Sillä oli kysyntää vain amatöörien ja suunnittelijoiden keskuudessa. He loivat muovista kertaluonteisia prototyyppejä, koska muut materiaalit, kuten metalli, tekivät painamisesta kalliin ja mahdottoman pitkän prosessin.
Nykyään 3D-tulostus mahdollistaa helposti ja nopeasti esineiden valmistamisen mistä tahansa materiaalista, myös metallista. Tämä tarkoittaa, että yritysten ei tarvitse varastoida vuoria osia varastossa. Kun tilaus on vastaanotettu, se voidaan valmistaa välittömästi ja lähettää asiakkaalle. Pitkällä aikavälillä tehtaat monipuolistuvat. Valmistajat voivat valmistaa monimutkaisia osia ilman lisälaitteita.
static1.squarespace.comCambridgen yliopiston embryologit pystyivät luomaan keinotekoisesti hiiren alkioita kantasoluista. Tämä saavutus avaa uusia mahdollisuuksia ymmärtää, miten elämä alkoi.
Tiesimme, että kantasoluilla on voimakasta potentiaalia, mutta meillä ei ollut aavistustakaan, että ne voisivat organisoitua sellaisiksi rakenteiksi.
Magdalena Zernica-Götz, kantasolubiologian ja molekyylibiologian professori
Seuraava askel Magdalenan mukaan on keinotekoisen alkion luominen ihmisen kantasoluista. Michiganin yliopiston ja Rockefeller-yliopiston tutkijat työskentelevät tämän parissa.
Keinotekoiset ihmisalkiot auttavat tutkimaan elämän käsitettä. Tämä tapaus herättää kuitenkin useita eettisiä kysymyksiä. Entä jos niitä ei voi erottaa oikeista alkioista? Kuinka kauan niitä voidaan kasvattaa laboratoriossa ennen kuin ne tuntevat kipua?
businessinantwerp.eu Käsite "älykäs kaupunki" on edelleen tieteiskirjallisuuden alueelta. Kaikki suunnitelmat tällaisen infrastruktuurin luomiseksi ovat edelleen olemassa vain paperilla. Kuitenkin New Yorkin yritys Alphab's Sidewalk Labs osana Quayside-projektia aikoo harkita tätä ideaa uudelleen ja luoda Torontoon kokonaisen korttelin käyttämällä uusinta digitaalista teknologiaa.
Alphabin Sidewalk Labs aikoo ottaa käyttöön erilaisia antureita, jotka keräävät tietoa kaupungista ja sen asukkaista. Projektisuunnitelmassa puhutaan metrossa työskentelevistä automatisoiduista ajoneuvoista ja roboteista. Lisäksi yhtiö asettaa ohjelmistot julkisesti saataville, jotta kehittäjät voivat luoda ja toteuttaa palveluitaan.
Alphabin Sidewalk Labs aikoo seurata tiiviisti julkista elämää. Tämä päätös herättää huolta kaupunkilaisten keskuudessa. He ovat huolissaan. Sidewalk Labsin työntekijät uskovat kuitenkin pystyvänsä ratkaisemaan tämän ongelman.
Valtioviraston Waterfront Toronton mukaan muut Pohjois-Amerikan kaupungit ovat jo valmiita liittymään Quayside-projektiin.
Olen jo saanut puheluita San Franciscosta, Denveristä, Los Angelesista ja Bostonista, joissa pyydetään järjestelmän käyttöönottoa.
Will Fleisig, toimitusjohtaja, Waterfront Toronto
learningfly.com (AI) oli kallis lelu suurille yrityksille, kuten Amazon, Baidu, Google ja Microsoft, mutta muille se osoittautui saavuttamattomaksi ja käsittämättömäksi työkaluksi. Alan jättiläiset aikovat kuitenkin sijoittaa kehitystyönsä pilvipalveluihin, jotta muut voivat käyttää niitä.
Tähän asti tätä aluetta on hallinnut Amazonin tytäryhtiö AWS. Google ei jäänyt sivuun ja kehitti TensorFlow'n, avoimen lähdekoodin tekoälykirjaston. Sitä käytetään ohjelmien kehittämiseen koneoppimisen avulla. Hakujätti julkisti äskettäin Cloud AutoML:n. Tämä on joukko järjestelmiä, jotka helpottavat tekoälyn käyttöä.
Microsoft loi yhdessä Amazonin kanssa Gluonin, avoimen lähdekoodin koneoppimiskirjaston. Sen pitäisi auttaa luomaan hermoverkkoja, keskeistä tekoälyteknologiaa, joka karkeasti jäljittelee ihmisen oppimista.
Vielä ei tiedetä, mistä yrityksestä tulee markkinajohtaja. Kuluttajat hyötyvät joka tapauksessa.
fraunhofer.de Tekoälyllä on erinomainen ymmärrys aiheista. Näytä hänelle miljoona valokuvaa, niin hän määrittää poikkeuksellisen tarkasti, missä jalankulkija näkyy ylittävässä tien. Tekoäly on kuitenkin jo pitkään ollut vailla kykyä luoda itseään. Jos tekoälyllä olisi mielikuvitusta, se voisi käyttää sitä oppimiseen. Esimerkiksi itse ajavan auton hermoverkko oppisi tunnistamaan ihmisiä tiellä ilman, että heidän tarvitsee mennä ulos.
Montrealin yliopiston jatko-opiskelija Ian Goodfellow on ehdottanut ratkaisua tähän ongelmaan. Hän kuvaili menetelmää, jota kutsutaan "generatiiviseksi kontradiktoriseksi verkostoksi" tai GANiksi. Algoritmi on rakennettu kahden hermoverkon - generaattorin ja erottimen - vuorovaikutukseen. Toinen niistä luo kuvia ja toinen vertaa niitä tietokantaan ja määrittää aitouden.
Otetaan esimerkki . Harjoittelun alussa jalankulkijan kuva eroaa todellisuudesta. Generaattori voi piirtää hänet kolmeksi kädeksi, valtavaksi pääksi tai ihmisenä, joka ei näytä ollenkaan ihmiseltä. Erottaja hylkää nämä kuvat. Lopulta yksi hermoverkko vetää niin realistisen jalankulkijan, että toinen ei pysty erottamaan sitä todellisesta.
GANia pidetään perustellusti teknologisena läpimurrona. Jotkut asiantuntijat uskovat, että tämän algoritmin avulla tekoäly oppii ymmärtämään paremmin ympäröivää maailmaa.
1843magazine.static-economist.com Tämä on kuvitteellinen olento Douglas Adamsin Lifthiker's Guide to the Galaxy -kirjasarjasta. Eräänlainen orgaaninen implantti, jolla käyttäjä ymmärtää mitä tahansa kieltä. Kala kääntää muukalaispuhetta reaaliajassa ja lähettää signaaleja suoraan aivoihin.
Teknologiamme eivät ole vielä niin kehittyneitä, mutta ne voivat myös tehdä jotain. Google julkisti Pixel Buds -kuulokkeet, jotka päätehtäviensä lisäksi pystyvät kääntämään vieraan puheen reaaliajassa ääniavustajan avulla. Kuulokkeet ovat parhaillaan kehitteillä. Kuka tahansa voi kuitenkin käyttää peruspuheenkäännöstekniikkaa älypuhelimellasi.
Microsoft on myös mainitsemisen arvoinen. Yritys toteutti reaaliaikaisen käännöksen Skype-sovelluksen kautta. Tällä vauhdilla ihmiskunta keksii oman Babel-kalansa.
Maakaasu on halpa ja helposti saatavilla oleva energianlähde. Se tuottaa 30 prosenttia sähköstä Yhdysvalloissa ja 22 prosenttia maailmanlaajuisesti. Tämä kuitenkin saastuttaa ympäristöä.
Amerikkalainen startup NetPower on rakentanut kokeellisen voimalaitoksen Houstoniin. Kaasun polttamisesta syntyvä hiilidioksidi jalostetaan tai myydään muille yrityksille. Uuden teknologian avulla on mahdollista paitsi ratkaista ympäristöongelmia, myös vähentää sähköntuotannon kustannuksia.
lobnyamedia.ru Zero-knowledge proof on protokolla, joka suojaa henkilötietoja Internetissä. Se saavutti suuren suosion vuonna 2016 lanseeratun kryptovaluutan Zcash ansiosta. Kehittäjät käyttivät menetelmää nimeltä zk-SNARK, jotta käyttäjät voivat tehdä anonyymejä tapahtumia.
