Ол әуесқойлар мен дизайнерлер арасында ғана сұранысқа ие болды. Олар пластиктен бір реттік прототиптерді жасады, өйткені басқа материалдар, мысалы, металл басып шығаруды қымбат және мүмкін емес ұзақ процесс етті.
Қазіргі уақытта 3D басып шығару кез келген материалдан, соның ішінде металдан заттарды оңай және жылдам жасауға мүмкіндік береді. Бұл кәсіпорындардың қоймада тау-кен бөлшектерін сақтаудың қажеті жоқ дегенді білдіреді. Тапсырыс алғаннан кейін оны дереу жасап, клиентке жіберуге болады. Ұзақ мерзімді перспективада зауыттар жан-жақты болады. Өндірушілер күрделілігі әртүрлі бөлшектерді қосымша жабдықсыз шығара алады.
static1.squarespace.comКембридж университетінің эмбриологтары дің жасушаларынан жасанды түрде тышқан эмбриондарын жасай алды. Бұл жетістік өмірдің қалай басталғанын түсінудің жаңа мүмкіндіктерін ашады.
Біз дің жасушаларының қуатты әлеуеті бар екенін білдік, бірақ олардың өздерін осындай құрылымдарға біріктіре алатынын білмедік.
Магдалена Зерница-Готц, дің жасушаларының биологиясы және молекулалық биологиясының профессоры
Магдаленаның айтуынша, келесі қадам адамның дің жасушаларынан жасанды эмбрион жасау болады. Мичиган университеті мен Рокфеллер университетінің ғалымдары осы мәселемен айналысуда.
Жасанды адам эмбриондары өмір ұғымын зерттеуге көмектеседі. Дегенмен, бұл жағдай бірқатар этикалық сұрақтарды тудырады. Егер олар нағыз эмбриондардан айырмашылығы жоқ болып шықса ше? Ауырсынуды сезінбес бұрын оларды зертханада қанша уақыт өсіруге болады?
businessinantwerp.eu «Ақылды қала» ұғымы әлі де ғылыми фантастика саласына жатпайды. Мұндай инфрақұрылымды құрудың барлық жоспарлары әлі қағаз жүзінде ғана бар. Дегенмен, New York компаниясы Alphab's Sidewalk Labs Quayside жобасының бір бөлігі ретінде бұл идеяны қайта қарастырып, Торонтода соңғы сандық технологияларды қолдана отырып, тұтас квартал құрмақ.
Alphab's Sidewalk Labs компаниясы қала мен оның тұрғындары туралы ақпаратты жинайтын әртүрлі сенсорларды орналастыруды жоспарлап отыр. Жоба жоспарында метрода жұмыс істейтін автоматтандырылған көліктер мен роботтар туралы айтылады. Сонымен қатар, компания әзірлеушілер өз қызметтерін жасай және жүзеге асыра алатындай етіп бағдарламалық жасақтаманы жалпыға қолжетімді етеді.
Alphab's Sidewalk Labs қоғамдық өмірді жіті бақылауға ниетті. Бұл шешім қала тұрғындарын алаңдатып отыр. Олар алаңдатады. Дегенмен, Sidewalk Labs қызметкерлері бұл мәселені шеше алатынына сенеді.
Waterfront Toronto мемлекеттік агенттігінің мәліметінше, Солтүстік Американың басқа қалалары Quayside жобасына қосылуға дайын.
Маған қазірдің өзінде Сан-Франциско, Денвер, Лос-Анджелес және Бостоннан жүйені енгізуді сұраған қоңыраулар түсті.
Уилл Флейсиг, Торонтодағы Waterfront компаниясының бас директоры
Learnfly.com (AI) Amazon, Baidu, Google және Microsoft сияқты ірі компаниялар үшін қымбат ойыншық болды, бірақ қалғандары үшін ол қол жетімсіз және түсініксіз құрал болып шықты. Дегенмен, сала алпауыттары өздерінің әзірлемелерін басқалар пайдалана алатындай етіп бұлттық қызметтерге орналастыруды жоспарлап отыр.
Осы уақытқа дейін бұл аймақта Amazon еншілес компаниясы AWS басым болды. Google шетте қалмады және ашық бастапқы AI кітапханасын TensorFlow әзірледі. Ол машиналық оқытумен бағдарламаларды әзірлеу үшін қолданылады. Жақында іздеу гиганты Cloud AutoML жариялады. Бұл AI пайдалануды жеңілдететін жүйелер жиынтығы.
Майкрософт Amazon компаниясымен бірігіп Gluon, ашық бастапқы компьютерлік оқыту кітапханасын жасады. Ол адамның оқуына еліктейтін негізгі жасанды интеллект технологиясы болып табылатын нейрондық желілерді құруға көмектесуі керек.
Қай компанияның нарық көшбасшысы болатыны әзірге белгісіз. Кез келген жағдайда тұтынушылар пайда көреді.
fraunhofer.de Жасанды интеллект пәндерді жақсы түсінеді. Оған миллиондаған фотосуреттерді көрсетіңіз, ол жаяу жүргіншінің жолды кесіп өтіп бара жатқан жерін ерекше дәлдікпен анықтайды. Дегенмен, AI ұзақ уақыт бойы өздігінен жасау мүмкіндігінен айырылды. Егер жасанды интеллект қиялға ие болса, оны үйрену үшін пайдалана алады. Мысалы, өздігінен жүретін көліктегі нейрондық желі адамдарды көшеге шықпай-ақ тануды үйренеді.
Монреаль университетінің магистранты Ян Гудфеллоу бұл мәселені шешуді ұсынды. Ол «генеративті қарсыластық желі» немесе GAN деп аталатын әдісті сипаттады. Алгоритм екі нейрондық желінің – генератор мен дискриминатордың өзара әрекеттесуіне құрылған. Олардың бірі кескіндерді жасайды, ал екіншісі мәліметтер базасымен салыстырып, түпнұсқалығын анықтайды.
-ның мысалын алайық. Жаттығудың басында жаяу жүргіншінің бейнелері шындықтан ерекшеленеді. Генератор оны үш қолды, үлкен басы бар немесе мүлде адамға ұқсамайтын етіп салуы мүмкін. Дискриминатор бұл кескіндерді қабылдамайды. Сайып келгенде, бір нейрондық желі соншалықты шынайы жаяу жүргіншіні тартады, екіншісі оны шынайыдан ажырата алмайды.
GAN заңды түрде технологиялық серпіліс болып саналады. Кейбір сарапшылар бұл алгоритмнің көмегімен жасанды интеллект айналадағы әлемді жақсы түсінуді үйренетініне сенімді.
1843magazine.static-economist.com Бұл Дуглас Адамстың «Галактикаға автостоп» сериясындағы ойдан шығарылған жаратылыс. Органикалық импланттың түрі, оны киген адам кез келген тілді түсінеді. Балық бөтен сөздерді нақты уақытта аударады және сигналдарды миға тікелей жібереді.
Біздің технологияларымыз әлі жетілген емес, бірақ олар бірдеңе жасай алады. Google негізгі міндеттерін орындаумен қатар, дауыстық көмекші арқылы нақты уақытта шетел сөзін аудара алатын Pixel Buds құлаққаптарын жариялады. Құлаққаптар қазір әзірленуде. Дегенмен, кез келген адам смартфонында дауысты аударудың негізгі технологиясына қол жеткізе алады.
Microsoft корпорациясын да атап өткен жөн. Компания Skype қосымшасы арқылы нақты уақыттағы аударманы жүзеге асырды. Осы қарқынмен адамзат өзінің Бабыл балығын ойлап табады.
Табиғи газ – арзан әрі қолжетімді энергия көзі. Ол Америка Құрама Штаттарында электр энергиясының 30% және бүкіл әлем бойынша 22% өндіреді. Алайда бұл қоршаған ортаны ластайды.
Америкалық NetPower стартапы Хьюстонда тәжірибелік электр станциясын салды. Газды жағу нәтижесінде пайда болатын көмірқышқыл газы өңделеді немесе басқа компанияларға сатылады. Жаңа технологияның көмегімен экологиялық мәселелерді шешіп қана қоймай, электр энергиясын өндірудің өзіндік құнын төмендетуге де болады.
lobnyamedia.ru Нөлдік білімнің дәлелі - Интернеттегі жеке деректерді қорғайтын хаттама. Ол 2016 жылы іске қосылған Zcash криптовалютасының арқасында үлкен танымалдылыққа ие болды. Әзірлеушілер пайдаланушыларға жасырын транзакциялар жасауға мүмкіндік беру үшін zk-SNARK деп аталатын әдісті пайдаланды.
