Det ble allerede bemerket ovenfor at det metodiske grunnlaget for systemanalyse er en systemtilnærming, hvis essens er ganske enkel: alle elementer systemet under utredning og alle prosesser som forekommer i den, bør kun betraktes som en helhet, bare i helhet i forbindelse sammen. Lokale beslutninger, inkludering av et ufullstendig antall faktorer i betraktning, lokal optimalisering på nivå med individuelle elementer fører nesten alltid til et generelt ineffektivt og noen ganger farlig resultat. Denne visjonen om verden bestemmer en rekke grunnleggende bestemmelser som må følges strengt i systemanalyse.

Første prinsipp: et fenomen eller en prosess kan bare studeres når det betraktes som et system eller en del av det. Dette prinsippet innebærer behovet for å vurdere fenomenet som studeres i forhold til elementer av systemet og miljøet. Den strategiske oppgaven bør være å finne ut hvilke elementer som sikrer funksjonen til det fenomenet som studeres, hvilke forbindelser de danner seg imellom, og under hvilke forhold fenomenet fungerer og utvikler seg. Et enkelt faktum er ikke tilgjengelig for full forskning.

Det andre prinsippet - dette er et krav for å vurdere strukturen til ethvert system i skjemaet holistisk helheten av dens elementer, et fokus på å søke etter spesifikke integritetsmekanismer, identifisere en ganske komplett typologi av forbindelser. I en mer rigid tolkning forstås dette prinsippet som et forbud mot å betrakte et system som en enkel kombinasjon av elementer og består i å erkjenne at egenskapene til et system ikke bare er summen av egenskapene til dets elementer, men noe mer, manifestert i fenomenet integritet, integrativitet. Dette postulerer muligheten for at systemet har spesielle egenskaper som dets bestanddeler kanskje ikke har. Dette prinsippet er basert på posisjonen at ingen integritetsegenskaper som ikke er egenskapene til elementene som danner den eller funksjonene deres eksisterer, selv om helheten ikke er en enkel sum av alle elementene.

Dette prinsippet hevder muligheten for å utlede alle egenskapene til et system fra egenskapene til elementene og deres interaksjoner. Ellers kan det kalles prinsippet relativ reduksjonisme. Den gjenspeiler dialektikken til det generelle, det spesielle og det individuelle i hvert element i systemet. Et komplett sett med individuelle egenskaper, kvaliteter, egenskaper og relasjoner gjør hvert element i systemet unikt. Tilstedeværelsen av noe spesielt gjør det mulig å typologisere et sett med elementer, det vil si å kombinere dem i passende grupper, innenfor hvilke denne spesielle tingen er relativt lik, og fra gruppe til gruppe danner den et kontinuum. Kunnskap om det generelle fører til funksjonsmønstre og utvikling av systemet.

En svært viktig egenskap ved systemet er dens effektivitet. Det er teoretisk bevist at ethvert system alltid har gjort det funksjon av verdien i form av en avhengighet av dens effektivitet (i økonomiske systemer er disse kostnadsindikatorer i monetære eller fysiske termer) av betingelsene og formene for implementering og funksjon. I tillegg er denne funksjonen begrenset, noe som betyr at du kan og bør se etter maksimalt. Behovet for å bestemme den maksimale effektiviteten til systemet er tredje prinsippet system analyse.

Betydning fjerde prinsipp består i det obligatoriske kravet om å betrakte ethvert system som ikke er selvforsynt, autonomt, isolert osv., men i nært samspill med omgivelsene. Dette betyr forpliktelsen til å betrakte ethvert system som åpent for oppfatningen av eksterne forbindelser eller mer generelt kravet om å betrakte det analyserte systemet som en del (delsystem) av et mer generelt system.

De oppførte prinsippene bestemmer innholdet på forhånd femte prinsippet systemanalyse - muligheten (og noen ganger behovet) for å dele et gitt system i deler - delsystemer. Hvis sistnevnte ikke er enkle nok for analyse, behandles de på nøyaktig samme måte. Men i prosessen med en slik deling kan de tidligere prinsippene ikke krenkes: så lenge de overholdes, er delingen rettferdiggjort og tillatt i den forstand at den garanterer anvendeligheten til praktiske metoder, teknikker og algoritmer for å løse problemer med systemanalyse.

Sjette prinsipp: et system er relativt stabilt, homeostatisk når det fungerer på grunnlag av utveksling (informasjon, energi, ressurser osv.) mellom kontroll- og kontrollerte delsystemer. Tilstedeværelsen av tilbakemelding er en forutsetning for homeostatisk funksjon.

Syvende prinsipp: kontroll (kognisjon) av et komplekst system vil ikke være effektivt hvis kontrollsystemet (kognitive) har utilstrekkelig iboende kompleksitet. Dette er en spesiell konklusjon fra loven om nødvendig mangfold.

Alt det ovennevnte lar oss klargjøre konseptet "system". Det kan formuleres som følger: et system er en integrert struktur som består av sammenkoblede og samvirkende elementer, kombinert til delsystemer på flere nivåer på grunnlag av å oppnå et enkelt mål (mål) om funksjon (målfunksjon) felles for alle delsystemer.

• 1. Dynamisk interaksjon (ekvifinalesystemer). Denne tilstanden er forhåndsbestemt prinsippet om korrespondanse hvorfra det følger at samspillet mellom delsystemer i systemet i forhold til systemet som helhet skjer på en ambivalent basis: funksjonen til delsystemene utføres i samsvar med kravene til systemet, og funksjonen til systemet skjer på grunnlag av å ta hensyn til detaljene og egenskapene til delsystemene. Dette betyr at selv om systemomfattende krav til delsystemer er en prioritet, bør de ikke komme i konflikt med integritetskravene til hvert delsystem individuelt.
• 2. Tilgjengelighet av fleksible kryss-feedback-forbindelser. Denne betingelsen er en konsekvens av prinsippet avansert informasjonsrespons og støtte handlinger og beslutninger tatt. For dynamiske systemer (nemlig sosioøkonomiske og sosiopolitiske systemer tilhører denne klassen), betyr dette behovet for proaktiv korrigering av beslutninger tatt basert på prediktive estimater av dynamikken til egenskapene til kontrollobjektet. Meningen med dette prinsippet er at direkte ledelseshandlinger må innledes med hjelpehandlinger, hvis innhold skal fremme utviklingen av prosesser som bidrar til oppnåelse av fastsatte mål, og dempe de prosessene som hindrer dette. Generelt må visse egenskaper ved både objektet og forvaltningsobjektet være gjenstand for korrigering. I forhold til sosial praksis betyr dette at eventuelle beslutninger som tas for å oppfylle det første prinsippet må ha proaktiv informasjonsstøtte, forbereder den offentlige bevisstheten for en positiv oppfatning av disse beslutningene. Dette prinsippet er basert på det særegne ved livet oppdaget av P.K. Anokhin og N.A. Bernstein, som ligger i dens evne til proaktivt å reagere på forstyrrende påvirkninger. I dette tilfellet er arten av kroppens reaksjon tilstrekkelig ikke til selve effekten eller signalet, men til hendelsen som de er et tegn på.
• 3. Tendensen i utviklingen av et system til å transformeres til en homeostat W. Ashby, der det oppnår stabilitet gjennom prøving og feiling. I praksis betyr dette å skape mekanismer for å minimere avvik fra utviklingsmålverdier.

Funksjonen til systemer med et så komplekst underlag fører uunngåelig til fremveksten av forskjellige problemer. Naturen, essensen og objektive grunnlaget for problemene med sosiale systemers funksjon kan illustreres ved hjelp av et eksempel som har blitt en klassiker.

La oss si at et bestemt selskap produserer visse typer produkter og, i full overensstemmelse med "markeds" lover, streber etter å oppnå maksimal fortjeneste fra salget deres. La et enkelt spørsmål løses: "Hvor mange ferdige produkter skal lagres på bedriftens lager og hvor mange varianter skal produseres?" La oss vurdere de "private" interessene til forskjellige avdelinger i dette selskapet. Det vil umiddelbart vise seg at det oppstår motsetninger allerede på selskapsinternt nivå.

Teoretisk sett er hver avdeling interessert i å oppnå et felles mål for alle strukturer i selskapet - maksimal profitt (hvis dette ikke er tilfelle, kan dette selskapet per definisjon ikke betraktes som et system). Men i virkeligheten er alt noe mer komplisert.

Produksjonsavdeling vil være interessert i langsiktig og kontinuerlig produksjon av samme type produkt. Bare i dette tilfellet vil kostnadene ved å sette opp utstyr være minimale.

Salgsavdeling, tvert imot, det vil forsvare ideen om å utvide utvalget av produserte produkter og store lagre av dem i varehus.

Finansdepartementet, selvfølgelig vil han insistere på et minimum av lagerbeholdninger: det som er på lageret kan ikke generere fortjeneste, og dessuten krever selve lagringsprosessen ganske betydelige overheadkostnader!

Til og med Personalavdelingen vil ha sin egen lokale målfunksjon - å alltid produsere produkter (selv i perioder med nedgangstider) og i samme sortiment, siden det i dette tilfellet ikke vil være problemer med personalomsetning.

Som disse multi-vektor prosesser oppstår i en relativt liten organisasjon, som lederen trenger å kombinere til en enkelt, helhetlig mekanisme, hvis funksjon er underlagt en målet er å oppnå maksimal fortjeneste.

Det er åpenbart at du må sette og løse problemer bli enige om mål individuelle delsystemer, og det er også bra om ytelsesindikatorene til delsystemene har samme dimensjon som indikatoren (kriteriet) for effektiviteten til systemet som helhet. Tross alt kan det godt vise seg at effektiviteten til noen delsystemer ikke må måles i penger, men ved å bruke andre, ikke-numeriske indikatorer.

Når man organiserer full funksjon av sosiale systemer, oppstår andre problemer. Vi snakker spesielt om å vurdere sammenhengene mellom delsystemene som utgjør systemet, samt mellom sistnevnte og omgivelsene.

Det ble allerede bemerket ovenfor at et viktig element i ethvert system er egenskaper ved relasjoner mellom individuelle elementer i delsystemer, delsystemer på ulike nivåer og deres forbindelser med det ytre miljø. På grunn av den betydelige forskjellen i underlagene og funksjonene til delsystemer i ethvert komplekst system, oppstår problemet med å harmonisere, som regel, indikatorer som er helt uforlignelige når det gjelder dimensjoner, og bringer dem til en "fellesnevner." Tross alt, uten slik koordinering er det umulig å etablere en enkelt indikator på effektiviteten til systemet som helhet.

I tillegg kommer problemet med å definere dynamiske egenskaper forbindelser og interaksjoner både mellom delsystemer og deres forbindelser og interaksjoner med det ytre miljø. Spørsmålet er hvordan disse egenskapene vil endre seg i fremtiden, hvordan disse endringene vil påvirke det endelige resultatet.

Det er en lang tradisjon for å betrakte dynamikken i endringer i disse egenskapene som tilfeldige prosesser. Fristelsen med denne tilnærmingen er at det er utviklet et svært mangfoldig formelt analytisk apparat for studiet av tilfeldige prosesser. Imidlertid den sosiale verden betydelig er deterministisk, og å påtvinge den en stokastisk natur bare fordi dette åpner for muligheten for å bruke et enormt arsenal av metoder for sannsynlighetsstatistikk for dens formaliserte analyse er fullstendig feil. Dette må huskes når problemet med å analysere empirisk informasjon om tilstanden til sosioøkonomiske og sosiopolitiske prosesser oppstår. En positiv vei ut av denne situasjonen er at det er en rekke områder der, under visse forutsetninger, prosessene som skjer i dem kan tolkes som tilfeldige. Dette gjelder hovedsakelig økonomiske prosesser, hvor de fleste parametere er av massekarakter og kan reflekteres ganske omfattende i kvantitative indikatorer. Antakelsen om deres tilfeldige opprinnelse, selv om den forvrenger betydningen deres på en bestemt måte, lar oss vurdere retningen og intensiteten til de observerte variablene på trendnivå. Egenskapene til andre samfunnssfærer er i overveldende grad av kvalitativ karakter. Disse sfærene selv (sosiale, politiske, kulturelle, etc.) er betydelig differensierte, noe som ikke tillater oss å betrakte dem som masse. tilfeldig prosesser. Derfor er området for selv den ikke veldig korrekte bruken av sannsynlige statistikkmetoder radikalt innsnevret her.

Hvis vi nå husker hovedformålet med systemanalyse - å gi beslutningstakere anbefalinger om hvordan de skal administrere systemet, eller i det minste hvordan vi kan forbedre denne styringen - så står vi overfor behovet for å myke opp stivheten i det uttrykte standpunktet. Vi må innrømme at selv den mest nøyaktige overholdelse av vitenskapens anbefalinger ikke garanterer at vi vil oppnå nøyaktig det resultatet som ble unnfanget, designet, planlagt. Det mest overbevisende argumentet ser ut til å være dette: det er tross alt bedre å ta en beslutning (kanskje til og med en risikabel) i nærvær av minst estimert (unøyaktig, omtrentlig) informasjon om konsekvensene, enn å ta risiko "i mørkt» uten noe forsøk i det hele tatt på å beregne resultatene.

• Ashby W. Introduksjon til kybernetikk. M., 1956.

Moderne teorier om systemanalyse og beslutningstaking har et ganske velutviklet teoretisk grunnlag for metoder for modellering av deterministiske systemer med ustabilitet av parametere og noe initial usikkerhet, som regel bestemt av miljøpåvirkninger. På samme tid, som vist ovenfor, problemene med å modellere komplekse sosioøkonomiske heterogene systemer med et aktivt element - en person i midten , skaper en stor initial usikkerhet om den interne tilstanden til systemet, som i en rekke problemer kan være mer betydelig enn usikkerheten til det ytre miljøet.

For å vise denne usikkerheten i modellen introduseres kvalitative egenskaper. Forsøk på å reflektere kvalitative egenskaper i tradisjonelle formelle modeller er imidlertid med på å bestemme plasseringen og betydningen av usikkerhet i beslutningsprosessen, men løser ikke problemet med å avsløre kvalitative egenskapers innflytelse på beslutningstaking.

L. von Bertalanffy trakk oppmerksomheten til de grunnleggende egenskapene og mønstrene til åpne systemer, slik som ekvifinalitet uavhengig av startbetingelser, entropi-negentropi-problemer og behovet for å ta hensyn til mønstrene for kommunikasjon og hierarkisk orden ved modellering. Imidlertid er formaliseringen av modelleringssystemer der disse egenskapene og mønstrene manifesterer seg fortsatt et uløst problem.

De første systemforskerne, spesielt R. Ackoff, M. Mesarovic, innså de grunnleggende begrensningene ved den formelle beskrivelsen av komplekse heterogene systemer med aktive elementer. Men attraktiviteten ved å formalisere modellen og overføre i det minste deler av funksjonene for studien til en datamaskin tvinger oss til å se etter nye metoder for å modellere slike systemer.

