Različite definicije teorije odlučivanja. Osnovni koncepti teorije odlučivanja. Osobine problema donošenja odluka

Stvarne situacije koje se razvijaju u društvenom životu svake zemlje, a posebno u ekonomskoj sferi, karakterišu sve veća složenost zadataka, kontinuirana promena i nepotpunost podataka o ekonomskoj situaciji, kao i veoma dinamični procesi. U tim uslovima, intelektualne sposobnosti osobe mogu biti u sukobu sa količinom informacija koje je potrebno shvatiti i obraditi u toku upravljanja različitim tehnološkim i društvenim procesima. Kao rezultat, povećava se rizik od neuspjeha kontrole.

Osnova upravljanja, kao što je poznato, je odluka. Naučno-tehnološka revolucija je toliko povećala nivo energetske dostupnosti donosilaca odluka (DM) da greške iz pogrešno donesenih odluka mogu dovesti ne samo do ekonomske katastrofe za pojedinačnog poduzetnika ili industrije, već i do globalne katastrofe za čovječanstvo.

Efikasan način povećanja efikasnosti i kvaliteta upravljanja je da menadžeri na svim nivoima ovladaju metodologijom sistemske analize i odlučivanja zasnovanom na matematičkim metodama. U ovom slučaju kompjuter djeluje kao intelektualni pomoćnik osobe. Da bi se kompjuter obdario „intelektualnim“ sposobnostima, potrebno je zamijeniti stvarni ekonomski ili menadžerski problem njegovim matematičkim analogom, a ljudsko iskustvo i intuiciju svojim modelima preferencija. Upravo ta pitanja čine predmet matematičke teorije odlučivanja.

Matematička teorija donošenja odluka u složenim situacijama, često nazivana teorija odlučivanja (DMT), bavi se razvojem općih metoda za analizu situacija odlučivanja. Koristeći ove metode, sve informacije o problemu, uključujući informacije o preferencijama donosioca odluke i stavu prema riziku, kao i prosudbe donosioca odluke o mogućim reakcijama drugih subjekata na njegove odluke, koriste se za izvođenje zaključka o tome koja opcija rješenja je najbolji.

Metodološku osnovu TPR-a čine elementi naučne osnove sistemskog pristupa. Sistemski pristup generalizuje teorijske premise i metode društvenih, primenjenih i tehničkih nauka, a njegovi koncepti i principi čine osnovu za dalje pojašnjenje i specifikaciju u drugim naukama. Principi sistemskog pristupa su praktično implementirani u elemente naučne osnove sistemske analize.

Sama analiza sistema je skup specifičnih, praktično orijentisanih metodoloških pristupa, praktičnih metoda i algoritama koji omogućavaju implementaciju teorijskih koncepata i glavnih ideja sistemskog pristupa u okviru društveno-ekonomskih i tehničkih problema. Sistemski pristup i sistemska analiza čine osnovu naučnih disciplina kao što su teorija menadžmenta i njen društveno primenjeni oblik - menadžment.

Teorija donošenja odluka fokusira se na razvoj i traženje optimalnih rezultata na prilično složenim problemima, sa značajnim brojem veza i zavisnosti, ograničenja i opcija rješenja. U tom smislu, upotreba sistemskog pristupa kao metodološke osnove za rješavanje ovakvih problema je apsolutno neophodna.

Osnovna karakteristika sistemskog pristupa je da se kontrolni objekat posmatra kao složen sistem sa raznovrsnim unutarsistemskim vezama između njegovih pojedinačnih elemenata i eksternim vezama sa drugim sistemima.

Prednost sistemskog pristupa je mogućnost uzimanja u obzir nesigurnosti u ponašanju elemenata i sistema u cjelini, kao i osiguravanje konzistentnosti više ciljeva prilikom donošenja odluka, a posebno ciljeva elemenata podsistema sa opšti ciljevi sistema (npr. ciljevi fabrika i radionica, pogona).

Svrha sistemske analize je da se razjasne stvarni ciljevi odluke koja se donosi, moguće opcije za postizanje ovih ciljeva, utvrđivanje uslova za nastanak problema, ograničenja i posledice odluke. Logička analiza sistema je dopunjena matematičkom analizom sistema. Karakteristične karakteristike sistemske analize su sljedeće:

· odluke se po pravilu donose o pojedinačnim elementima sistema, stoga je potrebno voditi računa o odnosu elementa sa ostalima i ukupnom cilju sistema (tj. implementirati sistemski pristup);

· analiza se vrši po principu - od opšteg ka specifičnom, prvo za čitav kompleks problema, a zatim za pojedinačne komponente;

· faktori kao što su vrijeme, cijena, kvalitet rada su od najveće važnosti;

· često podaci analize vode izbor odgovarajućeg rješenja;

· u odnosu na logičke prosudbe, sistemska analiza je pomoćni element;

· analiza sistema vam omogućava da istaknete oblasti u kojima se donose logične presude i odredite značenje svake od mogućih opcija odluke;

· ekstenzivna upotreba kompjutera u svim fazama analize problema i procesa donošenja odgovarajućih odluka.

Prilikom rješavanja praktičnih problema upravljanja, posebno problema donošenja odluka, donosilac odluka stalno koristi analizu i sintezu, sistemski pristup i konkretne formalne metode.

Funkcije koje vrši donosilac odluke u organizaciji izrade (donošenja) odluke su sljedeće:

· upravljanje procesom donošenja odluka;

· definisanje problema, učešće u njegovoj specifikaciji i izbor kriterijuma za procenu efektivnosti rešenja;

· konačan izbor između dostupnih opcija rješenja i odgovornost za to;

· organizovanje implementacije razvijenog rješenja od strane izvođača.

Specijalisti – sistemski analitičari (sistemski inženjeri) – učestvuju u razvoju složenih rješenja koja zahtijevaju korištenje sistemske analize.

Hajde da ukratko opišemo funkcije sistemskih analitičara i menadžera u procesu donošenja odluka.

Sistemski analitičari:

· identificirati ciljeve, uključujući i kvantitativne metode;

· sastaviti listu mogućih ciljeva i predstaviti je menadžeru;

· odrediti pristupe rješavanju problema;

· identificirati i procijeniti alternative za rješavanje problema;

· uspostaviti uzročno-posledične veze između faktora;

· identificirati trendove promjena u razvoju objekata;

· odabrati alternative i kriterijume evaluacije;

· izvršiti potrebne proračune.

Šef (menadžer odlučivanja):

· razmatra sastav ciljeva (razjašnjava stare i ocjenjuje nove);

· učestvuje u formulisanju problema i izboru metoda rešavanja;

· uzima u obzir objektivne i subjektivne faktore koji utiču na rešavanje problema;

· učestvuje u procjeni rizika prilikom donošenja odluka;

· pregleda podatke analize;

· kontroliše blagovremenost pripreme odluke.

Dakle, uprkos odlučujućoj ulozi donosioca odluka u procesu donošenja odluka, u ovaj proces je često uključena velika grupa stručnjaka.

Predmet proučavanja TPR-a je situacija odlučivanja, odnosno tzv. problemska situacija (PS).

Predmet TPR istraživanja su opći obrasci razvoja rješenja u problemskim situacijama, kao i obrasci svojstveni procesu modeliranja glavnih elemenata problemske situacije.

Osnovna svrha TPR-a je da razvije za praksu naučno utemeljene preporuke o organizaciji i tehnologiji konstruisanja procedura za pripremu i donošenje odluka u složenim situacijama korišćenjem savremenih metoda i alata (prvenstveno računara i računarskih sistema).

Osnova savremenog TPR-a je sveobuhvatan koncept donošenja odluka, koji zahtijeva uzimanje u obzir svih bitnih aspekata problemske situacije i racionalnu integraciju kako logičkog mišljenja i ljudske intuicije, tako i matematičkih i tehničkih sredstava. Prema ovom konceptu, donošenje odluka je svjestan izbor između brojnih opcija (alternativa). Ovaj izbor donosi donosilac odluke. Uloga donosioca odluka je osoba ili tim koji ima pravo da bira odluku i snosi odgovornost za njene posljedice.

Suština koncepta odlučivanja je da najprije donosilac odluke (i, po potrebi, specijalisti za probleme odlučivanja) smisleno analizira nastali društveni, ekonomski ili drugi problem. Kao rezultat ove kreativne logičke aktivnosti i na osnovu lične intuicije, donosilac odluke formuliše cilj čije će postizanje, po njegovom mišljenju, rešiti problem. Nakon što je temeljno shvatio suštinu cilja i svoje preferencije, donosilac odluke formira načine za postizanje cilja i na kraju donosi odluku o tome koja je od mogućih metoda, po njegovom mišljenju, najbolja, odnosno donosi informisani izbor.

Za donošenje odluka na naučnoj osnovi, široko se koriste metode iz takve primijenjene naučne discipline kao što je istraživanje operacija. Međutim, primjena formalnih metoda istraživanja operacija može početi tek nakon što je svrha formulirana. To je bitna razlika u predmetu proučavanja ove dvije nauke. Teorija odlučivanja uzima problem kao predmet proučavanja i počinje navođenjem cilja. Međufaze su odabir najboljeg rješenja i njegovo tumačenje za praksu. TPR prestaje sa upotrebom svog aparata tek nakon što prouči stepen rješavanja problema s kojim se suočava donosilac odluke i zabilježi praktično iskustvo.

Primjena aparata za istraživanje operacija počinje tek nakon što je cilj postavljen i završava se pronalaženjem optimalnog rješenja koje maksimizira (ili minimizira) funkciju cilja koja modelira stepen preferencije u smislu postizanja cilja.

Prednost jednog ili drugog ishoda operacije procjenjuje se vrijednošću posebne numeričke funkcije koja se naziva kriterij. Optimalna varijanta operacije se smatra ona koja daje najbolju vrijednost kriterija ili najbolju (kompromisnu) kombinaciju vrijednosti svih kriterija (ako ih ima više).

Postoji niz problema za koje su izgrađeni dobro razvijeni matematički modeli koji omogućavaju pronalaženje rješenja bez učešća donosioca odluka. To su problemi distribucije resursa, problemi transporta, problemi sa redovima čekanja, problemi upravljanja zalihama i niz drugih.

Međutim, postoji širok spektar zadataka koji se ne uklapaju u okvire navedenih dijelova istraživanja operacija. Prije svega, to su višekriterijumski problemi koji se rješavaju u složenim situacijama. Dakle, razmatrat ćemo složene situacije koje se razlikuju po prisutnosti nekoliko kriterija, ili djelovanju nesigurnih faktora, ili potrebi da se uzme u obzir mišljenje više ljudi, kao i druge „nestandardne“ situacije.

Višekriterijum se objašnjava činjenicom da je pri ocjenjivanju zaista složenih situacija rijetko moguće koristiti jedan kriterij.

Na primjer, pri ocjeni aktivnosti trgovačkog preduzeća, uzimaju se u obzir tako važni privatni rezultati kao što su obim prodaje, troškovi skladištenja robe, profit, promet sredstava itd često građena. Poželjno je neke od njih maksimizirati (na primjer, profit), dok druge (na primjer, troškove skladištenja) treba minimizirati. Po pravilu, u tom smislu, kriterijumi efektivnosti rešenja su uvek kontradiktorni. Kao rezultat toga, ispada da ne postoji rješenje koje je najbolje po svim kriterijima u isto vrijeme. Na primjer, firma ne može ostvariti maksimalni prihod uz minimalne troškove.

Prisustvo neizvjesnih faktora, posebno u kombinaciji sa višekriterijumima, značajno otežava donošenje odluka. Čak i ako je na delu najteorijski proučeniji faktor - slučajnost, pa čak i ako je zadatak jednokriterijumski, onda donošenje odluke nije lako, jer je potrebno uzeti u obzir odnos donosioca odluke prema riziku, prema mogućnosti gubitaka ili štete zbog nepovoljnog spleta okolnosti.

U slučaju neizvjesnosti drugačije prirode (bihejvioralne, prirodne), situacija donošenja odluka postaje još složenija. Na primjer, tržišni udio na koji donosilac odluka može računati često nije određen. U „susednim“ tržišnim segmentima, konkurenti, po pravilu, slede svoje ciljeve, često nepoznate donosiocu odluka, što čini proces razvoja rešenja izuzetno teškim.

Jedno od najvažnijih polazišta TPR-a je teza da ne postoji apsolutno najbolje rješenje. Najbolje rješenje se može smatrati samo za datog donosioca odluke, u odnosu na ciljeve koje je postavio, samo na datom mjestu iu datom trenutku. Glavni zadatak TPR-a nije da zamijeni osobu u procesu razvoja rješenja, već da joj pomogne da shvati suštinu složene situacije.

U zaključku ćemo razmotriti pitanje formiranja informacionih resursa i upotrebe informacionih tehnologija u procesu rješavanja problemskih situacija.