Useimmissa julkisissa lohkoketjuissa tapahtumat näkyvät kaikille. Teoriassa ne ovat anonyymejä, mutta yhdistämällä muista lähteistä saatuja tietoja voidaan käyttäjää seurata. Vitalik Buterin, Etheriumin, toiseksi suosituimman lohkoketjuverkoston, luoja, kutsui zk-SNARKia "teknologiaksi, joka muuttaa pelin täysin."
Pankit voivat käsitellä maksuja luovuttamatta asiakastietoja. Viime vuonna JPMorgan Chase lisäsi zk-SNARKin omaan lohkoketjupohjaiseen maksujärjestelmäänsä. Tavallisia käyttäjiäkään ei jätetä ulkopuolelle. He voivat esimerkiksi todistaa, että heillä on tarpeeksi rahaa kortilla paljastamatta pankkitietoja.
Työtä on kuitenkin vielä paljon tehtävänä. zk-SNARK on monimutkainen ja hidas tekniikka, joka vaatii lisämäärityksiä.
9. Geneettiset ennusteet
nationalmagazine.ru Osoittautuu, että yleisimmät sairaudet, luonne- ja käyttäytymisominaisuudet sekä älykkyys eivät riipu yhdestä tai useammasta geenistä, vaan niiden yhdistelmistä. Laajoista geneettisistä tutkimuksista saatujen tietojen avulla tiedemiehet ovat kehittäneet niin sanottuja polygeenisiä riskipisteitä.
Uudet DNA-testit auttavat luomaan tehokkaampia lääkkeitä. Lääkeyhtiöt voivat käyttää testituloksia laboratoriotutkimuksessa. Esimerkiksi rekrytoi joukko vapaaehtoisia testaamaan uusia lääkkeitä, joilla on riski kehittää se.
DNA-testien ongelmana on, että ne voivat paljastaa sairauksien lisäksi luonteenpiirteitä ja jopa älykkyyttä. Toisaalta tämä on hyvä asia, toisaalta ei tiedetä, miten opettajat ja vanhemmat käsittelevät tätä tietoa. Miten lasten kasvatus muuttuu, jos vanhemmat huomaavat lapsessa alhaisen älykkyyden?
geekinsight.ru Kemistit ovat pitkään haaveilleet tehokkaista lääkkeistä, jotka perustuvat uusiin proteiineihin, tehokkaisiin akkuihin ja yhdisteisiin, jotka voivat muuttaa auringonvalon nestemäiseksi polttoaineeksi. Meillä ei ole kaikkia näitä asioita, koska on erittäin vaikeaa mallintaa molekyylejä nykyaikaisilla tietokoneilla. Teho ei riitä.
Yritä matkia elektronien käyttäytymistä jopa yksinkertaisessa molekyylissä, ja kohtaat suuria vaikeuksia. Kaikki muuttuu kuitenkin pian. IBM:n tutkijat simuloivat äskettäin molekyyliä 7 qubitin kvanttitietokoneella. Ajan myötä tutkijat pystyvät simuloimaan monimutkaisempia molekyylejä koneilla, joissa on enemmän kubitteja.
Maalla olevien mineraaliesiintymien ehtyminen luo kannustimia löytää uusia tapoja niiden louhintaan. Viime vuosina mikro-organismeja on käytetty aktiivisesti metallien uuttamiseen heikkolaatuisista malmeista ja teollisuusjätteistä. Esimerkiksi miljoonan matkapuhelimen kierrättäminen voi tuottaa 16 tonnia kuparia, 350 kg hopeaa, 34 kg kultaa ja lähes 15 kg palladiumia.
Kiinnostus syvänmeren esiintymien kehittämiseen, jotka sisältävät lähes ehtymättömiä harvinaisten maametallien varantoja, kasvaa. Myöskään avaruuspohjan kaupallisen kehittämisen mahdollisuus ei enää näytä tieteiskirjallisuudesta - Kuussa ja asteroideissa alkaa louhia metalleja ja käsitellä niitä avaruuskiertoratatehtaissa. Näitä läpimurtotekniikoita käsitellään tässä numerossa.
Nykyaikainen logistiikka muuttuu monien tekijöiden vaikutuksesta. B2B- ja B2C-segmenttien kuluttajien vaatimukset kasvavat prosessien nopeuden, laadun ja läpinäkyvyyden suhteen. Uudet markkinamallit (sharing economy, crowdsourcing jne.) muuttavat logististen prosessien luonnetta ja ketjujen arkkitehtuuria vähentäen linkkien määrää. Perinteisille markkinoille on tulossa uusia toimijoita: nämä ovat startuppeja, jotka tarjoavat joustavampia hinnoitteluratkaisuja toimituksille uusilla teknologioilla (viimeisen mailin toimitukset, rahtihinnat jne.), ja suuria toimijoita korkean teknologian aloilta (autonominen kuljetus, UAV jne.) .) jne.).
Logistiikka on kuitenkin digitalisaation suhteen jäljessä telekommunikaatio-, media-, pankki- ja vähittäissektoriin verrattuna. Useimmissa perinteisissä logistiikkayrityksissä tehdään edelleen paljon käsityötä ja tehotonta olemassa olevan omaisuuden käyttöä (keskimäärin 50 % maailman kuorma-autoista palautetaan tyhjinä lastin toimituksen jälkeen). Ja toiminnan riittämätön joustavuus ja läpinäkyvyys on esteenä logististen prosessien integraatiolle.
Logistiikkasektorin digitalisoinnin tulee perustua luotettavan sisäisen digitaalisen perustan luomiseen yrityksiin sekä uusien liiketoimintamallien ja palveluiden käyttöönotolle. Tässä numerossa esitellään useita alan muutosten avainalueita: "fyysisen" Internetin käyttö, joukkolähde tavarantoimituksen organisoinnissa, ratkaisut "viimeisen kilometrin" toimitukseen.
Lisääntyvä globalisaatio ja digitalisaatio, big data -analyysitekniikoiden laaja käyttö muuttavat radikaalisti ilmatilan hallinnan ja lentoliikennemarkkinoiden organisaatiota. Maailman johtavat lentoyhtiöt modernisoivat paikannusjärjestelmiä tunnistaakseen lentokoneiden, matkustajien ja matkatavaroiden sijainnin mahdollisimman tarkasti, nopeuttaakseen lentoa edeltäviä valmisteluja, automatisoidakseen ja parantaakseen palvelua. Tämä uutiskirje korostaa kolmea nousevaa trendiä, jotka muovaavat lentoliikenteen tulevaisuutta: ADS-B-lentoliikenteen hallintateknologiat, esineiden internet ja RFID-tunnisteet.
Tällä hetkellä antureita liikeparametrien (kiihtyvyyden, iskun, tärinän, poikkeamakulmien mittaaminen tietystä paikasta) seurantaan käytetään laajalti työkaluina eri esineiden toiminnan ohjaamiseen. Tällaisten järjestelmien perusta on lineaarinen kiihtyvyysanturi - kiihtyvyysanturi. Sen käyttö avaa laajat mahdollisuudet ongelmien ratkaisemiseen modernin tekniikan eri osa-alueilla. Tämä voi olla tutkimusta, geodeettista, rakennustyötä, konetekniikkaa (iskuantureisiin perustuvat turvajärjestelmät), lentokoneiden valmistusta (anturit liikeparametrien säätämiseen) jne. Mikroelektroniikan perustekniikoiden käyttö mahdollistaa tällaisten järjestelmien toteuttamisen vakiolaitteilla ja ei vaadi ylimääräisiä taloudellisia investointeja.
Tärkeimmät teknologisen muutoksen liikkeellepaneva voimat 2000-luvulla. siitä tuli teknisten järjestelmien älyllistäminen ja miniatyrisointi. Tieto-, toimeenpano- ja sensoristen komponenttien kehittäminen ja niiden integrointi nano- ja mikrosysteemiteknologian (NMST) pohjalta muodosti näiden prosessien perustan. Tuloksena syntyi pienikokoisia teknisiä objekteja, joilla on kehittyneet mahdollisuudet vuorovaikutukseen ulkoisen ympäristön kanssa. Ne ovat välttämättömiä "digitaalisen vallankumouksen" käyttöönotolle teollisuudessa ja sellaisten sovellusten luomiseen kuin miehittämättömät ajojärjestelmät, esineiden Internet ja älykkäät infrastruktuurit. Esimerkiksi nykyään noin 10 prosenttia Euroopan maiden BKT:sta liittyy suoraan mikro- ja nanotekniikkaan.