Blant disse metodene simulering av dynamisk modellering, foreslått av J. Forrester og som viste seg å være effektiv for å løse globale problemer, men vanskelig å tolke for problemer på bedrifts- og organisasjonsnivå; situasjonsstyring, foreslått av D.A. Pospelov for modellering av situasjoner med bevegelige objekter og vellykket implementert for utsendelsesproblemer.

På et visst stadium i utviklingen av systemforskning begynte de å utvikle seg logisk-språklig, kognitiv modeller.

Slike modeller er praktiske for alle ledelsesnivåer. Problemet er imidlertid fortsatt refleksjon av kvalitative egenskaper og mønstre i de genererte modellene.

Basert på en studie av prosessene for funksjon og utvikling av komplekse systemer ved bruk av dialektikkens lover, foreslo en av forfatterne av artikkelen informasjonstilnærming til modellering av systemer, basert på material- og informasjonsparadigmet for den dialektiske avsløringen av materialet og informasjonsdualismen av fenomener og prosesser av ulike fysiske natur. Denne tilnærmingen var grunnlaget for et nytt integrert konsept av moderne kognitiv teori, som hjelper til bevisst å danne modeller og lar en ta hensyn til statikken, kinematikken og dynamikken i oppførselen til den viste problemsituasjonen. Ved å bruke informasjonstilnærmingen utvikles metoder og teknikker for å organisere komplekse undersøkelser, et mønster formuleres for å løse problemet med forholdet mellom delen og helheten i systemet og på dette grunnlaget løse problemet med frihetens dialektikk og rettferdighet, fleksibilitet og bærekraft i systemer med aktive elementer.

Et av de viktige anvendelsesområdene for systemanalyse er bruken av verktøyene for å restrukturere den organisatoriske ledelsen av virksomheter. Til tross for de økende behovene, er systemanalyse foreløpig ikke mye brukt for å løse disse problemene. Blant årsakene til denne situasjonen er først og fremst det ganske lave bevissthetsnivået til ledere om metoder og modeller for systemanalyse, som er et uavhengig problem.

Et viktig problem for å sikre restrukturering av organisasjonsledelse og ta andre beslutninger om ledelse av virksomheter og organisasjoner er problemet med målsetting, som på alle stadier av utviklingen av systemanalyse var det mest presserende og vanskelige problemet å løse. For å løse det studeres mønstrene for måldannelse, det utvikles metoder for å strukturere og analysere mål, basert på ulike definisjoner og filosofiske konsepter for systemkartlegging.

Studiet av prosessen med dannelse og analyse av strukturer, mål og styringsfunksjoner har vist at dette er en kompleks, iterativ prosess som krever klargjøring av strukturerende funksjoner, klassifiserere basert på disse funksjonene, endring av sekvensen, diskusjon av strukturalternativer og endringer i de originale klassifikatorene. Selv når du bruker samme metodikk, danner forskjellige spesialister som regel forskjellige versjoner av strukturen, noe som skyldes manifestasjonen av integritetsmønsteret på hvert nivå av den hierarkiske strukturen. Når man sammenligner strukturalternativer og koordinerer ekspertuttalelser, er det nødvendig å sikre rask repeterbarhet av dannelsen av nye, raffinerte strukturer, noe som er svært arbeidskrevende. Alt dette førte til behovet for å finne måter å automatisere dannelsen og analysen av strukturer, mål og funksjoner, noe som ville redusere tiden for å oppnå strukturen uten å redusere graden av fullstendighet. Dermed fører studiet av prosessen med dannelse og analyse av mål og funksjoner til underbyggelsen av det grunnleggende behovet for å utvikle automatiserte interaktive prosedyrer med et utviklet brukergrensesnitt, som for tiden er en presserende oppgave med systemanalyse.

Et viktig og lite studert problem med moderne systemanalyse er problemet med å skape selvorganiserende systemer, hvis løsning er assosiert med studiet av dualismen til entropi-negentropi-prosesser i systemet. Studier av dette problemet basert på det synergetiske konseptet har gjort det mulig å skaffe formelle modeller for tekniske og biologiske systemer. Men for sosioøkonomiske systemer kan disse resultatene så langt bare brukes som forklaringsmodeller som bidrar til å forstå prinsippene for selvorganisering, og oppgaven med å utvikle formaliserte modeller for selvorganiserende systemer forblir relevant.

Tidligere

Send ditt gode arbeid i kunnskapsbasen er enkelt. Bruk skjemaet nedenfor

Studenter, hovedfagsstudenter, unge forskere som bruker kunnskapsbasen i studiene og arbeidet vil være deg veldig takknemlig.

postet på http://www.allbest.ru/

Tauride Federal University oppkalt etter. I OG. Vernadsky

Fakultet for matematikk og informatikk

Sammendrag om emnet:

"System analyse"

Fullført av 3. års student, 302 grupper

Taganov Alexander

Vitenskapelig leder

Stonyakin Fedor Sergeevich

Plan

1. Definisjon av systemanalyse

1.1 Modellbygging

1.2 Redegjørelse av forskningsproblemet

1.3 Løsning av det oppgitte matematiske problemet

1.4 Kjennetegn på systemanalyseoppgaver

2.

3. Systemanalyseprosedyrer

4.

4.1 Dannelse av problemet

4.2 Sette mål

5. Generere alternativer

6.

Konklusjon

Bibliografi

1. Definisjoner av systemanalyse

Systemanalyse som en disiplin ble dannet som et resultat av behovet for å forske og designe komplekse systemer, administrere dem under forhold med ufullstendig informasjon, begrensede ressurser og mangel på tid. Systemanalyse er en videreutvikling av en rekke disipliner, som operasjonsforskning, optimal kontrollteori, beslutningsteori, ekspertanalyse, teori om organisering av systemdrift mv. For å lykkes med å løse de tildelte problemene, bruker systemanalyse hele settet med formelle og uformelle prosedyrer. De opplistede teoretiske disiplinene er grunnlaget og metodisk grunnlag for systemanalyse. Systemanalyse er således et tverrfaglig kurs som generaliserer metodikken for å studere komplekse tekniske, naturlige og sosiale systemer. Den utbredte spredningen av ideer og metoder for systemanalyse, og viktigst av alt, deres vellykkede anvendelse i praksis ble bare mulig med introduksjon og utbredt bruk av datamaskiner. Det var bruken av datamaskiner som et verktøy for å løse komplekse problemer som gjorde det mulig å gå fra å konstruere teoretiske modeller av systemer til deres utbredte praktiske anvendelse. I denne forbindelse har N.N. Moiseev skriver at systemanalyse er et sett med metoder basert på bruk av datamaskiner og fokusert på studiet av komplekse systemer - tekniske, økonomiske, miljømessige, etc. Det sentrale problemet med systemanalyse er problemet med beslutningstaking. I forhold til problemene med forskning, design og kontroll av komplekse systemer, er problemet med beslutningstaking knyttet til valg av et bestemt alternativ under forhold med ulike typer usikkerhet. Usikkerhet skyldes multikriterie-naturen til optimaliseringsproblemer, usikkerheten til systemutviklingsmål, tvetydigheten i systemutviklingsscenarier, mangelen på a priori-informasjon om systemet, påvirkningen av tilfeldige faktorer under den dynamiske utviklingen av systemet, og andre forhold. Gitt disse omstendighetene kan systemanalyse defineres som en disiplin som tar for seg beslutningsproblemer under forhold der valget av et alternativ krever analyse av kompleks informasjon av ulik fysisk karakter.

Systemanalyse er en syntetisk disiplin. Tre hovedretninger kan skilles i den. Disse tre retningene tilsvarer tre stadier som alltid er tilstede i studiet av komplekse systemer:

1) bygge en modell av objektet som studeres;

2) redegjørelse for forskningsproblemet;

3) løse det gitte matematiske problemet. La oss vurdere disse stadiene.

matematisk generering av systemet

1.1 Modellbygg

Å bygge en modell (formalisering av systemet, prosessen eller fenomenet som studeres) er en beskrivelse av prosessen på matematikkspråket. Ved konstruksjon av en modell gjennomføres en matematisk beskrivelse av fenomenene og prosessene som forekommer i systemet. Siden kunnskap alltid er relativ, reflekterer en beskrivelse på et hvilket som helst språk bare noen aspekter av de pågående prosessene og er aldri helt fullstendig. På den annen side bør det bemerkes at når man konstruerer en modell, er det nødvendig å være primært oppmerksom på de aspektene ved prosessen som studeres som er av interesse for forskeren. Når man konstruerer en modell av et system, er det dypt feil å ønske å reflektere alle aspekter ved systemets eksistens. Når man utfører systemanalyse, er man som regel interessert i den dynamiske oppførselen til systemet, og når man beskriver dynamikken fra synspunktet til forskningen som utføres, er det overordnede parametere og interaksjoner, og det er parametere som er ubetydelige I denne studien. Dermed bestemmes kvaliteten på modellen av samsvar med den fullførte beskrivelsen med kravene til studien, samsvaret med resultatene oppnådd ved bruk av modellen til forløpet av den observerte prosessen eller fenomenet. Konstruksjonen av en matematisk modell er grunnlaget for all systemanalyse, det sentrale stadiet av forskning eller design av ethvert system. Resultatet av hele systemanalysen avhenger av kvaliteten på modellen.

1.2 Redegjørelse av forskningsproblemet

På dette stadiet formuleres formålet med analysen. Formålet med studien antas å være en ekstern faktor til systemet. Dermed blir målet et selvstendig studieobjekt. Målet må formaliseres. Systemanalysens oppgave er å utføre den nødvendige analysen av usikkerheter, begrensninger og til slutt formulere et optimaliseringsproblem.

Her X - element av noe normert rom G, bestemt av modellens natur, , Hvor E - et sett som kan ha en vilkårlig kompleks natur, bestemt av strukturen til modellen og egenskapene til systemet som studeres. Dermed blir problemet med systemanalyse på dette stadiet behandlet som en slags optimaliseringsproblem. Analysere systemkravene, dvs. målene som forskeren har til hensikt å nå, og usikkerheten som uunngåelig er tilstede, må forskeren formulere målet for analysen på matematikkspråket. Optimaliseringsspråket viser seg å være naturlig og praktisk her, men ikke det eneste mulige.

1.3 Løsning av det oppgitte matematiske problemet

Bare dette tredje trinnet av analyse kan tilskrives det stadiet som bruker matematiske metoder i størst grad. Selv om uten kunnskap om matematikk og apparatets evner, er vellykket implementering av de to første stadiene umulig, siden både når man konstruerer en systemmodell og når man formulerer målene og målene for analysen, bør formaliseringsmetoder brukes mye. Vi bemerker imidlertid at det er i siste fase av systemanalysen at subtile matematiske metoder kan være nødvendige. Men det bør tas i betraktning at problemer med systemanalyse kan ha en rekke funksjoner som fører til behovet for å bruke heuristiske tilnærminger sammen med formelle prosedyrer. Årsakene til å vende seg til heuristiske metoder er først og fremst knyttet til mangelen på a priori informasjon om prosessene som skjer i det analyserte systemet. Disse årsakene inkluderer også den store dimensjonen til vektoren X og kompleksiteten til settestrukturen G. I dette tilfellet er vanskelighetene som følger av behovet for å bruke uformelle analyseprosedyrer ofte avgjørende. Vellykket løsning av problemer med systemanalyse krever bruk av uformelle resonnementer på hvert trinn av studien. I lys av dette blir det å kontrollere kvaliteten på løsningen og dens samsvar med det opprinnelige formålet med studien til det viktigste teoretiske problemet.

1.4 Kjennetegn på systemanalyseproblemer

Systemanalyse er for tiden i forkant av vitenskapelig forskning. Det er ment å gi et vitenskapelig apparat for analyse og studier av komplekse systemer. Systemanalysens ledende rolle skyldes at utviklingen av vitenskapen har ført til utformingen av oppgavene som systemanalysen er designet for å løse. Det særegne ved det nåværende stadiet er at systemanalyse, som ennå ikke har hatt tid til å bli en fullverdig vitenskapelig disiplin, tvinges til å eksistere og utvikle seg under forhold når samfunnet begynner å føle behov for å anvende utilstrekkelig utviklede og utprøvde metoder og resultater. og er ikke i stand til å utsette beslutningen knyttet til deres oppgaver til i morgen. Dette er kilden til både styrken og svakheten til systemisk analyse: styrke - fordi den hele tiden føler virkningen av behovene til praksis, er tvunget til kontinuerlig å utvide spekteret av forskningsobjekter og ikke har mulighet til å abstrahere fra det virkelige samfunnets behov; svakheter - fordi ofte fører bruken av "rå", utilstrekkelig utviklede metoder for systemisk forskning til vedtakelse av forhastede beslutninger og neglisjering av reelle vanskeligheter.

La oss vurdere hovedoppgavene som innsatsen til spesialister er rettet mot å løse og som krever videre utvikling. For det første bør det bemerkes oppgavene med å studere systemet for interaksjoner mellom de analyserte objektene med miljøet. Løsningen på dette problemet innebærer:

· trekke grensen mellom systemet som studeres og miljøet, som forhåndsbestemmer den maksimale dybden av påvirkning av interaksjonene som vurderes, som hensynet er begrenset til;

· identifikasjon av reelle ressurser for slik interaksjon;

hensyn til interaksjoner mellom systemet som studeres og et system på høyere nivå.

Den neste oppgavetypen er knyttet til konstruksjon av alternativer til dette samspillet, alternativer til utvikling av systemet i tid og rom.

En viktig retning i utviklingen av systemanalysemetoder er knyttet til forsøk på å skape nye muligheter for å konstruere originale løsningsalternativer, uventede strategier, uvanlige ideer og skjulte strukturer. Med andre ord, vi snakker her om utvikling av metoder og midler for å styrke de induktive evnene til menneskelig tenkning, i motsetning til dens deduktive evner, er utviklingen av formelle logiske midler faktisk rettet mot å styrke dem. Forskning i denne retningen har først nylig begynt, og det er fortsatt ikke noe enhetlig konseptuelt apparat i den. Men også her kan flere viktige områder identifiseres - som utviklingen av et formelt apparat for induktiv logikk, metoder for morfologisk analyse og andre strukturelle og syntaktiske metoder for å konstruere nye alternativer, metoder for syntaktikk og organisering av gruppeinteraksjon ved løsning. kreative problemer, samt studiet av grunnleggende paradigmer søketenkning.

Problemer av den tredje typen innebærer å konstruere en rekke simuleringsmodeller som beskriver påvirkningen av en bestemt interaksjon på oppførselen til studieobjektet. La oss merke oss at i systemforskning er ikke målet å lage en slags supermodell. Vi snakker om utviklingen av private modeller, som hver løser sine egne spesifikke problemer.

Selv etter at slike simuleringsmodeller er opprettet og studert, forblir spørsmålet om å kombinere ulike aspekter av systematferd til et enhetlig opplegg åpent. Det kan og bør imidlertid løses ikke ved å konstruere en supermodell, men ved å analysere reaksjoner på den observerte oppførselen til andre samvirkende objekter, dvs. ved å studere oppførselen til analoge objekter og overføre resultatene av disse studiene til objektet for systemanalyse. En slik studie gir grunnlag for en meningsfull forståelse av interaksjonssituasjoner og strukturen av relasjoner som bestemmer plasseringen av systemet som studeres i strukturen til supersystemet som det er en del av.

