Ulike definisjoner av beslutningsteori. Grunnleggende begreper i beslutningsteori. Funksjoner ved beslutningsproblemer

Virkelige situasjoner som utvikler seg i det sosiale livet i ethvert land, og spesielt i den økonomiske sfæren, er preget av den økende kompleksiteten til oppgaver, kontinuerlig endring og ufullstendighet av data om den økonomiske situasjonen og svært dynamiske prosesser. Under disse forholdene kan en persons intellektuelle evner komme i konflikt med mengden informasjon som må forstås og behandles i løpet av håndteringen av ulike teknologiske og sosiale prosesser. Som et resultat øker risikoen for kontrollsvikt.

Grunnlaget for ledelsen er som kjent beslutningen. Vitenskapelig og teknologisk revolusjon har økt nivået av energitilgjengelighet for beslutningstakere (DM-er) så mye at feil fra feilaktige beslutninger ikke bare kan føre til en økonomisk katastrofe for en individuell gründer eller industri, men også til en global katastrofe for menneskeheten.

En effektiv måte å øke effektiviteten og kvaliteten på ledelsen er at ledere på alle nivåer mestrer metodikken for systemanalyse og beslutningstaking basert på matematiske metoder. I dette tilfellet fungerer datamaskinen som en persons intellektuelle assistent. For å gi en datamaskin "intellektuelle" evner, er det nødvendig å erstatte et reelt økonomisk eller ledelsesmessig problem med dens matematiske analog, og menneskelig erfaring og intuisjon med dens preferansemodeller. Det er disse spørsmålene som utgjør emnet for den matematiske teorien om beslutningstaking.

Den matematiske teorien om beslutningstaking i komplekse situasjoner, ofte kalt beslutningsteori (DMT), er opptatt av utvikling av generelle metoder for å analysere beslutningssituasjoner. Ved å bruke disse metodene brukes all informasjon om problemet, inkludert informasjon om beslutningstakers preferanser og holdning til risiko, samt beslutningstakers vurderinger om mulige reaksjoner fra andre subjekter på hans beslutninger, for å trekke en konklusjon om hvilket løsningsalternativ. er den beste.

Det metodiske grunnlaget for TPR består av elementer av det vitenskapelige grunnlaget for systemtilnærmingen. Systemtilnærmingen generaliserer de teoretiske premissene og metodene innen samfunnsvitenskap, anvendt og teknisk vitenskap, og dens begreper og prinsipper danner grunnlaget for ytterligere avklaring og spesifikasjon i andre vitenskaper. Prinsippene for systemtilnærmingen er praktisk implementert i elementene i det vitenskapelige grunnlaget for systemanalyse.

Systemanalyse i seg selv er et sett med spesifikke, praktisk orienterte metodiske tilnærminger, praktiske metoder og algoritmer som gjør det mulig å implementere teoretiske begreper og hovedideer til en systemtilnærming innenfor rammen av sosioøkonomiske og tekniske problemer. Systemtilnærmingen og systemanalysen danner grunnlaget for slike vitenskapelige disipliner som ledelsesteori og dens sosialt anvendte form - ledelse.

Beslutningsteori fokuserer på utvikling og søk etter optimale resultater på ganske komplekse problemer, med et betydelig antall sammenhenger og avhengigheter, begrensninger og løsningsalternativer. I denne forbindelse er bruken av en systemtilnærming som et metodisk grunnlag for å løse slike problemer helt nødvendig.

Det grunnleggende trekk ved systemtilnærmingen er å betrakte kontrollobjektet som et komplekst system med forskjellige intrasystemforbindelser mellom dets individuelle elementer og eksterne forbindelser med andre systemer.

Fordelen med systemtilnærmingen er evnen til å ta hensyn til usikkerheten i oppførselen til elementer og systemet som helhet, samt å sikre konsistensen av flere mål når du tar beslutninger, spesielt målene til delsystemelementer med generelle mål for systemet (for eksempel målene for fabrikker og verksteder, seksjoner).