Қоғамдық блокчейндердің көпшілігінде транзакциялар барлығына көрінеді. Теориялық тұрғыдан олар анонимді, бірақ басқа көздерден алынған деректерді біріктіру арқылы пайдаланушыны қадағалауға болады. Екінші ең танымал блокчейн желісінің Etherium жасаушысы Виталик Бутерин zk-SNARK «ойынды түбегейлі өзгертетін технология» деп атады.
Банктер клиенттер туралы ақпаратты жарияламай-ақ төлемдерді өңдей алады. Өткен жылы JPMorgan Chase өзінің меншікті блокчейн негізіндегі төлем жүйесіне zk-SNARK қосты. Қарапайым қолданушылар да назардан тыс қалмайды. Мысалы, олар банк деректемелерін көрсетпей-ақ, картасында ақша жеткілікті екенін дәлелдей алады.
Дегенмен, әлі де атқарылатын жұмыстар көп. zk-SNARK - қосымша конфигурацияны қажет ететін күрделі және баяу технология.
9. Генетикалық болжамдар
nationalmagazine.ru Ең жиі кездесетін аурулар, мінез бен мінез-құлық ерекшеліктері, сондай-ақ интеллект бір немесе бірнеше генге емес, олардың комбинациясына байланысты екен. Үлкен генетикалық зерттеулердің деректерін пайдалана отырып, ғалымдар полигендік тәуекел деп аталатын ұпайларды әзірледі.
Жаңа ДНҚ сынақтары тиімдірек дәрілерді жасауға көмектеседі. Фармацевтикалық компаниялар зертханалық зерттеулерде сынақ нәтижелерін пайдалана алады. Мысалы, жаңа препараттарды сынау үшін оны дамыту қаупі бар еріктілер тобын жалдаңыз.
ДНҚ сынақтарының мәселесі, олар аурулардан басқа, мінез ерекшеліктерін және тіпті интеллект деңгейін аша алады. Бұл бір жағынан жақсы болса, екінші жағынан мұғалімдер мен ата-аналардың бұл ақпаратты қалай қабылдайтыны белгісіз. Егер ата-ана баланың интеллектінің төмен деңгейін анықтаса, бала тәрбиесі қалай өзгереді?
geekinsight.ru Химиктер жаңа ақуыздарға, қуатты батареяларға және күн сәулесін сұйық отынға айналдыра алатын қосылыстарға негізделген тиімді препараттарды көптен бері армандаған. Бізде бұл заттардың барлығы жоқ, өйткені қазіргі компьютерлерде молекулаларды модельдеу өте қиын. Қуат жеткіліксіз.
Қарапайым молекулада да электрондардың мінез-құлқын еліктеуге тырысыңыз, сонда сіз үлкен қиындықтарға тап боласыз. Дегенмен, бәрі жақын арада өзгереді. Жақында IBM зерттеушілері 7-кубит кванттық компьютердің көмегімен молекуланы модельдеді. Уақыт өте келе зерттеушілер кубиттері көп машиналарда күрделірек молекулаларды имитациялай алады.
Жердегі пайдалы қазбалар кен орындарының сарқылуы оларды өндірудің жаңа жолдарын іздеуге ынталандырады. Соңғы жылдары микроорганизмдер металдарды төмен сұрыпты кендерден және өндірістік қалдықтардан алу үшін белсенді түрде қолданылуда. Мысалы, 1 миллион ұялы телефонды қайта өңдеуден 16 тонна мыс, 350 кг күміс, 34 кг алтын және 15 кг дерлік палладий алуға болады.
Сирек жер металдарының іс жүзінде сарқылмайтын қоры бар терең теңіз кен орындарын игеруге қызығушылық артып келеді. Ғарыштық жер қойнауын коммерциялық игеру перспективасы да енді ғылыми фантастикаға ұқсамайды - жобалар Ай мен астероидтарда металдарды өндіруді және оларды ғарыштық орбиталық зауыттарда өңдеуді бастайды. Бұл серпінді технологиялар осы шығарылымда талқыланады.
Қазіргі заманғы логистика көптеген факторлардың әсерінен өзгеруде. B2B және B2C сегменттеріндегі тұтынушылардың сұраныстары процестердің жылдамдығы, сапасы және ашықтығы тұрғысынан өсуде. Жаңа нарық үлгілері (шарингтік экономика, краудсорсинг және т.б.) логистикалық процестердің сипатын және тізбектердің архитектурасын өзгертіп, бірқатар буындарды қысқартады. Дәстүрлі нарыққа жаңа ойыншылар шығуда: бұл жаңа технологияларды (соңғы мильде жеткізу, жүк ставкалары және т. .) және т.б.).
Алайда логистика телекоммуникация, медиа, банк және бөлшек сауда секторларымен салыстырғанда цифрландыру тұрғысынан артта қалды. Дәстүрлі логистикалық компаниялардың көпшілігі әлі де көп қол еңбегін және бар активтерді тиімсіз пайдалануды талап етеді (орта есеппен әлемде жүк көліктерінің 50% жүкті жеткізгеннен кейін бос қайтарылады). Ал операциялардың жеткіліксіз икемділігі мен ашықтығы логистикалық процестерді біріктіруге кедергі болып табылады.
Логистикалық секторды цифрландыру компанияларда сенімді ішкі цифрлық негіз құруға және жаңа бизнес үлгілері мен қызметтерін енгізуге негізделуі керек. Бұл шығарылым секторды трансформациялаудың бірнеше негізгі бағыттарын ұсынады: «физикалық» интернетті пайдалану, тауарларды жеткізуді ұйымдастыруда краудсорсинг, «соңғы миль» жеткізу шешімдері.
Жаһандану мен цифрландырудың артуы, үлкен деректерді талдау технологияларын кеңінен қолдану әуе кеңістігін басқаруды ұйымдастыруды және әуе тасымалы нарығын түбегейлі өзгертуде. Әлемнің жетекші әуе компаниялары әуе кемелерінің, жолаушылар мен багаждың орнын мүмкіндігінше дәл анықтау, жердегі ұшу алдындағы дайындықты жеделдету, сервисті автоматтандыру және жақсарту үшін локация жүйелерін жаңғыртуда. Бұл ақпараттық бюллетень әуе көлігі саласының болашағын қалыптастыратын үш дамып келе жатқан тенденцияны көрсетеді: ADS-B әуе қозғалысын басқару технологиялары, заттар интернеті және RFID тегтері.
Қазіргі уақытта әртүрлі объектілердің жұмысын басқару құралдары ретінде қозғалыс параметрлерін бақылауға арналған датчиктер (үдеу, соққы, діріл, берілген позициядан ауытқу бұрыштарын өлшеу) кеңінен қолданылады. Мұндай жүйелердің негізі сызықтық үдеу сенсоры - акселерометр болып табылады. Оны пайдалану заманауи технологияның әртүрлі салаларындағы мәселелерді шешуге кең мүмкіндіктер ашады. Бұл ғылыми-зерттеу, геодезиялық, құрылыс жұмыстары, машина жасау (соққы датчиктеріне негізделген қауіпсіздік жүйелері), ұшақ жасау (қозғалыс параметрлерін реттеуге арналған сенсорлар) және т.б. болуы мүмкін. Негізгі микроэлектроника технологияларын пайдалану мұндай жүйелерді стандартты жабдықта іске асыруға мүмкіндік береді және жасайды. қосымша қаржылық инвестицияларды қажет етпейді.
21 ғасырдағы технологиялық өзгерістердің негізгі қозғаушы күштері. техникалық жүйелерді интеллектуалдандыру және миниатюризациялау болды. Ақпараттық, атқарушы және сенсорлық компоненттердің дамуы және оларды нано- және микрожүйелік технология (NMST) негізінде біріктіру осы процестердің негізін құрады. Нәтижесінде сыртқы ортамен өзара әрекеттесу мүмкіндіктері дамыған шағын көлемді техникалық объектілер құрылды. Олар өнеркәсіпте «цифрлық революцияны» енгізу және ұшқышсыз жүргізу жүйелері, заттардың интернеті және интеллектуалды инфрақұрылымдар сияқты қосымшаларды жасау үшін өте қажет. Мысалы, бүгінде Еуропа елдерінде ЖІӨ-нің шамамен 10% микро- және наноинженерияға тікелей байланысты.