Problemer av den fjerde typen er knyttet til konstruksjonen av beslutningsmodeller. Eventuell systemforskning er knyttet til studiet av ulike alternativer for utvikling av systemet. Systemanalytikernes oppgave er å velge og begrunne det beste utviklingsalternativet. På utviklings- og beslutningsstadiet er det nødvendig å ta hensyn til samspillet mellom systemet og dets delsystemer, kombinere systemets mål med målene til delsystemene og identifisere globale og sekundære mål.

Det mest utviklede og samtidig det mest spesifikke området for vitenskapelig kreativitet er assosiert med utviklingen av beslutningsteori og dannelsen av målstrukturer, programmer og planer. Det mangler ikke på arbeid eller aktivt arbeidende forskere her. Men i dette tilfellet er for mange resultater på nivå med ubekreftede oppfinnelser og avvik i forståelsen av både essensen av problemene og måtene å løse dem på. Forskning på dette området inkluderer:

a) bygge en teori for å vurdere effektiviteten av beslutninger som er tatt eller planer og programmer dannet; b) løse problemet med multikriterier ved vurdering av beslutnings- eller planleggingsalternativer;

b) studere problemet med usikkerhet, spesielt assosiert ikke med faktorer av statistisk karakter, men med usikkerheten til ekspertvurderinger og bevisst skapt usikkerhet knyttet til å forenkle ideer om systemets oppførsel;

c) utvikling av problemet med å samle individuelle preferanser på beslutninger som påvirker interessene til flere parter som påvirker systemets oppførsel;

d) studie av de spesifikke egenskapene til sosioøkonomiske prestasjonskriterier;

e) lage metoder for å kontrollere den logiske konsistensen av målstrukturer og planer og etablere den nødvendige balansen mellom forhåndsbestemmelsen av handlingsprogrammet og dets beredskap for restrukturering når ny informasjon kommer inn, både om eksterne hendelser og endringer i ideer om gjennomføringen av dette programmet .

Sistnevnte retning krever en ny bevissthet om de reelle funksjonene til målstrukturer, planer, programmer og identifisering av de som de må utføre, så vel som forbindelsene mellom dem.

De vurderte oppgavene for systemanalyse dekker ikke hele listen over oppgaver. Oppført her er de som utgjør de største vanskelighetene med å løse dem. Det skal bemerkes at alle problemer med systemforskning er nært forbundet med hverandre og ikke kan isoleres og løses separat, både når det gjelder tid og sammensetning av utøvere. Dessuten, for å løse alle disse problemene, må forskeren ha et bredt syn og ha et rikt arsenal av metoder og midler for vitenskapelig forskning.

2. Funksjoner ved systemanalyseproblemer

Det endelige målet med systemanalyse er å løse problemsituasjonen som har oppstått foran objektet for den systemiske studien som utføres (vanligvis er dette en spesifikk organisasjon, team, virksomhet, egen region, sosial struktur, etc.). Systemanalyse handler om å studere en problemsituasjon, finne ut årsakene til den, utvikle alternativer for å eliminere den, ta beslutninger og organisere den videre funksjonen til systemet for å løse problemsituasjonen. Den innledende fasen av enhver systemforskning er studiet av gjenstanden for systemanalysen som utføres med den påfølgende formaliseringen. På dette stadiet oppstår problemer som fundamentalt skiller metodikken for systemforskning fra metodikken til andre disipliner, nemlig i systemanalyse løses et dobbeltproblem. På den ene siden er det nødvendig å formalisere objektet for systemisk forskning, på den andre siden er prosessen med å studere systemet, prosessen med å formulere og løse problemet, gjenstand for formalisering. La oss gi et eksempel fra teorien om systemdesign. Den moderne teorien om datastøttet design av komplekse systemer kan betraktes som en av delene av systemforskning. I følge den har problemet med å designe komplekse systemer to aspekter. For det første kreves det en formalisert beskrivelse av designobjektet. På dette stadiet er dessuten problemene med en formalisert beskrivelse av både den statiske komponenten av systemet (hovedsakelig dets strukturelle organisering gjenstand for formalisering) og dets oppførsel i tid (dynamiske aspekter som gjenspeiler dets funksjon) løst. For det andre er det nødvendig å formalisere designprosessen. Komponentene i designprosessen er metoder for å danne ulike designløsninger, metoder for deres tekniske analyse og metoder for å ta beslutninger om valg av de beste alternativene for implementering av systemet.

En viktig plass i systemanalyseprosedyrer er okkupert av problemet med beslutningstaking. Som et trekk ved oppgavene som systemanalytikere står overfor, er det nødvendig å merke seg kravet til optimaliteten til beslutninger som tas. For tiden må vi løse problemer med optimal kontroll av komplekse systemer, optimal design av systemer som inkluderer et stort antall elementer og delsystemer. Utviklingen av teknologi har nådd et nivå der etableringen av et enkelt brukbart design i seg selv ikke lenger alltid tilfredsstiller de ledende bransjene. Under designprosessen er det nødvendig å sikre den beste ytelsen for en rekke egenskaper ved nye produkter, for eksempel for å oppnå maksimal ytelse, minimumsdimensjoner, kostnader, etc. samtidig som alle andre krav opprettholdes innenfor angitte grenser. Dermed krever praksis utvikling av ikke bare et brukbart produkt, objekt, system, men opprettelsen av et optimalt prosjekt. Tilsvarende resonnement er gyldig for andre typer aktiviteter. Når du organiserer driften av en bedrift, formuleres det krav for å maksimere effektiviteten av dens aktiviteter, påliteligheten til utstyr, optimalisering av systemvedlikeholdsstrategier, ressursallokering, etc.

I ulike felt av praktisk aktivitet (teknologi, økonomi, samfunnsvitenskap, psykologi) oppstår situasjoner når det er nødvendig å ta beslutninger som det ikke er mulig å fullt ut ta hensyn til forholdene som forutbestemmer dem. Beslutninger i dette tilfellet vil skje under usikkerhetsforhold, som har en annen karakter. En av de enkleste typene usikkerhet er usikkerheten til førstegangsinformasjon, manifestert i ulike aspekter. Først av alt merker vi et slikt aspekt som virkningen av ukjente faktorer på systemet.

Usikkerhet på grunn av ukjente faktorer kommer også i ulike former. Den enkleste typen av denne typen usikkerhet er stokastisk usikkerhet. Det forekommer i tilfeller der ukjente faktorer er tilfeldige variabler eller tilfeldige funksjoner, hvis statistiske egenskaper kan bestemmes basert på en analyse av tidligere erfaringer med funksjonen til objektet for systemisk forskning.

Den neste typen usikkerhet er usikkerhet om mål. Å formulere et mål når man løser problemer med systemanalyse er en av nøkkelprosedyrene, fordi målet er objektet som bestemmer formuleringen av problemet med systemforskning. Usikkerheten til målet er en konsekvens av at problemene med systemanalyse har flere kriterier. Å tildele et mål, velge et kriterium og formalisere et mål utgjør nesten alltid et vanskelig problem. Oppgaver med mange kriterier er typiske for store tekniske, forretningsmessige og økonomiske prosjekter.

Og til slutt bør det bemerkes denne typen usikkerhet som usikkerhet knyttet til den påfølgende påvirkningen av resultatene av beslutningen om problemsituasjonen. Faktum er at en beslutning som tas i øyeblikket og implementeres i et bestemt system er ment å påvirke funksjonen til systemet. Egentlig er det derfor det er vedtatt, siden i henhold til ideen til systemanalytikere, bør denne løsningen løse den problematiske situasjonen. Men siden beslutningen er tatt for et komplekst system, kan utviklingen av systemet over tid ha mange strategier. Og selvfølgelig, på stadiet for å danne en beslutning og ta kontrollhandlinger, kan analytikere ikke ha et fullstendig bilde av utviklingen av situasjonen. Når man skal ta en beslutning, er det ulike anbefalinger for å forutsi utviklingen av et system over tid. En av disse tilnærmingene anbefaler å forutsi en "gjennomsnittlig" dynamikk i systemutvikling og ta beslutninger basert på en slik strategi. En annen tilnærming anbefaler at når vi tar en avgjørelse, tar vi utgangspunkt i muligheten for at den verste situasjonen skal oppstå.

Som det neste trekk ved systemanalyse merker vi modellenes rolle som et middel til å studere systemer som er gjenstand for systemforskning. Enhver metode for systemanalyse er basert på en matematisk beskrivelse av visse fakta, fenomener, prosesser. Når vi bruker ordet "modell", mener vi alltid en beskrivelse som reflekterer nettopp de funksjonene i prosessen som studeres som er av interesse for forskeren. Nøyaktigheten og kvaliteten på beskrivelsen bestemmes først og fremst av modellens samsvar med kravene til forskning og samsvaret med resultatene oppnådd ved bruk av modellen til det observerte forløpet av prosessen. Hvis matematikkspråket brukes når man utvikler en modell, snakker vi om matematiske modeller. Konstruksjonen av en matematisk modell er grunnlaget for all systemanalyse. Dette er det sentrale stadiet i forskning eller design av ethvert system. Suksessen til alle påfølgende analyser avhenger av kvaliteten på modellen. Men i systemanalyse, sammen med formaliserte prosedyrer, opptar uformelle, heuristiske forskningsmetoder en stor plass. Det er en rekke årsaker til dette. Den første er som følger. Når man konstruerer systemmodeller, kan det være mangel på eller mangel på innledende informasjon for å bestemme modellparametrene.

I dette tilfellet utføres en ekspertundersøkelse av spesialister for å eliminere usikkerhet eller i det minste redusere den, dvs. Erfaringen og kunnskapen til spesialister kan brukes til å tilordne de første parametrene til modellen.

En annen grunn til å bruke heuristiske metoder er som følger. Forsøk på å formalisere prosessene som skjer i systemene som studeres er alltid forbundet med formuleringen av visse begrensninger og forenklinger. Det er her viktig å ikke krysse grensen utover hvilken ytterligere forenkling vil føre til tap av essensen av fenomenene som beskrives. Med andre ord-

Ønsket om å tilpasse et godt studert matematisk apparat for å beskrive fenomenene som studeres kan imidlertid forvrenge deres essens og føre til feilaktige beslutninger. I denne situasjonen er det nødvendig å bruke forskerens vitenskapelige intuisjon, hans erfaring og evne til å formulere en idé for å løse et problem, dvs. Det brukes en underbevisst, intern begrunnelse av modellkonstruksjonsalgoritmer og metoder for deres forskning, som ikke er mottakelig for formell analyse. Heuristiske metoder for å finne løsninger dannes av en person eller en gruppe forskere i ferd med sin kreative aktivitet. Heuristikk er et sett med kunnskap, erfaring og intelligens som brukes til å skaffe løsninger ved å bruke uformelle regler. Heuristiske metoder viser seg å være nyttige og til og med uunnværlige i studier som er av ikke-numerisk karakter eller preget av kompleksitet, usikkerhet og variabilitet.

Sikkert, når man vurderer spesifikke problemer med systemanalyse, vil det være mulig å fremheve noen flere av funksjonene deres, men etter forfatterens mening er funksjonene nevnt her felles for alle problemer med systemforskning.

3. Systemanalyseprosedyrer

I forrige avsnitt ble tre stadier av systemanalyse formulert. Disse stadiene er grunnlaget for å løse ethvert problem med å utføre systemforskning. Essensen deres er at det er nødvendig å bygge en modell av systemet som studeres, dvs. gi en formalisert beskrivelse av objektet som studeres, formulere et kriterium for å løse problemet med systemanalyse, d.v.s. sette et forskningsproblem og deretter løse problemet. De angitte tre stadiene av systemanalyse er et utvidet opplegg for å løse problemet. I virkeligheten er oppgavene med systemanalyse ganske komplekse, så å liste opp stadiene kan ikke være et mål i seg selv. Vi bemerker også at metodikken for å utføre systemanalyse og retningslinjene ikke er universelle - hver studie har sine egne egenskaper og krever intuisjon, initiativ og fantasi fra utøverne for å kunne bestemme målene for prosjektet riktig og oppnå suksess med å oppnå dem. Det har vært gjentatte forsøk på å lage en ganske generell, universell algoritme for systemanalyse. En nøye undersøkelse av algoritmene som er tilgjengelige i litteraturen viser at de har høy grad av generalitet generelt og forskjeller i detaljer og detaljer. Vi vil prøve å skissere de grunnleggende prosedyrene for systemanalysealgoritmen, som er en generalisering av sekvensen av stadier av slik analyse, formulert av en rekke forfattere, og gjenspeiler dens generelle prinsipper.

Vi viser hovedprosedyrene for systemanalyse:

· studie av strukturen til systemet, analyse av dets komponenter, identifisering av forhold mellom individuelle elementer;

· innsamling av data om hvordan systemet fungerer, forskning på informasjonsstrømmer, observasjoner og eksperimenter på det analyserte systemet;

· bygge modeller;

· kontrollere egnetheten til modeller, usikkerhet og sensitivitetsanalyse;

· forskning på ressursmuligheter;

· definere målene for systemanalyse;

· utforming av kriterier;

· generere alternativer;

· implementering av valg og beslutningstaking;

· implementering av analyseresultater.

4. Definere målene for systemanalyse

4,1 Fproblemformulering

For tradisjonelle vitenskaper består den innledende fasen av arbeidet i å sette et formelt problem som må løses. I studiet av et komplekst system er dette et mellomresultat, som innledes med langvarig arbeid med å strukturere det opprinnelige problemet. Utgangspunktet for å definere mål i systemanalyse er knyttet til problemformuleringen. Følgende trekk ved systemanalyseproblemer bør noteres her. Behovet for systemanalyse oppstår når kunden allerede har formulert sin problemstilling, d.v.s. Problemet eksisterer ikke bare, men krever også en løsning. Systemanalytikeren må imidlertid være klar over at problemet formulert av kunden representerer en omtrentlig fungerende versjon. Årsakene til at den opprinnelige formuleringen av problemet må betraktes som en første tilnærming er som følger. Systemet som formålet med systemanalyse er formulert for er ikke isolert. Det er koblet til andre systemer og er en del av et bestemt supersystem, for eksempel er en automatisert avdeling eller verkstedstyringssystem i en virksomhet en strukturell enhet av det automatiserte kontrollsystemet til hele virksomheten. Derfor, når du formulerer et problem for systemet under vurdering, er det nødvendig å ta hensyn til hvordan løsningen på dette problemet vil påvirke systemene som dette systemet er koblet til. Uunngåelig vil planlagte endringer påvirke både delsystemene som er en del av dette systemet og supersystemet som inneholder dette systemet. Derfor bør ethvert reelt problem ikke behandles som et individuelt problem, men som et objekt blant sammenhengende problemer.