Viime vuosina nanosysteemiteknologiasta (NST), jonka juuret ovat integroidut mikroelektroniikan teknologiat, on tullut segmentti, jolla on runsaasti erilaisia suunnittelu- ja teknologiasuuntia. Nanojärjestelmien tulevaisuuden perustana tulee olla niiden komponenttien yhdistäminen toiminnallisella, suunnittelu- ja tietotasolla. Perinteinen lähestymistapa NST:n kehittämiseen liittyy johdonmukaiseen koon pienentämiseen erilaisten käsittelyjen avulla: litografia, etsaus jne. (ns. "ylhäältä alas" -lähestymistapa) on teknologiset rajoituksensa. Vaihtoehtona on uusien materiaalien ja nanoteknologioiden käyttö nanojärjestelmien luomisessa (alhaalta ylös -lähestymistapa) ja itseorganisoituvien teknologioiden käyttöönotto.
Agrometsätalous on järjestelmä, jossa viljellään satoa ja kasvatetaan karjaa samanaikaisesti erilaisten metsätalouden muotojen kanssa (keräys, viljely, lääkkeet ja elintarviketuotteet) metsä- tai pensasmailla. Tuloksena olevat vaikutukset lisäävät resurssitehokkuutta, ekosysteemipalvelujen rahallistamista, toimintojen monipuolistamista ja biomassatuotannon potentiaalin entistä kattavampaa käyttöä. Venäjälle maana, jolla on laajat ja usein epäoptimaalisesti käytettyjä metsäalueita, agrometsätalousjärjestelmien levittäminen on erittäin kiireellinen tehtävä. Tällaisten teknologioiden käyttö lisää metsäalueiden taloudellista potentiaalia, maaperän ja veden laatua sekä vähentää hiilidioksidipäästöjen määrää maapallon ilmakehään.
Tässä numerossa kuvataan lupaavia teknologioita, jotka ovat välttämättömiä maan ruoka- ja ympäristöturvan ylläpitämiseksi ja metsänhoidon tehokkuuden lisäämiseksi: robottijärjestelmät parviälyllä, muuntogeeniset puulajit, automaattiset metsän inventointijärjestelmät.
Viime vuosina tieto- ja viestintäteknologian (ICT) alalla on tapahtunut merkittävää edistystä, jolla on syvällinen vaikutus sosioekonomisiin, teollisiin ja muihin aloihin. ICT:n teknologinen perusta on mikroelektroniikka ja nanoelektroniikka (elementin koko alle 100 nm). Mikroelektronisten laitteiden määrä maailmassa kasvaa eksponentiaalisesti joka vuosi. Kuitenkin vain 2 % kaikista valmistetuista mikroprosessoreista käytetään tietokoneissa, loput käytetään muilla tavoilla. Kehittyneissä maissa on jo jopa 10 tuhatta mikroelektroniikkalaitetta henkilöä kohden.
Nykyaikaisen elektroniikan käytettävissä oleva nopeus riittää ratkaisemaan useimmat jokapäiväiset ongelmat, mutta usein työn aikana on tarpeen muuttaa laitteiden kokoonpanoa, johon ei ole fyysistä pääsyä. Tieto- ja viestintätekniikan levinneisyyden ja esineiden internetin kehittymisen myötä elektronisten laitteiden käyttöönoton teknisten rajoitusten poistaminen, myös niiden uudelleenkonfiguroinnin avulla, on erittäin tärkeää.
Kasvihuonekaasupäästöjen aiheuttama ilmastonmuutos on yhä kiireellisempi globaali ongelma. Maan ilmakehän hiilidioksidipitoisuus ylitti vuonna 2016 psykologisesti merkittävän 400 ppm:n (miljoonasosia - CO 2 -hiukkasia miljoonaa ilmapartikkelia kohti). On odotettavissa, että vuosisadan loppuun mennessä CO 2 -pitoisuudet voivat noin kaksinkertaistua. Samaan aikaan aurinko- ja tuulienergian tasaisesta kasvusta huolimatta perinteisille hiilivetypolttotekniikoille ei ole edelleenkään kilpailukykyistä vaihtoehtoa.
Kansainvälisen energiajärjestön mukaan suurin osa hiilidioksidipäästöistä tulee rauta- ja terästeollisuudesta (30 %) sekä sementtiteollisuudesta (26 %). Näiden toimialojen tuotteiden kysyntä kasvaa 30 % ja 22 % vuoteen 2050 mennessä. Hiilidioksidin talteenotto- ja varastointitekniikka (CCS) tunnustetaan ratkaisevan tärkeäksi, jotta maapallon lämpötilan nousu voidaan rajoittaa 1,5–2 °C:seen vuoteen 2050 mennessä. Näiden tekniikoiden käyttö on tehokas tapa vähentää merkittävästi likaisen teollisuuden päästöjä.
Käytetty amiininpuhdistusmenetelmä ei ole kohtuuttomien kustannustensa vuoksi löytänyt laajaa käyttöä teollisuudessa. Uudet teknologiset ratkaisut (esimerkiksi entsyymien, kalvojen ja kemisorbenttien käyttö) auttavat kuitenkin vähentämään tämän menetelmän ja sen laajan käyttöönoton kustannuksia.
Polttomoottorit (ICE) ovat palvelleet ihmiskuntaa lähes 200 vuoden ajan. Niiden laaja käyttö aiheuttaa kuitenkin useita ympäristö- ja resurssiongelmia. 26 % kaikista ihmisen aiheuttamista kasvihuonekaasupäästöistä aiheutuu fossiilisten polttoaineiden polttamisesta. Lisäksi yli 90 % autoissa, laivoissa, vetureissa ja lentokoneissa käytetystä polttoaineesta on peräisin öljystä. Öljytuotteita poltettaessa ilmakehään vapautuu erittäin haitallisia hiilimonoksidia, hiilidioksidia, hiilivetyjä, typen oksideja ja muita komponentteja. Ilmansaasteet aiheuttavat joka yhdeksäs kuolemantapaus maailmanlaajuisesti, ja se on tunnustettu yhdeksi suurimmista terveys- ja ympäristöhaasteista. Useat kehittyneet maat ryhtyvät aktiivisiin toimiin siirtääkseen asteittain ajoneuvoja polttomoottoreista ja laajentaakseen vaihtoehtoisten polttoainelähteiden käyttöä. Näin ollen Saksa hyväksyi lain, joka kieltää uusien polttomoottoriautojen myynnin vuodesta 2030 alkaen. Maa aikoo vähentää autojen päästöt nollaan vuoteen 2050 mennessä. Vastaavista aloitteista keskustellaan myös muissa EU-maissa, Yhdysvalloissa ja Intiassa.
Nykyaikaisten vaihtoehtoisten voimalaitosten aktiivisempi käyttö vähentää haitallisten päästöjen määrää maapallon ilmakehään, vähentää ajoneuvojen ylläpitokustannuksia ja lisää niiden tehokkuutta. Tällaisten teknologioiden kehittäminen mahdollistaa maiden, joissa on pulaa perinteisistä polttoaineista, vähentää energiariippuvuuttaan. Alla tarkastellaan lupaavia teknologioita uudentyyppisille moottoreille vaihtoehtoisilla polttoaineilla toimiviin autoihin: vety- ja metanolipolttokennoja sähköajoneuvoihin sekä polttomoottoreita, joissa käytetään dimetyylieetteriä.