Соңғы жылдары интегралды микроэлектроника технологияларынан бастау алатын наножүйелік технология (NST) дизайн және технологиялық бағыттардың алуан түрлілігі бар сегментке айналды. Наножүйелердің болашағының негізі олардың құрамдас бөліктерін функционалдық, конструкторлық және ақпараттық деңгейлерде біріктіру болуы керек. NST әзірлеуге дәстүрлі көзқарас өңдеудің әртүрлі түрлері арқылы өлшемді дәйекті түрде азайтумен байланысты: литография, офорт және т.б. («жоғарыдан төменге» деп аталатын тәсіл) өзінің технологиялық шектеулері бар. Балама – наножүйелерді құруда жаңа материалдар мен нанотехнологияларды пайдалану (төменнен жоғарыға көзқарас) және өзін-өзі ұйымдастыру технологияларын енгізу.
Агроорман шаруашылығы – орманды немесе бұталы жерлерде орман шаруашылығының әртүрлі нысандарымен (ағашты емес, дәрілік және азық-түлік өнімдерін жинау, өсіру) бір мезгілде ауыл шаруашылығы дақылдарын өсіру және мал өсіру жүйесі. Алынған әсерлер ресурстардың тиімділігін арттыруға, экожүйелік қызметтерді монетизациялауға, қызмет түрлерін әртараптандыруға және биомасса өндірісінің әлеуетін толық пайдалануға ықпал етеді. Ресей үшін, көбінесе оңтайлы емес пайдаланылатын кең орман аумақтары бар ел ретінде агроорман шаруашылығы жүйесін тарату міндеті өте өзекті болып табылады. Мұндай технологияларды пайдалану орман алқаптарының экономикалық әлеуетін, топырақ пен судың сапасын арттырады, сонымен қатар Жер атмосферасына көмірқышқыл газының шығарындыларының көлемін азайтады.
Бұл басылымда елдің азық-түлік және экологиялық қауіпсіздігін сақтау және орман шаруашылығын жүргізудің тиімділігін арттыру үшін қажетті перспективалы технологиялар сипатталған: үйірлі интеллектімен роботты жүйелер, генетикалық түрлендірілген ағаш түрлері, орманды автоматты түгендеу жүйелері.
Соңғы жылдары ақпараттық-коммуникациялық технологиялар (АКТ) саласында айтарлықтай жетістіктерге қол жеткізілді, олар әлеуметтік-экономикалық, өндірістік және басқа да салаларға терең әсер етеді. АКТ-ның технологиялық негізі микроэлектроника және наноэлектроника (элемент өлшемі 100 нм-ден аз). Әлемде микроэлектрондық құрылғылардың саны жыл сайын экспоненциалды түрде өсіп келеді. Бірақ шығарылатын микропроцессорлардың жалпы санының тек 2% ғана компьютерлерде пайдаланылады, қалғандары басқа тәсілдермен қолданылады. Дамыған елдерде қазірдің өзінде бір адамға 10 мың микроэлектрондық құрылғыдан келеді.
Қазіргі заманғы электрониканың қол жетімді жылдамдығы күнделікті мәселелердің көпшілігін шешуге жеткілікті, бірақ жиі жұмыс процесінде физикалық қол жетімділік жоқ жабдықтың конфигурациясын өзгерту қажет. АКТ енуінің кеңеюімен және заттар интернетінің дамуымен электрондық құрылғыларды, оның ішінде оларды қайта конфигурациялау арқылы енгізудегі технологиялық шектеулерді жоюдың өзектілігі жоғары.
Парниктік газдар шығарындыларына байланысты климаттың өзгеруі барған сайын өзекті жаһандық проблема болып табылады. Жер атмосферасындағы көмірқышқыл газының концентрациясы 2016 жылы психологиялық маңызды белгіден 400 ppm (миллионға бөліктер - миллион ауа бөлшектеріне СО 2 бөлшектер) асты. Ғасырдың соңына қарай СО 2 концентрациясы шамамен екі есе артуы мүмкін деп күтілуде. Сонымен қатар, күн және жел энергиясының тұрақты өсуіне қарамастан, көмірсутектерді жағудың дәстүрлі технологияларына әлі де бәсекеге қабілетті балама жоқ.
Халықаралық энергетика агенттігінің мәліметі бойынша, көмірқышқыл газы шығарындыларының ең үлкен үлесі темір және болат өнеркәсібіне (30%) және цемент өнеркәсібіне (26%) келеді. Бұл салалардың өнімдеріне сұраныс 2050 жылға қарай сәйкесінше 30% және 22% артады. Көміртекті ұстау және сақтау технологиясы (CCS) 2050 жылға қарай жаһандық температураның 1,5-2°C дейін көтерілуін шектеу үшін маңызды деп танылды. Бұл технологияларды пайдалану лас өндірістерден шығатын шығарындыларды айтарлықтай азайтудың тиімді жолы болып табылады.
Пайдаланылған аминді тазарту әдісі өзінің қымбаттығына байланысты өнеркәсіпте кең қолданыс таба алмады. Дегенмен, жаңа технологиялық шешімдер (мысалы, ферменттерді, мембраналарды және хемосорбенттерді қолдану) бұл әдістің құнын төмендетуге және оны кеңінен енгізуге көмектеседі.
Іштен жанатын қозғалтқыштар (ICE) адамзатқа 200 жылға жуық қызмет етіп келеді. Дегенмен, оларды кеңінен пайдалану бірқатар экологиялық және ресурстық проблемаларды тудырады. Барлық антропогендік парниктік газдар шығарындыларының 26%-ы қазбалы отындарды жағуға байланысты. Оның үстіне автомобильдерге, кемелерге, локомотивтерге және ұшақтарға қолданылатын отынның 90%-дан астамы мұнайдан алынады. Мұнай өнімдерін жағу кезінде атмосфераға аса зиянды көміртек тотығы, көмірқышқыл газы, көмірсутектер, азот оксидтері және басқа компоненттер бөлінеді. Ауаның ластануы дүние жүзіндегі әрбір тоғыз адамның өліміне себеп болады және денсаулық пен қоршаған орта үшін ең үлкен проблемалардың бірі ретінде танылады. Бірқатар дамыған елдер автокөліктерді іштен жанатын қозғалтқыштардан кезең-кезеңмен көшіру және балама отын көздерін пайдалануды кеңейту бойынша белсенді шараларды қабылдауда. Осылайша, Германия 2030 жылдан бастап іштен жанатын қозғалтқышы бар жаңа автокөліктерді сатуға тыйым салатын заң қабылдады. Ел 2050 жылға қарай автомобильдер шығаратын зиянды қалдықтарды нөлге дейін төмендетуді жоспарлап отыр. Осыған ұқсас бастамалар ЕО-ның басқа елдерінде, АҚШ пен Үндістанда талқылануда.
Заманауи балама электр станцияларын белсендірек пайдалану Жер атмосферасына зиянды шығарындылардың көлемін азайтады, көлік құралдарын ұстауға кететін шығындарды азайтады және олардың тиімділігін арттырады. Мұндай технологияларды дамыту дәстүрлі отын тапшылығын бастан кешіп отырған елдерге энергетикалық тәуелділікті азайтуға мүмкіндік береді. Төменде балама отынмен жұмыс істейтін автомобильдерге арналған қозғалтқыштардың жаңа түрлерінің перспективалы технологияларын қарастырамыз: электр көліктеріне арналған сутегі және метанол отын элементтері, сонымен қатар диметил эфирін пайдаланатын іштен жанатын қозғалтқыштар.
Соңғы бірнеше жылда медианы тұтынудың фрагменттелуіне, деректер желілерінің сыйымдылығының және құрылғылардың есептеу жылдамдығының өсуіне, пайдаланушылардың өздері шығаратын мазмұнның кеңеюіне және т.б. байланысты әртүрлі тенденциялар белсенді түрде дамып келеді. Жаңа технологиялар деректерді және оларды жеткізуге арналған платформалар, бірақ сонымен бірге мобильді және интерактивті тұтынудың жаңа түрін жасай отырып, көрермендер мен оқырмандарды дараланған түрде таңдау. Нәтижесінде, біз күнделікті өмірдің әртүрлі аспектілерінің: спорт, медицина, мәдениет, демалыс және т.б. айтарлықтай делдалдықтың куәгері болып отырмыз. Бұл жағдайда тұтыну құрылғыларын ғана емес, сонымен қатар контентті өндіруді дамытумен байланысты технологиялық үрдістерді бақылау өзекті бола бастайды. .