Sistem kontrole je informatičke prirode, organizuje koordinirane tokove informacija koji su dostupni grupi ljudi odgovornih za situacionu analizu, organizovanje kontrole nad neizvjesnošću situacije, kao i izvođenje terenskih, stručnih i modelskih studija alternativa.

Hajde da ukratko opišemo gore navedene vrste istraživanja.

Eksperiment punog opsega je uvijek ograničen u vremenu i resursima. U svim situacijama to dovodi do smanjenja neizvjesnosti. Prirodni eksperiment je često nemoguć, ali ima maksimalnu pouzdanost, jer je kriterij za stvarno rješavanje problemske situacije.

Stručno proučavanje problemske situacije karakteriše činjenica da su opšte informacije o situaciji ograničene na lično znanje stručnjaka. Međutim, stručno znanje ima najvažnije svojstvo da je koncentrisano na najvažnije grupe alternativa.

Modelske studije situacije povezane su sa formalizacijom opisa situacije, izborom odgovarajućeg kriterijuma za adekvatnost modela i simuliranih situacija. Direktno proučavanje situacije korištenjem modela završava se interpretacijom rezultata modeliranja kako bi se preraspodijelile preferencije alternativa.

Svojstva sve tri klase full-scale, model, ekspertskih operacija na alternativama situacije primoravaju da se u cilju postizanja maksimalne efikasnosti sistemske analize izvrši racionalna kombinacija ekspertskih, modelskih i full-scale studija pri izboru alternativa. Krajnji rezultat opsežnog, modelskog i stručnog istraživanja alternativa je ili dobitak u vremenu ili ušteda resursa neophodnih za postizanje datog nivoa izvjesnosti problemske situacije.

Sredstva za rješavanje softvera uključuju kompjuterske informacione tehnologije i posebne informacijske organizacione strukture, na primjer grupe za sistemsku analizu. Kompjuterska tehnologija podržava sve vrste eksperimenata i metoda za dobijanje informacija o preferencijama alternativa. Postoje različite kompjuterske tehnologije za planiranje i upravljanje situacionim eksperimentom. Računarske tehnologije takođe uključuju tehnologije ekspertskih sistema. Računarske informacione tehnologije za modeliranje situacije najčešće implementiraju tehnologiju poslovnih igara koje sprovode grupe za sistemsku analizu.

Terenske studije situacije uključuju odabir faktora koji bi trebali uticati na izbor svake grupe alternativa. Postoje kontrolisani i vidljivi faktori. Identifikovani su mogući nivoi faktora koji se mogu kontrolisati.

Kombinacija faktora i njihovih nivoa čini faktorski prostor prirodne studije. Uvodi se i kriterijum efikasnosti terenskog istraživanja, koji zavisi od vrednosti faktora. U punoj studiji situacija, ovaj kriterij je funkcija odgovora koja odražava reakciju stvarne problemske situacije na utjecaj faktora i njihovih nivoa.

Kombinacija svih mogućih faktora i njihovih nivoa formira skup dozvoljenih PS stanja. Provođenje punog faktorskog eksperimenta može zahtijevati izuzetno velike resurse i puno vremena, zbog čega u situacijskoj analizi nastoje planirati eksperiment punog razmjera kako bi dobili maksimalne informacije o svojstvima različitih alternativa u minimalno dozvoljenom broju eksperimenata. . Najčešće se bira ograničeni eksperiment koji dovoljno u potpunosti karakterizira situaciju.

Nakon što je eksperiment završen, konstruira se jednadžba regresije koja povezuje vrijednost funkcije odgovora sa vrijednostima faktora i njihovim razinama. Na primjer, ako je funkcija odgovora profit, tada komponente regresione jednadžbe mogu biti faktori kao što su cijena i potražnja. Ova jednačina, koja odražava rezultate terenske studije, sadrži podatke za preraspodjelu vjerovatnoća alternativa koje karakteriziraju situaciju.

Stručno istraživanje situacije se često provodi korištenjem ekspertnih sistema, koji se klasificiraju kao sistemi umjetne inteligencije. Postoje mehanizmi za provođenje ispitivanja sa jednim ili više stručnjaka, u kojima se nastoji postići usaglašena procjena iste grupe alternativa situaciji zbog visoke vrijednosti koeficijenta slaganja nezavisnih stručnjaka.

Ekspertski sistem uključuje:

· baza znanja za određenu predmetnu oblast. Znanje uključuje razdvajanje proceduralnih i činjeničnih informacija na način da nove činjenice, obrađene postupcima, daju novo znanje;

· lingvistički procesor koji generiše pitanja i odgovore;

· odlučujuća pravila prema shemi “ako-onda”;

· logički blok zaključivanja, koji, uzimajući u obzir odlučujuća pravila, generiše zaključke;

· blok interpretacije rezultata;

· blok verifikacije logičkog zaključivanja sa mogućom analizom i verifikacijom svake od PS alternativa.

Tumačenje logičkog zaključivanja se također provodi u terminima alternativa situaciji. Ekspertni sistemi se isporučuju u 2 verzije:

· u obliku prazne ljuske;

· u formi ekspertskog sistema sa specifičnom predmetnom oblasti.

To omogućava menadžeru-analitičaru sistema koji donosi odluke da postepeno formira autorski ekspertski sistem, koji mora biti certificiran.

Ekspertski sistemi proširuju opseg pouzdanih istraživanja PS-a i izdvajaju iz podataka informacije bitne za redistribuciju PS alternativa.

Modeliranje objekata uključuje:

· izbor kriterijuma korespondencije (adekvatnosti) modela i objekta;

· izbor matematičkog aparata;

· pribavljanje i primarna obrada početnih podataka za modeliranje;

· algoritmizacija ponašanja objekta modeliranja;

· sastavljanje ili korištenje gotovog kompjuterskog programa;

· kompjutersko modeliranje sa procjenom stvarne adekvatnosti rezultata modeliranja.

Osim analitičkog modeliranja, sistemska situacijska analiza koristi kompjutersku simulaciju, na primjer, koristeći senzore slučajnih brojeva. Rezultati analitičkog i simulacijskog modeliranja također zahtijevaju interpretaciju i sadrže znanje o svojstvima proučavanih alternativa PS.

Dakle, kompleks sistemske informacione podrške za situacionu analizu uključuje racionalne metode za kombinovanje modelskog, kompletnog i ekspertskog istraživanja PS.

Na osnovu rezultata situacione analize generiše se situacioni izveštaj koji prikazuje sve razmatrane operacije. Skup takvih izvještaja, koji su tipične prirode, stavlja se u bazu podataka o upravljačkim situacijama.

U zaključku, hajde da ukratko razmotrimo pitanje korišćenja sistema za podršku odlučivanju.

Svrha i kratak opis sistema za podršku odlučivanju (DSS)

Osnova za uspješno funkcionisanje proizvodnog okruženja je donošenje odluka koje su adekvatne uslovima u kojima objekti rade. Sistemi za podršku odlučivanju, koji kombinuju moćne metode matematičkog modeliranja, nauke o upravljanju i kompjuterskih nauka, su alat dizajniran da pomogne menadžerima u njihovim aktivnostima u sve složenijem dinamičnom svetu.

Prednost računara je njegova ogromna brzina i memorija, što ga čini neophodnim u gotovo svim oblastima ljudske aktivnosti.

U donošenju odluka, najvažnije oblasti u kojima računar postaje čovekov najbliži pomoćnik su:

· brz pristup informacijama akumuliranim u kompjuteru donosioca odluka ili u kompjuterskoj mreži;

· izvođenje optimizacije ili interaktivne simulacije zasnovane na matematičkim ili heurističkim modelima;

· pronalaženje u bazama podataka ranije donesenih odluka u situacijama sličnim onima koje se proučavaju, za korištenje donosiocima odluka u odgovarajućem trenutku;

· korišćenje znanja najboljih stručnjaka u svojoj oblasti uključenih u baze znanja ekspertskih sistema;

· prezentacija rezultata u obliku koji je najprikladniji za donosioca odluka.

Ali tradicionalna upotreba kompjutera nije najefikasnija. Menadžer se, pored informacija iz baze podataka, pored nekih ekonomskih ili tehnoloških proračuna, u svojim aktivnostima susreće sa velikim brojem zadataka upravljanja sistemom koji se ne mogu riješiti u okviru tradicionalnih informacionih tehnologija.

U vezi sa potrebom rešavanja problema ove vrste, razvijen je novi tip računarskih sistema - sistemi za podršku odlučivanju (DSS).

DSS su sistemi za obradu informacija u svrhu interaktivne podrške aktivnostima menadžera u procesu donošenja odluka.

Postoje dvije glavne oblasti takve podrške:

· olakšavanje interakcije između podataka, procedura za analizu i obradu podataka i modela odlučivanja, s jedne strane, i donosilaca odluka, kao korisnika ovih sistema, s druge strane;

· pružanje pratećih informacija, posebno za rješavanje nestrukturiranih ili polustrukturiranih problema za koje je teško unaprijed odrediti podatke i procedure za odgovarajuće odluke.

Drugim rečima, DSS su kompjuterizovani pomoćnici koji podržavaju menadžera u pretvaranju informacija u akcije koje su efikasne za upravljani sistem. Ovi sistemi moraju imati kvalitete koji ih čine ne samo korisnim, već i nezamjenjivim za donosioce odluka. Kao i svaki informacioni sistem, oni moraju da obezbede specifične potrebe za informacijama u procesu donošenja odluka. Osim toga, a to je, po svemu sudeći, glavna stvar - DSS treba da se prilagodi njegovom stilu rada, da odražava njegov stil razmišljanja i da pomogne svim (idealno) ili većini važnih aspekata aktivnosti donosioca odluka. DSS bi trebalo da bude u stanju da se prilagodi promenama u računarskim modelima, da komunicira sa korisnikom na jeziku specifičnom za domen koji se kontroliše (idealno na prirodnom jeziku) i predstavi rezultate u obliku koji bi omogućio dublje razumevanje rezultata.

Pri tome, naravno, uloga DSS nije da smeni menadžera, već da poveća efikasnost njegovog rada. Svrha DSS-a nije da automatizuje proces donošenja odluka, već da realizuje saradnju i interakciju između sistema i osobe u procesu donošenja odluka. DSS mora da podržava intuiciju, da bude u stanju da prepozna nejasnoće i nepotpune informacije i da ima sredstva da ih prevaziđe. Trebali bi biti prijateljski raspoloženi prema donosiocima odluka, pomažući im u konceptualnom definiranju zadataka, nudeći poznate prezentacije rezultata.

Svaki lider ima jedinstveno znanje, talenat, iskustvo i stil rada. Jedan od ciljeva DSS-a je da pomogne osobi da unapredi ove kvalitete. Pored poznatih zahteva za informacionim sistemima (moćan DBMS koji omogućava efikasan pristup podacima, njihov integritet i zaštitu; razvijene analitičke i računske procedure koje obezbeđuju obradu i analizu podataka; prenosivost, pouzdanost, fleksibilnost, mogućnost uključivanja novih tehnoloških procedura ), DSS mora imati specifične karakteristike:

· sposobnost razvijanja rješenja u posebnim, neočekivanim situacijama za donosioca odluka;

· sposobnost modela koji se koriste u sistemima da se prilagode specifičnoj, specifičnoj stvarnosti kao rezultat dijaloga sa korisnikom;

· mogućnost interaktivnog sistema generisanja modela.

S obzirom na to da donosilac odluke nema uvek dobro definisan cilj u svakoj situaciji, odluka je istraživački proces, a DSS je sredstvo za dublje poznavanje sistema i unapređenje sopstvenog stila rada. menadžer. DSS po pravilu ima modularnu strukturu, koja vam omogućava da uključite nove procedure i nadogradite one koje su već uključene u sistem u skladu sa novim zahtevima.

Donošenje odluke uključuje sekvencijalnu implementaciju sljedećih koraka: razumijevanje problema, dijagnostiku, konceptualno ili matematičko modeliranje, razvoj alternativa i odabir onih koje najbolje zadovoljavaju ciljeve, kao i praćenje implementacije odluke.

DSS su dizajnirani da pomognu donosiocima odluka u svakom od navedenih koraka i stoga napredak u razvoju i proširenju opsega njihove primjene ovisi kako o konceptu njihove konstrukcije tako i o savršenom odrazu svake od funkcija koje podržavaju. .

Napredak poslednjih godina ogleda se u integraciji sistema zasnovanih na znanju u DSS, što omogućava dobijanje saveta i objašnjenja predloženog rešenja.