Viime vuosina on aktiivisesti kehittynyt erilaisia trendejä, jotka liittyvät median kulutuksen pirstoutumiseen, datalinjojen kapasiteetin ja laitteiden laskentanopeuksien kasvuun, käyttäjien itsensä tuottaman sisällön laajenemiseen jne. Uudet teknologiat yhdistävät yhä enemmän tietoa ja alustat niiden toimittamiseen, mutta samalla tehdä valintoja katsojille ja lukijoille yksilöllisellä tavalla luoden uudenlaista mobiilia ja interaktiivista kulutusta. Tämän seurauksena olemme todistamassa merkittävää mediatisoitumista arkielämän eri osa-alueille: urheilu, lääketiede, kulttuuri, vapaa-aika jne. Näissä olosuhteissa ei vain kulutuslaitteiden, vaan myös sisällöntuotannon kehitykseen liittyvien teknologisten trendien seuraaminen tulee ajankohtaiseksi. .
Tässä numerossa esitellään mediaviestinnän alan teknologioita: robottisisällöntuotantoa ja sen lokalisointia, mukaansatempaavaa virtuaalitodellisuutta uudenlaisena viihteenä.
Moderni teknologia avaa uusia mahdollisuuksia, mikä tekee olemassa olevista liiketoimintamalleista vanhentuneita ja tehottomia. Kuluttajat sopeutuvat nopeasti muutoksiin: he hallitsevat uusia kanavia, tuotteita ja vuorovaikutusmalleja. Yritykset, jotka eivät sopeudu uusiin olosuhteisiin, kaatuvat.
Monilla uusilla teknologioilla maailmassa on suuri potentiaali, mutta vain harvat tarjoavat todellista arvoa. Siksi nykyaikaisten asiantuntijoiden on niin tärkeää ymmärtää viimeisimmät trendit ja toimia nopeasti. Passiivinen ihailu ulkopuolelta ei tuota tuloksia.
Auttaakseen kollegoja tässä vaikeassa asiassa Deloitte Consulting teki laajan tutkimuksen vuoden 2017 johtavista teknisistä trendeistä ja yritti ennustaa niiden vaikutusta markkinointiin ja liiketoimintaan. Tämä on brändin kahdeksas vuosikertomus tällä alueella. Ja on sanottava, että suurin osa heidän johtopäätöksistään osoittautui oikeiksi. Esimerkiksi Deloitte Consulting ennusti koneoppimisen ja tekoälyn suosion ja kehityksen kasvua jo vuonna 2014.
Tämän tutkimuksen osana kerätyt tiedot ja analytiikka auttavat sinua tunnistamaan lupaavimmat kehitysalueet ja toteuttamaan älykkäästi liiketoimintasi täyden potentiaalin.
1. IT ilman rajoja
Monet yritykset modernisoivat liiketoimintamallejaan, ja edistyksellisimmät luovat monialaisia tiimejä ja hämärtävät IT-osastojen välisiä rajoja. He katsovat myös oman organisaationsa ulkopuolelle pitääkseen tiiviisti silmällä kykymarkkinoita ja muodostaen uudenlaisia suhteita toimittajien, hautomoiden ja korkeakoulujen kanssa.
Tietotekniikan alkaessa hallita liiketoimintastrategiaa yhä enemmän, yritykset kiinnittävät erityistä huomiota työntekijöiden ja esimiesten kouluttamiseen, joiden on hallittava paitsi perustekniikat myös uusimmat tekniikat.
Tämän lähestymistavan toteuttamiseksi organisaatiomallit, IT-prosessit ja tukijärjestelmät on mukautettava. Tulokset ovat sen arvoisia: palveluista tulee "rajoittamattomia" ja tehokkaampia, mikä muuttaa koko IT-organisaation.
Viimeisten 10 vuoden aikana maailman johtavat yritykset ovat alkaneet toteuttaa täysin erilaista lähestymistapaa IT-alaan. He siirsivät painopisteensä järjestelmien rakentamisesta ja ylläpidosta uusien teknologioiden käyttöönottoon ja prosessien yksinkertaistamiseen. Seuraavan 18-24 kuukauden aikana alkaa IT-muutoksen uusi vaihe: lähestymistapa tiimityöskentelyyn sekä yhteistyö yritysten ja ulkopuolisten kumppaneiden kanssa muuttuu. Yksinkertaisesti sanottuna IT ylittää tavanomaiset rajat. Odotamme seuraavia muutoksia:
- IT-kiihtyvyys. Se tulee olemaan erityisen havaittavissa vaatimusten hallinnassa, testauksessa ja teknologian toteutuksessa, missä tulosten saavuttaminen vaatii suurta nopeutta.
- Varhainen automaatio. Automaatioalustojen avulla IT voi hallita tehokkaasti resursseja ja kaikkia elementtejä yhdeksi järjestelmäksi.
- IT:n ja liiketoiminnan välisten rajojen rikkominen. Vuoden 2016 Global CIO Survey -tutkimuksen mukaan 1 200 IT-johtajaa 78 % vastaajista uskoo, että strategian mukauttaminen on ratkaisevan tärkeää menestyksen kannalta. IT-muutoksen seuraava vaihe on siirtyminen uudelle tasolle yritysten kanssa tehtävässä yhteistyössä ja sen tukemisessa.
- Uusien lähestymistapojen kehittäminen. Täyttääkseen tehokkaasti ydintehtävänsä ja avatakseen mahdollisuuksia IT alkaa tehdä uutta yhteistyötä kumppaneiden, toimittajien, akateemisten organisaatioiden ja startup-yritysten kanssa, mikä voi innostaa ja tukea halua luoda tuoreita ideoita ja kehittää ainutlaatuisia resursseja.
Mistä aloittaa?
Voit aloittaa IT-muutoksen organisaatiossasi seuraavilla tavoilla:
- Ansaitse johdon luottamus. Työskentele sekalaisena tiiminä ja vakuuta yritysjohtajat siitä, että ratkaisua tuetaan jatkossakin kehityksen päätyttyä.
- Muuta näkemystäsi IT:stä palveluna. Muotoile yhteiset tavoitteet ja keskity niiden toteuttamiseen. Älä kuitenkaan unohda perinteisiä toimintoja varmistaa teknologian luotettavuus, saatavuus ja turvallisuus.
- Aseta uusia haasteita työntekijöille. Siirrä heidän painopisteensä innovaatioon ja rohkaise luovaa ajattelua. Mutta ensin automatisoi rutiiniprosessit vapauttaaksesi heidän aikaa arvoa luoviin tehtäviin.
- Kokoa innovaationeuvosto. On tärkeää paitsi poistaa osastojen väliset rajat, myös yhdistää johtaminen. Kutsu IT-, liike-, markkinointi-, rahoitus- ja muiden alojen edustajat yhteen innovaatioista vastaavaan ryhmään.
- Laajenna rajojasi. Työskentelytapasi muuttaminen ei ole helppoa, varsinkin jos olet luottanut yhteen todistettuun strategiaan vuosia. Kutsu ryhmääsi muiden alojen asiantuntijoita, jotta voit alkaa nähdä asiat eri tavalla.
Nykyään monien yritysten on yksinkertaisesti harkittava uudelleen lähestymistapaansa kehitykseen. IT-rajojen rikkominen auttaa sinua saavuttamaan nopeuden ja ketteryyden, jota tarvitset sopeutuaksesi jatkuvasti muuttuviin ympäristöihin ja pysyäksesi kilpailijoiden edellä.
2. "Pimeä" analytiikka
Monet organisaatiot kohtaavat jäsentämättömän tiedon ongelman. Kuitenkin vain harvat yritykset löytävät ei-perinteisiä tietolähteitä, kuten kuvia, ääntä ja videota, esineiden Internetiä ja verkon tutkimattomia kulmia. Nykytekniikat: tietokonenäkö, hahmontunnistusjärjestelmät ja kognitiivinen analytiikka auttavat kuitenkin valaisemaan "pimeitä" tiedon lähteitä, joiden ansiosta yritykset voivat parantaa merkittävästi päätöksentekoprosessiaan.
Nopean teknologisen kehityksen aikana data on kilpailuetu. Niiden avulla voit vahvistaa tai kumota olettamuksia sekä tehdä oikeita päätöksiä.
Viime aikoihin asti passiivinen lähestymistapa dataan ja analytiikkaan oli vakiokäytäntö. Sen tarkoituksena on luoda raportti tietyn yrityksen järjestelmässä tai toiminnossa. Näin ollen saadut johtopäätökset olivat joko rajallisia tai hyödyttömiä.
