Det var bare etterspurt blant amatører og designere. De skapte engangsprototyper av plast fordi andre materialer, som metall, gjorde utskrift til en kostbar og umulig lang prosess.
I dag gjør 3D-printing det mulig å enkelt og raskt produsere gjenstander fra ethvert materiale, inkludert metall. Dette betyr at bedrifter ikke trenger å lagre fjell av deler på lager. Når en ordre er mottatt, kan den umiddelbart produseres og sendes til kunden. På lang sikt vil fabrikkene bli mer allsidige. Produsenter vil kunne produsere deler av varierende kompleksitet uten tilleggsutstyr.
static1.squarespace.comEmbryologer ved University of Cambridge var i stand til å kunstig lage museembryoer fra stamceller. Denne prestasjonen åpner for nye muligheter for å forstå hvordan livet begynte.
Vi visste at stamceller hadde et kraftig potensial, men vi hadde ingen anelse om at de kunne organisere seg i slike strukturer.
Magdalena Zernica-Götz, professor i stamcellebiologi og molekylærbiologi
Det neste trinnet, ifølge Magdalena, vil være å lage et kunstig embryo fra menneskelige stamceller. Forskere ved University of Michigan og Rockefeller University jobber med dette.
Kunstige menneskelige embryoer vil bidra til å studere selve livsbegrepet. Denne saken reiser imidlertid en rekke etiske spørsmål. Hva om de viser seg å være umulig å skille fra ekte embryoer? Hvor lenge kan de dyrkes i et laboratorium før de føler smerte?
businessinantwerp.eu Konseptet med en "smart by" er fortsatt fra science fiction-området. Alle planer om å lage en slik infrastruktur eksisterer fortsatt bare på papiret. New York-selskapet Alphab's Sidewalk Labs, som en del av Quayside-prosjektet, kommer imidlertid til å revurdere denne ideen og skape et helt kvartal i Toronto ved å bruke de nyeste digitale teknologiene.
Alphabs Sidewalk Labs planlegger å distribuere en rekke sensorer som vil samle informasjon om byen og dens innbyggere. Prosjektplanen snakker om automatiserte kjøretøy og roboter som jobber i T-banen. I tillegg vil selskapet gjøre programvaren offentlig tilgjengelig slik at utviklere kan lage og implementere tjenestene deres.
Alphabs Sidewalk Labs har til hensikt å overvåke det offentlige liv nøye. Denne avgjørelsen vekker bekymring blant byens innbyggere. De bekymrer seg for. Sidewalk Labs-ansatte tror imidlertid at de kan løse dette problemet.
Andre nordamerikanske byer står allerede i kø for å bli med i Quayside-prosjektet, ifølge det offentlige byrået Waterfront Toronto.
Jeg har allerede mottatt telefoner fra San Francisco, Denver, Los Angeles og Boston som ber om å implementere systemet.
Will Fleisig, administrerende direktør, Waterfront Toronto
learnfly.com (AI) var et dyrt leketøy for store selskaper som Amazon, Baidu, Google og Microsoft, men for resten viste det seg å være et utilgjengelig og uforståelig verktøy. Bransjegiganter planlegger imidlertid å plassere utviklingen sin i skytjenester slik at andre kan bruke dem.
Til nå har dette området vært dominert av AWS, et datterselskap av Amazon. Google sto ikke til side og utviklet TensorFlow, et åpen kildekode AI-bibliotek. Den brukes til å utvikle programmer med maskinlæring. Søkegiganten annonserte nylig Cloud AutoML. Dette er et sett med systemer som vil gjøre AI enklere å bruke.
Microsoft slo seg sammen med Amazon for å lage Gluon, et maskinlæringsbibliotek med åpen kildekode. Det bør bidra til å skape nevrale nettverk, en nøkkelteknologi for kunstig intelligens som grovt sett imiterer menneskelig læring.
Det er foreløpig ikke kjent hvilket selskap som blir markedsleder. Uansett vil forbrukerne tjene på det.
fraunhofer.de Kunstig intelligens har en utmerket forståelse av fag. Vis ham en million fotografier, og han vil med enestående nøyaktighet fastslå hvor en fotgjenger blir vist krysse veien. Imidlertid har AI lenge vært fratatt muligheten til å lage på egen hånd. Hvis kunstig intelligens hadde fantasi, kunne den bruke den til å lære. For eksempel vil et nevralt nettverk i en selvkjørende bil lære å gjenkjenne folk på veien uten å måtte gå ut.
University of Montreal graduate student Ian Goodfellow har foreslått en løsning på dette problemet. Han beskrev en metode kalt et "generativt motstandernettverk", eller GAN. Algoritmen er bygget på samspillet mellom to nevrale nettverk - en generator og en diskriminator. En av dem lager bilder, og den andre sammenligner dem med en database og bestemmer autentisiteten.
La oss ta eksemplet med . I begynnelsen av treningen vil bilder av en fotgjenger avvike fra virkeligheten. Generatoren kan tegne ham som å ha tre armer, et stort hode eller ikke ser menneskelig ut i det hele tatt. Diskriminatoren vil avvise disse bildene. Etter hvert vil ett nevrale nettverk tegne en så realistisk fotgjenger at et annet ikke vil være i stand til å skille det fra det virkelige.
GAN regnes med rette som et teknologisk gjennombrudd. Noen eksperter er sikre på at ved hjelp av denne algoritmen vil kunstig intelligens lære å forstå verden rundt seg bedre.
1843magazine.static-economist.com Dette er en fiktiv skapning fra bokserien Hitchhiker's Guide to the Galaxy av Douglas Adams. Et slags organisk implantat som brukeren kan forstå et hvilket som helst språk med. Fisken oversetter fremmed tale i sanntid og sender signaler direkte til hjernen.
Våre teknologier er ikke så avanserte ennå, men de kan også gjøre noe. Google annonserte Pixel Buds-hodetelefoner, som i tillegg til å utføre sine hovedoppgaver, kan oversette utenlandsk tale i sanntid ved hjelp av en stemmeassistent. Hodetelefonene er for tiden under utvikling. Alle kan imidlertid få tilgang til grunnleggende stemmeoversettelsesteknologi på smarttelefonen.
Microsoft er også verdt å nevne. Selskapet implementerte sanntidsoversettelse gjennom Skype-applikasjonen. Med denne hastigheten vil menneskeheten finne opp sin egen Babel-fisk.
Naturgass er en billig og tilgjengelig energikilde. Den produserer 30 % av elektrisiteten i USA og 22 % på verdensbasis. Dette forurenser imidlertid miljøet.
