. A.G. Porshneva, Z.P. Rumyantseva, NA. Salomatina.- 2. izd., revidirano. i dodatne - M.: INFRA - M, 1999. - 669 str.

16. Fatkhutdinov R.A. Organizacija proizvodnje: Udžbenik. - M.: INFRA-M, 2000. - 672 str.

17. Khabakuk M.Ya. Ciljne metode upravljanja u preduzeću. - M.: Ekonomija, 1981. - 56 str.

18. Shikin E.V., Chkhartishvili A.G. Matematičke metode i modeli u menadžmentu: Udžbenik. priručnik - M.: Delo, 2000. - 440 str.

MINISTARSTVO PROSVETE I NAUKE RUSIJE

Budžet savezne države

obrazovna ustanova visokog obrazovanja

"Southwestern State University"

Katedra za ekonomiju, menadžment i politiku

ODOBRIO sam

prorektor za nastavne poslove

O.G. Loktionova

"___"________________2017

SISTEMSKA ANALIZA PROBLEMA PREDUZEĆA

za studente smera obuke 38.03.03 “Upravljanje ljudskim resursima”

UDKUDK338.001.36

Sastavio: O.V. Shugaeva

Recenzent

Kandidat ekonomskih nauka, vanredni profesor M.A. Smirnov

Sistemska analiza problema preduzeća: metodološke preporuke za izvođenje praktičnih vežbi i zadataka obuke za samostalan rad / Jugozapad. stanje Univerzitet, komp.: O.V. Shugaeva. – Kursk, 2017. – 61 str. – Bibliografija: str.51.

Namijenjeno studentima u oblastima obuke 38.03.03 redovni i vanredni oblici studija.

Potpisano za štampu Format 60x84 1/16.

Cond.bake.l. .Uch.-ed.l. Tiraž 100 primjeraka. Red. Besplatno.

Southwestern State University

Uvod

Sistematska analiza problema preduzeća obuhvata značajan spektar problema organizacione, tehničke i ekonomske prirode, počev od izbora i ažuriranja proizvodne strukture preduzeća, njegovih organizacionih oblika, ekonomskih metoda proizvodnje pa do razvoj plana