Når en systemanalytiker formulerer et problemsystem, bør han følge noen retningslinjer. For det første bør kundens mening legges til grunn. Som regel er dette lederen av organisasjonen som systemanalysen utføres for. Det er han, som nevnt ovenfor, som genererer den første formuleringen av problemet. Deretter må systemanalytikeren, etter å ha satt seg inn i det formulerte problemet, forstå oppgavene som ble satt til lederen, begrensningene og omstendighetene som påvirker lederens oppførsel, og de motstridende målene han prøver å finne et kompromiss mellom. Systemanalytikeren skal studere organisasjonen som systemanalysen gjennomføres for. Det er nødvendig å gjøre seg grundig kjent med det eksisterende ledelseshierarkiet, funksjonene til de ulike gruppene og tidligere studier, hvis noen, av relevante problemstillinger. Analytikeren må avstå fra å uttrykke sine forforståelser om problemet og fra å prøve å passe det inn i rammen av sine tidligere ideer for å bruke sin egen ønskede tilnærming til å løse det. Til slutt bør analytikeren ikke la lederens uttalelser og kommentarer være umerket. Som allerede nevnt, må problemet formulert av lederen for det første utvides til et sett med problemer som er avtalt med super- og undersystemene, og for det andre må det avtales med alle interesserte parter.

Det bør også bemerkes at hver av interessentene har sin egen visjon om problemet og holdning til det. Derfor, når du formulerer et sett med problemer, er det nødvendig å ta hensyn til hvilke endringer den ene eller den andre siden ønsker å gjøre og hvorfor. I tillegg må problemstillingen vurderes omfattende, også i tidsmessige og historiske termer. Det er nødvendig å forutse hvordan de oppgitte problemene kan endre seg over tid eller på grunn av at forskningen er av interesse for ledere på andre nivåer. Når man formulerer et sett med problemer, må en systemanalytiker kjenne et detaljert bilde av hvem som er interessert i en bestemt løsning.

4.2 Sette mål

Etter at problemet som må løses under systemanalysen er formulert, går de videre til å definere målet. Å bestemme formålet med systemanalyse betyr å svare på spørsmålet om hva som må gjøres for å løse problemet. Å formulere et mål betyr å angi retningen man skal bevege seg i for å løse et eksisterende problem, å vise veier som leder bort fra den eksisterende problemsituasjonen.

Når du skal formulere et mål, må du alltid være klar over at det spiller en aktiv rolle i ledelsen. Definisjonen av målet reflekterte at målet er det ønskede resultatet av utviklingen av systemet. Dermed vil det formulerte målet for systemanalyse bestemme hele det videre komplekset av arbeid. Derfor må målene være realistiske. Å sette realistiske mål vil rette alle systemanalyseaktiviteter mot å oppnå et spesifikt nyttig resultat. Det er også viktig å merke seg at ideen om et mål avhenger av erkjennelsesstadiet for objektet, og etter hvert som ideer om det utvikler seg, kan målet omformuleres. En endring i mål over tid kan skje ikke bare i form, på grunn av en stadig bedre forståelse av essensen av fenomenene som oppstår i systemet som studeres, men også i innhold, på grunn av endringer i objektive forhold og subjektive holdninger som påvirker valget av mål. Tidspunktet for endringer i ideer om mål og aldring av mål er forskjellig og avhenger av nivået i hierarkiet for vurdering av objektet. Mål på høyere nivå er mer holdbare. Dynamikken i mål må tas i betraktning i systemanalyse.

Når man formulerer et mål, er det nødvendig å ta hensyn til at målet er påvirket av både eksterne faktorer i systemet og interne. Samtidig er interne faktorer de samme faktorene som objektivt påvirker prosessen med måldannelse som eksterne.

Det bør videre bemerkes at selv på det høyeste nivået i systemhierarkiet er det en rekke mål. Når man analyserer et problem, er det nødvendig å ta hensyn til målene til alle interessenter. Blant mange mål er det tilrådelig å prøve å finne eller danne et globalt mål. Hvis dette ikke lar seg gjøre, bør målene rangeres i rekkefølge etter preferanse for å løse problemet i systemet som analyseres.

Studiet av målene til de som er interessert i problemet bør inkludere muligheten for avklaring, utvidelse eller til og med erstatning. Denne omstendigheten er hovedårsaken til systemanalysens iterative natur.

Valget av mål for et fag er avgjørende påvirket av verdisystemet som han holder seg til, derfor, når du setter mål, er et nødvendig trinn i arbeidet å identifisere verdisystemet som beslutningstakeren følger. For eksempel skilles det mellom teknokratiske og humanistiske verdisystemer. I følge det første systemet er naturen forkynt som en kilde til uuttømmelige ressurser, mennesket er naturens konge. Alle kjenner til tesen: «Vi kan ikke forvente tjenester fra naturen. Vår oppgave er å ta dem fra henne.» Det humanistiske verdisystemet sier at naturressursene er begrensede, at mennesker skal leve i pakt med naturen osv. Praksisen med utvikling av det menneskelige samfunn viser at det å følge et teknokratisk verdisystem fører til katastrofale konsekvenser. På den annen side har en fullstendig avvisning av teknokratiske verdier heller ingen begrunnelse. Det er nødvendig å ikke motsette seg disse systemene, men å intelligent utfylle dem og formulere målene for systemets utvikling, under hensyntagen til begge verdisystemene.

5. Generere alternativer

Det neste trinnet i systemanalysen er å lage mange mulige måter å oppnå det formulerte målet på. Med andre ord, på dette stadiet er det nødvendig å generere mange alternativer, hvorfra den beste veien for systemutvikling vil bli valgt. Dette stadiet av systemanalyse er svært viktig og vanskelig. Dens betydning ligger i det faktum at det endelige målet med systemanalyse er å velge det beste alternativet på et gitt sett og å rettferdiggjøre dette valget. Hvis det genererte settet med alternativer ikke inkluderer det beste, vil ingen av de mest avanserte analysemetodene hjelpe med å beregne det. Vanskeligheten med dette stadiet skyldes behovet for å generere et ganske komplett sett med alternativer, inkludert, ved første øyekast, selv de mest urealiserbare.

Generere alternativer, dvs. ideer om mulige måter å oppnå et mål på er en ekte kreativ prosess. Det er en rekke anbefalinger om mulige fremgangsmåter for å utføre den aktuelle prosedyren. Det er nødvendig å generere så mange alternativer som mulig. Følgende generasjonsmetoder er tilgjengelige:

a) søke etter alternativer i patent- og journallitteratur;

b) involvere flere eksperter med ulik bakgrunn og erfaring;

c) øke antall alternativer på grunn av deres kombinasjon, dannelse av mellomliggende alternativer mellom de som er foreslått tidligere;

d) modifikasjon av et eksisterende alternativ, dvs. dannelsen av alternativer som bare er delvis forskjellige fra det kjente;

e) inkludering av alternativer motsatt de foreslåtte, inkludert "null"-alternativet (ikke gjør noe, dvs. vurder konsekvensene av utviklingen uten innblanding fra systemingeniører);

f) interessentintervjuer og bredere spørreskjemaer; g) inkludering i betraktning selv de alternativene som ved første øyekast virker langt inne;

g) generering av alternativer designet for ulike tidsintervaller (langsiktig, kortsiktig, nødstilfelle).

Når man utfører arbeid for å generere alternativer, er det viktig å legge gunstige betingelser for ansatte som utfører denne type aktivitet. Psykologiske faktorer som påvirker intensiteten av kreativ aktivitet er av stor betydning, derfor er det nødvendig å strebe etter å skape et gunstig klima på arbeidsplassen til ansatte.

Det er en annen fare som oppstår når du utfører arbeid med å danne mange alternativer, som må nevnes. Dersom vi spesifikt bestreber oss på å sikre at så mange alternativer som mulig oppnås i startfasen, dvs. prøv å gjøre settet med alternativer så komplett som mulig, for noen problemer kan antallet nå mange dusin. En detaljert studie av hver av dem vil kreve uakseptabelt mye tid og penger. Derfor er det i dette tilfellet nødvendig å gjennomføre en foreløpig analyse av alternativer og prøve å begrense settet i de tidlige stadiene av analysen. På dette stadiet av analysen brukes kvalitative metoder for å sammenligne alternativer, uten å ty til mer presise kvantitative metoder. Dette gir mulighet for grov skjerming.

La oss nå presentere metodene som brukes i systemanalyse for å utføre arbeidet med å generere en rekke alternativer.

6. Implementering av analyseresultater

Systemanalyse er en anvendt vitenskap, dens endelige mål er å endre den eksisterende situasjonen i samsvar med målene som er satt. Den endelige dommen om riktigheten og nytten av systemanalyse kan bare gjøres på grunnlag av resultatene av dens praktiske anvendelse.

Det endelige resultatet vil ikke bare avhenge av hvor perfekte og teoretisk begrunnede metodene som brukes i analysen er, men også av hvor kompetent og effektivt de mottatte anbefalingene implementeres.

For tiden rettes økt oppmerksomhet mot implementering av systemanalyseresultater i praksis. I denne retningen kan verkene til R. Ackoff noteres. Det bør bemerkes at praksisen med systemforskning og praksisen med å implementere resultatene deres varierer betydelig for systemer av forskjellige typer. I henhold til klassifiseringen er systemer delt inn i tre typer: naturlig, kunstig og sosioteknisk. I systemer av den første typen dannes forbindelser og virker på en naturlig måte. Eksempler på slike systemer inkluderer miljømessige, fysiske, kjemiske, biologiske, etc. systemer. I systemer av den andre typen dannes forbindelser som et resultat av menneskelig aktivitet. Eksempler inkluderer alle typer tekniske systemer. I systemer av den tredje typen, i tillegg til naturlige forbindelser, spiller mellommenneskelige forbindelser en viktig rolle. Slike forbindelser bestemmes ikke av gjenstandenes naturlige egenskaper, men av kulturelle tradisjoner, oppdragelsen av subjektene som deltar i systemet, deres karakter og andre egenskaper.

Systemanalyse brukes til å studere systemer av alle tre typene. Hver av dem har sine egne egenskaper som krever vurdering når du organiserer arbeidet for å implementere resultatene. Den største andelen av svakt strukturerte problemer er i systemer av den tredje typen. Følgelig er den vanskeligste praksisen å implementere resultatene av systemforskning i disse systemene.

Når du implementerer resultatene av systemanalyse, er det nødvendig å huske på følgende forhold. Arbeidet utføres for oppdragsgiver (kunde), som har makt tilstrekkelig til å endre systemet på måter som vil bli bestemt som følge av systemanalysen. Alle interessenter skal være direkte involvert i arbeidet. Interessenter er de som er ansvarlige for å løse problemet og de som er direkte berørt av problemet. Som et resultat av implementeringen av systemforskning er det nødvendig å sikre en forbedring i ytelsen til kundeorganisasjonen fra synspunktet til minst en av interessentene; Samtidig er forringelse av dette arbeidet fra synspunktet til alle andre deltakere i problemsituasjonen ikke tillatt.

Når vi snakker om implementeringen av resultatene av systemanalyse, er det viktig å merke seg at i det virkelige liv er situasjonen når forskning først utføres, og deretter resultatene deres blir satt ut i praksis, ekstremt sjelden, bare i tilfeller der vi snakker om enkle systemer. I studiet av sosiotekniske systemer endres de over tid, både av seg selv og under påvirkning av forskning. I prosessen med å gjennomføre systemanalyse endres tilstanden til problemsituasjonen, målene for systemet, den personlige og kvantitative sammensetningen av deltakere og relasjonene mellom interessenter. I tillegg bør det bemerkes at gjennomføringen av beslutninger som er tatt påvirker alle faktorer for systemets funksjon. Stadiene av forskning og implementering i denne typen system smelter faktisk sammen, dvs. Det er en iterativ prosess. Forskningen som utføres har innvirkning på systemets funksjon, og dette endrer problemsituasjonen og utgjør et nytt forskningsproblem. En ny problemsituasjon stimulerer til videre systemanalyse mv. Dermed løses problemet gradvis gjennom aktiv forskning.

Ikonklusjon

Et viktig trekk ved systemanalyse er studiet av målsettingsprosesser og utvikling av virkemidler for å arbeide med mål (metoder, strukturering av mål). Noen ganger defineres til og med systemanalyse som en metodikk for å studere målrettede systemer.

Bibliografi

Moiseev, N.N. Matematiske problemer med systemanalyse / N.N. Moiseev. - M.: Nauka, 1981.

Optner, S. Systemanalyse for løsning av forretnings- og industriproblemer / S. Optner. - M.: Sovjetisk radio,

Grunnleggende om en systemtilnærming og deres anvendelse på utvikling av territorielle automatiserte kontrollsystemer / ed. F.I. Peregudova. - Tomsk: TSU Publishing House, 1976. - 440 s.

Grunnleggende om generell systemteori: lærebok. godtgjørelse. - St. Petersburg. : VAS, 1992. - Del 1.

Peregudov, F.I. Introduksjon til systemanalyse: lærebok. godtgjørelse / F.I. Peregudov, F.P. Tarasenko. - M.: Høyere skole, 1989. - 367 s.

Rybnikov, K.A. Matematikkens historie: lærebok / K.A. Rybnikov. - M.: Moscow State University Publishing House, 1994. - 496 s.

Stroik, D.Ya. En kort oversikt over matematikkens historie / D.Ya. Konstruksjon - M.: Nauka, 1990. - 253 s.

Stepanov, Yu.S. Semiotikk / Yu.S. Stepanov. - M.: Nauka, 1971. - 145 s.

Systemteori og metoder for systemanalyse innen ledelse og kommunikasjon / V.N. Volkova, V.A. Voronkov, A.A. Denisov og andre -M. : Radio og kommunikasjon, 1983. - 248 s.

Skrevet på Allbest.ru

...