Den amerikanske oppstarten NetPower har bygget et eksperimentelt kraftverk i Houston. Karbondioksidet som produseres ved å brenne gassen vil bli behandlet eller solgt til andre selskaper. Ved hjelp av ny teknologi er det mulig ikke bare å løse miljøproblemer, men også å redusere kostnadene ved elektrisitetsproduksjon.
lobnyamedia.ru Zero-knowledge proof er en protokoll som skal beskytte personopplysninger på Internett. Den fikk stor popularitet takket være kryptovalutaen Zcash, som ble lansert i 2016. Utviklerne brukte en metode kalt zk-SNARK for å tillate brukere å foreta anonyme transaksjoner.
På de fleste offentlige blokkjeder er transaksjoner synlige for alle. I teorien er de anonyme, men ved å kombinere data fra andre kilder kan brukeren spores. Vitalik Buterin, skaperen av Etherium, det nest mest populære blokkjedenettverket, kalte zk-SNARK "en teknologi som absolutt endrer spillet."
Bankene vil kunne behandle betalinger uten å avsløre kundeinformasjon. I fjor la JPMorgan Chase til zk-SNARK til sitt proprietære blokkjedebaserte betalingssystem. Vanlige brukere blir heller ikke utelatt. De vil for eksempel kunne bevise at de har nok penger på kortet uten å avsløre bankdetaljer.
Det er imidlertid fortsatt mye arbeid som gjenstår. zk-SNARK er en kompleks og treg teknologi som krever ytterligere konfigurasjon.
9. Genetiske spådommer
nationmagazine.ru Det viser seg at de vanligste sykdommene, karakter- og atferdstrekkene, så vel som intelligens, ikke avhenger av ett eller flere gener, men av deres kombinasjoner. Ved å bruke data fra store genetiske studier har forskere utviklet såkalte polygene risikoskårer.
Nye DNA-tester vil bidra til å skape mer effektive medisiner. Farmasøytiske selskaper vil kunne bruke testresultater i laboratorieforskning. Rekrutter for eksempel en gruppe frivillige som står i fare for å utvikle det for å teste nye medisiner.
Problemet med DNA-tester er at de i tillegg til sykdommer kan avsløre karaktertrekk og til og med intelligensnivå. På den ene siden er dette bra, på den andre siden er det ukjent hvordan lærere og foreldre vil håndtere denne informasjonen. Hvordan vil oppdragelse av barn endre seg hvis foreldre oppdager et lavt intelligensnivå hos et barn?
geekinsight.ru Kjemikere har lenge drømt om effektive medisiner basert på nye proteiner, kraftige batterier og forbindelser som kan gjøre sollys til flytende drivstoff. Vi har ikke alle disse tingene fordi det er veldig vanskelig å modellere molekyler på moderne datamaskiner. Ikke nok kraft.
Prøv å etterligne elektronenes oppførsel selv i et enkelt molekyl, og du vil møte store vanskeligheter. Men alt vil endre seg snart. IBM-forskere simulerte nylig molekylet ved hjelp av en 7-qubit kvantedatamaskin. Over tid vil forskere kunne simulere mer komplekse molekyler på maskiner med flere qubits.
Uttømmingen av mineralforekomster på land skaper insentiver til å finne nye måter å utvinne dem på. De siste årene har mikroorganismer blitt aktivt brukt for å utvinne metaller fra lavverdig malm og industriavfall. For eksempel kan resirkulering av 1 million mobiltelefoner gi 16 tonn kobber, 350 kg sølv, 34 kg gull og nesten 15 kg palladium.
Det er økende interesse for å utvikle dyphavsforekomster som inneholder tilnærmet uuttømmelige reserver av sjeldne jordmetaller. Utsiktene til kommersiell utvikling av romgrunnen ser heller ikke lenger ut som science fiction - prosjekter begynner å utvinne metaller på Månen og asteroider og behandle dem i rombanefabrikker. Disse banebrytende teknologiene vil bli diskutert i denne utgaven.
Moderne logistikk er i endring under påvirkning av mange faktorer. Kravene til forbrukere i B2B- og B2C-segmentene øker når det gjelder hastighet, kvalitet og transparens i prosessene. Nye markedsmodeller (delingsøkonomi, crowdsourcing, etc.) endrer karakteren til logistikkprosesser og arkitekturen til kjeder, og reduserer en rekke ledd. Nye aktører kommer inn på det tradisjonelle markedet: dette er startups som tilbyr mer fleksible prisløsninger for levering ved bruk av nye teknologier (for siste mil levering, fraktrater osv.), og store aktører fra høyteknologiske industrier (autonom transport, UAV, etc.) .) etc.).
Logistikken henger imidlertid etter når det gjelder digitalisering sammenlignet med telekommunikasjon, media, bank og detaljhandel. De fleste tradisjonelle logistikkbedrifter involverer fortsatt mye manuelt arbeid og ineffektiv bruk av eksisterende eiendeler (i gjennomsnitt blir 50 % av lastebilene i verden returnert tomme etter levering av last). Og utilstrekkelig fleksibilitet og åpenhet i driften er et hinder for integrering av logistikkprosesser.
Digitalisering av logistikksektoren bør baseres på å skape et pålitelig internt digitalt fundament i bedrifter og innføring av nye forretningsmodeller og tjenester. Denne utgaven presenterer flere nøkkelområder for transformasjon av sektoren: bruk av det "fysiske" Internett, crowddsourcing i organisering av varelevering, løsninger for "last mile"-levering.
Økende globalisering og digitalisering, den utbredte bruken av store dataanalyseteknologier endrer radikalt organiseringen av luftromsstyring og lufttransportmarkedet. Verdens ledende flyselskaper moderniserer lokaliseringssystemer for å identifisere plassering av fly, passasjerer og bagasje så nøyaktig som mulig, øke hastigheten på forberedelsene til bakken, automatisere og forbedre servicen. Dette nyhetsbrevet fremhever tre nye trender som former fremtiden til flyselskapet: ADS-B lufttrafikkstyringsteknologier, tingenes internett og RFID-merking.
For tiden er sensorer for å overvåke bevegelsesparametere (måling av akselerasjon, sjokk, vibrasjoner, avviksvinkler fra en gitt posisjon) mye brukt som verktøy for å kontrollere driften av ulike objekter. Grunnlaget for slike systemer er en lineær akselerasjonssensor - et akselerometer. Bruken åpner for store muligheter for å løse problemer innen ulike områder av moderne teknologi. Dette kan være forskning, geodetikk, konstruksjonsarbeid, maskinteknikk (sikkerhetssystemer basert på støtsensorer), flyproduksjon (sensorer for justering av bevegelsesparametere), etc. Bruken av grunnleggende mikroelektronikkteknologier tillater implementering av slike systemer på standardutstyr og gjør ikke krever ytterligere økonomiske investeringer.