Nykyään asiantuntijat käyttävät hajautettuja tietokantoja, koneoppimista, visualisointia ja muita tekniikoita vastatakseen kysymyksiinsä ja tunnistaakseen malleja. Analyysi on alkanut hallita IT-alaa. Vuoden 2016 Global CIO Surveyn mukaan analytiikka on investointien painopistealue.
Uusien työkalujen ja taitojen hallinta johtaa siihen, että seuraavien 18–24 kuukauden aikana yhä useammat yritykset alkavat siirtyä "pimeään" analytiikkaan: jäsentämättömän datan tutkimukseen, jonka avulla ne voivat arvioida kaikkia liiketoiminnan vivahteita. Tämä lähestymistapa keskittyy tietolähteisiin, kuten viesteihin, asiakirjoihin, videoihin, ääniin ja kuviin, sekä indeksoimattomiin resursseihin verkossa.
Internet-universumi kaksinkertaistuu joka vuosi. Sen odotetaan saavuttavan 44 biljoonaa gigatavua vuoteen 2020 mennessä. Samaan aikaan vain pieni osa tiedoista on "pinnalla". Ja koska maailmassa odotetaan olevan 20,8 miljardia yhdistettyä laitetta vuoteen 2020 mennessä, yrityksillä on monia uusia lähteitä tiedon keräämiseen.
Mistä aloittaa?
Varhainen valmistautuminen pimeän datan kanssa työskentelemiseen antaa organisaatiollesi mahdollisuuden saada arvokkaita oivalluksia tänään ja laajentaa kykyjään tulevaisuudessa. Tämä prosessi alkaa sarjalla vaiheita:
- Kysy oikeita kysymyksiä. Ennen kuin sukellat datan valtamereen, keskustele tiimisi kanssa, mihin kysymyksiin haluat vastauksen. Aloita sitten työskentely vain asiaankuuluvien lähteiden kanssa.
- Analysoi tietoja organisaation ulkopuolelta. Voit täydentää omia tietojasi julkisesti saatavilla olevilla tiedoilla. Tämä mahdollistaa johtopäätösten tekemisen asianmukaisessa yhteydessä.
- Ota monialaisia asiantuntijoita mukaan. Analyytikoilla on tärkeä rooli missä tahansa organisaatiossa, varsinkin jos heillä on kokemusta eri aloilta.
- Master Visualisointityökalut. Kaikki yrityksessäsi eivät pysty ymmärtämään ja soveltamaan monimutkaisia tilastoja työhönsä. Niiden visualisoinnin avulla voit välittää jokaiselle tiimin jäsenelle päätelmiesi merkityksen.
- Sisällytä analytiikka yleiseen liiketoimintastrategiaasi. On aika lopettaa sen käsitteleminen IT-toiminnona. Ja tätä varten sinun on hankittava johdon tuki.
- Ajattele laajasti. Uudesta tietostrategiastasi tulisi tulla osa liiketoiminta-arkkitehtuuria, jotta kaikki tiimin jäsenet voivat käyttää sitä.
Koska suuri osa verkossa olevasta tiedosta on vielä tutkimatta, organisaatiot löytävät uusia arvokkaan tiedon lähteitä. On kuitenkin tärkeää, ettet menetä keskittymistä ja muotoile selkeästi kysymykset, joihin haluat vastauksen.
3. Koneäly
Nopean kehityksen ansiosta on syntynyt ainutlaatuisia, mutta usein aliarvioituja tekoälyominaisuuksia, kuten koneoppiminen, syväoppiminen, kognitiivinen analyysi, robotiikka ja botit. Ne voivat parantaa työntekijöiden tehokkuutta, selviytyä monimutkaisista tehtävistä ja jopa simuloida ihmisten välistä viestintää.
Analytiikan käyttäminen kuvioiden tunnistamiseen on avannut yrityksille monia uusia mahdollisuuksia ajatella eri tavalla vuorovaikutuksessa asiakkaiden kanssa, työntekijöiden osaamisen kehittämisessä sekä uusien tuotteiden ja palveluiden luomisessa.
Tekoäly pystyy jo suorittamaan joitakin tehtäviä, jotka viime aikoihin asti olivat vain ihmisten käytettävissä. Se on kuitenkin vain osa kognitiivisen tietojenkäsittelyn kehitysjärjestelmää. Koneälyllä (MI), kuten koneoppimisella, kognitiivisella analytiikalla ja boteilla, on paljon tärkeämpi rooli.
Yritykset ympäri maailmaa tuovat koneita eri prosesseihin, ja määrä tulee vain kasvamaan lähikuukausina. Tämän alueen menot nousevat 31,3 miljardiin dollariin vuoteen 2019 mennessä. Vuoden 2016 Global CIO Surveyn mukaan 64 % IT-johtajista piti kognitiivisia teknologioita tärkeänä investointialueena seuraavan kahden vuoden aikana.
Mistä aloittaa?
Nykyään monimutkaiset algoritmit ja analyyttiset tekniikat mahdollistavat ongelmien ratkaisemisen ja monien prosessien automatisoinnin. Koneälystä on erityisen hyötyä seuraavilla alueilla:
- Tietojen kuratointi. MI osaa analysoida jokaisen dataelementin ja ehdottaa tehokkaita tapoja ratkaista esiin nousevia ongelmia.
- Monimutkaisten ongelmien ratkaiseminen. Määrittämällä ongelman selkeästi, valitsemalla oikeat tekniikat ja tarjoamalla oikeat olosuhteet, voit käyttää koneälyä monimutkaisempien ongelmien ratkaisemiseen.
- Yhteistyö. Harkitse kumppanuutta palveluntarjoajien kanssa, jotka ovat valmiita investoimaan ponnisteluisiisi. Tee myös yhteistyötä tutkijoiden ja asiantuntijoiden kanssa saadaksesi arvokasta kokemusta.
- Teollistunut analytiikka. Ota käyttöön luotettavia lähestymistapoja, alustoja ja työkaluja koko yrityksessä.
Tekoäly saa enemmän otsikoita, mutta koneäly on paljon tärkeämpää liiketoiminnalle. Sen sovellus antaa organisaatioille mahdollisuuden siirtyä retrospektiivisestä analytiikasta . Mahdollisuus hankkia tällaisia tietoja ja käyttää niitä ongelmanratkaisun automatisointiin merkitsee uuden kognitiivisen aikakauden alkua.
4. Sekoitettu todellisuus
Lisätyn ja virtuaalisen todellisuuden mahdollisuudet kasvavat edelleen yritysten löytäessä uusia tapoja käyttää niitä. Tärkeä rooli tässä prosessissa on ollut esineiden internetin kehityksellä: sensoreilla ja yhdistetyillä laitteilla, jotka mahdollistavat integroidun ja laajennetun digitaalisen ja fyysisen maiseman luomisen. 2D-näytöt alkavat väistää työkaluja, jotka käyttävät antureita, eleitä, ääntä, ympäristöä ja Internet-sisältöä. On aika alkaa tutkia tätä uutta maailmaa.
Lisätyn ja virtuaalisen todellisuuden kehitys voi muuttaa tapaamme olla vuorovaikutuksessa teknologian kanssa. Näiden alueiden potentiaali ei rajoitu peleihin ja viihteeseen, vaan yhä useammat organisaatiot alkavat käyttää AR:ta, VR:tä ja IoT:tä strategioissaan. Ensimmäistä kertaa näitä teknologioita alettiin käyttää terveydenhuollon, toimitusketjun hallinnan ja älykkään kaupunkiinfrastruktuurin luomisessa.
Mixed reality (MR) on virtuaalisen ja lisätyn todellisuuden sekä esineiden internetin kontrolloitu yhdistelmä. Osana tätä trendiä virtuaali- ja reaalimaailma luovat uuden ympäristön, jossa digitaaliset ja fyysiset objektit elävät rinnakkain ja ovat vuorovaikutuksessa. MR:n avulla voit luoda luonnollisempia rajapintoja ja toimittaa tarvittavat tiedot mihin tahansa paikkaan. Sitä voidaan käyttää tehokkaasti koulutukseen, toimintaan, viestintään, markkinointiin, asiakaspalveluun ja ostoksille.
Yritykset ympäri maailmaa investoivat alustoihin, laitteisiin ja ohjelmistoihin pyrkiessään korvaamaan näytöt uudella viestintä- ja yhteistyömallilla. Jos he onnistuvat, näemme globaaleja muutoksia lähestymistavassa vuorovaikutukseen käyttäjien kanssa.