Evoluciju DSS-a takođe karakteriše nivo pomoći koju pruža donosilac odluka – od pasivne podrške do proširene, aktivne podrške. Pasivna podrška pruža zgodan alat bez pretvaranja da mijenja postojeće metode djelovanja donosilaca odluka. Kvalitet ovih DSS zavisi od pogodnosti i dostupnosti softverskog proizvoda, tačnije od njegovog interfejsa. U stvari, to su interaktivni informacioni sistemi koji menadžeru pružaju samo one usluge koje su mu potrebne, i to samo kao odgovor na njegov zahtjev. Pasivni pristup uključuje tradicionalni DSS koji odgovara na pitanje "šta ako?" (šta ako?). Donosilac odluke bira alternative i procjenjuje ih, imajući sposobnost analiziranja jednostavnih alternativa, generaliziranja, povećava efikasnost procesa donošenja odluka.

Trenutno su stvoreni preduslovi za prelazak na naprednu podršku odlučivanju, koja koristi nove, netradicionalne oblasti, koristi analitičke metode i posebno višekriterijumsku analizu. Ovaj pristup više koristi normativni aspekt dobijanja efektivnog rešenja nego konvencionalni DSS. Istovremeno, postoje procedure za analizu i objašnjenje rezultirajućeg rješenja i procjenu kako koristi, tako i mogućih gubitaka.

Dakle, donosilac odluke može da proceni opciju koju predlaže DSS i donese odluku, imajući širi pogled na samu odluku i njene posledice, zahvaljujući konsultacijama koje pruža sistem.

DSS po pravilu koristi informacije iz baza podataka i znanja i (ili) koje daje donosilac odluka. Poznato je da menadžeri koriste i informacije iz tekstualnih dokumenata, izveštaja, specijalnih pregleda, članaka itd. Moguća je i šira upotreba nestrukturiranih informacija u DSS-u.

Trenutno postoje tri klase DSS-a u zavisnosti od složenosti problema koji se rešavaju i oblasti primene.

Prvoklasni DSS, koji ima najveću funkcionalnost, namijenjen je za upotrebu u višim državnim organima (na primjer, ministarstvima) i tijelima upravljanja velikih kompanija prilikom planiranja velikih složenih ciljnih programa kako bi se opravdale odluke u vezi sa uključivanjem u program različitih političke, društvene ili ekonomske aktivnosti i raspodjelu sredstava između njih na osnovu procjene njihovog uticaja na postizanje glavnog cilja programa. DSS ove klase su sistemi za kolektivnu upotrebu, čije baze znanja formiraju mnogi stručnjaci - specijalisti u različitim oblastima znanja.

DSS druge klase su sistemi za individualnu upotrebu, čije baze znanja formira sam korisnik. Namijenjeni su za korištenje državnim službenicima srednjeg ranga, kao i menadžerima malih i srednjih preduzeća za rješavanje problema operativnog upravljanja.

Trećerazredni DSS su sistemi za individualnu upotrebu koji se prilagođavaju iskustvu korisnika. Osmišljeni su za rješavanje često nailazilih primijenjenih problema sistemske analize i upravljanja (na primjer, izbor subjekta zajma, izbor izvršioca posla, imenovanje na poziciju, itd.). Takvi sistemi daju rješenje trenutnog problema na osnovu informacija o rezultatima praktične upotrebe rješenja za isti problem usvojenih u prošlosti.

Konkurentna proizvodnja mora biti zasnovana na najnovijim dostignućima i stoga je prilično lako preorijentisati se na naprednije tehnologije. Stoga, menadžer bilo kog ranga treba da pruži neophodnu pomoć u donošenju i opravdavanju odluka koje su adekvatne promenljivim uslovima u kojima funkcioniše sistem kojim upravlja i uticajima sredine. DSS su moćan alat za razvoj alternativnih pravaca delovanja, analizu posledica njihovog korišćenja i unapređenje veština menadžera u tako važnoj oblasti njegovog delovanja kao što je donošenje odluka.

Problem donošenja odluka. Osnovni koncepti teorije odlučivanja

Osnovni pojmovi i definicije

Proučavanje bilo koje nauke zahtijeva definiranje pojmova koji se u njoj koriste. Ovaj priručnik koristi sljedeće osnovne koncepte: problem, donosilac odluke, cilj, operacija, rezultat, model, kontrola, rješenje, uvjeti, alternativa, kriterij, najbolje rješenje.

Problem. Problem je početna tačka potrebe za razvojem i donošenjem odluka. Koncept problema se otkriva kroz subjektov osjećaj nelagode. Obično subjekt doživljava problem kao neku vrstu nesklada između onoga što bi želio da ima ili onoga što bi želio postići (željeno stanje) i onoga što zapravo ima u ovom trenutku (stvarno stanje).

Problem naravno zahtijeva rješenje. Međutim, ne može se svaki problem riješiti sredstvima koja su pojedincu na raspolaganju. Dakle, koncept problema uključuje ne samo potrebu za otklanjanjem nelagode, već i stvarne mogućnosti za rješavanje problema. Općenito, resursi (ponekad kažu aktivni resursi, što znači mogućnost usmjeravanja na izvođenje određene akcije) znače sve što se može iskoristiti za postizanje cilja. Glavni resursi su uvijek ljudi, vrijeme, finansije (novac) i zalihe za planiranu aktivnost.

Donosilac odluka Donosilac odluke (DM) je shvaćen kao subjekt koji ozbiljno namjerava eliminirati problem s kojim se suočava, dodijeliti njegovom rješavanju i stvarno koristiti aktivne resurse koji su mu dostupni, suvereno iskoristiti pozitivne rezultate iz rješavanja problema ili preuzeti na sebe sam snosi punu odgovornost za neuspjeh, neuspjeh, gubitak.

Target. Formalizovani opis željenog stanja, čije se postizanje identifikuje u glavama donosioca odluke sa rešenjem problema. Cilj je opisan u obliku traženog rezultata, obično vektorskog (tj. karakteriziranog s nekoliko komponenti ili parametara). Komponente vektora traženog rezultata najčešće su pokazatelji troškova (ljudski rad, vrijeme, novac, materijal, itd.) i efekta (imidž, profit, pouzdanost itd.).

Operacija - svaka svrsishodna aktivnost, bilo koji skup aktivnosti koje sprovodi donosilac odluke u interesu postizanja ciljanog cilja.

Rezultat. Pod rezultatom podrazumijevamo poseban oblik prezentacije (opisa) najvažnijih karakteristika ishoda operacije za donosioca odluke. Kada se proučava operacija, njeni rezultati se prikazuju u najprikladnijoj skali. Ako su, na primjer, ishodi komercijalne transakcije "dobit" i "gubici", onda se preferencija (ili, obrnuto, nepoželjnost) ovih ishoda može mjeriti, na primjer, bilo na kvantitativnoj skali (u monetarnoj termini) ili na kvalitativnoj skali (na primjer, s gradacijama kritično, nisko, srednje, visoko).

Model. Bilo koja pojednostavljena slika stvarnih objekata koja je pogodna za proučavanje. Takva slika se može formirati deskriptivno, odnosno riječima (verbalni model), može se predstaviti pomoću simbola ili znakova (semiotički model), može biti fizička kopija, grafička slika na ekranu monitora (na primjer, elektronski grad mapa).

Treba imati na umu da riječ "model" ima mnogo značenja i često se koristi u smislu "općeprihvaćenog (ili - "odobrenog od strane donosioca odluke") primjera koji treba slijediti" (odnosno, ponavljanje u praksi) . U tom smislu, prikladno je koristiti termine kao što su model univerzuma, „operativni model“, „model sistema preferencija donosioca odluka“ itd.

Odabir tipa modela treba se temeljiti na razumijevanju zašto je model potreban i u koju svrhu se modeliranje izvodi. Ovo će vam omogućiti da ispravno odredite jedinstvenu kombinaciju potrebnih karakteristika i svojstava modela i dosegnete podklasu modela koja najbolje ispunjava tražena svojstva. Za istraživačke modele, koji su potrebni za proučavanje nekog naučnog fenomena, a sa kojima rade uski stručnjaci, nije potrebna posebna jasnoća niti kompaktnost, ali su bitne tačnost i brzina; za optimizacijske modele, glavna stvar je brzina i tačnost pronalaženja ekstrema funkcije; za didaktički model - etičnost, estetika, razumljivost, svjetlina (ekspresivnost), dostupnost (na primjer, cijena) su najvažnija svojstva i od toga se ne traži posebna tačnost.

Dakle, svaki tip modela karakteriše sopstveni, dobro definisan skup svojstava. Verbalni modeli imaju visoku reprezentativnost informacija, ali ih je teško koristiti za pretvaranje informacija ili rješavanje računskih i analitičkih problema. Semiotički modeli, u zavisnosti od specifičnog oblika upotrebe određenih znakova i simbola, mogu biti, na primer, grafički, logički, matematički. Koristeći matematičke modele, zgodno je rješavati, na primjer, informacijske i optimizacijske probleme. Logički modeli se široko koriste u izgradnji baza znanja.

Uzimajući u obzir posebnu ulogu matematičkih modela u procesu donošenja odluka, predstavljamo klasifikaciju ovih modela (slika 1.1).

Posebno mjesto zauzimaju takozvani modeli igre – političke, ekonomske, društvene, zabavne, vojne i poslovne igre. Koristeći modele igara zgodno je proučavati mehanizme nesigurnosti ponašanja.

Kontrola. Rješavanje problema s kojim se suočavaju donosioci odluka moguće je samo usmjeravanjem i korištenjem aktivnih resursa za obavljanje određenih zadataka ili posla. Osoblje mora naznačiti gdje, kada, šta i uz koju pomoć to učiniti, koji su zahtjevi za kvalitetom izvršenih zadataka ili poslova, koja su dozvoljena odstupanja od planiranih zadataka i pod kojim okolnostima više sile treba preduzeti hitne mjere, koje ove mjere su itd. Sve navedeno objedinjuje koncept „menadžmenta“.

Upravljati znači usmjeriti nekoga ili nešto prema željenom cilju kako bi se postigao željeni rezultat. Upravljanje je proces koji se odvija tokom vremena. Glavni zahtjev za upravljanje kvalitetom je njegov kontinuitet.

Osim kontinuiteta, postoji i niz drugih zahtjeva za upravljanje, na primjer, zahtjev određene slobode ("igra") u postupcima izvođača, zahtjev fleksibilnosti (sposobnost prilagođavanja, ako je potrebno, prethodno planirani plan uz minimalne gubitke), optimalnost i neke druge.

Rješenje. Kvalitet ishoda radnji koje donosi donosilac odluke zavisi ne samo od kvaliteta raspoloživih resursa i uslova za njihovo korišćenje, već i od kvaliteta načina njihovog korišćenja. Obično se isti problem može riješiti na različite načine.

Najčešće se riječ “rješenje” koristi kao specifičan, najbolji način za otklanjanje problema, koji bira donosilac odluke.

Alternativa. Ovo je konvencionalni naziv za jedan od mogućih (dozvoljenih u skladu sa zakonima prirode i preferencijama donosioca odluka) načina postizanja cilja. Svaka pojedinačna alternativa razlikuje se od ostalih metoda rješavanja problema po redoslijedu i načinu korištenja aktivnih resursa, odnosno po specifičnom skupu uputa izvođačima o privatnim ciljevima i načinima njihovog ostvarivanja.

Uslovi. Svaki problem je uvijek povezan sa određenim skupom uslova za njegovo rješavanje. Prilikom analize jednog ili drugog načina postizanja cilja, donosilac odluke mora jasno razumjeti obrasce koji povezuju napredak i ishod procesa izvršenja zadatka sa donesenim odlukama. Skup ideja o ovim obrascima, izraženih u pojednostavljenom obliku modela, nazvat ćemo mehanizam situacije. Pritom ćemo pretpostaviti da naznačeno pojednostavljenje veza znači da se iz sve njihove raznolikosti izdvajaju samo one koje daju najznačajniji doprinos formiranju rezultata.

U principu, postoje samo dvije vrste modela veza u situacionom mehanizmu: nedvosmislene i dvosmislene.

Nedvosmislene veze stvaraju stabilan i dobro definiran odnos između implementiranog rješenja i ishoda njegove implementacije. Ishod je ovdje sasvim izvjestan kada se naznači pravac djelovanja. Na primjer, ako se iz jednog izvora finansiranja fiksni iznos novca dodijeli na dva potrošača podjednako, onda je jasno da svaki od njih ne može dobiti više od polovine dodijeljenog iznosa; ako povećate broj vozila javnog prevoza, smanjiće se prosečno saobraćajno opterećenje itd. Takvi mehanizmi situacije u kojima se gotovo uvijek javlja očekivani ishod, a vjerovatnoća alternativnih ishoda zanemarljiva, nazivat ćemo determinističkim.

Viševrijedne veze između metode i ishoda rješavanja problema su one veze unutar kojih je, uz ponovljeno korištenje iste fiksne metode rješavanja problema, ne samo da je u principu moguće pojavljivanje različitih ishoda (rezultata), već i stepeni mogućnosti ovih alternativnih ishoda su srazmerni (to je nemoguće - ishodi se smatraju krajnje malo verovatnim u poređenju sa ostalima). Pogledajmo tri prilično laka za tumačenje primjera takvih mehanizama.