De viktigste drivkreftene for teknologiske endringer i det 21. århundre. ble intellektualisering og miniatyrisering av tekniske systemer. Utviklingen av informasjons-, utøvende og sensoriske komponenter og deres integrering på grunnlag av nano- og mikrosystemteknologi (NMST) dannet grunnlaget for disse prosessene. Som et resultat ble det opprettet små tekniske objekter med utviklede muligheter for samhandling med det ytre miljøet. De er uunnværlige for utplasseringen av den "digitale revolusjonen" i industrien og for å lage applikasjoner som ubemannede kjøresystemer, tingenes internett og intelligente infrastrukturer. For eksempel er i dag om lag 10 % av BNP i europeiske land direkte relatert til mikro- og nanoteknologi.
De siste årene har nanosystemteknologi (NST), som har sitt utspring i integrerte mikroelektronikkteknologier, blitt et segment med et rikt utvalg av design og teknologiske retninger. Grunnlaget for fremtiden til nanosystemer bør være foreningen av deres komponenter på funksjons-, design- og informasjonsnivå. Den tradisjonelle tilnærmingen til utviklingen av NST er assosiert med en konsekvent reduksjon i størrelse gjennom ulike typer prosessering: litografi, etsing, etc. (den såkalte "top-down"-tilnærmingen) har sine teknologiske begrensninger. Et alternativ er bruken av nye materialer og nanoteknologier i etableringen av nanosystemer (bottom-up-tilnærming) og innføring av selvorganiseringsteknologier.
Agroforestry er et system for dyrking av avlinger og oppdrett av husdyr samtidig med ulike former for skogbruk (innsamling, dyrking av ikke-tømmer, medisinske og matvarer) på skogkledde eller buskområder. De resulterende effektene bidrar til økt ressurseffektivitet, monetarisering av økosystemtjenester, diversifisering av aktiviteter og mer fullstendig utnyttelse av potensialet til biomasseproduksjon. For Russland, som et land med store skogområder som ofte brukes suboptimalt, er oppgaven med å formidle agroskogbrukssystemer ekstremt presserende. Bruken av slike teknologier vil øke det økonomiske potensialet i skogområder, kvaliteten på jord og vann, og også redusere volumet av karbondioksidutslipp til jordens atmosfære.
Denne utgaven beskriver lovende teknologier som er nødvendige for å opprettholde landets mat- og miljøsikkerhet og øke effektiviteten av skogforvaltningen: robotsystemer med svermeintelligens, genmodifiserte trearter, automatiske skogregistreringssystemer.
De siste årene har det blitt gjort betydelige fremskritt innen informasjons- og kommunikasjonsteknologi (IKT), som har en dyp innvirkning på sosioøkonomiske, industrielle og andre områder. Det teknologiske grunnlaget for IKT er mikroelektronikk og nanoelektronikk (elementstørrelse mindre enn 100 nm). Antallet mikroelektroniske enheter i verden vokser eksponentielt hvert år. Imidlertid brukes bare 2% av det totale antallet produserte mikroprosessorer i datamaskiner, resten brukes på andre måter. I utviklede land er det allerede opptil 10 tusen mikroelektroniske enheter per person.
Den tilgjengelige hastigheten til moderne elektronikk er tilstrekkelig til å løse de fleste hverdagslige problemer, men ofte under arbeidet er det nødvendig å endre konfigurasjonen av utstyr som det ikke er fysisk tilgang til. Med utvidelsen av IKT-penetrasjon og utviklingen av tingenes internett, er relevansen av å fjerne teknologiske restriksjoner på implementeringen av elektroniske enheter, inkludert gjennom rekonfigurering, høy.
Klimaendringer, drevet av klimagassutslipp, er et stadig mer presserende globalt problem. Konsentrasjonen av karbondioksid i jordens atmosfære i 2016 overskred det psykologisk signifikante merket på 400 ppm (deler per million - CO 2 partikler per million luftpartikler). Det forventes at CO 2 -konsentrasjonene ved slutten av århundret kan omtrent dobles. Samtidig, til tross for den jevne veksten av sol- og vindenergi, er det fortsatt ikke noe konkurransedyktig alternativ til tradisjonelleer.
Ifølge Det internasjonale energibyrået kommer den største andelen av karbondioksidutslippene fra jern- og stålindustrien (30 %) og sementindustrien (26 %). Etterspørselen etter produktene fra disse næringene vil øke med henholdsvis 30 % og 22 % innen 2050. Karbonfangst- og lagringsteknologi (CCS) er anerkjent som kritisk for å begrense den globale temperaturøkningen til 1,5-2°C innen 2050. Bruken av disse teknologiene er en effektiv måte å redusere utslippene fra skitne industrier betydelig.
Aminrensemetoden som brukes, på grunn av dens uoverkommelige pris, har ikke funnet bred anvendelse i industrien. Imidlertid vil nye teknologiske løsninger (for eksempel bruk av enzymer, membraner og kjemisorbenter) bidra til å redusere kostnadene for denne metoden og dens utbredte implementering.
Forbrenningsmotorer (ICE) har tjent menneskeheten i nesten 200 år. Imidlertid resulterer deres utbredte bruk i en rekke miljø- og ressursproblemer. 26 % av alle menneskeskapte klimagassutslipp er forårsaket av forbrenning av fossilt brensel. Dessuten kommer mer enn 90 % av drivstoffet som brukes til biler, skip, lokomotiver og fly fra olje. Når petroleumsprodukter forbrennes, slippes ekstremt skadelig karbonmonoksid, karbondioksid, hydrokarboner, nitrogenoksider og andre komponenter ut i atmosfæren. Luftforurensning forårsaker én av ni dødsfall på verdensbasis og er anerkjent som en av de største helse- og miljøutfordringene. En rekke utviklede land tar aktive tiltak for gradvis å skifte kjøretøy fra forbrenningsmotorer og utvide bruken av alternative drivstoffkilder. Dermed vedtok Tyskland en lov som forbyr salg av nye biler med forbrenningsmotorer fra 2030. Landet planlegger å redusere utslipp fra biler til null innen 2050. Lignende initiativer diskuteres i andre EU-land, USA og India.
Mer aktiv bruk av moderne alternative kraftverk vil redusere volumet av skadelige utslipp til jordens atmosfære, redusere kostnadene ved vedlikehold av kjøretøy og øke effektiviteten. Utviklingen av slike teknologier vil gjøre det mulig for land som opplever mangel på tradisjonelle drivstoff å redusere sin energiavhengighet. Nedenfor tar vi for oss lovende teknologier for nye typer motorer for biler som kjører på alternative drivstoff: hydrogen- og metanolbrenselceller for elektriske kjøretøy, samt forbrenningsmotorer som bruker dimetyleter.