Mistä aloittaa?
Sekoitettu todellisuus voi lähitulevaisuudessa vaikuttaa merkittävästi siihen, miten yritykset esittelevät tuotteitaan ja miten asiakkaat ovat vuorovaikutuksessa niiden kanssa. Sinun tulisi aloittaa uuden teknologian tuominen yritykseesi seuraavilla vaiheilla:
- Kokeile tekniikkaa. Muista, että sen lisäksi, että se tarjoaa hämmästyttävän kokemuksen, sen pitäisi tarjota myös muita ominaisuuksia, joita tarvitaan liiketoimintatavoitteidesi toteuttamiseen.
- Mennä yli. MR:n käyttö olemassa olevan strategian parantamiseen voi olla tehotonta. Älä pelkää aloittaa puhtaalta pöydältä.
- Purkaa myytit. Sekoitettu todellisuus ei ole tieteisfiktiota. Näitä teknologioita kehitetään jo aktiivisesti ja viedään massatuotantoon.
- Älä missaa tilaisuutta. Sinun ei pitäisi pysähtyä vain tämän päivän suosittuihin laitteisiin. Sijoita budjettisi lupaaville alueille.
- OT ja IT. Joillakin toimialoilla MR voi viedä operatiivisen teknologian ja tietotekniikan yhteistyön uudelle tasolle. Tässä tapauksessa tarvitaan uuden infrastruktuurin luominen.
Mixed reality hyödyntää AR-, VR- ja IoT-tekniikoiden koko potentiaalia yhdistämällä virtuaalisen ja fyysisen todellisuuden parhaat puolet. Se tekee digitaalisesta sisällöstä fyysisesti konkreettista ja . Tämän seurauksena yritykset voivat hämärtää todellisuuden ja kuvitelman välisiä rajoja, mikä helpottaa päätösten tekemistä, tärkeän tiedon käsittelyä ja tiedon jakamista. Epäilemättä MR on sitoutumisen tulevaisuus.
5. Joustava arkkitehtuuri
Organisaatiot suunnittelevat itseään uudelleen käyttämällä avoimia resursseja ja standardeja, visualisointia ja konttia. Samaan aikaan he ottavat aktiivisesti käyttöön automaatiota, yhdistävät olemassa olevia ja uusia alustoja ja luottavat siihen usein pilvipalveluihin. Kaikki nämä vaiheet ovat osa kasvavaa trendiä standardoida joustavia arkkitehtuurimalleja, jotka lisäävät tehokkuutta, alentavat kustannuksia ja tuottavat halutut tulokset nopeasti.
Vuoden 2016 Global CIO Surveyn mukaan 46 % vastaajista piti "IT-infrastruktuurin yksinkertaistamista" ensisijaisena tavoitteenaan. Samaan aikaan lähes neljännes esimiehistä arvioi järjestelmiensä luotettavuuden, toimivuuden ja tehokkuuden epätyydyttäväksi.
Seuraavan 18-24 kuukauden aikana IT-ammattilaiset voivat löytää ratkaisun näihin ongelmiin joustavasta arkkitehtuurista, jonka massakäyttöönotto on lähes väistämätöntä. Tämä malli keskittyy pilvipalveluihin ja virtuaalisiin alustoihin, jotka ovat automatisoituja ja tiiviisti kytkettyjä.
Tällainen joustava arkkitehtuuri on erinomainen perusta innovatiivisten ratkaisujen nopealle kehittämiselle ja käyttöönotolle, mikä edistää yrityksen kasvua kovassa kilpailussa ja resursseja säästäen.
Mistä aloittaa?
Voit rakentaa ketterän arkkitehtuurin tehokkaasti organisaatioosi noudattamalla näitä ohjeita:
- Muotoile omat periaatteesi. Lähestymistavat joustavan arkkitehtuurin luomiseen riippuvat yrityksen tarpeista ja kyvyistä. Määritä periaatteet ja prioriteetit, jotka ohjaavat sinua, kun otat uuden lähestymistavan käyttöön.
- Määritä roolit. Ennen kuin aloitat, päätä, mitä käytät, kuka niistä hyötyy ja mihin tarkoituksiin niitä tarvitaan. Näin voit kehittää tarkemman ja yksityiskohtaisemman strategian.
- Yhdistä joukkueet. Muodosta ryhmiä eri alojen asiantuntijoista työskentelemään projektin parissa. Käytä tietojen visualisointia helpottaaksesi käsitteiden ymmärtämistä.
- Harkitse liiketoiminnallisia etuja. Siirrä painopisteesi yksittäisten tiimien lyhyen aikavälin tarpeista useiden työntekijäryhmien pitkän aikavälin tarpeisiin.
Nykyaikaisilla yrityksillä ei ole enää varaa sivuuttaa hitaan teknologisen kehityksen vaikutuksia sekä IT-prosessien eristyneisyyttä ja monimutkaisuutta. Arkkitehtuurin muuttaminen pilviteknologioiden, visualisointialustojen ja säiliöiden avulla auttaa yrityksiä kohtaamaan tulevaisuuden luottavaisin mielin.
6. Kaikki palveluna
Monet yritykset kohdistavat kykyjään ja tuotteitaan palvelukokonaisuuksiin, joita voidaan käyttää sekä sisäisesti että ulkoisesti. Uusi lähestymistapa vaatii kuitenkin merkittäviä muutoksia IT- ja alustapäivityksiin.
Teknologian innovaatiot avaavat yrityksille uusia mahdollisuuksia muuttaa täysin tapaa työskennellä ja olla vuorovaikutuksessa asiakkaiden ja kumppaneiden kanssa.
Uudet Internet-tuotteet ja -tarjoukset yhdistettynä analytiikkaan, sosiaaliseen mediaan ja mobiililaitteisiin ovat johtaneet intuitiivisten kokemusten ja kokemusten ympärille rakennettujen liiketoimintamallien syntymiseen. Mutta voivatko nykyaikaiset IT-järjestelmät tukea näitä innovaatioita? Useammin kuin ei, ei.
IT-ammattilaisten on siirrettävä huomionsa asiakaslähtöisten, arvokkaiden rakennuspalikoiden luomiseen, jotka voivat tukea tulevaa liiketoiminnan kasvua. Seuraavien 18-24 kuukauden aikana kaikki-as-a-service (XaaS) tulee yhä enemmän osaksi liiketoimintamalleja.
XaaS sijoittaa valmiudet, tuotteet ja prosessit ei vertikaalisina, yksittäisinä tarjouksina, vaan kokoelmana horisontaalisia palveluita, joita kaikki organisaation tiimit voivat käyttää. Uuden lähestymistavan avulla voit lisätä toiminnan tehokkuutta ja aloittaa vuorovaikutuksen asiakkaiden, työntekijöiden ja kumppaneiden kanssa uudella tavalla.
Mistä aloittaa?
Aloita siirtyminen järjestelmistä palveluihin seuraavilla vaiheilla:
- Tarkista olemassa olevat ehdotukset. Tarkista olemassa olevat järjestelmät ja tuotteet. Voidaanko niistä tehdä palveluita, jotka parantavat liiketoimintamalliasi?
- Aloita pienestä. Uutta lähestymistapaa toteutettaessa aloita pienistä elementeistä - järjestelmästä tavaroiden saatavuuden seurantaan varastossa tai asiakaspalvelusta. Älä hyödynnä perustarjouksia heti uudelleen.
- Toteuta lähestymistapa vaiheittain. Vaihda tai päivitä ensin alustat, lisää sitten uusia ominaisuuksia, ratkaise ristiriidat ja ota käyttöön uusia ratkaisuja järjestelmään. Jos riskit ovat liian suuret, sinun tulee harkita prioriteettejasi uudelleen.
- Houkuttele uusia työntekijöitä. Kutsu tiimiisi asiantuntijoita, joilla on jo kokemusta XaaS:n kanssa työskentelystä.
- Arvioi seuraukset. Vain yhden IT-ekosysteemin elementin muuttaminen voi vaikuttaa koko työnkulkuun. Siksi on tärkeää varmistaa, että uusi palvelu sopii liiketoiminta-arkkitehtuuriin.