Lignende dokumenter

Teoretiske bestemmelser for simpleksmetoden og postoptimal analyse. Konstruksjon av en matematisk modell av problemet. Finne ressursverdier. Bestemmelse av relative og absolutte rekkevidder av endringer i nivåene på beholdninger av knappe og ikke-knappe ressurser.

kursarbeid, lagt til 19.11.2010


Oppretting av en matematisk modell av bevegelsen til en ball kastet vertikalt oppover, fra begynnelsen av dens fall til den treffer bakken. Datamaskinimplementering av en matematisk modell i et regnearkmiljø. Bestemmelse av effekten av hastighetsendringer på falldistansen.

test, lagt til 03.09.2016


Tegne opp en matematisk modell av problemet. Bringe det til et standard transportproblem med en balanse mellom forsyninger og behov. Konstruksjon av den innledende referanseplanen for problemet ved hjelp av minimalelementmetoden, løsning etter potensiell metode. Analyse av resultater.

oppgave, lagt til 16.02.2016


Beskrivelse av systemet for en tredimensjonal visualisering av defragmenteringsprosessen fra et synspunkt av systemanalyse. Studie av transformasjoner av Rubiks kubetilstander ved bruk av matematisk gruppeteori. Analyse av Thistlethwaite og Kotsembas algoritmer for å løse gåten.

kursarbeid, lagt til 26.11.2015


Grafisk løsning av et lineært programmeringsproblem. Generell formulering og løsning av det doble problemet (som et hjelpeproblem) ved å bruke M-metoden, reglene for dets dannelse fra betingelsene for det direkte problemet. Direkte problem i standardform. Konstruksjon av et simpleksbord.

oppgave, lagt til 21.08.2010


Driftsforskningsmetoder for kvantitativ analyse av komplekse målorienterte prosesser. Løse problemer ved hjelp av metoden for uttømmende søk og optimal innsetting (bestemmelse av alle mulige tidsplaner, rekkefølgen deres, valg av den optimale). Kildedatagenerator.

kursarbeid, lagt til 05.01.2011


Løsning av det første problemet, Poisson-ligninger, Greens funksjon. Grenseverdiproblemer for Laplace-ligningen. Uttalelse av grenseverdiproblemer. Greens funksjoner for Dirichlet-problemet: tredimensjonale og todimensjonale tilfeller. Løsning av Neumann-problemet ved hjelp av Greens funksjon, implementering på en datamaskin.

kursarbeid, lagt til 25.11.2011


Beregning av effektiviteten ved å drive en diversifisert økonomi, viser sammenhenger mellom næringer i balanseanalysetabeller. Konstruksjon av en lineær matematisk modell av den økonomiske prosessen, som fører til begrepet egenvektor og matriseverdi.

sammendrag, lagt til 17.01.2011


Løse ligningssystemer i henhold til Cramers regel, på en matrisemåte, ved hjelp av Gauss-metoden. Grafisk løsning av et lineært programmeringsproblem. Tegne opp en matematisk modell av et lukket transportproblem, løse problemet ved hjelp av Excel.

test, lagt til 27.08.2009


Analyse av forskning innen diabetesbehandling. Bruke maskinlæringsklassifiserere for å analysere data, bestemme avhengigheter og korrelasjoner mellom variabler, signifikante parametere og forberede data for analyse. Modellutvikling.

→

Forelesning 1: Systemanalyse som metodikk for problemløsning

Det er nødvendig å kunne tenke abstrakt for å oppfatte verden rundt oss på en ny måte.

R. Feynman

En av retningene for omstilling i høyere utdanning er å overvinne manglene ved snever spesialisering, styrke tverrfaglige forbindelser, utvikle en dialektisk visjon om verden og systemtenkning. Læreplanen til mange universiteter har allerede introdusert generelle og spesielle kurs som implementerer denne trenden: for ingeniørspesialiteter - "designmetoder", "systemteknikk"; for militære og økonomiske spesialiteter - "operasjonsforskning"; i administrativ og politisk ledelse - "statsvitenskap", "futurologi"; i anvendt vitenskapelig forskning - "simuleringsmodellering", "eksperimentell metodikk", etc. Blant disse disiplinene er et kurs i systemanalyse – et typisk tverr- og overfaglig kurs som generaliserer metodikken for å studere komplekse tekniske, naturlige og sosiale systemer.

1.1 Systemanalyse i strukturen til moderne systemforskning

For tiden er det 2 motstridende trender i utviklingen av vitenskaper:

1. Differensiering, når spesialvitenskaper, med økt kunnskap og fremveksten av nye problemer, skilles fra mer generelle vitenskaper.
2. 2. Integrasjon, når mer generelle vitenskaper oppstår som et resultat av generalisering og utvikling av visse deler av relaterte vitenskaper og deres metoder.

Prosessene med differensiering og integrasjon er basert på to grunnleggende prinsipper for materialistisk dialektikk:

1. prinsippet om kvalitativ originalitet av ulike former for bevegelse av materie, def. behovet for å studere visse aspekter av den materielle verden;
2. prinsippet om materiell enhet i verden, def. behovet for å oppnå en helhetlig forståelse av alle objekter i den materielle verden.

Som et resultat av den integrerende trenden har et nytt område med vitenskapelig aktivitet dukket opp: systemforskning, som er rettet mot å løse komplekse storskala problemer med stor kompleksitet.

Innenfor rammen av systemforskning utvikles slike integrasjonsvitenskaper som: kybernetikk, operasjonsforskning, systemteknikk, systemanalyse, kunstig intelligens og andre. De. vi snakker om å lage en 5. generasjons datamaskin (for å fjerne alle mellomledd mellom datamaskinen og maskinen. Brukeren er ukvalifisert), et intelligent grensesnitt brukes.

Systemanalyse utvikler en systemmetodikk for å løse komplekse anvendte problemer, basert på prinsippene for systemtilnærming og generell systemteori, utvikling og metodisk generalisering av det konseptuelle (ideologiske) og matematiske apparatet til kybernetikk, operasjonsforskning og systemteknikk.

Systemanalyse er en ny vitenskapelig retning av integrasjonstypen, som utvikler en systemisk metodikk for beslutningstaking og inntar en viss plass i strukturen til moderne systemforskning.

Fig.1.1 - Systemanalyse

1. systemforskning
2. systemtilnærming
3. spesifikke systemkonsepter
4. generell systemteori (metateori i forhold til spesifikke systemer)
5. dialektisk materialisme (filosofiske problemer med systemforskning)
6. vitenskapelige systemteorier og modeller (læren om jordens biosfære; sannsynlighetsteori; kybernetikk, etc.)
7. tekniske systemteorier og -utviklinger—operasjonsforskning; systemutvikling, systemanalyse, etc.
8. spesielle teorier om systemet.

1.2 Klassifisering av problemer i henhold til graden av deres strukturering

I henhold til klassifiseringen foreslått av Simon og Newell, er hele settet med problemer, avhengig av dybden av deres kunnskap, delt inn i 3 klasser:

1. velstrukturerte eller kvantitativt uttrykte problemer som kan matematisk formaliseres og løses ved hjelp av formelle metoder;
2. ustrukturerte eller kvalitativt uttrykte problemer som kun beskrives på innholdsnivå og løses ved hjelp av uformelle prosedyrer;
3. svakt strukturerte (blandede problemer), som inneholder kvantitative og kvalitative problemer, og de kvalitative, lite kjente og usikre sidene ved problemene har en tendens til å være domeniserte.

Disse problemene løses gjennom integrert bruk av formelle metoder og uformelle prosedyrer. Klassifiseringen er basert på graden av strukturering av problemer, og strukturen til hele problemet bestemmes av 5 logiske elementer:

1. et mål eller en rekke mål;
2. alternativer for å nå mål;
3. ressurser brukt på å implementere alternativer;
4. modell eller serie av modeller;
5. 5.kriterium for å velge det foretrukne alternativet.

Graden av strukturering av problemet bestemmes av hvor godt de spesifiserte elementene i problemet er identifisert og forstått.

Det er typisk at samme problemstilling kan oppta forskjellige steder i klassifiseringstabellen. I prosessen med stadig dypere studier, forståelse og analyse kan problemet gå fra ustrukturert til svakt strukturert, og deretter fra svakt strukturert til strukturert. I dette tilfellet bestemmes valget av metode for å løse et problem av dens plass i klassifiseringstabellen.

Fig.1.2 - Klassifikasjonstabell

1. identifisere problemet;
2. formulering av problemet;
3. løsning på problemet;
4. ustrukturert problem (kan løses ved hjelp av heuristiske metoder);
5. metoder for ekspertvurderinger;
6. dårlig strukturert problem;
7. metoder for systemanalyse;
8. godt strukturert problem;
9. operasjoner forskning metoder;
10. beslutningstaking;
11. implementering av løsningen;
12. vurdering av løsningen.

1.3 Prinsipper for løsning av velstrukturerte problemer

For å løse problemer i denne klassen, er matematiske metoder for I.O. mye brukt. I operasjonell forskning kan hovedstadiene skilles ut:

1. Identifisere konkurrerende strategier for å oppnå et mål.
2. Konstruksjon av en matematisk modell av operasjonen.
3. Evaluering av effektiviteten til konkurrerende strategier.
4. Velge den optimale strategien for å nå mål.

Den matematiske modellen for operasjonen er en funksjonell:

E = f(x∈x → , (α), (β)) ⇒ extz

• E - kriterium for effektiviteten av operasjoner;
• x er strategien til operatøren;
• α er settet med betingelser for å utføre operasjoner;
• β er settet av miljøforhold.

Modellen lar deg evaluere effektiviteten til konkurrerende strategier og velge den optimale strategien blant dem.

1. vedvarenhet av problemet
2. begrensninger
3. operasjonelt effektivitetskriterium
4. matematisk modell av operasjonen
5. modellparametere, men noen av parametrene er vanligvis ukjente, derfor (6)
6. prognoseinformasjon (dvs. du må forutsi en rekke parametere)
7. konkurrerende strategier
8. analyser og strategier
9. optimal strategi
10. godkjent strategi (enklere, men som også tilfredsstiller en rekke kriterier)
11. implementering av løsningen
12. modelljustering

Kriteriet for effektiviteten til en operasjon må tilfredsstille en rekke krav:

1. Representativitet, dvs. kriteriet skal gjenspeile hovedformålet, og ikke det sekundære formålet med operasjonen.
2. Kritikk - d.v.s. kriteriet må endres når driftsparametrene endres.
3. Unikhet, siden bare i dette tilfellet er det mulig å finne en streng matematisk løsning på optimaliseringsproblemet.
4. Tar hensyn til stokastisitet, som vanligvis er assosiert med den tilfeldige naturen til noen operasjonsparametere.
5. Regnskap for usikkerhet, som er forbundet med mangel på informasjon om visse parametere for operasjoner.
6. Tar i betraktning motaksjonen som ofte er forårsaket av en bevisst fiende som kontrollerer alle operasjonsparametere.
7. Enkelt, fordi et enkelt kriterium lar deg forenkle de matematiske beregningene når du søker etter opt. løsninger.

Vi presenterer et diagram som illustrerer de grunnleggende kravene til effektivitetskriteriet for operasjonsforskning.

Ris. 1.4 — Diagram som illustrerer kravene til et ytelseskriterium for operasjonsforskning

1. redegjørelse for problemet (2 og 4 (begrensninger) følger);
2. effektivitetskriterium;
3. oppgaver på øverste nivå
4. restriksjoner (vi organiserer nesting av modeller);
5. kommunikasjon med toppnivåmodeller;
6. representativitet;
7. kritikalitet;
8. unikhet;
9. tar hensyn til stokastisitet;
10. regnskap for usikkerhet;
11. tar hensyn til motvirkning (spillteori);
12. enkelhet;
13. obligatoriske restriksjoner;
14. ytterligere restriksjoner;
15. kunstige restriksjoner;
16. valg av hovedkriteriet;
17. oversettelse av restriksjoner;
18. konstruksjon av et generalisert kriterium;
19. vurdering av matematisk ytelse;
20. å konstruere konfidensintervaller:
21. analyse av mulige alternativer (det finnes et system; vi vet ikke nøyaktig hva intensiteten på inngangsstrømmen er; vi kan bare anta en eller annen intensitet med en viss sannsynlighet; så veier vi utgangsalternativene).

Unikhet - slik at problemet kan løses ved hjelp av strengt matematiske metoder.

Punkt 16, 17 og 18 er metoder som lar deg bli kvitt multikriterier.

Regnskap for stokastisitet - de fleste parameterne har en stokastisk verdi. I noen tilfeller stoch. vi spesifiserer det i form av en fordeling; derfor må selve kriteriet gjennomsnittsberegnes, dvs. bruk matematiske forventninger, derfor avsnitt 19, 20, 21.

1.4 Prinsipper for løsning av ustrukturerte problemer

For å løse problemer i denne klassen, er det tilrådelig å bruke ekspertvurderingsmetoder.

Ekspertvurderingsmetoder brukes i tilfeller der matematisk formalisering av problemer enten er umulig på grunn av deres nyhet og kompleksitet, eller krever mye tid og penger. Felles for alle metoder for ekspertvurderinger er appellen til erfaring, veiledning og intuisjon hos spesialister som utfører ekspertfunksjonene. Ved å gi svar på spørsmålet som stilles, er eksperter så å si sensorer av informasjon som analyseres og oppsummeres. Det kan derfor argumenteres: hvis det er et sant svar i rekkevidden av svar, kan et sett med forskjellige meninger effektivt syntetiseres til en generalisert mening nær virkeligheten. Enhver metode for ekspertvurderinger er et sett med prosedyrer rettet mot å innhente informasjon av heuristisk opprinnelse og behandle denne informasjonen ved hjelp av matematiske og statistiske metoder.

Prosessen med å forberede og gjennomføre eksamen inkluderer følgende stadier:

1. definisjon av undersøkelseskjeder;
2. dannelse av en gruppe spesialistanalytikere;
3. dannelse av en gruppe eksperter;
4. utvikling av undersøkelsesscenario og prosedyrer;
5. innsamling og analyse av ekspertinformasjon;
6. behandling av ekspertinformasjon;
7. analyse av eksamensresultater og beslutningstaking.

Når du danner en gruppe eksperter, er det nødvendig å ta hensyn til deres individuelle egenskaper, som påvirker resultatene av undersøkelsen:

• kompetanse (nivå av profesjonell opplæring)
• kreativitet (menneskelige kreative evner)
• konstruktiv tenkning (ikke "fly" i skyene)
• konformisme (mottakelighet for påvirkning av autoritet)
• holdning til eksamen
• kollektivisme og selvkritikk

Ekspertvurderingsmetoder brukes ganske vellykket i følgende situasjoner:

• utvalg av mål og emner for vitenskapelig forskning
• valg av alternativer for komplekse tekniske og sosioøkonomiske prosjekter og programmer
• konstruksjon og analyse av modeller av komplekse objekter
• konstruksjon av kriterier i vektoroptimeringsproblemer
• klassifisering av homogene objekter i henhold til graden av uttrykk for enhver egenskap
• vurdering av produktkvalitet og ny teknologi
• beslutningstaking i produksjonsstyringsproblemer
• langsiktig og nåværende produksjonsplanlegging, forskning og utvikling
• vitenskapelige, tekniske og økonomiske prognoser, etc. og så videre.

1.5 Prinsipper for løsning av semistrukturerte problemer

For å løse problemer i denne klassen, er det tilrådelig å bruke systemanalysemetoder. Problemer løst ved hjelp av systemanalyse har en rekke karakteristiske trekk:

1. avgjørelsen som tas gjelder fremtiden (et anlegg som ikke eksisterer ennå)
2. det finnes et bredt spekter av alternativer
3. løsninger avhenger av dagens ufullstendige teknologiske fremskritt
4. beslutninger som tas krever store investeringer av ressurser og inneholder elementer av risiko
5. Krav knyttet til kostnad og tid for å løse problemet er ikke fullt ut definert
6. det interne problemet er komplekst på grunn av at løsningen krever en kombinasjon av ulike ressurser.