I løpet av de siste årene har ulike trender aktivt utviklet seg knyttet til fragmentering av medieforbruk, vekst i kapasiteten til datalinjer og datahastigheten til enheter, utvidelse av innhold produsert av brukerne selv, osv. Nye teknologier forener i økende grad data og plattformer for deres levering, men samtidig ta valg seere og lesere på en individualisert måte, og skape en ny type mobilt og interaktivt forbruk. Som et resultat er vi vitne til en betydelig mediatisering av ulike aspekter av hverdagen: sport, medisin, kultur, fritid osv. Under disse forholdene blir overvåking av teknologiske trender knyttet til utviklingen av ikke bare forbruksenheter, men også innholdsproduksjon relevant. .
Denne utgaven presenterer teknologier innen mediekommunikasjon: robotinnholdsproduksjon og lokalisering av det, oppslukende virtuell virkelighet som en ny type underholdning.
Moderne teknologier åpner for nye muligheter, og gjør eksisterende forretningsmodeller utdaterte og ineffektive. Forbrukerne tilpasser seg raskt endringer: de mestrer nye kanaler, produkter og interaksjonsmodeller. Bedrifter som ikke tilpasser seg nye omstendigheter går under.
Mange nye teknologier i verden har stort potensial, men bare noen få gir reell verdi. Derfor er det så viktig for moderne spesialister å forstå de siste trendene og handle raskt. Passiv beundring fra utsiden vil ikke gi noen resultater.
For å hjelpe kolleger i denne vanskelige saken, gjennomførte Deloitte Consulting en storstilt studie av de ledende tekniske trendene i 2017 og prøvde å forutsi deres innvirkning på markedsføring og virksomhet. Dette er merkevarens åttende årsrapport på dette området. Og det må sies at de fleste av konklusjonene deres viste seg å være riktige. For eksempel spådde Deloitte Consulting veksten i popularitet og utvikling av maskinlæring og kunstig intelligens tilbake i 2014.
Dataene og analysene som samles inn som en del av denne studien, vil hjelpe deg med å identifisere de mest lovende utviklingsområdene og på en intelligent måte realisere det fulle potensialet til virksomheten din.
1. IT uten grenser
Mange bedrifter moderniserer sine forretningsmodeller, med de mest fremtidsrettede som skaper tverrfunksjonelle team og visker ut grensene mellom IT-avdelinger. De ser også utover sin egen organisasjon for å holde et godt øye med talentmarkedet, og danner nye typer relasjoner med leverandører, inkubatorer og akademiske institusjoner.
Ettersom IT i økende grad begynner å dominere forretningsstrategien, legger bedrifter spesiell oppmerksomhet på opplæring av ansatte og ledere, som ikke bare må beherske grunnleggende, men også de nyeste teknologiene.
For å implementere denne tilnærmingen må organisasjonsmodeller, IT-prosesser og støttesystemer tilpasses. Resultatene er verdt det: Tjenestene vil bli «ubegrenset» og mer effektive, og transformere hele IT-organisasjonen.
I løpet av de siste 10 årene har verdens ledende selskaper begynt å implementere en helt annen tilnærming til IT. De flyttet fokus fra å bygge og vedlikeholde systemer til å introdusere nye teknologier og forenkle prosesser. I løpet av de neste 18-24 månedene vil et nytt stadium av IT-transformasjon begynne: tilnærminger til teamarbeid og samarbeid med forretnings- og eksterne partnere vil endres. Enkelt sagt vil IT gå utover de vanlige grensene. Vi forventer følgende endringer:
- IT-akselerasjon. Det vil være spesielt merkbart i kravhåndtering, testing og teknologiimplementering, hvor høy hastighet kreves for å oppnå resultater.
- Tidlig automatisering. Automatiseringsplattformer lar IT effektivt administrere ressurser og alle elementer i ett enkelt system.
- Å bryte ned grensene mellom IT og virksomhet. I følge 2016 Global CIO Survey av 1200 IT-ledere, mener 78 % av respondentene at strategitilpasning er avgjørende for suksess. Den neste fasen av IT-transformasjonen vil være overgangen til et nytt nivå av samarbeid med næringslivet og deres støtte.
- Utvikling av nye tilnærminger. For å effektivt oppfylle sin kjernefunksjon og åpne opp muligheter, vil IT begynne å samarbeide på nye måter med partnere, leverandører, akademiske organisasjoner og startups som kan inspirere og støtte ønsket om å generere friske ideer og utvikle unike ressurser.
Hvor skal jeg begynne?
Du kan starte IT-transformasjon i organisasjonen din ved å bruke følgende tilnærminger:
- Få ledelsens tillit. Arbeid som et blandet team og overbevis bedriftsledere om at løsningen vil fortsette å støttes etter at utviklingen er fullført.
- Endre synet på IT som en tjeneste. Formuler felles mål og fokuser på gjennomføringen av dem. Men ikke glem de tradisjonelle funksjonene for å sikre påliteligheten, tilgjengeligheten og sikkerheten til teknologi.
- Sett nye utfordringer for ansatte. Skift fokus til innovasjon og oppmuntre til kreativ tenkning. Men først, automatiser rutineprosesser for å frigjøre tid til verdiskapende oppgaver.
- Sett sammen et innovasjonsråd. Det er viktig ikke bare å viske ut grensene mellom avdelinger, men også å forene ledelsen. Inviter representanter fra IT, næringsliv, markedsføring, finans og andre områder til en enkelt gruppe ansvarlig for innovasjon.
- Utvid dine grenser. Det er ikke lett å endre måten du jobber på, spesielt hvis du har vært avhengig av en velprøvd strategi i årevis. Inviter eksperter fra andre felt inn i gruppen din for å begynne å se ting annerledes.
I dag må mange bedrifter rett og slett revurdere sin tilnærming til utvikling. Å bryte IT-grenser vil hjelpe deg med å oppnå hastigheten og smidigheten du trenger for å tilpasse deg stadig skiftende miljøer og ligge i forkant av konkurrentene dine.
2. "Mørk" analyser
Mange organisasjoner står overfor problemet med ustrukturerte data. Imidlertid er det bare noen få selskaper som oppdager utradisjonelle datakilder som bilder, lyd og video, tingenes internett og uutforskede hjørner av nettverket. Moderne teknologier: datasyn, mønstergjenkjenningssystemer og kognitiv analyse hjelper imidlertid med å kaste lys over "mørke" informasjonskilder, takket være hvilke bedrifter kan forbedre beslutningsprosessen betydelig.
I tider med rask teknologisk utvikling er data et konkurransefortrinn. De lar deg bekrefte eller tilbakevise antakelser, samt ta de riktige avgjørelsene.