Бұл шығарылым медиакоммуникация саласындағы технологияларды ұсынады: роботтық контентті өндіру және оны локализациялау, ойын-сауықтың жаңа түрі ретінде иммерсивті виртуалды шындық.
Заманауи технологиялар жаңа мүмкіндіктер ашады, бұрыннан бар бизнес үлгілерін ескіріп, тиімсіз етеді. Тұтынушылар өзгерістерге тез бейімделеді: олар жаңа арналарды, өнімдерді және өзара әрекеттесу үлгілерін меңгереді. Жаңа жағдайларға бейімделмеген компаниялар төмендейді.
Әлемдегі көптеген жаңа технологиялардың әлеуеті зор, бірақ тек санаулысы ғана нақты құнды ұсынады. Сондықтан заманауи мамандар үшін соңғы трендтерді түсініп, жылдам әрекет ету өте маңызды. Сырттан пассивті таңдану ешқандай нәтиже бермейді.
Әріптестерге осы қиын мәселеде көмектесу үшін Deloitte Consulting 2017 жылдың жетекші техникалық тенденцияларына ауқымды зерттеу жүргізіп, олардың маркетинг пен бизнеске әсерін болжауға тырысты. Бұл брендтің осы саладағы сегізінші жылдық есебі. Және олардың тұжырымдарының көпшілігі дұрыс болып шыққанын айту керек. Мысалы, Deloitte Consulting 2014 жылы машиналық оқыту мен жасанды интеллекттің танымалдылығы мен дамуының өсуін болжаған.
Осы зерттеудің бөлігі ретінде жиналған деректер мен аналитика дамудың ең перспективалы бағыттарын анықтауға және бизнесіңіздің толық әлеуетін интеллектуалды түрде жүзеге асыруға көмектеседі.
1. Шекарасыз АТ
Көптеген компаниялар өздерінің бизнес үлгілерін модернизациялауда, ең озық ойлылары кросс-функционалды командаларды құрып, АТ бөлімдері арасындағы шекараларды бұлдыратады. Олар сондай-ақ жеткізушілермен, инкубаторлармен және академиялық институттармен қарым-қатынастың жаңа түрлерін қалыптастыра отырып, таланттар нарығын мұқият қадағалап отыру үшін өздерінің ұйымдарынан тыс қарайды.
Бизнес стратегияда АТ барған сайын үстемдік ете бастағандықтан, компаниялар негізгі ғана емес, сонымен қатар соңғы технологияларды меңгеруі тиіс қызметкерлер мен менеджерлерді оқытуға ерекше көңіл бөлуде.
Бұл тәсілді жүзеге асыру үшін ұйымдық модельдер, АТ процестері және қолдау жүйелері бейімделуі керек. Нәтижелері лайықты: қызметтер «шексіз» және тиімдірек болады, бүкіл АТ ұйымын өзгертеді.
Соңғы 10 жылда әлемнің жетекші компаниялары IT-ға мүлдем басқа көзқарасты енгізе бастады. Олар өз назарын жүйелерді құру мен қолдаудан жаңа технологияларды енгізуге және процестерді жеңілдетуге ауыстырды. Алдағы 18-24 айда АТ трансформациясының жаңа кезеңі басталады: командалық жұмыс пен бизнеспен және сыртқы серіктестермен ынтымақтастыққа көзқарастар өзгереді. Қарапайым тілмен айтқанда, АТ әдеттегі шекарадан шығады. Біз келесі өзгерістерді күтеміз:
- IT жеделдету. Бұл әсіресе нәтижелерді алу үшін жоғары жылдамдықты талап ететін талаптарды басқару, тестілеу және технологияларды енгізуде байқалады.
- Ерте автоматтандыру. Автоматтандыру платформалары АТ-қа ресурстарды және барлық элементтерді бір жүйеге тиімді басқаруға мүмкіндік береді.
- IT және бизнес арасындағы шекараларды бұзу. 2016 жылы 1200 IT-менеджменті қатысқан CIO жаһандық сауалнамасына сәйкес респонденттердің 78%-ы стратегияны сәйкестендіру табысқа жету үшін маңызды деп санайды. АТ трансформациясының келесі кезеңі бизнеспен ынтымақтастықтың жаңа деңгейіне өту және оны қолдау болмақ.
- Жаңа тәсілдерді дамыту. Негізгі функциясын тиімді орындау және мүмкіндіктерді ашу үшін АТ серіктестермен, жеткізушілермен, академиялық ұйымдармен және стартаптармен жаңа тәсілдермен ынтымақтаса бастайды, олар тың идеяларды құруға және бірегей ресурстарды дамытуға ұмтылысты шабыттандырады және қолдайды.
Неден бастау керек?
Сіз ұйымыңызда АТ түрлендіруді келесі тәсілдерді пайдалана отырып бастай аласыз:
- Менеджменттің сеніміне ие болыңыз. Аралас команда ретінде жұмыс істеңіз және бизнес көшбасшыларын әзірлеу аяқталғаннан кейін шешімге қолдау көрсетілетініне сендіріңіз.
- АТ-қа қызмет ретінде көзқарасыңызды өзгертіңіз. Ортақ мақсаттарды тұжырымдап, оларды жүзеге асыруға назар аударыңыз. Дегенмен, технологияның сенімділігін, қолжетімділігін және қауіпсіздігін қамтамасыз етудің дәстүрлі функциялары туралы ұмытпаңыз.
- Қызметкерлерге жаңа міндеттер қойыңыз. Олардың назарын инновацияға аударып, шығармашылық ойлауды ынталандырыңыз. Бірақ алдымен құндылықтарды тудыратын тапсырмаларға уақытын босату үшін әдеттегі процестерді автоматтандырыңыз.
- Инновациялық кеңесті жинаңыз. Бөлімшелер арасындағы шекараны өшіріп қана қоймай, басшылықты біріктіру маңызды. Инновацияға жауапты бір топқа IT, бизнес, маркетинг, қаржы және басқа салалардың өкілдерін шақырыңыз.
- Шекараларыңызды кеңейтіңіз. Жұмыс әдісін өзгерту оңай емес, әсіресе сіз жылдар бойы бір дәлелденген стратегияға сүйенсеңіз. Басқа салалардағы сарапшыларды тобыңызға шақырыңыз.
Бүгінгі таңда көптеген компаниялар дамуға деген көзқарасын қайта қарауы керек. АТ шекараларын бұзу сізге үнемі өзгеріп отыратын ортаға бейімделу және бәсекелестеріңізден озып кету үшін қажетті жылдамдық пен ептілікке қол жеткізуге көмектеседі.
2. «Қараңғы» аналитика
Көптеген ұйымдар құрылымдалмаған деректер мәселесімен бетпе-бет келеді. Дегенмен, тек бірнеше компаниялар суреттер, аудио және бейне, заттардың интернеті және желінің зерттелмеген бұрыштары сияқты дәстүрлі емес деректер көздерін табуда. Дегенмен, заманауи технологиялар: компьютерлік көру, үлгіні тану жүйелері және когнитивті аналитика ақпараттың «қараңғы» көздеріне жарық түсіруге көмектеседі, соның арқасында бизнес шешімдер қабылдау процесін айтарлықтай жақсарта алады.
Технологияның қарқынды дамуы кезінде деректер бәсекелестік артықшылық болып табылады. Олар болжамдарды растауға немесе жоққа шығаруға, сондай-ақ дұрыс шешім қабылдауға мүмкіндік береді.
Соңғы уақытқа дейін деректер мен аналитикаға пассивті көзқарас стандартты тәжірибе болды. Оның мақсаты - белгілі бір компания жүйесі немесе функциясы ішінде есеп жасау. Тиісінше, алынған қорытындылар не шектеулі, не пайдасыз болды.
Бүгінде сарапшылар өздерінің сұрақтарына жауап беру және үлгілерді анықтау үшін таратылған дерекқорларды, машиналық оқытуды, визуализацияны және басқа технологияларды пайдаланады. Аналитика IT саласында үстемдік ете бастады. 2016 жаһандық CIO сауалнамасына сәйкес, аналитика инвестиция үшін басым бағыт болып табылады.