A) Provjera kvaliteta proizvoda korištenjem ograničenog slučajnog uzorka. Procenat neispravnih proizvoda identifikovanih u ovom slučaju je slučajna varijabla (upotreba posebnih metoda kontrole može, naravno, značajno povećati tačnost procene).

B) Kupovina dionica kako bi se što bolje uložio besplatni novac. Nakon nekog vremena, ove akcije, pod uticajem mehanizma formiranja uslova na tržištu hartija od vrednosti, mogu da obezbede prihod, ili donesu finansijsku propast.

C) Sjetva poljoprivredne kulture koja voli toplinu u srednjoj zoni. U zavisnosti od vremenskih uslova predstojeće letnje sezone, berba može biti potpuno drugačija.

Ono što je zajedničko trima prikazanim primjerima je da su veze u lancima “odluka-rezultat” dvosmislene. Međutim, priroda mehanizma ove dvosmislenosti je drugačija. U prvom primjeru radi se o nesreći, u drugom o neizvjesnom ponašanju drugih subjekata na tržištu vrijednosnih papira, u trećem o prirodnoj neizvjesnosti.

Stoga ćemo se u budućnosti fokusirati na dvije glavne vrste situacijskih mehanizama: deterministički (uslovi izvjesnosti) i neodređeni (uslovi neizvjesnosti), specificirajući, ako je potrebno, prirodu fenomena koji stvaraju neizvjesnost.

Kriterijum (od grčkog kriteriop - "mjera za procjenu nečega") omogućava vam da ocijenite efikasnost odluke donosioca odluke. U ovoj fazi dovoljno je imati na umu da je kriterijum značajna (važna, suštinska), razumljiva donosiocu odluke, merljiva i dobro interpretirana karakteristika mogućih ishoda operacije. Uz pomoć kriterijuma donosilac odluke sudi o preferencijalnosti ishoda, a samim tim i o metodama izvođenja operacije za rešavanje problema.

Ponekad se funkcionalna transformacija rezultata u kriterij provodi tako da veće vrijednosti kriterija odgovaraju većoj preferenciji za vrijednosti rezultata.

Odabir kriterija je složen proces. Ali apsolutno je moguće imenovati kriterije bez kojih je gotovo nemoguće procijeniti prednost ishoda bilo koje ekonomske ili komercijalne transakcije. To su kriteriji kao što su vrijeme, troškovi, profit, efikasnost.

Vrijednosti koje kriterij uzima i koje odražavaju u svijesti donosioca odluke stepen preferencije ili nepoželjnosti određenih svojstava ishoda operacije nazivat će se ili indikatorom, ili procjenom kriterija, ili jednostavno - procjena. Kriterijumske ocjene se izražavaju posebnim skalama usvojenim za njihovo mjerenje.

Najbolje rješenje je jedna od alternativa među dostupnim opcijama za postizanje cilja, koju donosilac odluke smatra najvažnijim pretendentom na titulu „rješenje“. Najbolje rješenje se utvrđuje na osnovu identifikacije i mjerenja ličnih preferencija donosioca odluke. Verbalno, „najbolje rješenje“ se može definirati kao alternativa koju donosilac odluke dosljedno identifikuje među ostalima, a koju on stalno preferira u odnosu na bilo koju drugu od dostupnih alternativa. Međutim, TPR priznaje da možda postoji nekoliko najboljih rješenja. U isto vrijeme, vjeruje se da su svi isti po preferencijama (ekvivalentni). Mnoštvo najboljih alternativa proizlazi iz nemogućnosti da se one razlikuju na datom nivou detalja preferencija donosioca odluka. Shodno tome, da bi se identifikovala jedina najbolja alternativa, postoji samo jedan način - dosljedno pojašnjenje preferencija donosioca odluke o dodatnim aspektima (tzv. princip ugniježđenih odnosa).

Efikasnost rješenja

Aksiom teorije upravljanja i odlučivanja je uvijek dostupna mogućnost neuspješnog ishoda operacije - bez obzira na nivo vještine i vještine donosioca odluke.

Postoji dosta razloga za ovu realnost upravljanja – i objektivnih i subjektivnih.

Jedan od najuvjerljivijih objektivnih razloga za neuspjehe u aktivnostima upravljanja treba smatrati neizvjesnost upravljačkog okruženja i nepotpunu svijest donosilaca odluka ili menadžera o uslovima poslovanja (ono što se naziva neizvjesnim mehanizmom situacije).

Donosioci odluka i menadžeri uvijek donose upravljačke odluke samo na osnovu informacija koje su im trenutno dostupne o političkim, ekonomskim, finansijskim, društvenim, pravnim i drugim okolnostima. Međutim, apsolutno je jasno da su informacije o situaciji i sama situacija daleko od iste stvari; informacija o situaciji je pojednostavljena slika, model situacije. Kao i svaki model, informacija o situaciji, naravno, ima ograničenu potpunost, tačnost i ažurnost informacija i podataka. Postoji mnogo razloga za to: od nedostatka vremena za prikupljanje podataka do namjernog iskrivljavanja informacija.

Pored donosioca odluka, njegovih rukovodilaca i običnih izvođača, u finansijsko-privredne aktivnosti kompanije uvek je uključen veliki broj drugih subjekata: predstavnici vladinih krugova i medija, partneri i podizvođači u finansijsko-ekonomskom projektu, takmičari i obični ljudi. Čak i ako ovi subjekti nisu neprijateljski raspoloženi prema donosiocu odluka, oni i dalje percipiraju situaciju na svoj način. U odnosu na specifične uslove, partneri i izvođači u svakom trenutku imaju ne iluzornu, već konkretnu produktivnost rada i skloni su drugačijem odnosu prema rezultatima rada. Sve to iskrivljuje ideje donosioca odluka o stepenu povoljnosti postojeće situacije i podstiče ga da donosi odluke koje nisu uvijek ispravne. Ovo posebno važi u kontekstu stepena u kome je donosilac odluka informisan o mogućim planovima, namerama i mogućim akcijama svojih konkurenata.

Stoga treba biti oprezan pri donošenju upravljačkih odluka na osnovu dostupnih informacija o trenutnoj situaciji.

Osnovno pravilo TPR-a ili aksioma upravljanja može se formulirati na sljedeći način:

Donosilac odluka mora uvijek djelovati, pamteći da su samo odluke i planovi idealni, a ljudi i okolnosti uvijek stvarni, pa stoga svaka odluka upravljanja, svaki plan nosi sa sobom mogućnost ne samo uspjeha, već i neuspjeha.

Idemo dalje na razmatranje koncepta efikasnosti odlučivanja. Naravno, odluke se donose kako bi se postigli određeni ciljevi uz otklanjanje problema. Same ove ciljeve donosilac odluke zacrtava kao neke željene rezultate koje je potrebno postići tokom planirane operacije. A ako je tako, onda je preporučljivo ocijeniti učinkovitost odluke prema stepenu korisnog efekta koji donosilac odluke dobije kao rezultat operacije. Očigledno, ako je cilj pravilno odabran (ako je adekvatan problemu), a rezultati dobijeni tokom operacije nisu ništa lošiji od onih koji su zamišljeni kao cilj, onda je rješenje bilo uspješno, odnosno efikasno.

Tako će se efikasnost rješenja ocjenjivati po stepenu njegove korisnosti, koristi za donosioca odluke u smislu otklanjanja ekonomskih, finansijskih, ličnih ili drugih problema sa kojima se suočava. Ova korist za donosioca odluka može se postići i kao rezultat nekih fizički opipljivih promjena u nečemu, na primjer, u rastu profita, u povećanju tržišnog segmenta, u promjeni produktivnosti rada, kao i kao rezultat promjena u nečije mišljenje ili procena, ili povećanje imidža donosioca odluka, prestiža njegove kompanije itd.

Dakle, efektivnost rješenja je subjektivna procjena donosioca odluke o korisnosti rješenja koje se razmatra u cilju otklanjanja problema s kojim se suočava. Donosilac odluke donosi ovu procjenu za sebe prije ključnog trenutka – donošenja odluke o tome koji od mogućih načina za postizanje cilja odabrati. Upravo je ova procjena racionalna osnova za smislen izbor.

U ovom slučaju, donosilac odluke se po pravilu ne oslanja na detaljne opise situacije odlučivanja, već na pojednostavljene i generalizovane konstrukcije modela. Takođe je poželjno da donosioci odluka svoje zaključke o preferencijama potkrepe nekim kvantitativnim poređenjima i poređenjima, te je stoga neophodno koristiti matematičke metode za analizu preferencije opcija.

Naravno, nakon što je odluka već donesena i implementirana, ideja donosioca odluke o djelotvornosti ove odluke može se promijeniti (postati drugačija). To je zbog činjenice da tek nakon implementacije odluke, nakon što postane jasno šta je urađeno ispravno, a šta pogrešno, postaje jasno da li je stvarni problem zaista rešen ili je odluka donosioca samo pogoršala prvobitni problem. problem i stvorio nove poteškoće.

Dakle, ispravnije je govoriti o dvije procjene djelotvornosti rješenja: teorijskoj (apriornoj) djelotvornosti rješenja, na osnovu koje se pravi razuman izbor najbolje alternative za implementaciju, i stvarnoj ( a posteriori) efikasnost rješenja.

U tom smislu, sam proces upravljanja i odlučivanja, koji sadrži objektivne i subjektivne komponente, strogu formalizaciju i intuiciju, vještine i sposobnosti, treba posmatrati kao spoj nauke, umjetnosti i iskustva.

Razmotrimo interakciju vodećih faktora koji određuju efektivnost odluka.

Bez gubljenja općenitosti, pretpostavit ćemo da je u operaciji koju provodi donosilac odluke na djelu neizvjestan mehanizam situacije, pa stoga implementacija bilo koje od mogućih odluka donosioca odluke dovodi do dvosmislenog ishoda. operacije (i ne uvijek do željenog rezultata).

Kao glavne modelne ishode implementacije neke ekonomske ili finansijske odluke, konceptualno ćemo izdvojiti samo dva i nazvati ih “uspjeh” i “neuspjeh”. Budući da je efikasnost odluka za donosioce odluka određena ne samo omjerom vrijednosti korisnosti rezultata uspjeha ili ozbiljnosti posljedica neuspjeha, već i omjerom šansi za uspjeh i neuspjeh, također ćemo uzeti u obzir ove mjere neizvjesnosti.

Zgodna interpretacija koncepta efikasnosti rješenja omogućava nam da dobijemo jednostavan grafički model predstavljen na Sl. 1.2.

Ovaj model opisuje veze između glavnih faktora koji utiču na ishod operacije – objektivne i subjektivne komponente procene kvaliteta odluke.

Grupa objektivnih faktora uključuje važne karakteristike kao što su sopstvene finansijske i ekonomske mogućnosti donosioca odluka (kvalitet aktivnih resursa), okolnosti koje određuju stepen u kojem je finansijska, ekonomska i politička situacija povoljna za donosioca odluka, prisustvo dobrih partneri itd. (kvalitet uslova životne sredine). Drugu grupu – subjektivni faktori – čine karakteristike ličnosti donosioca odluka kao menadžera.

Koncepti i principi teorije odlučivanja

Metodologija TPR, kao i metodologija svake teorije, zasniva se na skupu koncepata i principa.

Odnos koncepata i principa s kojima TPR radi može se prikladno prikazati u hijerarhijskoj strukturi koja prikazuje njihov odnos „horizontalno i vertikalno“ (Slika 1.3.)

Prvi princip kojim bi se donosilac odluke trebao rukovoditi prilikom donošenja odluke je princip svrhe.

Suština koncepta racionalnih odluka (od latinskog racio - "razlog") je da je odlučujući argument pri donošenju odluke, odnosno kada se svjesno bira najbolja opcija među ostalima, logički dosljedan, potpun i najbolji od sve, kvantitativno potvrđeni sistem dokaza. Kao logična posledica shvatanja „razumnosti“, nameće se zaključak da se nikada ne treba ograničavati na analizu jedne opcije rešenja. Imperativ je tražiti druge opcije, razvijati druge alternative za rješavanje problema, tako da na osnovu njihovog racionalnog poređenja zaista možete izabrati najpoželjnije rješenje problema. Takva racionalna ideja, koja treba da vodi donošenje odluka, naziva se principom višestrukih alternativa.

U suštini, suština koncepta “najbolje odluke” svodi se na odabir alternative koja je najbolja od razmatranih. Dobro poznati koncept optimalnosti u istraživanju matematike i operacija nije ništa drugo do formalni izraz koncepta najboljeg rješenja, naime za slučaj kada se kao preferirani kriterij koristi jedan skalarni indikator.