Inntil nylig var en passiv tilnærming til data og analyser standard praksis. Formålet er å lage en rapport innenfor et spesifikt selskapssystem eller funksjon. Følgelig var konklusjonene som ble oppnådd enten begrensede eller ubrukelige.
I dag bruker eksperter distribuerte databaser, maskinlæring, visualisering og andre teknologier for å svare på spørsmålene deres og identifisere mønstre. Analytics har begynt å dominere IT-feltet. I følge 2016 Global CIO Survey er analyse et prioritert investeringsområde.
Å mestre nye verktøy og ferdigheter vil føre til at i løpet av de neste 18-24 månedene vil flere og flere selskaper begynne å vende seg til "mørke" analyser: studiet av ustrukturerte data som lar dem evaluere alle nyansene i en virksomhet. Denne tilnærmingen fokuserer på datakilder som meldinger, dokumenter, video, lyd og bilder, samt uindekserte ressurser på nettet.
Internett-universet dobler seg i størrelse hvert år. Det forventes å nå 44 billioner gigabyte innen 2020. Samtidig er bare en liten del av dataene "på overflaten". Og med verden som forventes å ha 20,8 milliarder tilkoblede enheter innen 2020, vil selskaper ha mange nye kilder for å samle informasjon.
Hvor skal jeg begynne?
Tidlig forberedelse til å jobbe med mørke data vil tillate organisasjonen din å få verdifull innsikt i dag og utvide sine evner i fremtiden. Denne prosessen begynner med en rekke trinn:
- Still de riktige spørsmålene. Før du dykker ned i havet av data, diskuter med teamet ditt hvilke spørsmål du vil ha svar på. Begynn deretter å jobbe kun med relevante kilder.
- Analyser data utenfor organisasjonen. Du kan supplere dine egne data med offentlig tilgjengelig informasjon. Dette vil gjøre det mulig å trekke konklusjoner i en relevant kontekst.
- Involver tverrfaglige spesialister. Analytikere spiller en viktig rolle i enhver organisasjon, spesielt hvis de har erfaring innen ulike felt.
- Master visualiseringsverktøy. Ikke alle i din bedrift vil være i stand til å forstå og bruke kompleks statistikk på arbeidet sitt. Å visualisere dem vil tillate deg å formidle til hvert teammedlem meningen med konklusjonene dine.
- Inkorporer analyser i din overordnede forretningsstrategi. Det er på tide å slutte å behandle det som en IT-funksjon. Og for dette må du verve støtte fra ledelsen.
- Tenk stort. Din nye datastrategi bør bli en del av forretningsarkitekturen slik at alle teammedlemmer kan bruke den.
Fordi mye av dataene på nettet fortsatt er uutforsket, vil organisasjoner oppdage nye kilder til verdifull informasjon. Det er imidlertid viktig å ikke miste fokus og tydelig formulere spørsmålene du ønsker svar på.
3. Maskinintelligens
Takket være rask utvikling har unike, men ofte undervurderte, AI-evner dukket opp, som maskinlæring, dyp læring, kognitiv analyse, robotikk og roboter. De kan forbedre ansattes effektivitet, takle komplekse oppgaver og til og med simulere menneskelig kommunikasjon.
Å bruke analyser for å identifisere mønstre har åpnet opp for mange nye muligheter for bedrifter til å tenke annerledes om samhandling med kunder, utvikling av ansattes ferdigheter og skape nye produkter og tjenester.
Kunstig intelligens er allerede i stand til å utføre noen oppgaver som inntil nylig bare var tilgjengelig for mennesker. Imidlertid er det bare en del av utviklingssystemet for kognitiv databehandling. Maskinintelligens (MI), som maskinlæring, kognitiv analyse og roboter, spiller en mye viktigere rolle.
Bedrifter over hele verden introduserer maskiner i ulike prosesser, og antallet vil bare vokse i løpet av de neste månedene. Utgifter på dette området vil nå 31,3 milliarder dollar innen 2019. Og ifølge 2016 Global CIO Survey utpekte 64 % av IT-lederne kognitive teknologier som et viktig område for investeringer i de neste to årene.
Hvor skal jeg begynne?
I dag gjør komplekse algoritmer og analytiske teknikker det mulig å løse problemer og automatisere mange prosesser. Maskinintelligens vil være spesielt nyttig på følgende områder:
- Datakurering. MI er i stand til å analysere hvert element av data og foreslå effektive måter å løse nye problemer på.
- Løse komplekse problemer. Ved å tydelig definere problemet, velge de riktige teknikkene og gi de rette forholdene, kan du bruke maskinintelligens for å løse mer komplekse problemer.
- Samarbeid. Vurder å samarbeide med tjenesteleverandører som er villige til å investere i innsatsen din. Samarbeid også med forskere og eksperter for å få verdifull erfaring.
- Industrialisert analyse. Implementer pålitelige tilnærminger, plattformer og verktøy på tvers av bedriften.
Kunstig intelligens skaper flere overskrifter, men maskinell intelligens er mye viktigere for virksomheten. Applikasjonen vil tillate organisasjoner å gå fra retrospektiv analyse til . Evnen til å skaffe slike data og bruke dem til å automatisere problemløsning signaliserer begynnelsen på en ny kognitiv æra.
4. Blandet virkelighet
Potensialet til utvidet og virtuell virkelighet fortsetter å vokse, med selskaper som oppdager nye måter å bruke dem på. En viktig rolle i denne prosessen har blitt spilt av utviklingen av tingenes internett: sensorer og tilkoblede enheter som gjør det mulig å skape et integrert og utvidet digitalt og fysisk landskap. 2D-skjermer begynner å vike for verktøy som bruker sensorer, bevegelser, stemme, miljø og Internett-innhold. Det er på tide å begynne å utforske denne nye verdenen.
Fremskritt innen utvidet og virtuell virkelighet har potensial til å endre måten vi samhandler med teknologi på. Potensialet til disse områdene er ikke begrenset til spill og underholdning; flere og flere organisasjoner begynner å bruke AR, VR og IoT i sine strategier. For første gang begynte disse teknologiene å bli brukt innen helsetjenester, forsyningskjedestyring og etablering av smart byinfrastruktur.
Mixed reality (MR) er en kontrollert kombinasjon av virtuell og utvidet virkelighet, samt tingenes internett. Som en del av denne trenden skaper den virtuelle og den virkelige verden et nytt miljø der digitale og fysiske objekter sameksisterer og samhandler. MR lar deg lage mer naturlige grensesnitt og levere nødvendig informasjon til ethvert sted. Den kan effektivt brukes til opplæring, drift, kommunikasjon, markedsføring, kundeservice og shopping.
Bedrifter over hele verden investerer i plattformer, enheter og programvare når de ser etter å erstatte skjermer med et nytt paradigme for kommunikasjon og samarbeid. Hvis de lykkes, vil vi se globale endringer i tilnærmingen til interaksjon med brukere.