Жаңа құралдар мен дағдыларды меңгеру алдағы 18-24 айда көбірек компаниялар «қараңғы» аналитикаға: бизнестің барлық нюанстарын бағалауға мүмкіндік беретін құрылымдалмаған деректерді зерттеуге бет бұра бастайды. Бұл тәсіл хабарлар, құжаттар, бейне, аудио және кескіндер сияқты деректер көздеріне, сондай-ақ интернеттегі индекстелмеген ресурстарға бағытталған.
Интернет әлемі жыл сайын екі есе үлкейеді. 2020 жылға қарай ол 44 триллион гигабайтқа жетеді деп күтілуде. Сонымен қатар, деректердің аз ғана бөлігі «бетінде». 2020 жылға қарай әлемде 20,8 миллиард қосылған құрылғылар болады деп күтілсе, компаниялар ақпарат жинау үшін көптеген жаңа көздерге ие болады.
Неден бастау керек?
Қараңғы деректермен жұмыс істеуге ерте дайындық ұйымыңызға бүгін құнды түсініктер алуға және болашақта оның мүмкіндіктерін кеңейтуге мүмкіндік береді. Бұл процесс бірнеше қадамдардан басталады:
- Дұрыс сұрақтар қойыңыз. Деректер мұхитына сүңгу алдында командаңызбен қандай сұрақтарға жауап алғыңыз келетінін талқылаңыз. Содан кейін тек тиісті көздермен жұмыс істей бастаңыз.
- Ұйымнан тыс деректерді талдаңыз. Сіз өзіңіздің деректеріңізді жалпыға қолжетімді ақпаратпен толықтыра аласыз. Бұл тиісті контексте қорытынды жасауға мүмкіндік береді.
- Көп салалы мамандарды тарту. Сарапшылар кез келген ұйымда маңызды рөл атқарады, әсіресе олардың әртүрлі салаларда тәжірибесі болса.
- Негізгі визуализация құралдары. Сіздің компанияңыздағы барлық адамдар күрделі статистиканы түсініп, өз жұмыстарына қолдана алмайды. Оларды визуализациялау әрбір топ мүшесіне қорытындыларыңыздың мағынасын жеткізуге мүмкіндік береді.
- Жалпы бизнес стратегияңызға аналитиканы қосыңыз. Оны IT функциясы ретінде қарастыруды доғаратын кез келді. Ал ол үшін басшылықтың қолдауына жүгіну керек.
- Үлкен ойла. Сіздің жаңа деректер стратегияңыз барлық топ мүшелері оны пайдалана алатындай бизнес архитектурасының бөлігі болуы керек.
Интернеттегі деректердің көпшілігі әлі зерттелмегендіктен, ұйымдар құнды ақпараттың жаңа көздерін ашады. Дегенмен, назарыңызды жоғалтпау және жауап алғыңыз келетін сұрақтарды нақты тұжырымдау маңызды.
3. Машиналық интеллект
Қарқынды дамудың арқасында бірегей, бірақ жиі бағаланбайтын AI мүмкіндіктері пайда болды, мысалы, машиналық оқыту, терең оқыту, когнитивті талдау, робототехника және боттар. Олар қызметкерлердің тиімділігін арттыра алады, күрделі тапсырмаларды жеңе алады және тіпті адамдар арасындағы қарым-қатынасты модельдей алады.
Үлгілерді анықтау үшін аналитиканы пайдалану компанияларға тұтынушылармен өзара әрекеттесу, қызметкерлердің дағдыларын дамыту және жаңа өнімдер мен қызметтерді жасау туралы басқаша ойлауға көптеген жаңа мүмкіндіктер ашты.
Жасанды интеллект жақында ғана адамдарға қол жетімді болған кейбір тапсырмаларды орындауға қабілетті. Дегенмен, бұл когнитивті есептеулерді дамыту жүйесінің бір бөлігі ғана. Машиналық оқыту, когнитивтік аналитика және боттар сияқты машиналық интеллект (MI) әлдеқайда маңызды рөл атқарады.
Дүние жүзіндегі компаниялар әртүрлі процестерге машиналарды енгізуде және олардың саны алдағы бірнеше айда ғана өседі. Бұл салаға жұмсалатын қаржы 2019 жылға қарай 31,3 миллиард долларға жетеді. Ал 2016 жылғы Жаһандық CIO сауалнамасына сәйкес, IT-менеджерлердің 64%-ы когнитивтік технологияларды алдағы екі жылда инвестициялау үшін маңызды сала деп атады.
Неден бастау керек?
Бүгінгі таңда күрделі алгоритмдер мен аналитикалық әдістер есептерді шешуге және көптеген процестерді автоматтандыруға мүмкіндік береді. Машиналық интеллект әсіресе келесі салаларда пайдалы болады:
- Деректерді курациялау. MI деректердің әрбір элементін талдай алады және туындаған мәселелерді шешудің тиімді жолдарын ұсына алады.
- Күрделі есептерді шешу. Мәселені нақты анықтау, дұрыс әдістерді таңдау және дұрыс шарттарды қамтамасыз ету арқылы сіз күрделі есептерді шешу үшін машина интеллектін қолдана аласыз.
- Ынтымақтастық. Сіздің күш-жігеріңізге инвестиция салуға дайын қызмет провайдерлерімен серіктес болуды қарастырыңыз. Сондай-ақ құнды тәжірибе алу үшін ғалымдармен және сарапшылармен ынтымақтастықта болыңыз.
- Индустриалды аналитика. Кәсіпорын бойынша сенімді тәсілдерді, платформаларды және құралдарды орналастырыңыз.
Жасанды интеллект көбірек тақырыптар жасайды, бірақ машиналық интеллект бизнес үшін әлдеқайда маңызды. Оны қолдану ұйымдарға ретроспективті аналитикадан көшуге мүмкіндік береді. Мұндай деректерді алу және оны есептерді шешуді автоматтандыру үшін пайдалану мүмкіндігі жаңа когнитивті дәуірдің басталуын білдіреді.
4. Аралас шындық
Толықтырылған және виртуалды шындықтың әлеуеті өсуде, компаниялар оларды пайдаланудың жаңа жолдарын табуда. Бұл үдерісте маңызды рөлді заттар интернетінің дамуы ойнады: біріктірілген және кеңейтілген цифрлық және физикалық ландшафтты құруға мүмкіндік беретін сенсорлар мен қосылған құрылғылар. 2D экрандары сенсорларды, қимылдарды, дауысты, қоршаған ортаны және интернет мазмұнын пайдаланатын құралдарға жол бере бастады. Бұл жаңа әлемді зерттеуді бастау уақыты келді.
Толықтырылған және виртуалды шындықтағы жетістіктер біздің технологиямен өзара әрекеттесу тәсілін өзгерту мүмкіндігіне ие. Бұл аймақтардың әлеуеті тек ойындар мен ойын-сауықпен шектелмейді; барған сайын көбірек ұйымдар өз стратегияларында AR, VR және IoT қолдана бастайды. Бұл технологиялар алғаш рет денсаулық сақтау, жеткізу тізбегін басқару және ақылды қала инфрақұрылымын құру салаларында қолданыла бастады.
Аралас шындық (MR) – виртуалды және толықтырылған шындықтың, сондай-ақ заттардың интернетінің басқарылатын комбинациясы. Осы тенденцияның бір бөлігі ретінде виртуалды және нақты әлемдер цифрлық және физикалық нысандар қатар өмір сүретін және өзара әрекеттесетін жаңа ортаны құруда. MR көбірек табиғи интерфейстер жасауға және қажетті ақпаратты кез келген орынға жеткізуге мүмкіндік береді. Оны оқыту, операциялар, коммуникациялар, маркетинг, тұтынушыларға қызмет көрсету және сатып алу үшін тиімді пайдалануға болады.
Дүние жүзіндегі компаниялар дисплейлерді коммуникация мен ынтымақтастықтың жаңа парадигмасымен алмастыруға ұмтылған кезде платформаларға, құрылғыларға және бағдарламалық жасақтамаға инвестиция салуда. Егер олар сәтті болса, біз пайдаланушылармен өзара әрекеттесу тәсілдерінің жаһандық өзгерістерін көреміз.
Неден бастау керек?