De grunnleggende konseptene for systemanalyse er som følger:

• prosessen med å løse et problem bør begynne med å identifisere og begrunne det endelige målet som de ønsker å oppnå på et bestemt område, og på dette grunnlaget bestemmes mellomliggende mål og målsettinger
• ethvert problem må tilnærmes som et komplekst system, som identifiserer alle mulige delproblemer og relasjoner, så vel som konsekvensene av visse beslutninger
• i prosessen med å løse et problem, dannes mange alternativer for å nå målet; evaluere disse alternativene ved å bruke passende kriterier og velge det foretrukne alternativet
• Organisasjonsstrukturen til en problemløsningsmekanisme må være underordnet et mål eller sett med mål, og ikke omvendt.

Systemanalyse er en flertrinns iterativ prosess, og utgangspunktet for denne prosessen er formuleringen av problemet i en eller annen innledende form. Når du formulerer et problem, er det nødvendig å ta hensyn til to motstridende krav:

1. problemet bør formuleres bredt nok slik at ingenting vesentlig går glipp av;
2. problemet må formes på en slik måte at det er synlig og kan struktureres. I løpet av systemanalysen øker graden av strukturering av problemet, d.v.s. problemstillingen formuleres stadig klarere og mer omfattende.

Ris. 1.5 - Ett trinn i systemanalyse

1. formulering av problemet
2. begrunnelse for formålet
3. dannelse av alternativer
4. ressursforskning
5. bygge en modell
6. evaluering av alternativer
7. beslutningstaking (velge én løsning)
8. følsomhetsanalyse
9. verifisering av kildedata
10. avklaring av det endelige målet
11. søke etter nye alternativer
12. analyse av ressurser og kriterier

1.6 Hovedstadier og metoder for SA

SA legger opp til: utvikling av en systematisk metode for å løse problemet, d.v.s. en logisk og prosedyremessig organisert sekvens av operasjoner rettet mot å velge et foretrukket løsningsalternativ. SA implementeres praktisk talt i flere stadier, men det er fortsatt ingen enhet om antall og innhold, fordi Det er et bredt utvalg av anvendte problemer.

La oss presentere en tabell som illustrerer hovedmønstrene til SA fra tre forskjellige vitenskapelige skoler.

Hovedstadier av systemanalyse
Ifølge F. Hansman Tyskland, 1978	Ifølge D. Jeffers USA, 1981	I følge V.V. Druzhinin USSR, 1988
Generell orientering om problemet (disposisjon av problemet) Velge passende kriterier Dannelse av alternative løsninger Identifisering av vesentlige miljøfaktorer Modellbygging og testing Estimering og prognose av modellparametere Få informasjon fra modellen Forbereder seg på å velge en løsning Implementering og kontroll	Velge et problem Redegjørelse av problemet og begrense graden av dets kompleksitet Etablere hierarki, mål og målsettinger Velge måter å løse et problem på Modellering Vurdere mulige strategier Implementering av resultater	Isolerer problemet Beskrivelse Sette kriterier Idealisering (ekstrem forenkling, forsøk på å bygge en modell) Dekomponering (bryte ned i deler, finne løsninger i deler) Sammensetning («liming» deler sammen) Tar den beste avgjørelsen

De vitenskapelige verktøyene til SA inkluderer følgende metoder:

• skriptmetode (prøver å beskrive systemet)
• måltremetode (det er et endelig mål, det er delt inn i delmål, delmål i problemer osv., dvs. dekomponering til problemer som vi kan løse)
• morfologisk analysemetode (for oppfinnelser)
• ekspertvurderingsmetoder
• probabilistiske og statistiske metoder (teori om MO, spill, etc.)
• kybernetiske metoder (objekt i form av en svart boks)
• IR-metoder (skalær opt)
• vektoroptimaliseringsmetoder
• simuleringsmetoder (for eksempel GPSS)
• nettverksmetoder
• matrisemetoder
• metoder for økonomisk analyse, etc.

I SA-prosessen brukes ulike metoder på ulike nivåer, der heuristikk kombineres med formalisme. CA fungerer som et metodisk rammeverk som kombinerer alle nødvendige metoder, forskningsteknikker, aktiviteter og ressurser for å løse problemer.

1.7 System av preferanser til beslutningstakere og en systematisk tilnærming til beslutningsprosessen.

Beslutningsprosessen består i å velge en rasjonell løsning fra et visst sett med alternative løsninger, under hensyntagen til beslutningstakers system av preferanser. Som enhver prosess der en person deltar, har den 2 sider: objektiv og subjektiv.

Den objektive siden er det som egentlig er utenfor den menneskelige bevisstheten, og den subjektive siden er det som reflekteres i den menneskelige bevisstheten, dvs. objektiv i menneskesinnet. Målet reflekteres ikke alltid tilstrekkelig i en persons bevissthet, men det følger ikke av dette at det ikke kan være riktige beslutninger. En praktisk talt korrekt avgjørelse er en som i hovedtrekkene reflekterer situasjonen korrekt og tilsvarer oppgaven som skal utføres.

Beslutningstakers preferansesystem bestemmes av mange faktorer:

• forstå problemet og utviklingsutsiktene;
• gjeldende informasjon om tilstanden til en operasjon og de ytre forholdene for dens forekomst;
• direktiver fra høyere myndigheter og ulike typer restriksjoner;
• juridiske, økonomiske, sosiale, psykologiske faktorer, tradisjoner osv.

Ris. 1.6 — System av preferanser for beslutningstakere

1. direktiver fra høyere myndigheter om mål og mål for operasjoner (tekniske prosesser, prognoser)
2. restriksjoner på ressurser, grad av uavhengighet mv.
3. Informasjonsbehandling
4. operasjon
5. ytre forhold (ytre miljø), a) besluttsomhet; b) stokastisk (datamaskinen svikter etter et tilfeldig intervall t); c) organisert opposisjon
6. informasjon om ytre forhold
7. rasjonell beslutning
8. kontrollsyntese (systemavhengig)

Å være i dette grepet, må beslutningstakeren normalisere de mange potensielt mulige løsningene fra dem. Av disse velger du 4-5 best og fra dem - 1 løsning.

En systematisk tilnærming til beslutningsprosessen består av å implementere 3 sammenhengende prosedyrer:

1. Mange potensielle løsninger trekkes frem.
2. Blant dem velges mange konkurrerende løsninger.
3. En rasjonell løsning velges under hensyntagen til beslutningstakers system av preferanser.

Ris. 1.7 — Systematisk tilnærming til beslutningsprosessen

1. mulige løsninger
2. konkurrerende løsninger
3. rasjonell beslutning
4. formål og mål med operasjonen
5. informasjon om driftsstatus
6. informasjon om ytre forhold
   1. stokastisk
   2. organisert opposisjon
7. ressursbegrensning
8. begrensning på graden av uavhengighet
9. ytterligere restriksjoner og betingelser
   1. juridiske faktorer
   2. økonomiske krefter
   3. sosiologiske faktorer
   4. psykologiske faktorer
   5. tradisjoner og mer
10. ytelseskriterium

Moderne systemanalyse er en anvendt vitenskap som tar sikte på å identifisere årsakene til reelle vanskeligheter som oppsto før "problemeieren" og utvikle alternativer for å eliminere dem. I sin mest utviklede form inkluderer systemanalyse også direkte, praktisk forbedrende intervensjon i en problemsituasjon.

Systematikk skal ikke virke som en slags innovasjon, vitenskapens siste prestasjon. Konsistens er en universell egenskap ved materie, formen for dens eksistens, og derfor en integrert egenskap ved menneskelig praksis, inkludert tenkning. Enhver aktivitet kan være mindre eller mer systematisk. Utseendet til et problem er et tegn på utilstrekkelig systematikk; løsningen på problemet er et resultat av økt systematikk. Teoretisk tenkning på forskjellige abstraksjonsnivåer reflekterte verdens systematiske natur generelt og den systematiske naturen til menneskelig erkjennelse og praksis. På det filosofiske nivået er det dialektisk materialisme, på det generelle vitenskapelige nivået er det systemologi og generell systemteori, organisasjonsteori; i naturvitenskap - kybernetikk. Med utviklingen av datateknologi dukket informatikk og kunstig intelligens opp.

På begynnelsen av 80-tallet ble det åpenbart at alle disse teoretiske og anvendte disiplinene utgjør en slags enkelt strøm, en «systemisk bevegelse». Konsistens blir ikke bare en teoretisk kategori, men også et bevisst aspekt ved praktisk aktivitet. Siden store og komplekse systemer nødvendigvis har blitt gjenstand for studier, ledelse og design, var det nødvendig med en generalisering av metoder for å studere systemer og metoder for å påvirke dem. En viss anvendt vitenskap måtte dukke opp, som ville være en "bro" mellom abstrakte teorier om systematikk og levende systemisk praksis. Det oppsto - først, som vi bemerket, på forskjellige felt og under forskjellige navn, og de siste årene har det blitt til en vitenskap som kalles "systemanalyse."

Funksjonene til moderne systemanalyse oppstår fra selve naturen til komplekse systemer. For å ha som mål å eliminere et problem eller i det minste klargjøre årsakene, involverer systemanalyse et bredt spekter av midler for dette formålet, ved å bruke evnene til ulike vitenskaper og praktiske aktivitetsfelt. Systemanalyse er i hovedsak en anvendt dialektikk, og legger stor vekt på de metodiske aspektene ved enhver systemforskning. På den annen side fører den anvendte orienteringen av systemanalyse til bruk av alle moderne midler for vitenskapelig forskning - matematikk, datateknologi, modellering, feltobservasjoner og eksperimenter.

I løpet av å studere et reelt system møter man vanligvis en lang rekke problemer; Det er umulig for én person å være profesjonell i hver av dem. Løsningen ser ut til å være at den som påtar seg å gjennomføre systemanalyse har den utdanning og erfaring som er nødvendig for å identifisere og klassifisere konkrete problemer, for å avgjøre hvilke spesialister som bør kontaktes for å fortsette analysen. Dette stiller spesielle krav til systemspesialister: de må ha bred lærdom, avslappet tenkning, evne til å tiltrekke folk til arbeid og organisere kollektive aktiviteter.

Etter å ha lyttet til et virkelig kurs med forelesninger, eller lest flere bøker om dette emnet, kan du ikke bli en spesialist i systemanalyse. Som W. Shakespeare sa det: "Hvis det var så enkelt å gjøre som å vite hva de skulle gjøre, ville kapeller vært katedraler, hyttepalasser." Profesjonalitet tilegnes gjennom praksis.

La oss vurdere en interessant prognose for de raskest voksende sysselsettingsområdene i USA: Dynamics in % 1990-2000.

• pleiepersonell - 70 %
• Strålingsteknologispesialister - 66 %
• reisebyråer - 54 %
• datasystemanalytikere - 53 %
• programmerere - 48 %
• elektronikkingeniører - 40 %

Utvikling av systemvisninger

Hva betyr ordet «system» eller «stort system», hva betyr det å «handle systematisk»? Vi vil få svar på disse spørsmålene gradvis, og øke nivået av systematikk i kunnskapen vår, som er målet med dette forelesningskurset. Foreløpig har vi nok av de assosiasjonene som oppstår når man bruker ordet "system" i vanlig tale i kombinasjon med ordene "sosiopolitisk", "Solar", "nervøs", "oppvarming" eller "ligninger", "indikatorer". ", "synspunkter" og tro." Deretter vil vi vurdere i detalj og omfattende tegnene på systematikk, men nå vil vi bare merke oss de mest åpenbare og obligatoriske av dem:

• strukturen til systemet;
• sammenkobling av dets bestanddeler;
• underordning av organiseringen av hele systemet til et bestemt mål.

Systematisering av praktiske aktiviteter

I forhold til for eksempel menneskelig aktivitet, er disse tegnene åpenbare, siden hver enkelt av oss lett kan oppdage dem i våre egne praktiske aktiviteter. Hver bevisst handling vi tar forfølger et veldig spesifikt mål; i enhver handling er det lett å se komponentene, mindre handlinger. I dette tilfellet utføres komponentene ikke i noen tilfeldig rekkefølge, men i en bestemt rekkefølge. Dette er en bestemt, målrettet sammenkobling av komponentdelene, som er et tegn på systematikk.

Systematisk og algoritmisk

Et annet navn for denne typen aktivitet er algoritmisk. Konseptet med en algoritme oppsto først i matematikk og innebar å spesifisere en nøyaktig definert sekvens av utvetydig forstått operasjoner på tall eller andre matematiske objekter. De siste årene har den algoritmiske karakteren til enhver aktivitet begynt å bli realisert. De snakker allerede ikke bare om algoritmer for å ta ledelsesbeslutninger, om å lære algoritmer og algoritmer for å spille sjakk, men også om algoritmer for oppfinnelser, algoritmer for komposisjon av musikk. Vi understreker at det i dette tilfellet gjøres et avvik fra den matematiske forståelsen av algoritmen: mens man opprettholder den logiske rekkefølgen av handlinger, er det tillatt at algoritmen kan inneholde uformaliserte handlinger. Dermed er eksplisitt algoritmisering av enhver praktisk aktivitet en viktig egenskap ved utviklingen.

Systematisering av kognitiv aktivitet

En av egenskapene til kognisjon er tilstedeværelsen av analytiske og syntetiske tenkemåter. Essensen av analysen er å dele helheten i deler, å presentere komplekset som en samling av enklere komponenter. Men for å forstå helheten, det komplekse, er også den omvendte prosessen nødvendig - syntese. Dette gjelder ikke bare individuell tenkning, men også universell menneskelig kunnskap. La oss bare si at inndelingen av tenkning i analyse og syntese og sammenkoblingen av disse delene er det viktigste tegnet på erkjennelsens systematiske natur.

Systematitet som en universell egenskap ved materie

Her er det viktig for oss å fremheve ideen om at konsistens ikke bare er en egenskap ved menneskelig praksis, inkludert ytre aktiv aktivitet og tenkning, men en egenskap ved all materie. Den systematiske naturen til vår tenkning følger av verdens systematiske natur. Moderne vitenskapelige data og moderne systemkonsepter lar oss snakke om verden som et endeløst hierarkisk system av systemer som er i utvikling og på forskjellige utviklingsstadier, på forskjellige nivåer i systemhierarkiet.

Oppsummer

Avslutningsvis, som mat til ettertanke, presenterer vi et diagram som viser sammenhengen mellom problemstillingene diskutert ovenfor.

Fig. 1.8 - Sammenheng mellom problemene diskutert ovenfor

Kjennetegn ved ATP og sveise- og blikksmedseksjonen: Transport er for tiden en av de viktigste sektorene i det nasjonale... Sikkerhetsregler ved arbeid på en kombidamper: Personer som har passert det tekniske minimum for drift av utstyret har lov til å utføre service på kombidamperen... Interessant: Bankbeskyttelse av skredskråninger: I kystskråninger er hovedårsaken til utviklingen av skredprosesser erosjon av naturlige skråninger av elvevann... Kunstig økning av overflaten til et territorium: Alternativer for kunstig økning av overflaten til et territorium må velges basert på en analyse av følgende kjennetegn ved det beskyttede territoriet... Prinsipper for kontantstrømstyring: en av metodene for å overvåke kontantstrøm er...