Hvor skal jeg begynne?
I nær fremtid kan blandet virkelighet ha en betydelig innvirkning på hvordan selskaper presenterer produktene sine og hvordan kunder samhandler med dem. Du bør begynne å introdusere ny teknologi i virksomheten din med følgende trinn:
- Prøv teknologien. Husk at i tillegg til å gi en fantastisk opplevelse, bør blandet virkelighet også tilby andre funksjoner som trengs for å realisere forretningsmålene dine.
- Gå utover. Å bruke MR for å forbedre en eksisterende strategi kan være ineffektivt. Ikke vær redd for å begynne med et rent ark.
- Avlive mytene. Mixed reality er ikke et stykke science fiction. Disse teknologiene blir allerede aktivt utviklet og satt i masseproduksjon.
- Ikke gå glipp av muligheten. Du bør ikke stoppe bare ved dagens populære enheter. Invester budsjettet ditt i lovende områder.
- OT og IT. I noen bransjer kan MR ta operasjonsteknologi og informasjonsteknologisamarbeid til neste nivå. I dette tilfellet vil det være nødvendig å opprette ny infrastruktur.
Blandet virkelighet utnytter det fulle potensialet til AR-, VR- og IoT-teknologier, og kombinerer det beste fra virtuelle og fysiske virkeligheter. Det gjør digitalt innhold fysisk håndgripelig og . Som et resultat kan bedrifter viske ut grensene mellom virkelighet og fantasi, noe som gjør det enklere å ta beslutninger, behandle viktig informasjon og dele data. Uten tvil er MR fremtiden for engasjement.
5. Fleksibel arkitektur
Organisasjoner re-arkitekterer seg selv med en kombinasjon av åpne ressurser og standarder, visualisering og containerisering. Samtidig introduserer de aktivt automatisering, kobler sammen eksisterende og nye plattformer, og er ofte avhengige av skytjenester for å gjøre dette. Alle disse trinnene er en del av en økende trend mot standardisering av fleksible arkitekturmodeller som øker effektiviteten, reduserer kostnadene og leverer ønskede resultater raskt.
I følge 2016 Global CIO Survey, nevnte 46 % av respondentene «forenkling av IT-infrastruktur» som sin toppprioritet. Samtidig vurderte nesten en fjerdedel av lederne påliteligheten, funksjonaliteten og effektiviteten til systemene sine som utilfredsstillende.
I løpet av de neste 18-24 månedene kan IT-fagfolk finne en løsning på disse problemene i en fleksibel arkitektur, hvis masseadopsjon er nesten uunngåelig. Denne modellen fokuserer på skytjenester og virtuelle plattformer som er automatiserte og tett koblet.
En slik fleksibel arkitektur er et utmerket grunnlag for rask utvikling og implementering av innovative løsninger, som bidrar til selskapets vekst i forhold med hard konkurranse og sparing av ressurser.
Hvor skal jeg begynne?
Følg disse retningslinjene for å effektivt bygge en smidig arkitektur i organisasjonen din:
- Formuler dine egne prinsipper. Tilnærminger til å skape en fleksibel arkitektur avhenger av behovene og evnene til selskapet. Bestem prinsippene og prioriteringene som vil veilede deg når du implementerer den nye tilnærmingen.
- Tildel roller. Før du begynner, bestem deg for hvilke du vil bruke, hvem som vil dra nytte av dem, og hvilke formål de vil være nødvendige for å oppnå. Dette vil tillate deg å utvikle en mer nøyaktig og detaljert strategi.
- Slå sammen lag. Danne grupper av spesialister fra ulike felt for å jobbe med prosjektet. For å gjøre konsepter lettere å forstå, bruk datavisualisering.
- Vurder forretningsinteresser. Skift fokus fra de kortsiktige behovene til individuelle team til de langsiktige behovene til flere grupper av ansatte.
Moderne selskaper har ikke lenger råd til å ignorere virkningen av langsom teknologisk utvikling, samt isolasjonen og kompleksiteten til IT-prosesser på bunnlinjen. Å transformere arkitektur ved hjelp av skyteknologier, visualiseringsplattformer og containere vil hjelpe bedrifter å møte fremtiden med selvtillit.
6. Alt-som-en-tjeneste
Mange bedrifter ombruker sine evner og produkter til tjenestepakker som kan brukes både internt og eksternt. Den nye tilnærmingen krever imidlertid betydelige endringer i IT- og plattformoppdateringer.
Innovasjon innen teknologi åpner nye muligheter for bedrifter til å fullstendig endre måten de jobber på og samhandler med kunder og partnere.
Nye internettprodukter og tilbud kombinert med analyser, sosiale medier og mobile enheter har ført til fremveksten av forretningsmodeller bygget rundt intuitive opplevelser og . Men kan moderne IT-systemer støtte disse innovasjonene? Oftere enn ikke, nei.
IT-fagfolk må skifte fokus til å skape kundesentrerte, verdifulle byggeklosser som kan støtte fremtidig forretningsvekst. I løpet av de neste 18 til 24 månedene vil alt-som-en-tjeneste (XaaS) i økende grad bli en del av forretningsmodeller.
XaaS posisjonerer evner, produkter og prosesser ikke som vertikale, isolerte tilbud, men som en samling horisontale tjenester som kan brukes av alle team i en organisasjon. Den nye tilnærmingen lar deg øke driftseffektiviteten og begynne å samhandle med kunder, ansatte og partnere på en ny måte.
Hvor skal jeg begynne?
Start overgangen fra systemer til tjenester med følgende trinn:
- Gjennomgå eksisterende forslag. Gjennomgå eksisterende systemer og produkter. Kan de gjøres om til tjenester for å forbedre forretningsmodellen din?
- Begynn i det små. Når du implementerer en ny tilnærming, start med små elementer - et system for å spore tilgjengeligheten av varer på et lager eller en kundestøttetjeneste. Ikke gjenbruk grunnleggende tilbud umiddelbart.
- Implementer tilnærmingen i etapper. Bytt eller oppdater først plattformer, legg deretter til nye funksjoner, løs konflikter og implementer nye løsninger i systemet. Hvis risikoen er for stor, bør du revurdere prioriteringene dine.
- Tiltrekke nye ansatte. Inviter spesialister inn i teamet ditt som allerede har erfaring med å jobbe med XaaS.
- Vurder konsekvensene. Å endre bare ett element i IT-økosystemet kan påvirke hele arbeidsflyten. Derfor er det viktig å sikre at den nye tjenesten passer inn i virksomhetsarkitekturen.
Å transformere eksisterende produkter, prosesser og systemer til tjenestepakker kan bidra til å strømlinjeforme IT-driften og til og med generere nye inntektsstrømmer.