Naravno, da biste uporedili alternative po pravilu „bolje – gore“, poželjnije – manje poželjnije, potrebno je koristiti mere, odnosno kriterijume. U tom smislu, racionalna posledica koncepta najboljeg rešenja princip merenja.

U proširenom obliku, osnovu metodologije savremenog TPR-a čini sistemski pristup (u obliku koncepta sistema) i ideja mjerenja znakova preferencije alternativa za podršku zadacima modeliranja i racionalnog odabira najbolje rješenje.

Stalno povećanje obima i složenosti problema zahtijeva odlučno smanjenje vjerovatnoće grešaka u izboru najboljeg rješenja. To je dovelo do razvoja aparata za kvantitativno odlučivanje.

Principi racionalnog odlučivanja podrazumijevaju, prije svega, modeliranje realne situacije, odnosno predstavljanje iste u pojednostavljenom obliku za proučavanje uz očuvanje svih bitnih karakteristika i veza. Nakon modeliranja očekuje se sveobuhvatno mjerenje povezanih rezultata postizanja ciljeva. Korištenje ovih principa može značajno smanjiti vjerovatnoću grešaka pri donošenju odluka.

Paradigma (od grčkog Paradeigma - primjer, uzor) racionalnih odluka doživjela je niz promjena kako se razvijala. Isprva je naglašavala upotrebu čisto formalnih metoda zasnovanih na fizičkim mjerenjima. U isto vrijeme, takve klasične formulacije problema i metoda istraživanja operacija kao što su problem transporta, problem čekanja, problemi planiranja mreže, problemi upravljanja zalihama, problemi dodjele, nisu uvijek bili dobro prilagođeni praktičnih stvari, što je često dovelo do neželjenih rezultata, posebno u oblastima politike i rješavanja sukoba.

Metodologija sistemske analize dala je novi podsticaj razvoju paradigme racionalnih odluka. Osnovni cilj sistemskog istraživanja je poboljšati strukturiranje problema kako bi naučili kako ispravno postavljati pitanja i primjenjivati formalne metode samo tamo gdje to donosi stvarnu korist. Paradigma racionalnih odluka fokusirana je uglavnom na dubinsku analizu slabo strukturiranih problema, jasnu formulaciju mjerljivih ciljeva i zadataka, te dekompoziciju (rasparčavanje, stratifikaciju) izvornog problema. Ovo omogućava da se odlukama koje je a priori nemoguće predvidjeti dati kredibilitet, naučnu valjanost i formalnu konzistentnost.

Predavanje 2. Problem donošenja odluka. Osnovni koncepti teorije odlučivanja

Osnovni koncepti uključeni u sistem testiranja obuke:

Problem; donosilac odluka; cilj; operacija; rezultat; model; kontrola; rješenje; uslovi; alternativa; kriterij; najbolje rješenje; nedvosmislene veze; polisemantičke veze; vrednovanje kriterijuma; efikasnost odluka; subjektivni faktori donošenja odluka; objektivni faktori donošenja odluka; TPR koncepti; TPR principi

Osnovni pojmovi i definicije.

Proučavanje bilo koje nauke zahtijeva definiranje pojmova koji se u njoj koriste. U ovom priručniku koriste se sljedeći osnovni koncepti: problem, donosilac odluka, cilj, operacija, rezultat, model, kontrola, rješenje, uvjeti, alternativa, kriterij, najbolje rješenje .

Problem . Problem je početna tačka potrebe za razvojem i donošenjem odluka. Koncept problema se otkriva kroz subjektov osjećaj nelagode. Obično subjekt doživljava problem kao neku vrstu nesklada između onoga što bi želio da ima ili onoga što bi želio postići (željeno stanje) i onoga što zapravo ima u ovom trenutku (stvarno stanje).

Problem naravno zahtijeva rješenje. Međutim, ne može se svaki problem riješiti sredstvima koja su pojedincu na raspolaganju. Dakle, koncept problema uključuje ne samo potreba u otklanjanju nelagodnosti, ali i stvarne prilike da riješi problem. Uglavnom resurse (ponekad kažu aktivni resursi, što znači mogućnost usmjeravanja na izvođenje određene radnje) označavaju sve što se može iskoristiti za postizanje cilja. Glavni resursi su uvijek ljudi, vrijeme, finansije (novac) i zalihe za planiranu aktivnost.

donosilac odluka . Ispod lica domaćin rješenja (DM), razumijeva se kao subjekt koji ozbiljno namjerava eliminirati problem s kojim se suočava, izdvojiti za njegovo rješavanje i stvarno iskoristiti aktivne resurse koji su mu na raspolaganju, suvereno iskoristiti pozitivne rezultate iz rješavanja problema ili uzeti na sebi sav teret odgovornosti za neuspjeh, nesreću, uzaludne troškove.

Target . Formalizovani opis željenog stanja, čije se postizanje identifikuje u glavama donosioca odluke sa rešenjem problema. Cilj je opisan u obliku traženog rezultata, obično vektorskog (tj. karakteriziranog s nekoliko komponenti ili parametara). Komponente vektora traženog rezultata najčešće su pokazatelji troškova (ljudski rad, vrijeme, novac, materijal, itd.) i efekta (imidž, profit, pouzdanost itd.).

Operacija - bilo koji svrsishodan aktivnost, bilo koji skup aktivnosti koje sprovode donosioci odluka u interesu postizanja ciljanog cilja.

Rezultat . Pod rezultatom podrazumijevamo poseban oblik prezentacije (opisa) najvažnijih karakteristika ishoda operacije za donosioca odluke. Kada se proučava operacija, njeni rezultati se prikazuju u najprikladnijoj skali. Ako se, na primjer, "profit" i "gubitak" prihvate kao ishodi komercijalne transakcije, tada se preferencija (ili, obrnuto, nepoželjnost) ovih ishoda može mjeriti, na primjer, ili u kvantitativno skali (u novčanom smislu), ili u kvaliteta skala (na primjer, s gradacijama "kritično", "nisko", "srednje", "visoko").

Model . Bilo koja pojednostavljena slika stvarnih objekata koja je pogodna za proučavanje. Takva slika se može formirati deskriptivno, odnosno riječima ( verbalni model ), može se predstaviti pomoću simbola ili znakova ( semiotički model ), Možda fizička kopija , grafička slika na ekranu monitora (na primjer, elektronska karta grada).

Treba imati na umu da riječ " model " je polisemantičan i često se koristi u smislu "općeprihvaćenog (ili - "odobrenog od donosioca odluke") uzora" (tj. ponavljanja u praksi). U tom smislu je prikladno koristiti termine kao što su „model univerzuma“, „operativni model“, „model sistema preferencija donosioca odluka“ itd.

Odabir tipa modela treba se temeljiti na razumijevanju zašto je model potreban i u koju svrhu se modeliranje izvodi. Ovo će vam omogućiti da ispravno odredite jedinstvenu kombinaciju potrebnih karakteristika i svojstava modela i dosegnete podklasu modela koja najbolje ispunjava tražena svojstva. Za istraživanja modeli koji su potrebni za proučavanje nekog naučnog fenomena, a sa kojima rade uski stručnjaci, ne zahtevaju nikakvu posebnu jasnoću ili kompaktnost, ali su važni tačnost i brzina; Za optimizacija modeli, glavna stvar je brzina i tačnost pronalaženja ekstrema funkcije; Za didaktički modeli - etičnost, estetika, razumljivost, svjetlina (ekspresivnost), pristupačnost (na primjer, cijena) su najvažnija svojstva i od njih se ne traži posebna tačnost.

Dakle, svaki tip modela karakteriše sopstveni, dobro definisan skup svojstava. Verbalno modeli imaju visoku reprezentativnost informacija, ali ih je teško koristiti za pretvaranje informacija ili rješavanje proračunskih i analitičkih problema. Semiotički modeli, u zavisnosti od specifičnog oblika upotrebe određenih znakova i simbola, mogu biti npr. grafički , logicno , matematički . Koristeći matematičke modele, zgodno je rješavati, na primjer, informacijske i optimizacijske probleme. Logički modeli se široko koriste u izgradnji baza znanja.

Uzimajući u obzir posebnu ulogu matematičkih modela u procesu donošenja odluka, predstavljamo klasifikaciju ovih modela (slika 1.1).

Sl.1.1. Klasifikacija matematičkih modela

Posebno mjesto zauzimaju tzv igranje modeli - političke, ekonomske, društvene, zabavne, vojne i poslovne igre. Koristeći modele igara zgodno je proučavati mehanizme nesigurnosti ponašanja.

Kontrola . Rješavanje problema s kojim se suočavaju donosioci odluka moguće je samo usmjeravanjem i korištenjem aktivnih resursa za obavljanje određenih zadataka ili posla. Osoblje mora naznačiti gdje, kada, šta i uz koju pomoć to učiniti, koji su zahtjevi za kvalitetom izvršenih zadataka ili poslova, koja su dozvoljena odstupanja od planiranih zadataka i pod kojim okolnostima više sile treba preduzeti hitne mjere, koje ove mjere su itd. Sve navedeno objedinjuje koncept „menadžmenta“.

Osim kontinuiteta, postoji i niz drugih zahtjeva upravljanja, na primjer zahtjev za određenim sloboda („backlash”) u postupcima izvođača, zahtjevi fleksibilnost (mogućnost prilagođavanja, po potrebi, prethodno planiranog plana uz minimalne gubitke), optimalnost i neke druge.

Rješenje . Kvalitet ishoda radnji koje preduzima donosilac odluke ne zavisi samo od kvaliteta raspoloživog resurse i uslove njihove upotrebe, ali i na kvalitet načine da uključenost . Obično se isti problem može riješiti na različite načine.

Najčešće se riječ “rješenje” koristi kao specifičan, najbolji način za otklanjanje problema, koji bira donosilac odluke.

Alternativa . Ovo je konvencionalni naziv za jedan od mogućih (dozvoljenih u skladu sa zakonima prirode i preferencijama donosioca odluka) načina postizanja cilja. Svaka pojedinačna alternativa se razlikuje od drugih načina rješavanja problema. sekvenca I metode angažovanja aktivni resursi, odnosno određeni skup uputstava izvođačima o privatnim ciljevima i načinima njihovog ostvarivanja.

Uslovi . Svaki problem je uvijek povezan sa određenim skupom uslova za njegovo rješavanje. Prilikom analize jednog ili drugog načina postizanja cilja, donosilac odluke mora jasno razumjeti obrasce koji povezuju napredak i ishod procesa izvršenja zadatka sa donesenim odlukama. Nazvat će se skup ideja o ovim obrascima, izraženih u pojednostavljenom obliku modela mehanizam situacije . Pritom ćemo pretpostaviti da naznačeno pojednostavljenje veza znači da se iz sve njihove raznolikosti izdvajaju samo one koje daju najznačajniji doprinos formiranju rezultata.

U principu, postoje samo dva tipa modela veza u situacionom mehanizmu: nedvosmisleno I dvosmisleno .

Jedinstvene veze generirati stabilan i dobro definiran odnos između implementiranog rješenja i ishoda njegove implementacije. Ishod je ovdje sasvim izvjestan kada se naznači pravac djelovanja. Na primjer, ako se iz jednog izvora finansiranja fiksni iznos novca dodijeli na dva potrošača podjednako, onda je jasno da svaki od njih ne može dobiti više od polovine dodijeljenog iznosa; ako povećate broj vozila javnog prevoza, smanjiće se prosečno saobraćajno opterećenje itd. Slične mehanizme nazvat ćemo situacije u kojima se gotovo uvijek javlja očekivani ishod, a vjerovatnoća alternativnih ishoda je zanemarljiva deterministički .

Viševrijedne veze između metode i ishoda rješavanja problema su one veze unutar kojih, uz ponovljeno korištenje iste fiksne metode rješavanja problema, ne samo da je u principu moguće da se pojave različiti ishodi (rezultati), već i stupnjevi Mogućnosti ovih alternativnih ishoda su srazmjerne (nemoguće je da se ishodi smatraju krajnje malo vjerovatnim u odnosu na druge). Pogledajmo tri prilično laka za tumačenje primjera takvih mehanizama.

C) Sjetva poljoprivredne kulture koja voli toplinu u srednjoj zoni. U zavisnosti od vremenskih uslova predstojeće letnje sezone, berba može biti potpuno drugačija.

Ono što je zajedničko trima prikazanim primjerima je da su veze u lancima “odluka-rezultat” dvosmislene. Međutim, priroda mehanizma ove dvosmislenosti je drugačija. U prvom primjeru to je nezgoda , u drugom - nedefinisano ponašanje ostali subjekti na tržištu hartija od vrijednosti, u trećem - prirodna nesigurnost .

Stoga ćemo se u budućnosti fokusirati na dvije glavne vrste situacijskih mehanizama: deterministički (uslovi sigurnosti) i neizvjesno (uslovi neizvjesnosti), specificirajući, ako je potrebno, prirodu fenomena koji stvaraju nesigurnost.