Olemassa olevien tuotteiden, prosessien ja järjestelmien muuntaminen palvelukokonaisuuksiksi voi tehostaa IT-toimintoja ja jopa luoda uusia tulovirtoja.
1. Älykkäät sovellukset
"Koska jokainen meistä on rekisteröitynyt useisiin sosiaalisiin verkostoihin, uskon, että he luovat vuonna 2018 useita sovelluksia, joiden avulla voit helposti kohdistaa sisältöä uudelleen tietyn alustan mukaan. Tee esimerkiksi sarja blogikirjoituksia e-kirjaksi tai esittele webinaarin keskeiset aiheet helposti ymmärrettävien infografioiden muodossa. Odotan myös innolla käyttäjäystävällisten videoeditointisovellusten saatavuutta älypuhelimiin”, Syed Balkhi, OptinMonster.
2. Esineiden internet
"Nyt IoT-laitteita on lähes kaikilla toimialoilla, kaikki asiat ovat tulossa "älykkäiksi". Kohtaamme näitä teknologioita kotona, autossa, toimistossa ja kauppakeskuksessa. Uskon, että tämä trendi jatkaa leviämistä vuonna 2018, mikä osoittaa arvonsa”, Andy Carusa, FenSens.
3. Tekoäly
”Tekoäly tulee jatkossakin olemaan tärkeä aihe teknologiakeskusteluissa ja konferensseissa, ja sen kehittämiseen investoidaan jatkossakin valtavia summia. Ehkä vuonna 2018 tapahtuu tekoälyn läpimurto, joka muuttaa täysin yritysten ja asiakkaiden välisen suhteen." - Daniel Wesley, Quote.com.
"Uskomuksemme ja tunteemme ovat aivojen tiedostamattomien järjestelmien hedelmää"
Bitcoinista tuli historian kolmanneksi suurin rahoituskupla
Teknologiat
7. "Suusta suuhun"
”Mielestäni suusta suuhun tulee vuonna 2018 tärkein liikkeellepaneva voima. Digitaaliset budjetit sisältävät varoja suosittelumarkkinoinnin, kumppaniohjelmien ja mielipidejohtajien edistämiseen”, lähettiläs Jeff Epstein.
8. Video- ja VR/AR/360 asteen kuulokkeet
”Mitä enemmän olemme kiinnostuneita videosisällöstä, sitä enemmän siihen investoidaan. Vuonna 2018 päätrendi on VR/AR/360 asteen kuulokkeet. Lisäksi ne voivat olla loistava tapa esitellä asiakkaille yrityksesi tai esitellä selkeästi kaikki tarjoamasi palvelut.” – Solomon Timothy, OneIMS.
9. Lohkoketju
”Tänä päivänä lohkoketjua käytetään monilla toimialoilla alkaen maksujärjestelmistä, jatkaen kiinteistömarkkinoilta välitystoimintaan. Uskon, että trendi vain kasvaa vuonna 2018, ja monet muut yritykset alkavat käyttää sitä omiin tarpeisiinsa”, Angela Ruth, kalenteri.
Tekoäly auttoi löytämään luonnollisia analogeja syöpää ja ikääntymistä vastaan
10. Kyberturvallisuus
”Yksi vuoden 2017 pääaiheista oli kyberturvallisuus – tai pikemminkin sen puute. Muista ainakin hakkeri. Asiakkaat ovat vasta nyt alkaneet ymmärtää täysin vaaran laajuuden. Kun Facebook ja Google todistavat kongressin avoimissa kuulemistilaisuuksissa, keskustelu ongelmasta siirtyy julkisesta tilasta yksityiseen tilaan, jossa käsitellään erityisiä kyberrikollisten torjuntaan liittyviä kysymyksiä, sanoo Ashish Datta, Setfive Consulting.
11. Pilvipalveluiden jakelu
”Vuonna 2017 yhä useammat yritykset alkoivat siirtää tuotantotyötään pilveen. Lohkoketjun ansiosta tämä trendi jatkuu edelleen vuonna 2018. Sen avulla he pystyvät hallitsemaan toimitusketjuja ja IDM:ää", Mike Schrade, Auptimal.
Ensimmäinen 53 kubittia käyttävä kvanttitietokone luotiin
12. Botit
”Erilaiset robotit ovat levinneet erittäin laajalle: tavallisista sosiaalisissa verkostoissa edistyneisiin
Tekoäly muuttuu ensi vuonna työn tappajasta työpaikkojen luojaksi, ja matkatoimistot ja jälleenmyyjät tekevät tarjouksistaan yksilöllisempiä jokaiselle ostajalle. Mutta yksi toisensa jälkeen jopa suuret ja vakaat yritykset, jotka eivät pysty selviytymään käyttäjätietojen suojasta, kuolevat. Vuosi 2018 on äänentunnistuksen, koneoppimisen ja massoihin siirtymisen vuosi. Tässä ovat pääsuunnat, joihin teknologiat kehittyvät eri toimialoilla.
Rahoitusmarkkinat
2018 tulee olemaan "tekoälyn vuosi", jossa tekoälyä käytetään eksponentiaalisesti. Tekoälytekniikoiden osaamisvaje johtaa sotaan kyvyistä, ilmaantuu monia erikoisuuksia ja työpaikkoja, joita ei ennen ollut: asiantuntijoita, joilla on taidot kehittää mukautuva ohjelmisto, ymmärtää kasvojen ja puheentunnistuksen mekanismit, toiminta keinotekoiselle hermoverkolle jne. tulee kysyntää.
Uusien tekoälyohjelmien monimutkaisuus ja teho stimuloivat taloudellisten ja henkilötietojen kyberturvallisuuden kehitystä. Samalla kun tällaisille ohjelmille tarjotaan tarvittavat tiedot tiettyjen ongelmien ratkaisemiseksi, kaikkia tietoja on vaikea suojata luvattomalta käytöltä. Monitasoisia tietosuojajärjestelmiä ei tarvitse ottaa käyttöön vain finanssialalla toimivien yritysten, vaan myös kaikkien henkilökohtaisten ja arkaluonteisten tietojen kanssa työskentelevien: varauspalvelut, lääketieteelliset organisaatiot, verkkokaupat, suunnitteluorganisaatiot jne.
Käyttö koneoppiminen(koneoppiminen, ML) talousdatan analysointiin tulee räjähdysmäiseksi, erityisesti jäsentämättömän datan, kuten yritys- ja asiakasuutisten, alueella. Yrityksiä, markkinoita ja rahoitusorganisaatioiden sisäistä viestintää koskevien uutisten ja analyyttisten tekstien parempi analysointi antaa meille mahdollisuuden luoda tehokkaita sijoitusideoita ja torjua markkinatoimijoiden epäreilua käyttäytymistä. Ja uudet suuren mittakaavan tietojenkäsittelytekniikat mahdollistavat entistä laajemman tiedon käytön sijoitusriskien hallinnassa.
Tekoälyteknologian kehitys ajaa vallankumouksellisia muutoksia rahoitusmarkkinoiden sääntelyä. Yksi tekoälyn sääntelyetuista on kyky auttaa pankkijärjestelmiä välttämään romahduksia ja arvioimaan dominoilmiön riskejä. Asia on siinä, että tekoäly voi tunnistaa tiedosta kuvioita ja yhteyksiä, joita ihmiset eivät voi tunnistaa, ja verrata eri ajanjaksojen tietoja entistä tarkemmin ja nopeammin. Näin voimme ennakoida mahdollisia kehityskulkuja. Lisäksi tekoälyn avulla voit seurata pankkien kanssa ilmeneviä ongelmia reaaliajassa.
Digitalisaatio Käyttökokemus on jatkossakin avainasemassa. Ihmiset ovat tottuneet käteviin ratkaisuihin ja käyttöliittymiin (kuten taksin soittamiseen tarkoitetut sovellukset), ja he haluavat pankeille samanlaisia palveluita. Mobiilipankin tulee toimia sekä henkilökohtaisella tietokoneella että matkapuhelimella ja olla intuitiivinen – käyttäjät eivät tuhlaa aikaa huonolaatuisiin ratkaisuihin. Yritykset, jotka eivät tarjoa mukavuutta säilyttäen samalla taloudellisten ja henkilökohtaisten tietojen turvallisuuden, voivat menettää asiakkaita.