1. Smarte apper
"Siden hver av oss er registrert på flere sosiale nettverk, tror jeg de i 2018 vil lage flere applikasjoner som lar deg enkelt gjenbruke innhold i henhold til en bestemt plattform. Gjør for eksempel om en serie blogginnlegg til en e-bok eller presenter nøkkelemnene i et webinar i form av lettfattelig infografikk. Jeg ser også frem til tilgjengeligheten av brukervennlige videoredigeringsapper på smarttelefoner,” Syed Balkhi, OptinMonster.
2. Internet of Things
"Nå er det IoT-enheter i nesten alle bransjer, alle ting blir "smarte". Vi møter disse teknologiene hjemme, i bilen, på kontoret og i kjøpesenteret. Jeg tror denne trenden vil fortsette å spre seg i 2018, og bevise sin verdi,” Andy Carusa, FenSens.
3. Kunstig intelligens
"AI vil fortsette å være et viktig tema i teknologidiskusjoner og konferanser, og enorme mengder penger vil fortsatt bli investert i utviklingen. Kanskje vil 2018 se et AI-gjennombrudd som vil endre forholdet mellom bedrifter og kunder fullstendig." - Daniel Wesley, Quote.com.
"Vår tro og følelser er frukten av ubevisste systemer i hjernen"
Bitcoin ble den tredje største finansielle boblen i historien
Teknologier
7. "Ord til munn"
«Etter min mening vil jungeltelegrafen bli den viktigste drivkraften i 2018. Digitale budsjetter vil inkludere midler til promotering gjennom henvisningsmarkedsføring, tilknyttede programmer og opinionsledere,” Jeff Epstein, ambassadør.
8. Video og VR/AR/360-graders headset
«Jo mer interessert vi er i videoinnhold, jo mer penger investeres det i. I 2018 vil hovedtrenden være VR/AR/360-graders hodesett. I tillegg kan de være en fin måte å introdusere kunder for virksomheten din eller tydelig demonstrere alle tjenestene du leverer.» - Solomon Timothy, OneIMS.
9. Blockchain
"I dag brukes blokkjede i mange bransjer, starter med betalingssystemer, fortsetter med eiendomsmarkedet og slutter med meglervirksomhet. Jeg tror trenden bare vil øke i 2018, og mange flere bedrifter vil begynne å bruke den for sine behov,» Angela Ruth, Calendar.
AI hjalp til med å finne naturlige analoger av legemidler mot kreft og aldring
10. Cybersikkerhet
"Et av hovedtemaene i 2017 var cybersikkerhet - eller rettere sagt mangelen på den. Husk i det minste hackeren. Kunder begynner først nå fullt ut å forstå omfanget av faren. Etter at Facebook og Google har vitnet under åpne kongresshøringer, vil diskusjonen om problemet flyttes fra offentlig rom til privat rom, hvor spesifikke spørsmål om å bekjempe nettkriminelle vil bli tatt opp,» - Ashish Datta, Setfive Consulting.
11. Distribusjon av cloud computing
«I 2017 begynte flere og flere bedrifter å flytte produksjonsbelastningen til skyen. Takket være blockchain vil denne trenden fortsette å utvikle seg i 2018. Med dens hjelp vil de kunne kontrollere forsyningskjeder og IDM,» Mike Schrade, Auptimal.
Den første kvantedatamaskinen som brukte 53 qubits ble opprettet
12. Bots
"En rekke bots har blitt ekstremt utbredt: fra vanlige på sosiale nettverk til avanserte
I det kommende året vil kunstig intelligens forvandles fra en jobbdreper til en jobbskaper, og reiseselskaper og forhandlere vil gjøre tilbudene sine mer personlig tilpasset hver kjøper. Men etter hverandre vil selv store og stabile selskaper som ikke kan takle beskyttelsen av brukerdata dø. 2018 blir året for stemmegjenkjenning, maskinlæring og overgangen til massene. Her er hovedretningene som teknologier vil utvikle seg i ulike bransjer.
Finansmarkedene
2018 blir "året for kunstig intelligens", med eksponentiell bruk av AI. Gapet i ferdighetsnivået i AI-teknologier vil føre til en krig om talent, mange spesialiteter og jobber vil dukke opp som ikke eksisterte før: spesialister med ferdigheter til å utvikle adaptiv programvare, forstå mekanismen for ansikts- og talegjenkjenning, operasjonen av et kunstig nevrale nettverk, etc. vil være etterspurt.
Kompleksiteten og kraften til nye AI-programmer vil stimulere utviklingen av cybersikkerhet for finansielle og personlige data. Mens de gir slike programmer de nødvendige dataene for å løse visse problemer, er det vanskelig å beskytte all informasjon mot uautorisert bruk. Ikke bare selskaper som opererer i finanssektoren vil måtte implementere databeskyttelsessystemer på flere nivåer, men også alle som jobber med personlige og sensitive data: bookingtjenester, medisinske organisasjoner, nettbutikker, ingeniørorganisasjoner, etc.
Bruk maskinlæring(maskinlæring, ML) for finansiell dataanalyse vil eksplodere, spesielt innen området ustrukturerte data, som bedrifts- og kundenyheter. Bedre analyse av nyheter og analytiske tekster om selskaper, markeder og internkommunikasjon til finansielle organisasjoner vil tillate oss å generere effektive investeringsideer og bekjempe urettferdig oppførsel fra markedsdeltakere. Og nye storskala databehandlingsteknologier vil gjøre det mulig å bruke et bredere spekter av data for å håndtere investeringsrisiko.
Utviklingen av AI-teknologier driver revolusjonerende endringer i regulering av finansmarkedene. En av de regulatoriske fordelene med AI er muligheten til å hjelpe banksystemer med å unngå kollaps og vurdere risikoen for en dominoeffekt. Poenget er at AI kan identifisere mønstre og sammenhenger i data som mennesker ikke kan gjenkjenne, og sammenligne data fra ulike perioder med større nøyaktighet og hastighet. Dette vil tillate oss å forutsi mulig utvikling. I tillegg lar AI deg spore problemer som oppstår med banker i sanntid.
Digitalisering Brukeropplevelse vil fortsatt være en hovedprioritet. Folk er vant til praktiske løsninger og grensesnitt (som apper for å ringe taxi), og de vil at bankene skal ha lignende tjenester. En mobilbank skal fungere både på en personlig datamaskin og på en mobiltelefon, og være intuitiv – brukerne vil ikke kaste bort tid på løsninger av lav kvalitet. Bedrifter som ikke klarer å tilby komfort samtidig som de opprettholder sikkerheten til økonomisk og personlig informasjon, risikerer å miste kunder.