SYSTEMANALYSE AV VIRKSOMHETSPROBLEMER RUSSLANDS UDDANNINGS- OG VITENSKAPSMINISTERIET JEG GODKJENT Prorektor for akademiske spørsmål O.G. Loktionova "__"________________2017 UDKUDK338.001.36 Satt sammen av: O.V. Shugaeva Anmelder Introduksjon En systemisk analyse av problemene til et foretak dekker et betydelig spekter av problemer av organisatorisk, teknisk og økonomisk art, fra valg og oppdatering av foretakets produksjonsstruktur, dets organisasjonsformer, økonomiske produksjonsmetoder og slutter med utvikling av en plan for organisatoriske og tekniske forbedringer. I prosessen med produksjonsstyring etableres organisatoriske forbindelser og det skapes forhold som sikrer samhandling på økonomisk grunnlag av alle elementer i produksjonsprosessen og interne inndelinger av virksomheten som et enkelt sosioøkonomisk system. Målet for studiet av disiplinen "systemanalyse av bedriftsproblemer" er det organisatoriske systemet for bedriftsledelse. Slike bedrifter representerer et komplekst, dynamisk utviklende produksjonssystem, der dannelse, valg og vedtak av ledelsesbeslutninger er mest kompliserte. Mål for faget Målet med kurset er å, med utgangspunkt i de teoretiske prinsippene for ledelse og generalisering av praktisk erfaring, avdekke innhold og organisatoriske arbeidsformer innen personalledelse under moderne forhold. I løpet av kurset skal studentene tilegne seg følgende grunnleggende kunnskaper: vurdering av den økonomiske aktiviteten til et foretak personell arbeid i bedriften; arbeidsforhold og deres ledelse for å sikre en balanse mellom interesser fra et økonomisk og sosialt perspektiv; dannelse og organisering av aktiviteter fortjenester; Kunnskapen som er oppnådd vil tillate fremtidige spesialister å: Gi innovasjoner i produksjonen, øke fleksibiliteten til bedriften, evnen til å motstå de destabiliserende effektene av eksterne og interne miljøfaktorer; Skap betingelser for effektiv drift av virksomheten, øk forretningsaktivitet og ansattes engasjement; Skap et positivt bilde av bedriften. Innledende bemerkninger. Vi lever i en verden av organisasjoner. En organisasjon er en samling av mennesker og andre ressurser som trengs for å nå bestemte mål basert på etablerte regler og prosedyrer, arbeidsdeling og ansvar. Organisasjoner lar en person oppnå sine mål mer vellykket enn alene. Dette skjer på grunn av det faktum at forskjellige typer mennesker kommer sammen, som hver gir sitt eget individuelle, men ekstremt nødvendige for å lykkes, bidrag til felles sak. Enheten av heterogene, men gjensidig komplementære deler skaper en synergistisk effekt. Organisasjonssjefens oppgave er å sørge for at den er så positiv som mulig. Med andre ord kan enhver organisasjon betraktes som et system. Et system er et sett av elementer og relasjoner som er naturlig koblet til en enkelt helhet, som har egenskaper som er fraværende i elementene og relasjoner som danner det (emergent egenskaper). En systemisk studie av en organisasjon er en storskala, tidkrevende, kostbar prosedyre som lar deg identifisere problemene og gi anbefalinger for å forbedre det eksisterende eller lage et nytt styringssystem. Hensikten med oppgaven. Foreløpig systemanalyse av organisasjonen. Identifisering av problemområder i virksomheten som krever mer grundig forskning. Operasjons prosedyre. Innledningsvis er det nødvendig å gi en generell beskrivelse av organisasjonen, nemlig å beskrive dens typer aktiviteter, størrelsen på foretaket, eierformen, tidspunktet for dannelsen og hovedstadiene i utviklingen. Deretter må organisasjonen som helhet og dens styringssystem (hvilken som helst av avdelingene eller individuelle ledere) beskrives ved hjelp av Landbruksdepartementet, som er en tabell bestående av systemelementer (funksjon, utgang, input, prosessor) presentert i fire dimensjoner : fysisk, dynamisk, kontroll og prognose (se tabell). Matrisen av systemkarakteristikker kan betraktes som en informasjonsmodell av systemet. Den lar deg få et helhetlig syn på organisasjonen ved å fremheve dens kvantitative, kvalitative og spatiotemporale komponenter. SWOT-analyse Utførelsesalgoritme: 1. Skriv ned mulighetene og truslene som har oppstått i det ytre miljøet (mikro- og makromiljø) Følgende felt er av stor betydning for organisasjonen: "VS", "VU", "SS" Felt som ikke er verdt oppmerksomhet: "SM", "NU", "NM" Trusselmatrise Veldig stor fare, krever umiddelbar eliminering, felt: “VR” “VK” “SR” Er i synsfeltet og må elimineres, felt: "VT", "SK", "NR" Oppmerksom og ansvarlig tilnærming til eliminering, felt: "NK", "ST", "VL" 3. Skriv ned styrker og svakheter som organisasjonen har for hver indre miljøfaktor. 4. Vurder effektiviteten og viktigheten av interne miljøfaktorer: Interne miljøfaktorer Effektivitet Viktighet (vekt) Høy Lav Høy Lav Markedsføring Produktkvalitet Produksjonskostnader Tjenestenivå (betalingsvilkår) Kampanjeeffektivitet Salg Produksjon Produksjonskapasitet Tilbehør Område Personale Personalets kvalifikasjoner Indre Ånd 5. Lag en matrise "viktighet og effektivitet" og trekk konklusjoner Matrise "viktighet - effektivitet" 6. Etabler sammenhenger mellom styrker og svakheter og muligheter og trusler ved å lage en SWOT-matrise, for å gjøre dette, vurder alle mulige kombinasjonspar i hvert felt av matrisen. SWOT-matrise 7. Identifiser hovedparene og trekk konklusjoner om mulige strategier Miljøprofil 1. Skriv ned de indre og ytre miljøfaktorene i en tabell Bransjens betydningsvurdering (A) på en skala: 3-sterk betydning, 2 – moderat, 1 – svak Påvirkning på organisasjonen (B) på en skala: 3 - sterk, 2 - moderat, 1 - svak, 0 - ingen effekt Vurdering av påvirkningsretningen (C) på en skala: +1 – positiv, -1 – negativ 3. Bestem graden av betydning for faktoren (D) 4. Grupper faktorer etter grad (hoved, sekundær) og retning (negativ, positiv) og trekk konklusjoner Kontrollspørsmål: 1. Nevn de viktigste økonomiske og økonomiske indikatorene på virksomhetens funksjon og avslør essensen deres. 2. Definer en dynamisk standard. Hva er formålet? 3. Angi de funksjonelle aktivitetsområdene til foretaket. Avslør essensen av ekspertvurderingsmetoden. 4. Beskriv metoden for profilanalyse av en organisasjon. Stjerne

Melkeku

Kort

Hund

Avslå

Høy Markedsandel Lav

(mottar pengene)

Typer strategier for kvadranter av BCG-matrisen

Kvadrant	Karakteristisk	Markeds strategi
Markeds (industri) vekstrate	Markedsandel
"Problembarn" (spørsmålstegn)	Høy (fremvoksende industri)	Lav	Krever store investeringer Intensivering av innsats (prisreduksjon, nye salgskanaler etc.) eller uttak
"Stjerne"	Rask (voksende industri)		Opprettholde særegne fordeler. Intensivere innsats for å opprettholde eller øke markedsandeler
"Milch cow"		Høy (ledende posisjon)	Opprettholde status quo. Bruke overskudd til utvikling av andre SEB
"Hund"	Sakte (moden eller nedadgående industri)	Lavt (begrenset salgsvolum)	Anstrengelsesreduksjon eller eliminering

Kontrollspørsmål:

1. Hvordan bestemmes konkurranseposisjonen til et foretak?

2. Beskriv metoden for profilanalyse av det ytre miljøet til en organisasjon.

3. Definer et scenario. Hva er formålet?

SISTE PRØVE

1. Hvorfor blir forskning en funksjon av moderne ledelse?

a) utdanningsnivået til ledere øker;

b) konkurransen skjerpes;

c) datamaskinen utvider analysemulighetene;

d) kompleksiteten til problemene som skal løses øker;

e) dette tilrettelegges av utviklingen av vitenskapen;

2. Hvilken definisjon av forskning er den mest komplette?

a) dette er en måte å få ytterligere informasjon på;

b) dette er en type menneskelig aktivitet;

c) dette er en måte å bruke kunnskap i praktiske aktiviteter;

d) dette er analyse- og designferdigheter;

e) kunnskap om naturens og samfunnets lover;

3.Hvorfor forskningsledelse?

a) å forbedre kvalifikasjonene til ledere;

b) å forbedre kvaliteten på ledelsesbeslutninger;

c) å utvikle en ledelsesstrategi;

d) å effektivt forbedre ledelsen;

e) for ytterligere informasjon når du tar beslutninger.

4.Hva er hovedtrekket ved studiet av sosioøkonomiske systemer?

a) det er vanskelig å få objektiv informasjon;

b) grensene for forskningsobjektet er uklare;

c) begrensede muligheter for eksperimentering;

d) den kritiske betydningen av en systemtilnærming;

e) dynamikken i funksjonsprosessen.

5. Hva er navnet på en leders evne til å tiltrekke folk til felles aktiviteter uten å ty til materiell eller administrativ tvang?

a) antinomi;

b) tilstedeværelse;

c) innovativitet;

d) attraktivitet;

d) latenstid.

6. Når det kontrolleres i stor skala, kalles kontrollsystemet:

a) et sett med ledelsesrelasjoner i det sosioøkonomiske systemet;

b) lederens handlingssystem for å implementere ledelsens innflytelse;

c) et sett med koblinger som utfører styring og forbindelser mellom dem;

d) aktivitetsområdet der problemet oppdages og gjenkjennes;

e) et sett med midler og evner for effektiv funksjon av organisasjonen.

7. Hva er problemet?

a) forskningsretning;

b) et sett med informasjon om tilstanden til systemet;

c) trender i utviklingen av styringssystemer;

d) en motsetning som krever løsning;

e) krisesituasjoner i lederutvikling.

8.Hva menes med formålet med studien?

a) valg av forskningsemne;

b) hovedfokus for forskningen;

c) utviklingsproblem;

d) kunnskap om utviklingstrender;

e) lete etter måter for effektiv utvikling.

9.Hva gir kunnskap om forskningstypologi en leder?

a) lar deg administrere ressurser effektivt;

b) bestemmer organiseringen av studiet;

c) vellykket dannelse av et team av forskere;

d) fremmer valget av den beste typen;

e) gir en objektiv vurdering av problemet.

10. Hva er forskningsmetodikk?

a) et sett med forskningsmetoder;

b) logisk diagram av studien;

c) planlagt tilnærming til forskning;

d) samsvar med mål, midler og metoder for forskning;

e) en effektiv metode for å skaffe kunnskap.

11. Følgende er bygget på overdrivelsen av faktas rolle i vitenskapelige konklusjoner:

a) dualistisk metodikk;

b) metodikk for agnostisisme;

c) metodikk for positivisme;

d) metodikk for eksistensialisme;

e) materialistisk metodikk.

12. Basert på sammenhenger født av selvmotsigelse:

a) mekanistisk tilnærming;

b) metafysisk tilnærming;

c) organismisk tilnærming;

d) dialektisk tilnærming;

e) systemtilnærming.

13.Hva er hovedsaken i en systematisk tilnærming til forskning?

a) lederens type tenkning;

b) kunnskap om forskningsemnet;

c) muligheten for simuleringsmodellering av fenomener;

d) bestemmelse av fenomeners integritet og sammenheng;

d) tilgjengelighet av all nødvendig informasjon.

14. Hva er fordelene med en dialektisk tilnærming til forskning?

a) krever kvantitative vurderinger;

b) innebærer å ta hensyn til den menneskelige faktoren;

c) fokuserer på søket etter motsetninger;

d) gir ny kunnskap;

e) har en universell karakter.

15.Hva er hovedtrekket ved forskningskonseptet?

a) tilgjengelighet av all nødvendig informasjon;

b) tilgjengelighet av ressurser som er nødvendige for å gjennomføre studien;

c) et sett med nøkkelbestemmelser om metodikken og organiseringen av studien;

d) et sett med effektive tilnærminger til forskning;

e) planlegge for organisering og gjennomføring av studien.

16.Hvilken av de listede metodene er generell vitenskapelig?

a) statistisk analyse;

b) eksperimentering;

c) sosiometrisk analyse;

d) testing;

e) timing.

17.Hvilken rolle spiller klassifisering av problemer, faktorer, forhold osv. i forskning?

a) definerer en integrert tilnærming til forskning;

b) lar deg bestemme egenskapene til fenomener;

c) bidrar til deres bestilling og rangering;

d) gir tilleggsinformasjon;

e) fremmer søken etter nye faktorer.

18.Klassifisering etter inndeling i henhold til en modifisert karakteristikk kalles:

a) kombinatorisk klassifisering;

b) dekomponering;

c) stratifisering;

d) dikotomi;

e) typologi.

19.Hva er fordelene med testmetoder?

a) dybden av problemet;

b) enkelhet og tilgjengelighet, krever ikke spesiell kunnskap;

c) kvantitativ sikkerhet;

d) lar deg utelukke psykologiske og personlige nyanser;

e) lar deg raskt skaffe informasjonsmateriell.

20.Hva kjennetegner gyldigheten av indikatoren?

a) utformingen av indikatoren;

b) samsvar med den målte parameteren;

c) syntetisk indikator;

d) metodikk for å konstruere indikatoren;

e) formål med praktisk bruk.

EKSEMPEL LISTE MED SPØRSMÅL

til eksamen i faget "Systemanalyse av bedriftsproblemer"

1. Plass og rolle for kurset "Forskning av styringssystemer" i lederopplæringssystemet.

2. Forskningsbegrepet, forholdet mellom dens elementer.

3. Typologi av forskning etter ulike kriterier.

4. Egenskaper ved studien tatt i betraktning ved organisering og gjennomføring av den.

5. Forskning i ledelsespraksis.

6. Evolusjon av ledelsesfunksjoner, dens årsaker.

7. Forskning som en funksjonsstil for styringssystemet.

8. Forskningsproblemer i moderne ledelse.

9. Krav til en moderne leder.

10. Hovedtrekkene til en forskningstypeleder.

11. Metode for ledelsesforskning: konsept og praktisk innhold.

12. Konsept og klassifisering av forskningsmål.

13.Objekt og gjenstand for forskning av kontrollsystemer.

14. Konsept og klassifisering av tilnærminger til forskning.

15. Retningslinjer og begrensninger i studiet av kontrollsystemer.

16. Rollen i metodikken til forskningsverktøy og metoder, deres klassifisering.

17.Problem og oppgave i metodikken for forskning av kontrollsystemer.