Жақын болашақта аралас шындық компаниялардың өз өнімдерін қалай көрсететініне және тұтынушылардың олармен өзара әрекеттесетініне айтарлықтай әсер етуі мүмкін. Сіз өзіңіздің бизнесіңізге жаңа технологияны енгізуді келесі қадамдардан бастауыңыз керек:
- Технологияны қолданып көріңіз. Есіңізде болсын, аралас шындық таңғажайып тәжірибе берумен қатар, бизнес мақсаттарыңызды жүзеге асыру үшін қажетті басқа мүмкіндіктерді де ұсынуы керек.
- Шектен шығу. Қолданыстағы стратегияны жақсарту үшін MR пайдалану тиімсіз болуы мүмкін. Таза парақтан бастаудан қорықпаңыз.
- Мифтерді жоққа шығарыңыз. Аралас шындық ғылыми фантастика емес. Бұл технологиялар қазірдің өзінде белсенді түрде жасалып, жаппай өндіріске енгізілуде.
- Мүмкіндікті жіберіп алмаңыз. Сіз тек бүгінгі танымал құрылғылармен тоқтап қалмауыңыз керек. Бюджетті перспективалы салаларға инвестициялаңыз.
- OT және IT. Кейбір салаларда MR операциялық технологиялар мен ақпараттық технологиялар саласындағы ынтымақтастықты келесі деңгейге көтере алады. Бұл жағдайда жаңа инфрақұрылымды құру қажет болады.
Аралас шындық виртуалды және физикалық шындықтың ең жақсысын біріктіретін AR, VR және IoT технологияларының толық әлеуетін пайдаланады. Ол сандық мазмұнды физикалық түрде нақты және . Нәтижесінде компаниялар шешім қабылдауды, маңызды ақпаратты өңдеуді және деректерді ортақ пайдалануды жеңілдете отырып, шындық пен қиял арасындағы шекараларды бұлдыратады. Сөзсіз, MR келісімнің болашағы.
5. Икемді архитектура
Ұйымдар ашық ресурстар мен стандарттар, визуализация және контейнерлендіру комбинациясы арқылы өздерін қайта құрастыруда. Сонымен бірге олар автоматтандыруды белсенді түрде енгізуде, бар және жаңа платформаларды байланыстыруда және бұл үшін жиі бұлттық қызметтерге сүйенеді. Осы қадамдардың барлығы тиімділікті арттыратын, шығындарды азайтатын және қажетті нәтижелерді жылдам жеткізетін икемді архитектура үлгілерін стандарттау бағытында өсіп келе жатқан үрдістің бөлігі болып табылады.
2016 жаһандық CIO сауалнамасына сәйкес респонденттердің 46%-ы «АТ-инфрақұрылымын жеңілдетуді» басты басымдық ретінде атады. Сонымен қатар, менеджерлердің төрттен бір бөлігі дерлік өз жүйелерінің сенімділігін, функционалдығын және тиімділігін қанағаттанарлықсыз деп бағалады.
Келесі 18-24 айда IT мамандары бұл мәселелердің шешімін икемді архитектурада таба алады, олардың жаппай қабылдануы сөзсіз. Бұл модель автоматтандырылған және тығыз байланыстырылған бұлттық қызметтерге және виртуалды платформаларға бағытталған.
Мұндай икемді архитектура қатаң бәсекелестік және ресурстарды үнемдеу жағдайында компанияның өсуіне ықпал ететін инновациялық шешімдерді жылдам әзірлеу және енгізу үшін тамаша негіз болып табылады.
Неден бастау керек?
Ұйымыңызда икемді архитектураны тиімді құру үшін мына нұсқауларды орындаңыз:
- Өз ұстанымдарыңызды тұжырымдаңыз. Икемді архитектураны құру тәсілдері компанияның қажеттіліктері мен мүмкіндіктеріне байланысты. Жаңа тәсілді енгізу барысында сізге басшылық ететін принциптер мен басымдықтарды анықтаңыз.
- Рөлдерді тағайындау. Бастамас бұрын, қайсысын қолданатыныңызды, олардан кім пайда көретінін және қандай мақсаттарға жету үшін қажет болатынын шешіңіз. Бұл сізге дәлірек және егжей-тегжейлі стратегияны жасауға мүмкіндік береді.
- Командаларды біріктіру. Жобада жұмыс істеу үшін әртүрлі саладағы мамандардан топтар құрыңыз. Ұғымдарды түсінуді жеңілдету үшін деректер визуализациясын пайдаланыңыз.
- Бизнес мүдделерін ескеріңіз. Жеке топтардың қысқа мерзімді қажеттіліктерінен бірнеше қызметкерлер тобының ұзақ мерзімді қажеттіліктеріне назар аударыңыз.
Заманауи компаниялар бұдан былай баяу технологиялық дамудың әсерін, сондай-ақ АТ-процестерінің оқшаулануы мен күрделілігін олардың табысына елеусіз қалдыра алмайды. Бұлттық технологияларды, визуализация платформаларын және контейнерлерді пайдалана отырып, архитектураны түрлендіру бизнеске болашаққа сеніммен қарауға көмектеседі.
6. Барлығы қызмет ретінде
Көптеген компаниялар өз мүмкіндіктері мен өнімдерін ішкі де, сырттай да пайдалануға болатын қызмет пакеттеріне өзгертеді. Дегенмен, жаңа тәсіл АТ және платформа жаңартуларында елеулі өзгерістерді талап етеді.
Технологиялардағы инновациялар компанияларға жұмыс тәсілін толығымен өзгертуге және тұтынушылармен және серіктестермен өзара әрекеттесуге жаңа мүмкіндіктер ашады.
Жаңа интернет өнімдері мен ұсыныстары аналитикамен, әлеуметтік медиамен және мобильді құрылғылармен біріктірілген интуитивті тәжірибелер мен . Бірақ заманауи IT-жүйелер бұл жаңалықтарды қолдай ала ма? Көбінесе жоқ.
АТ мамандары өз назарын болашақ бизнестің өсуіне қолдау көрсете алатын тұтынушыға бағытталған, құнды құрылыс блоктарын жасауға аударуы керек. Келесі 18-24 ай ішінде барлығы қызмет ретінде (XaaS) бизнес үлгілерінің бір бөлігіне айналады.
XaaS мүмкіндіктерді, өнімдерді және процестерді тік, оқшауланған ұсыныстар ретінде емес, ұйымдағы барлық топтар пайдалана алатын көлденең қызметтер жиынтығы ретінде орналастырады. Жаңа тәсіл операциялық тиімділікті арттыруға және тұтынушылармен, қызметкерлермен және серіктестермен жаңа тәсілмен өзара әрекеттесуді бастауға мүмкіндік береді.
Неден бастау керек?
Жүйелерден қызметтерге көшуді келесі қадамдардан бастаңыз:
- Қолданыстағы ұсыныстарды қарап шығыңыз. Қолданыстағы жүйелер мен өнімдерді қарап шығыңыз. Оларды бизнес үлгісін жақсарту үшін қызметтерге айналдыруға болады ма?
- Кішкентайдан бастаңыз. Жаңа тәсілді енгізген кезде шағын элементтерден бастаңыз - қоймадағы тауарлардың болуын қадағалау жүйесі немесе тұтынушыларды қолдау қызметі. Негізгі ұсыныстарды бірден өзгертпеңіз.
- Тәсілді кезең-кезеңімен енгізіңіз. Алдымен платформаларды өзгертіңіз немесе жаңартыңыз, содан кейін жаңа мүмкіндіктерді қосыңыз, қайшылықтарды шешіңіз және жүйеге жаңа шешімдерді енгізіңіз. Тәуекелдер тым үлкен болса, басымдықтарыңызды қайта қарауыңыз керек.
- Жаңа қызметкерлерді тарту. Командаңызға XaaS-пен жұмыс істеу тәжірибесі бар мамандарды шақырыңыз.
- Салдарын бағалаңыз. АТ экожүйесіндегі бір ғана элементті өзгерту бүкіл жұмыс процесіне әсер етуі мүмкін. Сондықтан жаңа қызметтің бизнес архитектурасына сәйкес келуін қамтамасыз ету маңызды.
Қолданыстағы өнімдерді, процестерді және жүйелерді қызмет пакеттеріне түрлендіру АТ операцияларын оңтайландыруға және тіпті жаңа кіріс ағындарын жасауға көмектеседі.