Viktigheten av operasjonell risikostyring ( operasjonell risikostyring, ORM) vil øke, og de eldre systemene som mange finansinstitusjoner fortsatt bruker, kombinert med underutviklet databehandlingspraksis, gjør det vanskelig å måle forretningsrisiko. Ved hjelp av AI kan dette problemet løses uten en storstilt omorganisering.
Flere og flere mennesker vil forstå fordelene med andre distribuerte reskontroteknologier ( teknologier for distribuert hovedbok, DLT), noe som vil føre til deres betydelige spredning (ikke relatert til veksten av kryptovalutaer). Fremveksten av nye typer blockchain eller crossover med andre teknologier, for eksempel IoT, ser lovende ut. I 2018 vil DLT i økende grad bli brukt i internasjonale overføringer, forsyningskjedestyringssystemer, samt for lagring av personopplysninger for KYC (kjenn din kunde) og elektronisk identifikasjon.
Reise og virtuell virkelighet
Reiseselskaper vil fortsette å investere i personaliseringsprogramvare(analyserer brukerens personlige preferanser) for å forbedre brukeropplevelsen. Maskinlæring og kunstig intelligens får også fart: selskaper ser løftet i å automatisere enkle forretningsprosesser. Inntil nylig ble bestillinger, ønsker og kundepreferanser samlet manuelt og formet til en profil. Allerede nå registrerer de fleste store reisebyråer og hoteller automatisk disse dataene når de oppretter nye tilbud. Neste steg er å forutsi kundeønsker. For eksempel vil overnattingsmuligheter på alpinanlegg kort tid før ny sesong tilbys de som tidligere gjentatte ganger har bestilt hotell for en ferie i fjellet.
Taleteknologier(stemmeaktiverte teknologier) i reisebransjen kan snart overskygge populariteten til mobilapplikasjoner. Taleassistenter installert på mobile enheter i brukernes hjem og kontorer kan snart begynne å spille rollen som reisebyråer. Bestilling av billetter, hoteller, transport, se værmeldingen, studere restaurantanmeldelser og bygge ruter til attraksjoner kan overlates til stemmeassistenten. Han vil ikke bare gi råd når det er best å reise, velge passende billetter, de mest praktiske hotellene med maksimal vurdering og beliggenhet i nærheten av steder som kan være av interesse for deg, men vil også tilby å bestille bord på en restaurant som din venner likte. Bedrifter har allerede begynt å gjøre futuristiske visjoner til virkelighet. Derfor vurderer Expedia et samarbeid med Amazon Alexa for å bestille bestillinger ved hjelp av talekommandoer.
En virtuell virkelighet(virtuell virkelighet, VR) og utvidet virkelighet(augmented reality, AR) vil endre netthandel for reisende. Ved hjelp av disse teknologiene blir valget av et sted å gå eller et hotell klarere - du kan se et ekte bilde og vurdere rensligheten på stranden eller komfortnivået i rommet. Marriott, Best Western, Kayak, Carlson Rezidor og Airbnb bruker allerede disse teknologiene når de bestiller rom, og det kommende året vil det være en merkbar økning i antall slike selskaper. Virtual reality-teknologi vil bli mer tilgjengelig, og dens evner som en ny markedsføringskanal vil bli brukt oftere.
Roboter vil bli brukt til å registrere innsjekkinger på hoteller, gi informasjonsstøtte og underholdning for gjester, og tilby romservice. Robotisk prosessautomatisering(RPA) vil hjelpe virksomheter med å utføre repeterende administrative oppgaver bedre og billigere.
Telekom og IoT
Teknologier 5G vil muliggjøre utvikling og distribusjon av nye typer digitale tjenester. Takket være lav signalforsinkelse og forbedret gjennomstrømning vil teknologien tillate integrering av flere typer IoT-enheter. Dette betyr at kommunikasjonstjenester for autonom kjøring, utvidet og virtuell virkelighet og taktil Internett (en ny type kommunikasjon som overfører ikke bare informasjon, men også taktile sensasjoner) skal utvikles. Korea Telecom (KT) vil vise frem en prøve 5G-mobilplattform under vinter-OL. Men full implementering av teknologien vil ikke skje før i 2020 - teleselskapene setter bare tidsrammen for utplassering av nettverk.
Innen 2020 vil 25 milliarder eksterne enheter være opprettet. ( Internett av ting, IoT) vil bidra til å koble sammen 4,4 milliarder av dem. Digital transformasjon vil gi nye muligheter for telekommunikasjonsindustrien, inkludert bygging av plattformer og applikasjoner for transport, landbruk, helse, forsikring og hjemmesektoren.
Blockchain i medisin
Sykehus og farmasøytiske selskaper vil være følsomme overfor blokkjede, bruker den til å analysere pasientdata for forskningsformål. For øyeblikket er dataene lagret på sykehusservere og pasienten har ingen mulighet til å administrere dem. Hvis dette overføres til blokkjeden, vil pasienten kunne kontrollere tilgangen og, hvis han vil, selge sine data til farmasøytiske selskaper. Følgelig vil bedrifter få mer tilgang til informasjon som er verdifull for dem.
Utviklingen av kunstig intelligens (AI)-teknologier innen telemedisin vil akselerere etter hvert som den sprer seg maskinlæring(ML) og naturlige språkbehandlingsmetoder(naturlig språkbehandling). Dette vil gi kundene en personlig opplevelse, bidra til å øke effektiviteten og redusere kostnadene i helsevesenet. DataArt laget en prototypeapplikasjon for å demonstrere evnene til AI og ML i medisin. Det er en telemedisinsk plattform koblet til IBM Watson, et tale-til-tekst-program. Watson lytter til samtalen mellom pasienten og legen og registrerer den i en logg, noe som reduserer legens dokumentasjonsbyrde betydelig og lar ham fokusere på pasienten. Et annet AI-element leser samtaleloggen ved hjelp av naturlig språkbehandling og integreres med et sett medisinske verktøy for å identifisere hovedklagen, kode den inn i det elektroniske helsesystemet og støtte legen i å velge nødvendige medisinske tiltak. Det er usannsynlig at AI vil erstatte leger, men det vil definitivt utvide deres evner, redusere byråkratisk byrde og minimere feil.
Detaljhandel og distribusjon
Forhandlere vil fortsette digital transformasjon, drevet av nettsalg fra ledende bransjeaktører. Takket være introduksjonen av skalerbare Agile-teknologier vil endringer skje både i IT-landskapet til forhandlere og i deres forretningsmodeller som helhet. Blant disse endringene er omni-kanalstrategier, som ennå ikke er godt brukt selv av store nettverk. Butikken som handledestinasjon vil forvandle seg til en butikk som et utstillingsrom: kundene vil prøve/teste/røre på produkter før de bestemmer seg for å kjøpe på nett.