Operatiivisten riskien hallinnan merkitys ( operatiivisten riskien hallinta, ORM) lisääntyy, ja monien rahoituslaitosten edelleen käyttämät vanhat järjestelmät yhdistettynä alikehittyneisiin tiedonhallintakäytäntöihin vaikeuttavat liiketoimintariskien mittaamista. Tekoälyn avulla tämä ongelma voidaan ratkaista ilman suuria uudelleenjärjestelyjä.
Yhä useammat ihmiset ymmärtävät muiden hajautettujen pääkirjatekniikoiden edut ( hajautetut kirjanpitotekniikat, DLT), mikä johtaa niiden merkittävään leviämiseen (ei liity kryptovaluuttojen kasvuun). Uuden tyyppisten lohkoketjujen syntyminen tai sen risteytyminen muiden teknologioiden, kuten IoT:n, kanssa näyttää lupaavalta. Vuonna 2018 DLT:tä käytetään yhä enemmän kansainvälisissä siirroissa, toimitusketjun hallintajärjestelmissä sekä henkilötietojen tallentamiseen KYC:tä (Know your customer) ja sähköisessä tunnistamisessa.
Matkailu ja virtuaalitodellisuus
Matkailuyritykset jatkavat investointejaan personointiohjelmisto(analysoi käyttäjän henkilökohtaisia mieltymyksiä) parantaakseen käyttökokemusta. Myös koneoppiminen ja tekoäly ovat vauhdissa: yritykset näkevät lupaavia yksinkertaisten liiketoimintaprosessien automatisoinnissa. Viime aikoihin asti tilaukset, toiveet ja asiakkaiden mieltymykset kerättiin manuaalisesti ja muodostettiin profiiliksi. Jo nyt useimmat suuret matkatoimistot ja hotellit tallentavat nämä tiedot automaattisesti luodessaan uusia tarjouksia. Seuraava askel on asiakkaiden toiveiden ennustaminen. Esimerkiksi majoitusvaihtoehtoja hiihtokeskuksissa vähän ennen uutta kautta tarjotaan niille, jotka ovat aiemmin toistuvasti varanneet hotelleja vuoristolomaan.
Puhetekniikat(ääniaktivoidut teknologiat) matkailualalla voivat pian peittää mobiilisovellusten suosion. Mobiililaitteisiin asennetut puheavustajat käyttäjien koteihin ja toimistoihin saattavat pian alkaa toimia matkatoimistoina. Lippujen, hotellien, kuljetusten varaaminen, sääennusteen katsominen, ravintola-arvostelujen tutkiminen ja nähtävyyksien reittien rakentaminen voidaan uskoa ääniassistentin tehtäväksi. Hän ei vain neuvoo milloin on paras aika matkustaa, valitsee sopivat liput, kätevimmät hotellit korkeimman arvosanan ja sijainnin lähellä sinua mahdollisesti kiinnostavia paikkoja, vaan myös tarjoutuu varaamaan pöydän ravintolaan ystävät pitivät. Yritykset ovat jo alkaneet muuttaa futuristisia visioita todeksi. Siksi Expedia harkitsee kumppanuutta Amazon Alexan kanssa tilatakseen varauksia äänikomennoilla.
Virtuaalitodellisuus(virtuaalitodellisuus, VR) ja lisätty todellisuus(lisätty todellisuus, AR) muuttaa matkailijoiden verkkokaupan. Näiden tekniikoiden avulla käyntipaikan tai hotellin valinta tulee selvemmäksi - voit nähdä todellisen kuvan ja arvioida rannan puhtautta tai huoneen mukavuuden tasoa. Marriott, Best Western, Kayak, Carlson Rezidor ja Airbnb käyttävät jo näitä tekniikoita huonevarauksissa, ja ensi vuonna tällaisten yritysten määrä tulee lisääntymään tuntuvasti. Virtuaalitodellisuusteknologian saavutettavuus paranee ja sen kykyjä uutena markkinoinnin edistämiskanavana käytetään entistä useammin.
Robotteja käytetään hotellien sisäänkirjautumisten rekisteröintiin, tiedotustuen ja viihteen tarjoamiseen vieraille sekä huonepalveluun. Roboottinen prosessiautomaatio(RPA) auttaa yrityksiä suorittamaan toistuvia hallinnollisia tehtäviä paremmin ja halvemmalla.
Telecom ja IoT
Teknologiat 5G mahdollistaa uudentyyppisten digitaalisten palveluiden kehittämisen ja käyttöönoton. Alhaisen signaalin latenssin ja parannetun suorituskyvyn ansiosta tekniikka mahdollistaa useiden IoT-laitteiden integroinnin. Tämä tarkoittaa, että kehitetään viestintäpalveluita autonomiseen ajamiseen, lisättyyn ja virtuaaliseen todellisuuteen sekä kosketukseen Internetissä (uusi viestintätyyppi, joka välittää paitsi tietoa myös tuntoaistimuksia). Korea Telecom (KT) esittelee kokeiluversiota 5G-mobiilialustan talviolympialaisissa. Mutta teknologian täysi käyttöönotto tapahtuu vasta vuonna 2020 - teleyritykset asettavat vain aikataulun verkkojen käyttöönotolle.
Vuoteen 2020 mennessä luodaan 25 miljardia etälaitetta. ( Esineiden internet, IoT) auttaa yhdistämään 4,4 miljardia niistä. Digitaalinen muutos tuo uusia mahdollisuuksia tietoliikenneteollisuudelle, mukaan lukien alustojen ja sovellusten rakentaminen liikenne-, maatalous-, terveydenhuolto-, vakuutus- ja kotitalouksille.
Lohkoketju lääketieteessä
Sairaalat ja lääkeyhtiöt ovat herkkiä lohkoketju, käyttää sitä potilastietojen analysointiin tutkimustarkoituksiin. Tällä hetkellä tiedot tallennetaan sairaalan palvelimille, eikä potilaalla ole mahdollisuutta hallita niitä. Jos tämä siirretään lohkoketjuun, potilas voi hallita pääsyä ja halutessaan myydä tietonsa lääkeyhtiöille. Näin ollen yrityksillä on enemmän pääsyä niille arvokkaaseen tietoon.
Tekoälyteknologian (AI) kehitys telelääketieteessä kiihtyy sen leviämisen myötä koneoppiminen(ML) ja luonnollisen kielen käsittelymenetelmiä(luonnollinen kielenkäsittely). Tämä tarjoaa asiakkaille henkilökohtaisen kokemuksen, auttaa lisäämään tehokkuutta ja alentamaan kustannuksia terveydenhuoltojärjestelmässä. DataArt loi prototyyppisovelluksen osoittaakseen tekoälyn ja ML:n kyvyt lääketieteessä. Se on telelääketieteen alusta, joka on yhdistetty IBM Watson -äänestä tekstiksi -ohjelmaan. Watson kuuntelee potilaan ja lääkärin välistä keskustelua ja kirjaa sen lokiin, mikä vähentää merkittävästi lääkärin dokumentointitaakkaa ja antaa hänelle mahdollisuuden keskittyä potilaaseen. Toinen tekoälyelementti lukee keskustelulokia käyttämällä luonnollisen kielen käsittelyä ja integroituu lääketieteellisiin työkaluihin päävalituksen tunnistamiseksi, sen koodaamiseksi sähköiseen terveysjärjestelmään ja auttaa lääkäriä tarvittavien lääketieteellisten toimenpiteiden valinnassa. On epätodennäköistä, että tekoäly korvaa lääkäreitä, mutta se varmasti laajentaa heidän valmiuksiaan, vähentää byrokratiaa ja minimoi virheet.
Vähittäiskauppa ja jakelu
Jälleenmyyjät jatkavat digitaalinen muunnos alan johtavien toimijoiden verkkomyynnin vetämänä. Skaalautuvien Agile-teknologioiden käyttöönoton ansiosta tapahtuu muutoksia sekä kauppiaiden IT-ympäristössä että heidän liiketoimintamalleissaan kokonaisuutena. Näiden muutosten joukossa ovat monikanavaiset strategiat, joita ei vielä hyödynnetä hyvin suurissakaan verkoissa. Kauppa ostoskohteena muuttuu myymäläksi esittelytilaksi: asiakkaat kokeilevat/testaavat/koskevat tuotteita ennen ostopäätöstä verkossa.