Kriterijum (od grčkog kriteriop- "mjera za procjenu nečega") vam omogućava da procijenite efikasnost rešenja Donosilac odluka U ovoj fazi dovoljno je imati na umu da je kriterijum značajan (bitan , značajan ), karakteristika mogućih ishoda operacije koja je razumljiva donosiocu odluke, mjerljiva i dobro interpretirana od njega. Uz pomoć kriterijuma donosilac odluke sudi o preferencijalnosti ishoda, a samim tim i o metodama izvođenja operacije za rešavanje problema.

Ponekad se funkcionalna transformacija rezultata u kriterij provodi tako da veće vrijednosti kriterija odgovaraju većoj preferenciji za vrijednosti rezultata.

Odabir kriterija je složen proces. Ali apsolutno je moguće imenovati kriterije bez kojih je gotovo nemoguće procijeniti prednost ishoda bilo koje ekonomske ili komercijalne transakcije. To su kriterijumi kao npr vrijeme , troškovi , profit , efikasnost .

Vrijednosti koje kriterij uzima i koje odražavaju u svijesti donosioca odluke stepen preferencije ili nepoželjnosti određenih svojstava ishoda operacije nazivat će se ili indikator , ili procjena kriterijum, ili jednostavno - procjena . Kriterijumske ocjene se izražavaju posebnim skalama usvojenim za njihovo mjerenje.

Najbolje rješenje predstavlja jednu od alternativa među dostupnim opcijama za postizanje cilja, koji donosilac odluke smatra najvažnijim pretendentom za titulu „rješenja“. Najbolje rješenje se utvrđuje na osnovu identifikacije i mjerenja ličnih preferencija donosioca odluke. Verbalno, „najbolje rješenje“ može se definirati kao alternativa donosiocu odluke stabilno otpušta između ostalog, koje on stalno preferira u odnosu na bilo koju drugu od dostupnih alternativa. Međutim, TPR priznaje da možda postoji nekoliko najboljih rješenja. U isto vrijeme, vjeruje se da su svi isti po preferencijama (ekvivalentni). Mnoštvo najboljih alternativa proizlazi iz nemogućnosti njihovog razlikovanja na ovom nivou detalja preferencije donosioca odluka. Stoga, da se identifikuje najbolja alternativa, postoji samo jedan način - dosljedno pojašnjenje preferencija donosioca odluka o dodatnim aspektima (takozvani princip ugniježđenog odnosa ).

Zadatak donošenja odluka usmjeren je na određivanje najboljeg (optimalnog) pravca djelovanja za postizanje postavljenih ciljeva. Cilj je idealan prikaz željenog ishoda. Ako stvarno stanje ne odgovara željenom, onda postoji problem. Izrada akcionog plana za otklanjanje problema je suština zadatka donošenja odluka.

Teorija odlučivanja formirana je na bazi naučnog menadžmenta. U oblasti odlučivanja tradicionalno je postojala posebna podjela rada, u kojoj su jedni - akademski naučnici - proučavali kako se upravlja, dok su drugi - administratori - upravljali u praksi. Međutim, čak su i pioniri na polju teorije upravljanja, kao što su Woodrow Wilson i Leonard White, zagovarali stvaranje teorije koja bi praksu upravljanja vladinim agencijama mogla učiniti racionalnijom.

Modeli teorije odlučivanja prvi put su korišteni u istraživanju javne uprave 1947. godine, kada se u časopisu Public Administration Review pojavio članak Herberta Simona "Management Sayings". Simon je tvrdio da je donošenje odluka suština procesa upravljanja i da se napredak u oblasti upravljanja može postići podučavanjem menadžera kako da donose racionalne odluke, a ne pokušajem izmišljanja nekih idealnih organizacionih struktura.

Teorija odlučivanja došla je do izražaja 1960-ih, vođena razvojem u menadžmentu, istraživanju operacija, kompjuterskoj nauci i analizi sistema. Upravo je ova disciplina, koja se bavi stvaranjem matematičkih modela stvarnosti, imala veliki uticaj na razvoj kompjuterskog modeliranja društvenih procesa.

Ovu teoriju koriste menadžeri i analitičari za strukturiranje opisa problema i evaluaciju mogućih rješenja za njih. Tako teoriju igara, jednu od grana ove discipline, naširoko koriste stručnjaci iz američkog State Departmenta kada predviđaju mogući razvoj događaja u međunarodnoj areni. Druga srodna oblast, procjena rizika, našla je svoj put u praksi regulatornih agencija kao što je Agencija za zaštitu životne sredine, koja postavlja standarde zaštite životne sredine.

Subjekt svake odluke je donosilac odluke (DM). Koncept donosioca odluka je kolektivan. To može biti jedna osoba - individualni donosilac odluka ili grupa ljudi koji razvijaju kolektivnu odluku - grupni donosilac odluka. Kako bi pomogli donosiocima odluka u prikupljanju i analizi informacija i formulisanju rješenja, uključeni su stručnjaci – stručnjaci za problem koji se rješava.

Teorija odlučivanja zasniva se na modelu racionalnog izbora zasnovanom na mikroekonomiji. Prema ovoj teoriji, proces donošenja bilo koje odluke prolazi kroz sljedeće faze:

Identifikacija problema koji treba riješiti. Identifikovane su glavne komponente problema i opisan je njihov međusobni odnos;

Zbirka činjenica. Činjenice se moraju prikupljati što je moguće objektivnije i nepristrasnije;

Identificiranje raznih mogućih rješenja. Na osnovu dobijenih podataka treba opisati sve metode kojima se ovaj problem može riješiti.

Analiza mogućih rješenja. Koristeći matematički aparat, upoređuju se vjerovatne prednosti i nedostaci svakog od mogućih rješenja;

Odabir najbolje strategije. Sve opcije su rangirane od najpoželjnije do najmanje poželjnije i odabire se najbolja;

Odluka se smatra racionalnom ako povećava dobrobit osobe koja ju je donijela više od bilo koje druge moguće opcije. “Dobrobit” se ovdje odnosi na sve što ima vrijednost, kao što je osjećaj zadovoljstva ili radosti od postizanja cilja. Međutim, najčešće se povezuje sa stvaranjem prihoda i mjeri se u novčanim jedinicama.

Odluke se donose ili pod uslovima izvesnosti ili u uslovima neizvesnosti. Uslovi izvjesnosti podrazumijevaju da su sve posljedice bilo kojeg pravca djelovanja unaprijed poznate, pa stoga nije teško reći koja je odluka optimalna. Uvjete neizvjesnosti, naprotiv, karakterizira činjenica da je u njima nemoguće sa apsolutnom sigurnošću predvidjeti posljedice svojih postupaka. Posljedično, jednom u njima, donosilac odluke je primoran da uzme u obzir vjerovatnoće događaja i svjesno preuzima rizik.

Vjerovatnoća je procjena šansi da se određeni događaj dogodi. To se po pravilu može samo približno procijeniti na osnovu proučavanja niza primjera kako se slična situacija razvijala u prošlosti. Često se šanse u korist određenih događaja izračunavaju putem anketiranja stručnjaka.

Rizik je vjerovatnoća nepovoljnog razvoja događaja. Što je veći rizik povezan sa datom opcijom odluke, veća je šansa da će ona rezultirati neželjenim posljedicama. S druge strane, svi znaju da su najčešće najrizičniji poduhvati koji obećavaju najveći profit ako su uspješni.

Izbor jednog pravca delovanja zavisi od tolerancije na rizik donosioca odluke i njegove ili njene subjektivne korisnosti svakog ishoda. Subjektivna korisnost je vrijednost koju određena osoba pridaje određenom aspektu mogućih ishoda. Ako svaki od mogućih rezultata ima svoje prednosti i nedostatke, tada izbor određene osobe ovisi o tome koliko su za njega važna ona svojstva po kojima se ti rezultati međusobno razlikuju. Ako jedan menadžer preferira uredne, ali neinicijativne podređene, a drugi kreativne, ali neoprezne, to se objašnjava činjenicom da je kod prvog subjektivna korisnost urednosti veća od originalnosti i neovisnosti, a kod drugog, obrnuto.

Procjena rizika je oblik donošenja odluka na osnovu navedenih osnovnih koncepata. Onaj ko razvija mjere za kontrolu zagađenja ili standarde zaštite na radu mora utvrditi koliko se uvođenjem određenih zabrana smanjuje vjerovatnoća štete po prirodu ili ljude. Ako je postignuti sigurnosni dobitak mali, ali su ekonomski gubici značajni, onda se takva zabrana najčešće ne usvaja.

Matematički izraz za preferenciju date opcije odluke naziva se njena „očekivana vrijednost“. Izračunava se množenjem subjektivnih korisnosti svih mogućih ishoda sa vjerovatnoćom ovih ishoda i sabiranjem rezultata ovih proračuna. Upoređujući očekivane vrijednosti svih opcija akcije, možete odabrati onu koja vam najviše odgovara - ili s najviše dobitka ili s najmanje gubitkom.

Donošenje odluka u organizaciji rijetko je rezultat mentalne aktivnosti pojedinca koji nastoji maksimizirati svoje blagostanje. Mnogo češće je čitava grupa uključena u donošenje odluka. Procesi grupnog mišljenja su veoma različiti od onih koje opisuje teorija racionalnog izbora.

Prvo, razlike u interesima i vrijednostima između ljudi koji čine grupu čine sam koncept „racionalnog izbora“ nejasnim. Vrijednosti koje će imati iste ishode za različite aktere mogu se značajno razlikovati (isto se odnosi i na sklonost ka riziku različitih ljudi). Norme koje upravljaju funkcionisanjem organizacije takođe često otežavaju donošenje optimalnih odluka: najkompetentniji član grupe često zauzima podređeni položaj unutar grupe i njegov ili njen glas igra malu ulogu u razvoju strategije. Konačno, ciljevi i potrebe organizacije i njenih sastavnih dijelova najčešće su složeni, pa čak i kontradiktorni, što opet čini modele usmjerene na racionalnog pojedinca malo primjenjivim (istorijski primjer grupne odluke koja se pretvorila u katastrofu - pokretanje svemirski brod Challenger, koji je sadržavao značajne kvarove) - citiraju Hulta i Walcotta).

Tako, na primjer, u vladinim institucijama, donosioci odluka su uvijek primorani da imaju na umu politička razmatranja. Čak i neophodni programi i zakoni često postaju predmet žučnih rasprava, pregovora i kompromisa. Primjer je Zakon o poreznoj reformi iz 1986. Originalna verzija je imala za cilj eliminirati porezne olakšice za ljude koji posjeduju kuće kupljene kreditom. Sa stanovišta racionalnog izbora, ova odluka se činila apsolutno razumnom, jer je trezoru obezbedila značajne prihode i suštinski ukinula državnu podršku ljudima sa prosečnim i natprosečnim primanjima. Međutim, u verziji koja se čula, odbitak od poreza na dohodak vlasnika kuće za iznos otplate kamata na kredit zadržan je i za one koji posjeduju dvije kuće. Posmatrači su to pripisali činjenici da je većina kongresmena imala samo dvije kuće - jednu u svojoj matičnoj državi, a drugu u Washingtonu.

Mnogi istraživači su pokušali da prevaziđu nedostatke modela racionalnog izbora proučavajući kako se odluke zapravo donose u svakodnevnim situacijama. Najpoznatiji koncepti su oni koje su predložili Herbert Simon, Charles Lindblom, Ami-tai Etzioni i James March.

Tema 13

Organizacija razvoja rješenja od strane menadžera na osnovu sistemske analize postojećeg stanja

1. Osnovni pojmovi i definicije teorije odlučivanja…………… 2

2. Faktori koji određuju djelotvornost odluka……………..………… 9

3. Koncepti, principi i paradigme za razvoj rješenja…..………….. 16

4. Model problemske situacije………………………………………………………….. 25

Literatura…………………………………………………………………………………………….. 33

Sankt Peterburg - 2012

Osnovni koncepti i definicije teorije odlučivanja

Dalje ćemo koristiti sljedeće osnovne koncepte: menadžment, donosilac odluka, problem ili zadatak (upravljanje), rješenje, cilj (upravljanje, aktivnost), operacija (kibernetički), alternativa, aktivni resursi, rezultat, model, uvjeti (razvoj rješenja ).

Imajte na umu da ove osnovne koncepte treba shvatiti samo kao termine, a ne kao stroge definicije. Za to postoje najmanje dva razloga.

Prvo, neke kategorije teorije odlučivanja (DMT) jednostavno nemaju stroge definicije. Drugo, svaka definicija je uvijek prilično inertna, a TPR je dinamična nauka koja se brzo razvija i koja stalno revidira svoj konceptualni i metodološki aparat. Shodno tome, nema potrebe da učimo napamet one riječi kroz koje ćemo tumačiti značenje osnovnih pojmova, već moramo biti duboko prožeti mislima i slikama koje stoje iza ovih riječi i moći ih protumačiti.