1. Смарт қолданбалар
«Әрқайсымыз бірнеше әлеуметтік желілерде тіркелгендіктен, менің ойымша, олар 2018 жылы белгілі бір платформаға сәйкес мазмұнды оңай өзгертуге мүмкіндік беретін бірнеше қосымшаларды жасайды. Мысалы, блог жазбаларының сериясын электронды кітапқа айналдырыңыз немесе вебинардың негізгі тақырыптарын түсінуге оңай инфографика түрінде көрсетіңіз. Сондай-ақ, мен смартфондарда бейне өңдеуге арналған ыңғайлы қолданбалардың болуын асыға күтемін», - деді Сайед Балхи, OptinMonster.
2. Заттар интернеті
«Қазір барлық дерлік салада IoT құрылғылары бар, бәрі «ақылды» болып келеді. Біз бұл технологияларды үйде, көлікте, кеңседе және сауда орталығында кездестіреміз. Менің ойымша, бұл тенденция 2018 жылы таралып, өзінің құндылығын дәлелдейді», - деді Энди Каруса, FenSens.
3. Жасанды интеллект
«AI әлі де технологиялық талқылаулар мен конференциялардағы басты тақырып болып қала береді және оны дамытуға үлкен көлемдегі қаржы жұмсалады. Мүмкін 2018 жылы бизнес пен тұтынушылар арасындағы қарым-қатынасты түбегейлі өзгертетін AI серпілісін көретін шығар.» - Дэниел Уэсли, Quote.com.
«Біздің сенімдеріміз бен сезімдеріміз мидың бейсаналық жүйелерінің жемісі»
Биткоин тарихтағы үшінші ең үлкен қаржылық көпіршікке айналды
Технологиялар
7. «Ауызша сөз»
«Менің ойымша, ауызша сөз 2018 жылы негізгі қозғаушы күшке айналады. Цифрлық бюджеттер референттік маркетинг, серіктестік бағдарламалар және пікір көшбасшылары арқылы жылжыту үшін қаражатты қамтиды », - Джефф Эпштейн, Елші.
8. Бейне және VR/AR/360 градустық гарнитуралар
«Біз бейнеконтентке қаншалықты қызығушылық танытсақ, соғұрлым оған көбірек ақша салынады. 2018 жылы негізгі тренд VR/AR/360 градустық гарнитуралар болады. Бұған қоса, олар тұтынушыларды сіздің бизнесіңізбен таныстырудың немесе сіз ұсынатын барлық қызметтерді нақты көрсетудің тамаша тәсілі бола алады.» - Соломон Тимоти, OneIMS.
9. Блокчейн
«Бүгінде блокчейн төлем жүйелерінен бастап, жылжымайтын мүлік нарығына дейін және делдалдық операцияларға дейін көптеген салаларда қолданылады. Менің ойымша, бұл тенденция тек 2018 жылы ғана артады және көптеген басқа компаниялар оны өз қажеттіліктері үшін пайдалана бастайды », - Анджела Рут, Күнтізбе.
AI қатерлі ісікке және қартаюға қарсы препараттардың табиғи аналогтарын табуға көмектесті
10. Киберқауіпсіздік
«2017 жылдың басты тақырыптарының бірі киберқауіпсіздік, дәлірек айтсақ, оның жоқтығы болды. Кем дегенде, хакерді есте сақтаңыз. Клиенттер қауіптің ауқымын енді ғана толық түсіне бастады. Facebook пен Google конгресстің ашық тыңдауларында айғақ бергеннен кейін проблеманы талқылау қоғамдық кеңістіктен жеке кеңістікке ауысады, онда киберқылмыскерлерге қарсы іс-қимылдың нақты мәселелері қарастырылады», - Ашиш Датта, Setfive Consulting.
11. Бұлтты есептеулерді тарату
«2017 жылы көбірек компаниялар өздерінің өндірістік жүктемелерін бұлтқа көшіре бастады. Блокчейннің арқасында бұл үрдіс 2018 жылы да дами береді. Оның көмегімен олар жеткізу тізбегі мен IDM-ді басқара алады », - деді Майк Шрейд, Auptimal.
53 кубитті қолданатын алғашқы кванттық компьютер жасалды
12. Боттар
«Әртүрлі боттар өте кең тарады: әлеуметтік желілердегі қарапайымдардан бастап жетілдірілгенге дейін
Алдағы жылы жасанды интеллект жұмыс орнын өлтірушіден жұмыс жасаушыға айналады, ал туристік компаниялар мен бөлшек саудагерлер өз ұсыныстарын әрбір сатып алушы үшін жекелендірілген етеді. Бірақ пайдаланушы деректерін қорғауды жеңе алмайтын ірі және тұрақты компаниялар бірінен соң бірі өледі. 2018 жыл дауысты тану, машиналық оқыту және көпшілікке көшу жылы болады. Мұнда әртүрлі салаларда технологиялар дамитын негізгі бағыттар берілген.
Қаржы нарықтары
2018 болады «Жасанды интеллект жылы», AI экспоненциалды қолдануымен. AI технологияларын меңгеру деңгейіндегі алшақтық таланттар үшін соғысқа әкеледі, бұрын болмаған көптеген мамандықтар мен жұмыс орындары пайда болады: адаптивті бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу, бет пен сөйлеуді тану механизмін түсіну, операция жасау дағдылары бар мамандар жасанды нейрондық желі және т.б. сұранысқа ие болады. .
Жаңа AI бағдарламаларының күрделілігі мен күші қаржылық және жеке деректердің киберқауіпсіздігін дамытуды ынталандырады. Мұндай бағдарламаларды белгілі бір мәселелерді шешу үшін қажетті деректермен қамтамасыз ете отырып, барлық ақпаратты рұқсатсыз пайдаланудан қорғау қиын. Қаржы секторында жұмыс істейтін компаниялар ғана емес, сонымен қатар жеке және құпия деректермен жұмыс істейтіндердің барлығына деректерді қорғаудың көп деңгейлі жүйелерін енгізуге тура келеді: брондау қызметтері, медициналық ұйымдар, интернет-дүкендер, инжинирингтік ұйымдар және т.б.
Қолданылуы машиналық оқытуҚаржылық деректерді талдауға арналған (machine learning, ML) әсіресе компания мен тұтынушы жаңалықтары сияқты құрылымдалмаған деректер аймағында жарылады. Компаниялар, нарықтар және қаржы ұйымдарының ішкі коммуникациялары туралы жаңалықтар мен аналитикалық мәтіндерді жақсырақ талдау тиімді инвестициялық идеяларды қалыптастыруға және нарық қатысушыларының әділетсіз әрекеттерімен күресуге мүмкіндік береді. Ал деректерді өңдеудің жаңа ауқымды технологиялары инвестициялық тәуекелдерді басқару үшін деректердің кең ауқымын пайдалануға мүмкіндік береді.
AI технологияларының дамуы революциялық өзгерістерге алып келеді қаржы нарықтарын реттеу. AI реттеуші артықшылықтарының бірі банк жүйелеріне күйреуден аулақ болуға және домино әсерінің тәуекелдерін бағалауға көмектесу мүмкіндігі болып табылады. Мәселе мынада: AI адамдар тани алмайтын деректердегі үлгілер мен байланыстарды анықтай алады және әртүрлі кезеңдегі деректерді үлкен дәлдікпен және жылдамдықпен салыстыра алады. Бұл бізге ықтимал оқиғаларды болжауға мүмкіндік береді. Сонымен қатар, AI нақты уақыт режимінде банктерде туындайтын мәселелерді бақылауға мүмкіндік береді.
ЦифрландыруПайдаланушы тәжірибесі негізгі басымдық болып қала береді. Адамдар ыңғайлы шешімдер мен интерфейстерге үйренген (мысалы, такси шақыруға арналған қолданбалар) және олар банктердің осындай қызметтері болғанын қалайды. Мобильді банк жеке компьютерде де, ұялы телефонда да жұмыс істеуі керек және интуитивті болуы керек - пайдаланушылар сапасыз шешімдерге уақытын жоғалтпайды. Қаржылық және жеке ақпараттың қауіпсіздігін сақтай отырып, жайлылықты қамтамасыз ете алмаған компаниялар тұтынушыларын жоғалту қаупі бар.
Операциялық тәуекелдерді басқарудың маңыздылығы ( операциялық тәуекелдерді басқару, ORM) ұлғаяды және көптеген қаржы институттары әлі де пайдаланатын ескі жүйелер деректерді басқарудың дамымаған тәжірибелерімен біріктіріліп, бизнес тәуекелін өлшеуді қиындатады. AI көмегімен бұл мәселені ауқымды қайта құрусыз шешуге болады.