18. Stadier og kriterier for valg av problemer i praksisen med å forske på kontrollsystemer.

19. Sekvens og kjennetegn ved stadiene for å identifisere og gjenkjenne problemet.

20. Kvaliteten på problemet, dets parametere.

21. Nivåer av problemformulering, deres innhold.

22. Metodologiske prinsipper for forskning.

23. Stadier av forskning av kontrollsystemer og muligheten for deres kombinasjon.

24. Prosedyremessige og metodiske ordninger for å studere kontrollsystemer.

25. Utvikling av en hypotese og konsept for forskning på et styringssystem.

26. Resultater av ledelsesforskning, deres klassifisering.

27. Problemer med forskning av kontrollsystemer.

28. Overvåking og diagnostisering av funksjonelle, strukturelle og parametriske problemer. Typiske problemer med en overgangsøkonomi og deres symptomer.

29. Grunnleggende tilnærminger til forskning og forbedring av ledelse.

30. Stadier av utvikling av metodikk og tilnærminger til forskning.

31. Praktisk formel for den dialektiske tilnærmingen til forskning.

32. Prinsipper for den dialektiske tilnærmingen til forskning.

33.Dialektiske forskningsmetoder, deres spesifisitet.

34. Kombinasjon av ulike tilnærminger i studiet av kontrollsystemer.

35. Sammensetning og bruk av generelle vitenskapelige metoder i studiet av kontrollsystemer.

36. Konstruksjon av definisjoner som forskningsmetode, deres klassifisering.

37. Prinsipper for å konstruere korrekte definisjoner.

38.Spørsmål som en metode for å stille et problem og en form for forskningstenkning.

39. Forskningsspørsmål, deres utforming og klassifisering.

40. Klassifiseringsmetode, dens varianter.

41. Prinsipper og regler for implementering av klassifisering i forskning.

42. Anvendelse av dekomponering, stratifisering, generalisering, dikotomi og typologi i forskning.

43. Metode for morfologisk analyse, dens teknologi.

44.Konstruksjon av et morfologisk skjema.

45. Operatører av morfologisk analyse.

46. ​​Anvendelse av metoden "bukett av problemer" i studiet av kontrollsystemer.

47.Evidensmetode i forskningsaktiviteter. Strukturen til beviset.

48. Teknikker og bevismetoder.

49. Bevisregler. Feil og bevisforfalskning.

50. Simuleringsmetode i studiet av kontrollsystemer

51. Språk for moderne modeller: former for å uttrykke data om modelleringsobjektet.

52. Krav til forskningsmodeller.

53. Prinsipper for utvikling av forskningsmodeller.

54.Typer modeller: sammensetning, bruksbetingelser, effektivitet. Vansker med å bruke modeller i kontrollsystemforskning.

55. Forskning på robustheten til modelleringsresultatet for feil i informasjonsforhold.

56. Kontrovers som en metode for å forske på kontrollsystemer.

57. Prinsipper for vitenskapelig og forskningskontrovers.

58. Generell vitenskapelig metode for eksperimentering. Typer eksperimenter, deres fordeler og ulemper.

59. Konkret reelt innhold i konseptet "system".

60. Fagmetodologisk innhold i begrepet «system».

61. Kompleks system. Egenskaper til komplekse systemer.

62. Ledelsessystem som et forskningsobjekt. Ledelsens innflytelse på innhold og egenskaper.

63. Mål og funksjoner i organisasjonens styringssystem.

64. Bygge et tre av mål. Grunnleggende tre over mål for en organisasjons styringssystem.

65. Koordinering av målene for administrasjonen og personell i organisasjonen.

66. Kontrollsystemdelsystemer, deres klassifisering og elementer.

67.Sammensetning av måldelsystemer i organisasjonens styringssystem.

68.Sammensetning av funksjonelle delsystemer i organisasjonens styringssystem.

69.Sammensetning av støttende delsystemer i organisasjonens styringssystem.

70. Klassifisering av styringssystemer etter typer og statusinteraksjon av styringskoblinger.

71. Indikatorer for tilstand, funksjon og utvikling av styringssystemer.

72. Faktorer og egenskaper ved organisasjonens ytre miljø.

73. Studie av interaksjonen "kontrollsystem - ytre miljø", dets teknologi.

74. Typiske representasjoner og deres anvendelse i studiet av kontrollsystemer.

75. Krav til informasjonsmengde ved skriving av representasjoner av objekter, emner og styringsprosesser.

76. Klassifisering av standardrepresentasjoner, sekvens av deres utvikling.

77. Funksjonell-dekomposisjonell representasjon av kontrollsystemet.

78. Tabell over funksjonsportretter: formål, utvikling, analyse.

79.Representasjon av et kontrollsystem i form av tjenestesløyfer.

80. Aggregativ-dekomposisjonell representasjon av kontrollsystemet.

81. Kybernetisk representasjon av et kontrollsystem i form av en "parameter – toleransesone" modell.

82. Studie av målsetting: krav til mål, klassifisering av mål.

83.Formalisering av mål ved utforming av kriterier for vurdering av systemets effektivitet. Systemeffektivitetsparametere.

84. Mono- og polykriterieformulering av forskningsproblemer. Metoder for linearisering av kriterier, deres fordeler og ulemper.

85. Grunnleggende prinsipper for en systematisk tilnærming til forskning, deres relasjoner.

86. Sekvens og kjennetegn ved stadiene av systemanalyse når man studerer organisatoriske problemer.

87. Diagnostisere en organisasjon som det viktigste stadiet i systemanalyse.

88. Sammensetning og bruk av spesifikke metoder for å studere kontrollsystemer.

89. Påvirkningen av graden av sikkerhet for problemet på valg av forskningsmetode.

90. Metode for å studere dokumenter i studiet av kontrollsystemer. Suksessfaktorer for dokumentforskning.

91. Dannelse av et album med organisasjonsdokumenter. Tabell over dokumentegenskaper.

92. Sammensetning og valg av metoder for diagnostisering av informasjonsstrømmer.

93. Matriseinformasjonsmodell: formål, utvikling, analyse.

94. Ordning med informasjonslenker til enheten: formål, utvikling, analyse.

95.Dokumentogram: formål, utvikling, analyse.

96.Operogram: formål, utvikling, analyse.

97. Opplegg for informasjonsflyt mellom avdelinger: formål, utvikling, analyse.

98. Ordning for dokumentflyt mellom avdelinger: formål, utvikling, analyse.

99. System med informasjonskobling av ledelsesoppgaver: formål, utvikling, analyse.

100.Målinger, deres nødvendighet i forskning. De viktigste problemene ved datainnsamling. Utvikling av måleteori.

101. Klargjøring av strukturen til studieobjektet: funksjonelle og objekttilnærminger.

102. Begrensende faktorer ved studien, deres klassifisering og innhold.

103. Strukturere informasjonsbasene for studiet av kontrollsystemer etter forholdenes natur.

104. Strukturere informasjonsbasene for studiet av styringssystemer i henhold til graden av deres formalisering.

105. Strukturere informasjonsgrunnlaget for studiet av kontrollsystemer med utgangspunkt i å fjerne usikkerhet i kunnskap om objektet.

106. Informasjonskilder i analyse og forskning av kontrollsystemer. Relevante og irrelevante data.

107.Kvalitative og kvantitative kriterier for informasjonsstøtte for studiet av styringssystemer.

108. Hierarkiske nivåer av lederskap. Tid brukt av ledere på ulike nivåer på å utføre informasjonsoperasjoner.

109.Statistiske studier av kontrollsystemer.

110. Stadier av statistisk forskning av et kontrollsystem.

111. Faktoranalyse av funksjon og utvikling av styringssystemer.

112. Sosiologiske studier av styringssystemer, mål og retninger for deres implementering.

113. Metoder for sosiologisk forskning av styringssystemer.

114. Faktorer for suksess for sosiologisk forskning.

115. Stadier av sosiologisk forskning av styringssystemet.

117. Kritiske faktorer for kvaliteten på et forskningseksperiment.

118. Metode for ledelsesmessig eksperimentering "business game".

119. Testmetode i studiet av kontrollsystemer. Design og kvalitetskriterier for tester.

120. Regler for utforming av utsagn ved sammenstilling av prøver.

121. Metode for ekspertvurderinger, omfanget av dens anvendelse i studiet av kontrollsystemer.

122.Utvalg av sakkyndige. Krav til eksperter.

123. Varianter og prinsipper for undersøkelse.

124. Metode for SWOT-analyse i studiet av styringssystemer.

125.SMART analysemetode i studiet av kontrollsystemer.

126. Metode for å studere samspillet mellom faktorer.

127. Forskningsprogram: konsept, struktur, utvikling og innhold.

128. Forskningsplan: konsept, struktur, utvikling og innhold.

129. Forskningsalgoritme: konsept, struktur, utvikling og innhold.

130. Prinsipper for planlegging av forskning i kontrollsystemer.

131. Studie av former for presentasjon av planer, deres klassifisering.

132. Organisering av forskning: konsept, betingelser, krav, former.

133. Teknologi for kontrollsystemforskning.

134.Sammensetning og utvalg av teknologiske forskningsordninger.

135.Lineære, sykliske, parallelle og sekvensielle forskningsteknologier, deres innhold og betingelser for effektivitet.

136. Teknologi for rasjonell forgrening av forskning, dens innhold og betingelser for effektivitet.

137. Adaptiv type forskningsteknologi, dens innhold og betingelser for effektivitet.

138. Teknologi for tilfeldig søk i forskning, dets innhold og betingelser for effektivitet.

139. Teknologi for kriteriebasert justering av forskning (algoritmisk), dens innhold og effektivitetsbetingelser.

140. Matrise av preferanser (parrede sammenligninger): formål, utvikling, analyse.

141. Matrise for fordeling av administrative styringsfunksjoner: formål, utvikling, analyse.

142.Fordeling og omfordeling av ansvar ved bruk av en nettverksmodell.

143.Rådgivning som en form for organisering av forskning på styringssystemer: konsept, innhold og effektivitetsbetingelser.

144.Typer konsulent- og forskningsaktiviteter.

145. Utdannings- og forskningsstrukturer i styringssystemet.

146. Fremveksten og dannelsen av opplæringsledelse.

147. Behovet og dannelsen av integrert forskningsintelligens.

148. Prinsipper for dannelse av integrert forskningsintelligens.

149. Typologiske kjennetegn ved kreative individer av forskere.

150. Organisatoriske og teknologiske prinsipper for aktivitet av integrert forskningsintelligens.

1. Glusjtsjenko V.V., Glusjtsjenko I.I. Forskning av styringssystemer: sosiologisk, økonomisk, prognoser, planlegging, eksperimentell forskning. - Zheleznodorozhny, Moskva. region: LLC NPC "Wings", 2000. - 416 s.

2. Gorsky Yu.M. Informasjonsaspekter ved ledelse og modellering. - M.: Nauka, 1978. - 223 s.

3. Evchenko A.V., Kuzbozhev E.N. Metoder for å forske på kontrollsystemer: Proc. godtgjørelse / Kursk State Technical University - Kursk, 2001. - 168 s.

4. Zinger I.S. Modellering av informasjonsprosesser i bedriftsstyringssystemer. - M.: Statistikk, 1974. - 128 s.

5. Ignatieva A.V., Maksimtsov M.M. Forskning av kontrollsystemer: Proc. manual - M.: UNITY-DANA, 2000. - 157 s.

6. Korotkov E.M. Forskning av kontrollsystemer. - M.: LLC Publishing and Consulting Company "DeKA", 2000. - 288 s.

7. Kort kurs i praktisk ledelse: Uch. godtgjørelse / Red. Doktor i økonomi vitenskaper, prof. E.N. Kuzbozheva ; / Kursk State Technical University - Kursk, 2001. - 244 s.

8. Litvak B.G. Ekspertvurderinger og beslutningstaking. - M.: Patent, 1996. - 271 s.

9. Makarenko M.V., Makhalina O.M. Produksjonsledelse: Uch. håndbok for universiteter. - M.: PRIOR Publishing House, 1998. - 384 s.

10. Melnik M.V. Analyse og vurdering av styringssystemer ved virksomheter. - M.: Finans og statistikk, 1990. - 136 s.

11. Organisasjonsstrukturer for produksjonsledelse / Ed. B.Z. Milner.- M.: Økonomi, 1975. - 319 s.

12. Organisering av industriell produksjonsledelse: Lærebok. / O.V. Kozlova,L.A.Alexandrov,M.A. Sarkisov,N.A. Salomatin og så videre.; redigert av O.V. Kozlova, S.E. Kamenitser.- M.: Høyere. skole, 1980. - 399 s.

13. Virksomhet: strategi, struktur, forskrifter om avdelinger og tjenester, stillingsbeskrivelser. - M.: Økonomi, Norma, 1997. - 526 s.

14. Statistiske metoder for informasjonsanalyse i sosiologisk forskning / Rep. utg. G.V. Osipov.- M.: Nauka, 1979. - 319 s.

15. Organisasjonsledelse: Proc. / Red. A.G. Porshneva, Z.P. Rumyantseva, PÅ. Salomatina.- 2. utg., revidert. og tillegg - M.: INFRA - M, 1999. - 669 s.

16. Fatkhutdinov R.A. Organisering av produksjonen: Lærebok. - M.: INFRA-M, 2000. - 672 s.

17. Khabakuk M.Ya. Målrette styringsmetoder på bedriften. - M.: Økonomi, 1981. - 56 s.

18. Shikin E.V., Chkhartishvili A.G. Matematiske metoder og modeller i ledelse: Lærebok. manual - M.: Delo, 2000. - 440 s.

RUSSLANDS UDDANNINGS- OG VITENSKAPSMINISTERIET

Føderale statsbudsjett

utdanningsinstitusjon for høyere utdanning

"Southwestern State University"

Institutt for økonomi, ledelse og politikk

JEG GODKJENT

Prorektor for akademiske spørsmål

O.G. Loktionova

"__"________________2017

SYSTEMANALYSE AV VIRKSOMHETSPROBLEMER

for studenter i opplæringsretningen 38.03.03 "Human Resources Management"

UDKUDK338.001.36

Satt sammen av: O.V. Shugaeva

Anmelder

Kandidat i økonomiske vitenskaper, førsteamanuensis M.A. Smirnov

Systemanalyse av bedriftsproblemer: metodiske anbefalinger for å utføre praktiske øvelser og opplæringsoppgaver for selvstendig arbeid / Sør-Vest. stat Universitetet, komp.: O.V. Shugaeva. – Kursk, 2017. – 61 s. – Bibliografi: s.51.

Beregnet for studenter innen opplæringsområdene 38.03.03 heltids- og deltidsstudieformer.

Signert for utskrift Format 60x84 1/16.

Kond.bake.l. .Uch.-ed.l. Opplag 100 eksemplarer. Rekkefølge. Gratis.

Southwestern State University

Introduksjon

En systematisk analyse av et foretaks problemer dekker et betydelig spekter av problemer av organisatorisk, teknisk og økonomisk art, alt fra valg og oppdatering av foretakets produksjonsstruktur, dets organisasjonsformer, økonomiske produksjonsmetoder og slutter med utvikling av en plan