Kontrola. Kao što je već napomenuto, rješavanje problema s kojim se suočavaju donosioci odluka moguće je samo usmjeravanjem i korištenjem aktivnih resursa za obavljanje određenih zadataka ili posla. Ništa se ne radi samo od sebe. Osobe koje učestvuju u operaciji treba da naznače gdje, kada, šta i uz koju pomoć da to urade, koji su zahtjevi za kvalitetom izvršenih zadataka ili posla, koja su dopuštena odstupanja od predviđenih zadataka i pod kojom višom silom okolnosti treba preduzeti hitne mere, koje su to mere itd. Sve to objedinjuje jedan koncept - upravljanje. Upravljati znači usmjeriti nekoga ili nešto prema željenom cilju kako bi se postigao željeni rezultat.

Glavni zahtjev za upravljanje kvalitetom je njegov kontinuitet. Zabluda da će se sve dogoditi samo od sebe je opasna zabluda! To je slično ideji da dok vozite automobil možete ostaviti volan na duže vrijeme. Svaki posao, poput automobila, bez kontrole može se kretati samo u jednom smjeru - nizbrdo. Osim kontinuiteta, postoji i niz drugih zahtjeva upravljanja, na primjer, zahtjev određene slobode („igra“) u djelovanju izvođača, zahtjevi stabilnosti i fleksibilnosti (što znači da se, ako je potrebno, prilagođavaju prethodno planirani plan može se napraviti uz minimalne gubitke), optimalnost i neke druge .

Rješenje. Obično se isti problem može riješiti na različite načine. Međutim, kvaliteta ishoda operacije, odnosno vrijednost njenih rezultata, ne zavisi samo od kvaliteta aktivnih resursa i uslova njihovog korišćenja, već i od kvaliteta načina korišćenja ovih resursa u tim uslovima. S tim u vezi, u ovom kursu će se riječ „rješenje“ najčešće tumačiti kao najbolji način za rješavanje problema sa kojim se suočava donosilac odluke, kao najpoželjniji način za postizanje cilja koji je zacrtao donosilac odluke. Shodno tome, značenje riječi "rješenje" u našem slučaju bit će nešto drugačije od značenja koje joj se pripisuje, na primjer, u matematici, kada se govori o rješavanju matematičkog problema.

U matematici je ispravno rješenje ispravno postavljenog problema uvijek isto, bez obzira na to kako i pod kojim uslovima se ovaj problem rješava. Matematičko rješenje je uvijek objektivno. Nasuprot tome, rješavanje problema je subjektivno, jer različiti donosioci odluka mogu izabrati različite načine rješavanja problema koji im se sviđaju. Štaviše, uslovi za rešavanje problema ostavljaju značajan pečat na izbor donosioca odluke: isti donosilac odluke pod različitim uslovima može generalno preferirati drugačiji metod rešavanja problema.

Target. Formalizirani opis željenog stanja, čije se postizanje identificira u glavama donosioca odluke sa rješenjem problema ili zadatka. Cilj je opisan u obliku traženog rezultata.

Alternativa. Ovo je konvencionalni naziv za jedan od mogućih (dozvoljenih u skladu sa zakonima prirode i preferencijama donosioca odluka) načina postizanja cilja. Svaka pojedinačna alternativa razlikuje se od ostalih metoda rješavanja problema po redoslijedu i načinu korištenja aktivnih resursa, odnosno određenom skupu instrukcija kome, što, gdje, s čime i do kada. Aktivni resursi su sve ono što donosilac odluka može koristiti za rješavanje problema. Uvijek ćemo smatrati da su glavni aktivni resursi ljudi, vrijeme, finansije (novac) i potrošni materijal koji je na raspolaganju donosiocu odluka.

Rezultat. Pod rezultatom podrazumijevamo poseban oblik opisa najvažnijih karakteristika ishoda operacije za donosioca odluke. Prilikom proučavanja operacije, stepen preferencije (ili, obrnuto, nepoželjnosti) njenih rezultata predstavlja se na najprikladnijoj skali: numeričkoj, kvantitativnoj ili kvalitativnoj. Uzmimo, na primjer, “pobjedu” i “poraz” kao ishod finansijske transakcije. U ovom slučaju biće moguće meriti rezultate transakcije, na primer, bilo u smislu količine ostvarene dobiti, akcija i drugih kupljenih hartija od vrednosti (kvantitativna skala), bilo u odnosu na intenzitet ishoda, za na primjer, “velika pobjeda”, “manji poraz”, “značajan poraz” (kvalitativna skala), ili u odnosu na redoslijed ishoda – prva pobjeda, druga pobjeda, treća pobjeda (numerička skala). Vrsta skale se bira u zavisnosti od svrhe merenja rezultata; o tome će se detaljnije govoriti kasnije.

Model. Stvarni svijet je složen i raznolik. Potrebno je mnogo kreativnog truda i vremena da se prouči ili shvati. Istovremeno, za razvoj rješenja često je dovoljno da donosilac odluke ne zna sve u predmetu ili pojavi koji se proučava, već samo bitna svojstva, karakteristike, obrasce koji su važni za donošenje odluke. Problemi. Da uštedim novac aktivni resursi, Prije svega, izmišljeno je vrijeme, simulacija. Ovo je poseban pristup proučavanju stvarnosti, kada donosilac odluke odbacuje preterano detaljne detalje predmeta ili fenomena koji se proučava, ostavljajući samo njegove najbitnije karakteristike. Vi samo trebate zahtijevati i osigurati da takvo pojednostavljenje ne bude neselektivno. Važno je da se na osnovu rezultata i proučavanja fragmenata izgleda, svojstava i veza preostalih nakon pojednostavljenja, može izvući prave zaključke za donošenje odluka. Tek tada će modeliranje biti zaista korisno. Kao rezultat toga, donosilac odluke zamjenjuje sve stvarne objekte i fenomene koji su bitni za razvoj rješenja pojednostavljenim slikama koje su kompaktne, izražajne i pogodne za opis, skladištenje i drugu upotrebu. Takve pojednostavljene slike nazivaju se modeli. Dakle, model zadržava sve bitno što se mora uzeti u obzir pri izradi rješenja, ali je oblik prezentacije modela odabran tako da bi proces razvoja rješenja bio efektivno. Treba imati na umu da se modeliranje provodi u različite svrhe. Evo liste najčešćih ciljeva modeliranja:

§ proučavanje nekog elementa stvarnosti – didaktičkih i istraživačkih modela;

§ razraditi neki element praktičnih radnji – modele treninga i igre;

§ optimizirati bilo koji proces, formu ili sadržaj nečega – modeli optimizacije;

§ delegirati ovlaštenje za obavljanje određenih radnji na druge osobe – preferencijalni modeli.

Svaki cilj modeliranja može biti povezan sa najpoželjnijim oblikom konstruisanja i predstavljanja modela. Na primjer, model se može formirati deskriptivno, odnosno riječima.

Takvi modeli se nazivaju verbalni. Elementi stvarnosti i veze između njih također se mogu predstaviti pomoću simbola ili znakova. Ovo su semiotički modeli. Osim toga, od djetinjstva su svi upoznati s fizičkim kopijama predmeta i predmeta - igračaka. I svi su se igrali u djetinjstvu: rat, škola, neka profesija, odnosno modelirali su ponašanje u stvarnosti. Svako od nas je u nekom trenutku nešto nacrtao, izražavajući svoje misli o onome što je vidio ili čuo. Ove grafičke slike su crteži, dijagrami, mape područja itd. - takođe modeli, odnosno pojednostavljene slike stvarnosti.

Svaki od navedenih modela karakterizira svoj, dobro definiran skup svojstava. Verbalni modeli imaju visok informacioni kapacitet (sjetite se samo najvećeg djela L.N. Tolstoja „Rat i mir“), ali ih je teško koristiti za pretvaranje informacija ili rješavanje računskih i analitičkih problema. Semiotički modeli, u zavisnosti od specifičnog oblika upotrebe određenih znakova i simbola - dijagrami, grafovi, logički dijagrami, matematičke jednačine i nejednačine - su dobri, na primer, za informacione i optimizacijske probleme, za njihovo predstavljanje pomoću računarske tehnologije. Posebno mjesto zauzimaju modeli igara (političke, ekonomske, društvene i poslovne igre). Koristeći modele igara zgodno je proučavati mehanizme nesigurnosti ponašanja. Prilikom izrade upravljačkih odluka u ekonomiji najčešće se koriste verbalni i grafički oblici modela. Da bi se povećala valjanost i dokazanost odluka, koriste se matematički modeli i modeli igara.

Na osnovu sistemske analize procedure rada rukovodioca preduzeća (kompanije) pri razvoju rešenja, razvijen je grafički model procesa upravljanja. Ovaj model je prikazan na slici 1.1.

Uslovi razvoj rješenja. Svaki problem je uvijek povezan sa specifičnim okruženjem, situacijom i vrlo specifičnim skupom uslova. Problem se uvijek rješava u okviru postojećeg stanja. Prilikom analize ovog ili onog načina postizanja cilja, donosilac odluke mora jasno razumjeti obrasce koji povezuju tok i ishod operacije sa donesenim odlukama. Skup ideja o ovim obrascima, naravno, percipira donosilac odluka u pojednostavljenom, modelskom obliku. Neki od obrazaca mogu se uhvatiti u strogo formalnom obliku. Na primjer, Newtonovi zakoni mehanike opisuju u matematičkom obliku odnose u lancu masa-sila-ubrzanje.

Sl.1.1. Grafički model procesa upravljanja

U TPR-u, model obrazaca u lancu "odluka-ishod" nazvan „situacioni mehanizam“. Istovremeno, smatra se da modelsko pojednostavljenje veza u ovom lancu ni na koji način ne znači njihovo odbacivanje.

To znači da su iz čitave raznovrsnosti veza i obrazaca u model uključene samo one koje su od preovlađujućeg značaja, odnosno one koje daju najznačajniji doprinos formiranju rezultata. Na primjer, prilikom procjene vremena t pada tela u Zemljinu atmosferu sa visine h potrebno je uzeti u obzir, strogo govoreći, uticaj kako težine i oblika tela koje pada, tako i atmosferskih poremećaja (vetar), međutim, u značajnom rasponu visina h možemo pretpostaviti da samo visina kao vodeći faktor određuje “mehanizam situacije”. U ovom slučaju, veza između h I t biće pojednostavljen i nedvosmislen, i to: h = 0,5 g t 2 .

U TPR-u se razmatraju samo dvije vrste veza modela u „mehanizmu situacije“: nedvosmislene i dvosmislene.

Nedvosmislene veze stvaraju stabilan i dobro definiran odnos između implementiranog rješenja i ishoda njegove implementacije. I čim se specificira način djelovanja, ishod i rezultati povezani s njim odmah postaju sasvim određeni (kao u našem primjeru s procjenom vremena pada sa određene visine). Ovakve „situacione mehanizme“, u kojima se gotovo uvek javlja očekivani ishod, a verovatnoća drugih (neočekivanih za donosioca odluke) ishoda je zanemarljivo mala, nazvaćemo nerizičnim situacijama, determinističkih mehanizama situacije ili uslovi sigurnosti.

Takve veze između metode i ishoda operacije (rizične situacije, ili uslovi neizvesnosti), unutar kojeg, kada se ista alternativa ponavlja više puta, mogu se pojaviti različiti ishodi. Istovremeno, stepeni mogućnosti nastanka određenih ishoda i rezultata su prilično srazmerni (odnosno, neki ishodi se ne mogu smatrati izuzetno manje mogućim u odnosu na druge).

Najizrazitiji model “situacionog mehanizma” sa viševrijednom vezom između alternative i ishoda je slučajni mehanizam nastanak osiguranih slučajeva. Čak i kada isti osiguravač osigurava više identičnih objekata, moguća su dva ishoda: „nastanak osiguranog slučaja“ ili „nenastanak osiguranog slučaja“. A ako je broj osiguranih objekata povezan s nastankom osiguranog slučaja, rezultat je nekoliko mogućih vrijednosti uplaćenog osiguranog iznosa osiguranih predmeta. Ovo je tipičan mehanizam stohastičke (slučajne) neizvjesnosti, a interakcija s konkurentima je bihejvioralna.