Басқа таратылған бухгалтерлік технологиялардың артықшылықтарын көбірек адамдар түсінетін болады ( бөлінген бухгалтерлік технологиялар, DLT), бұл олардың айтарлықтай таралуына әкеледі (криптовалюталардың өсуіне байланысты емес). Блокчейннің жаңа түрлерінің пайда болуы немесе оның IoT сияқты басқа технологиялармен кроссовері перспективалы болып көрінеді. 2018 жылы DLT халықаралық аударымдарда, жеткізу тізбегін басқару жүйелерінде, сондай-ақ KYC (өз тұтынушыңызды біліңіз) және электрондық сәйкестендіру үшін жеке деректерді сақтау үшін көбірек қолданылатын болады.
Саяхат және виртуалды шындық
Туристік компаниялар инвестиция салуды жалғастырады жекелендіру бағдарламалық құралы(пайдаланушының жеке қалауларын талдайды) пайдаланушы тәжірибесін жақсарту үшін. Машиналық оқыту және жасанды интеллект те қарқын алуда: компаниялар қарапайым бизнес-процестерді автоматтандырудан үміт күтеді. Соңғы уақытқа дейін тапсырыстар, тілектер және тұтынушылардың қалауы қолмен жиналып, профильге айналдырылды. Қазірдің өзінде ірі туристік агенттіктер мен қонақ үйлердің көпшілігі жаңа ұсыныстар жасау кезінде бұл деректерді автоматты түрде жазып алады. Келесі қадам - тұтынушылардың тілектерін болжау. Мысалы, тауда демалу үшін бұрын бірнеше рет қонақүйге тапсырыс бергендерге жаңа маусымның алдында тау шаңғысы курорттарында тұру нұсқалары ұсынылады.
Сөйлеу технологияларыТуристік индустриядағы (дауыспен белсендірілген технологиялар) жақын арада мобильді қосымшалардың танымалдылығын жоғалтуы мүмкін. Пайдаланушылардың үйлері мен кеңселеріндегі мобильді құрылғыларға орнатылған дауыстық көмекшілер жақын арада турагент рөлін атқара бастауы мүмкін. Дауыстық көмекшіге билеттерді, қонақүйлерді, трансферлерді брондау, ауа райы болжамын қарау, мейрамханалардың шолуларын зерделеу және көрікті жерлерге маршруттар салуды тапсыруға болады. Ол саяхаттауға, қолайлы билеттерді таңдауға, ең жоғары рейтингі бар ең қолайлы қонақүйлерге және сізді қызықтыратын орындарға жақын орналасқан жерге кеңес беріп қана қоймайды, сонымен қатар сізді қызықтыратын мейрамханада үстелді брондауды ұсынады. достар ұнады. Компаниялар қазірдің өзінде футуристік көзқарастарды шындыққа айналдыра бастады. Осылайша, Expedia Amazon Alexa компаниясымен дауыстық пәрмендер арқылы тапсырыс беруге тапсырыс беру үшін серіктестік орнатуды қарастыруда.
Виртуалды шындық(виртуалды шындық, VR) және толықтырылған шындық(толықтырылған шындық, AR) саяхатшылар үшін онлайн сатып алуды өзгертеді. Осы технологиялардың көмегімен баратын орынды немесе қонақүйді таңдау айқынырақ болады - сіз нақты суретті көріп, жағажайдың тазалығын немесе бөлмедегі жайлылық деңгейін бағалай аласыз. Marriott, Best Western, Kayak, Carlson Rezidor және Airbnb осы технологияларды бөлмелерді брондау кезінде қолдана бастады, ал алдағы жылы мұндай компаниялардың саны айтарлықтай өседі. Виртуалды шындық технологиясы қолжетімді болады және оның жаңа маркетингтік жылжыту арнасы ретінде мүмкіндіктері жиірек пайдаланылады.
Роботтар қонақүйлерде тіркелулерді тіркеу, қонақтарға ақпараттық қолдау көрсету және ойын-сауықты қамтамасыз ету, бөлмелерге қызмет көрсету үшін пайдаланылады. Процестерді роботтандыру(RPA) бизнеске қайталанатын әкімшілік тапсырмаларды жақсырақ және арзанырақ орындауға көмектеседі.
Телекоммуникация және IoT
Технологиялар 5Gцифрлық қызметтердің жаңа түрлерін әзірлеуге және енгізуге мүмкіндік береді. Сигналдың төмен кідірісі мен жақсартылған өткізу қабілетінің арқасында технология IoT құрылғыларының бірнеше түрін біріктіруге мүмкіндік береді. Бұл автономды көлік жүргізу, толықтырылған және виртуалды шындық және тактильді интернет (тек ақпаратты ғана емес, тактильді сезімдерді де тарататын жаңа коммуникация түрі) үшін байланыс қызметтері дамиды деген сөз. Korea Telecom (KT) қысқы Олимпиада ойындарында сынақ 5G мобильді платформасын көрсетеді. Бірақ технологияны толық енгізу 2020 жылға дейін болмайды - телекоммуникация компаниялары желілерді орналастырудың уақыт шеңберін ғана белгілейді.
2020 жылға қарай 25 миллиард қашықтағы құрылғылар жасалады. ( заттардың интернеті, IoT) олардың 4,4 миллиардын қосуға көмектеседі. Цифрлық трансформация телекоммуникация саласы үшін жаңа мүмкіндіктер ұсынады, соның ішінде көлік, ауыл шаруашылығы, денсаулық сақтау, сақтандыру және үй секторлары үшін платформалар мен қосымшалар салу.
Медицинадағы блокчейн
Ауруханалар мен фармацевтикалық компаниялар сезімтал болады блокчейн, оны зерттеу мақсатында пациент деректерін талдау үшін пайдалану. Қазіргі уақытта деректер аурухана серверлерінде сақталады және пациенттің оны басқару мүмкіндігі жоқ. Егер бұл блокчейнге ауыстырылса, пациент қол жеткізуді басқара алады және егер ол қаласа, өз деректерін фармацевтикалық компанияларға сата алады. Сәйкесінше, компаниялар өздері үшін құнды ақпаратқа көбірек қол жеткізе алады.
Телемедицинадағы жасанды интеллект (AI) технологияларының дамуы ол тараған сайын тездей түседі. машиналық оқыту(ML) және табиғи тілді өңдеу әдістері(табиғи тілді өңдеу). Бұл тұтынушыларға жеке тәжірибе береді, денсаулық сақтау жүйесіндегі тиімділікті арттыруға және шығындарды азайтуға көмектеседі. DataArt медицинадағы AI және ML мүмкіндіктерін көрсету үшін қосымшаның прототипін жасады. Бұл IBM Watson бағдарламасына қосылған телемедицина платформасы, дауысты мәтінге жіберу бағдарламасы. Уотсон науқас пен дәрігердің арасындағы әңгімені тыңдап, журналға жазып алады, бұл дәрігердің құжаттық жүктемесін айтарлықтай азайтады және оның назарын науқасқа аударуға мүмкіндік береді. Басқа AI элементі табиғи тілді өңдеу арқылы сөйлесу журналын оқиды және негізгі шағымды анықтау, оны электрондық денсаулық сақтау жүйесінде кодтау және дәрігерге қажетті медициналық шараларды таңдауда қолдау көрсету үшін медициналық құралдар жиынтығымен біріктіріледі. AI дәрігерлерді алмастыруы екіталай, бірақ ол олардың мүмкіндіктерін кеңейтіп, бюрократиялық жүктемені азайтады және қателерді азайтады.
Бөлшек сауда және тарату
Сатушылар жалғасады цифрлық түрлендіру, жетекші сала ойыншыларының онлайн-сатуларына негізделген. Масштабталатын Agile технологияларын енгізудің арқасында бөлшек саудагерлердің АТ-ландшафтында да, жалпы бизнес үлгілерінде де өзгерістер болады. Бұл өзгерістердің арасында тіпті үлкен желілерде әлі жақсы пайдаланылмаған көп арналы стратегиялар бар. Дүкен сауда орны ретінде көрме залы ретінде дүкенге айналады: тұтынушылар онлайн сатып алу туралы шешім қабылдамас бұрын өнімдерді сынап көреді/сынап көреді/сенсорлық етеді.