Ali postoje i složenije situacije. Na primjer, možda nema podataka o vjerovatnoći određenih ishoda, iako je poznato da su slučajni faktori glavni faktori u operaciji. Ili se može ispostaviti da nema informacija o mogućem alternativnom ponašanju drugih subjekata uključenih u rad donosioca odluka, iako je poznato da će te osobe poduzeti neke radnje za postizanje ciljeva. Konačno, priroda fenomena i događaja koji se dešavaju u operaciji može jednostavno biti nejasna ili nepoznata. „Mehanizmi“ svih takvih situacija biće klasifikovani kao prirodno neizvesni. Lista koncepata koji se koriste u TPR-u nije ograničena na ovu prezentaciju. Kako se gradivo predstavlja, bitni pojmovi kao što su problemska situacija, efektivno rješenje, stručnjak, kriterij, preferencije, najbolje rješenje itd. biće predstavljeni na odgovarajućim mjestima.

2.5. Opće informacije o teoriji odlučivanja

Ubrzani tempo razvoja civilizacije, procesi razmjene informacija, kao i pojava novih tehnologija upravljanja zasnovanih na fleksibilnoj interakciji sa vanjskim okruženjem faktori su koji su doveli do pojave novih poteškoća u donošenju poslovnih odluka. Uz postojeće kriterijume odlučivanja, pojavili su se i novi: uticaj na životnu sredinu, zdravlje nacije, sticanje liderske pozicije na domaćem i konkurenciji na svetskom tržištu, konsolidacija i centralizacija, korporativna struktura organizacije proizvodnje i mnoge druge. drugi.

Potražnja stvara ponudu – kao odgovor na povećanu potrebu za naučnim metodama primjenjivim u praksi, pojavu nove naučne discipline – teorije odlučivanja.

Jedan od zadataka teorije odlučivanja je proučavanje načina na koji osoba ili grupa ljudi donosi odluke. Drugi zadatak je razvoj posebnih metoda odlučivanja koje pomažu identificirati probleme, formulirati ciljeve i kriterije za njihovo postizanje, generirati alternative, procijeniti ih i opravdati odluke. Na osnovu ovih zadataka, teorija odlučivanja se može podijeliti na dva dijela koji međusobno nisu funkcionalno povezani: deskriptivni (deskriptivna funkcija) i preskriptivni (preskriptivna funkcija).

„Deskriptivna komponenta opisuje stvarno ponašanje i razmišljanje ljudi u procesu donošenja odluka i naziva se psihološka teorija odlučivanja. Preskriptivna komponenta, s druge strane, propisuje kako ljudi treba da donose odluke i naziva se normativnom teorijom odlučivanja.”

Psihološka teorija odlučivanja. Sistem iskaza koji otkriva unutrašnji sadržaj aktivnosti i ponašanja ljudi u procesu donošenja odluka naziva se psihološka teorija odlučivanja.

Psihološka teorija odlučivanja sastoji se od sistema izjava.

1. Ideja o situaciji donošenja odluka. Ljudi različito doživljavaju i zamišljaju istu situaciju. Ideja koja se javlja u umu određene osobe subjektivni je model situacije. Subjektivnost znači da se stvarne činjenice, prelomljene kroz prizmu svijesti, iskrivljuju, neke činjenice se gube ili se ne uzimaju u obzir.

2. Procjena posljedica donesenih odluka. Procjena posljedica donesenih odluka je po pravilu subjektivna i odražava lične sklonosti donosioca odluka. Subjektivna procjena korisnosti alternativa presudno utiče na proces donošenja odluka i određuje konačan izbor.

3. Procjena vjerovatnosti nastanka događaja i njihovog uticaja na implementaciju donesene odluke. Kada procjenjuju vjerovatnoću različitih događaja, ljudi koriste heuristička pravila i pod utjecajem su psiholoških „zamki“. Psiholozi su, na primjer, otkrili da ljudi često precjenjuju vjerovatnoću događaja koji su za njih razumljiviji i poželjniji, iako su u stvarnosti ti događaji malo vjerovatni i njihov utjecaj je beznačajan.

4. Pravila i strategije koje ljudi koriste za donošenje odluka u različitim situacijama. Prilikom odabira alternative, ljudi koriste i razne heuristike koje nemaju strogo opravdanje. Na primjer, često se koristi adaptivni model, gdje se svaka alternativa procjenjuje kao zbir korisnosti različitih ishoda pomnoženih njihovom težinom, odnosno važnosti određenog ishoda.

5. Uticaj različitih faktora koji kontrolišu proces donošenja odluka. Takvi faktori mogu uključivati:

Eksterno okruženje;

Lične kvalitete ljudi;

Dostupnost resursa.

Na primjer, što je jača potreba osobe za uspjehom i želja za superiornošću, to je sklonija riziku. U psihologiji je takođe poznat efekat „pozitivne promene rizika“, kada kolektivno odlučivanje dovodi do izbora rizičnijih alternativa od individualnog odlučivanja. To se događa zbog raspodjele odgovornosti među članovima grupe donosilaca odluka, „zamagljivanja“ odgovornosti svake osobe za posljedice rizične odluke.

Psihološka teorija odlučivanja proučava kako ljudi donose odluke i koji mentalni fenomeni, paradoksi i „zamke“ prate ovaj proces. Psihološka teorija obavlja dvije glavne funkcije – funkciju objašnjavanja ljudskog ponašanja i funkciju predviđanja njegovog ponašanja u procesima donošenja odluka.

Teorija normativne odluke je sistem metoda koje pružaju podršku odlučivanju. Trenutno je razvijen veliki broj različitih metoda i postupaka koji „organiziraju“ razmišljanje osobe i propisuju kako se ponašati u procesu donošenja odluka, te pomažu ljudima da shvate:

Teške situacije;

Vaše želje;

Svrhe donošenja OR;

Ograničenja SD;

Evaluacija alternativa;

Konačan izbor rješenja.

Teorija normativne odluke zasniva se na dva koncepta: konceptu maksimizacije korisnosti i konceptu ograničene racionalnosti.

Koncept maksimizacije korisnosti. Suština ovog koncepta je u razmatranju “ekonomske” osobe kao donosioca odluka, obdarenog racionalnim razmišljanjem i odabirom optimalnog rješenja. Optimalno rješenje je ono sa maksimalnom korisnošću. Korisnost određene alternative određuje se u skladu sa funkcijom korisnosti koja odražava sistem individualnih preferencija donosioca odluke. Prilikom upoređivanja alternativa, donosilac odluke eksplicitno ili implicitno upoređuje njihove korisnosti prema određenim kriterijima koji čine funkciju korisnosti.

U teoriji odlučivanja razvijene su posebne metode za konstruiranje i maksimiziranje funkcije korisnosti, koje zapravo pomažu u određivanju najbolje odluke. Upotreba ovih metoda u praksi je dugotrajna i stoga nije uvijek moguća niti preporučljiva.

Koncept ograničene racionalnosti. U praksi se ljudi rijetko ponašaju racionalno. U većini slučajeva obično se ograničavaju na zadovoljavajuća rješenja, koja su, iako inferiorna u odnosu na optimalna u smislu procjene, sasvim prihvatljiva sa stanovišta postizanja postavljenih ciljeva.

Menadžeri se ograničavaju na zadovoljavajuća rješenja iz sljedećih razloga:

1) zbog ograničenog vremena, iskustva i znanja, donosilac odluke uzima u obzir samo ograničen broj alternativa;

2) zbog ograničenog vremena, neke alternative nisu prihvaćene za razmatranje i evaluaciju kao nezadovoljavajuće tokom prvog razmatranja;

3) predviđanje svih mogućih ishoda zahteva višekriterijumsku procenu, složene matematičke proračune i razvoj scenarija, što je povezano sa utroškom vremena i uključivanjem stručnjaka u proces razvoja (često menadžer veruje da je donošenje odluka isključivo njegov prerogativ i da će uključivanje stručnjaka značiti priznavanje vlastite nesposobnosti );

4) menadžer često mora da donosi odluke u uslovima neizvesnosti (nedovoljne pouzdane informacije o organizacionim problemima; latentna priroda stvarnih problema koji su uzroci onih koji se rešavaju; neiskorišćeni potencijal organizacije, njene snage, mogućnosti koje nalaze se u vanjskom okruženju i mogu se koristiti za rješavanje problema organizacije;

5) procena rizika podrazumeva upotrebu posebnih metoda teorije verovatnoće, što nameće ograničenja u njihovoj upotrebi;

6) donošenje odluka se dešava konstantno, u režimu „hroničnog nedostatka vremena“, pa su moguće greške;

7) nedostatak strategije ili njene jasne formulacije, kao i detaljnosti politika, projekata, programa i konkretnih aktivnosti dovodi do „zamagljivanja ciljeva“ organizacije. Nejasno je “u ime čega” se donosi odluka koja bi trebala biti rezultat ne samo konkretnog poslovanja, već i funkcije konkretnog podsistema i aktivnosti organizacije u cjelini.

Svi navedeni razlozi su zbog mentalnih i organizacionih faktora: ograničenih ljudskih sposobnosti za obradu informacija; iskrivljavanje informacija u procesu njihovog prenošenja donosiocima odluka; prisustvo skrivenih organizacionih procesa, organizacionih patologija itd.

Ovaj tekst je uvodni fragment. Iz knjige Teorija organizacije: Bilješke s predavanja autor Tyurina Anna

PREDAVANJE br. 1. Opšti pojmovi teorije organizacije 1. Suština preduzeća, njegove karakteristike i funkcije Preduzeće je samostalni privredni subjekt koji stvara preduzetnik ili grupa preduzetnika za proizvodnju tržišnih dobara i usluga u cilju dobijanja

Iz knjige Upravljanje ljudskim resursima za menadžere: Vodič za učenje autor Spivak Vladimir Aleksandrovič

Brzina donošenja odluka Vrijeme potrebno za donošenje odluke također može uvelike utjecati na proces odabira. Pretpostavimo, na primjer, da menadžer proizvodnje dođe u kancelariju menadžera ljudskih resursa i kaže: „Moja dva inspektora kontrole kvaliteta upravo

Iz knjige Upravljačke odluke autor Lapygin Jurij Nikolajevič

3.1. Suština donošenja odluka Suština razvoja i implementacije upravljačkih odluka je višedimenzionalnost ovih procesa. Zbog toga

Iz knjige Menadžment: kurs obuke autor Makhovikova Galina Afanasjevna

3.5. Problemi u donošenju odluka Karakteristična karakteristika svake situacije donošenja odluka je prisustvo velikog broja akcionih opcija od kojih se mora izabrati najbolja i

Iz knjige Nesvjesno brendiranje. Koristeći najnovija dostignuća neurobiologije u marketingu autor Praet Douglas Wang

Tema 7. ODREDBE PSIHOLOŠKE TEORIJE ODLUČIVANJA Sadržaj teme Kognitivna psihologija i odlučivanje. Tri nivoa ljudskog pamćenja. Neuralni mrežni model razmišljanja: intuitivna, vizualno učinkovita i vizualno figurativna teorija

Iz knjige Upravljanje promjenama [Kako efikasno upravljati promjenama u društvu, poslovnom i privatnom životu] autor Adizes Yitzhak Calderon

5.4. Metodologija donošenja upravljačkih odluka Efikasnost menadžmenta zavisi od integrisane primene mnogih faktora, a ne samo od procedure donošenja odluka i njihove praktične implementacije. Tako da je odluka menadžmenta

Iz knjige Idealni vođa. Zašto to ne možete postati i šta iz toga slijedi autor Adizes Yitzhak Calderon

Iz knjige Razvoj lidera. Kako razumjeti svoj stil upravljanja i efikasno komunicirati s ljudima drugih stilova autor Adizes Yitzhak Calderon

Iz knjige Kako prevladati upravljačke krize. Dijagnoza i rješavanje problema upravljanja autor Adizes Yitzhak Calderon

Iz knjige Ljubazna riječ i menadžerov revolver autor Mukhortin Konstantin

Iz knjige Sedam koraka do stvaranja efikasnog IT odjela autor Grednikov Sergey

Iz knjige Efektivni vođa autor Drucker Peter Ferdinand

Alati za donošenje odluka Da bi ispravno donosio odluke, svaki menadžer mora biti u stanju da koristi analitičke alate. Predložit ću neke od njih: SWOT analiza (za detalje pogledajte odjeljak o funkciji „Analiza“). Ovaj alat će pomoći nepristrasno,

Iz knjige MBA za 10 dana. Najvažniji programi vodećih svjetskih poslovnih škola autor Silbiger Stephen

1. Efikasnost IT odjela: opšte informacije Svaki menadžer se prilikom donošenja odluke uvijek rukovodi odnosom parametara: vrijeme, novac, kvalitet. Na slici 1 jasno su prikazana dva situaciona primjera: u jednom slučaju (tačka A) – harmonija sva tri

Iz knjige Kako najbolje upravljaju od Tracy Brian

Iz autorove knjige

Dvije metode donošenja odluka Postoje dvije metode koje možete koristiti da postanete bolji donosilac odluka: 1. Metoda bilansa stanja se često naziva metodom Benjamina Franklina. Uzmite prazan list papira i podijelite ga na pola okomitom linijom.