Formålet med systemanalyse er å klargjøre de reelle målene for beslutningen som tas, mulige muligheter for å nå disse målene, etablere vilkårene for at problemet oppstår, begrensninger og konsekvenser av beslutningen. Logisk systemanalyse kompletteres med matematisk analyse av systemet. De karakteristiske egenskapene til systemanalyse er følgende:

· beslutninger tas som regel angående individuelle elementer i systemet, derfor er det nødvendig å ta hensyn til forholdet mellom elementet og andre og systemets overordnede mål (dvs. implementere en systemtilnærming);

· analyse utføres i henhold til prinsippet - fra generelt til spesifikt, først for hele komplekset av problemer, og deretter for individuelle komponenter;

· faktorer som tid, kostnader, kvalitet på arbeidet er av største betydning;

· ofte veileder analysedata valget av en passende løsning;

· i forhold til logiske vurderinger er systemanalyse et hjelpeelement;

· systemanalyse lar deg fremheve områder der logiske vurderinger gjøres og bestemme betydningen av hvert av de mulige beslutningsalternativene;

· utstrakt bruk av datamaskiner i alle stadier av problemanalyse og prosessen med å ta passende beslutninger.

Ved løsning av praktiske ledelsesproblemer, spesielt beslutningsproblemer, bruker beslutningstakeren konstant analyse og syntese, en systemtilnærming og konkrete formelle metoder.

Funksjonene som utføres av beslutningstakeren for å organisere utviklingen (ta) av en beslutning er som følger:

· ledelse av beslutningsprosessen;

· definisjon av problemet, deltakelse i spesifikasjonen og valg av kriterier for å vurdere effektiviteten til løsningen;

· endelig valg blant tilgjengelige løsningsalternativer og ansvar for det;

· organisere implementeringen av den utviklede løsningen av utøvere.

Spesialister - systemanalytikere (systemingeniører) - deltar i utviklingen av komplekse løsninger som krever bruk av systemanalyse.

La oss kort skissere funksjonene til systemanalytikere og ledere i beslutningsprosessen.

Systemanalytikere:

· identifisere mål, inkludert gjennom kvantitative metoder;

· lage en liste over mulige mål og presentere den for lederen;

· bestemme tilnærminger for å løse problemet;

· identifisere og vurdere alternativer for å løse problemet;

· etablere årsak-virkning-forhold mellom faktorer;

· identifisere trender i endringer i utviklingen av objekter;

· velge alternativer og evalueringskriterier;

· utføre nødvendige beregninger.

Leder (beslutningsleder):

· vurderer sammensetningen av mål (klargjør gamle og evaluerer nye);

· deltar i problemstilling og valg av løsninger;

· tar hensyn til objektive og subjektive faktorer som påvirker problemløsning;

· deltar i risikovurdering ved beslutninger;

· vurderer analysedata;

· kontrollerer aktualiteten for utarbeidelsen av vedtaket.

Til tross for beslutningstakerens avgjørende rolle i beslutningsprosessen, er derfor ofte en stor gruppe spesialister involvert i denne prosessen.

Studieobjektet for TPR er beslutningssituasjonen, eller den såkalte problemsituasjonen (PS).

Emnet for TPR-forskning er de generelle mønstrene for å utvikle løsninger i problemsituasjoner, samt mønstrene som ligger i prosessen med å modellere hovedelementene i en problemsituasjon.

Hovedformålet med TPR er å utvikle for praksis vitenskapelig baserte anbefalinger om organisering og teknologi for å konstruere prosedyrer for å forberede og ta beslutninger i komplekse situasjoner ved bruk av moderne metoder og verktøy (primært datamaskiner og datasystemer).

Grunnlaget for moderne TPR er et omfattende konsept for beslutningstaking, som krever å ta hensyn til alle vesentlige aspekter av problemsituasjonen og rasjonell integrasjon av både logisk tenkning og menneskelig intuisjon, samt matematiske og tekniske midler. I følge dette konseptet er beslutningstaking et bevisst valg fra en rekke alternativer (alternativer). Dette valget tas av beslutningstakeren. Rollen som beslutningstaker er en person eller et team som har rettigheter til å velge en beslutning og bærer ansvar for konsekvensene.

Essensen av begrepet beslutningstaking er at først beslutningstakeren (og, om nødvendig, spesialister i beslutningstakingsproblemer) meningsfullt analyserer det nye sosiale, økonomiske eller andre problemet. Som et resultat av denne kreative logiske aktiviteten og på grunnlag av personlig intuisjon, formulerer beslutningstakeren et mål, hvis oppnåelse, etter hans mening, vil løse problemet. Etter å ha grundig forstått essensen av målet og sine egne preferanser, danner beslutningstakeren måter å oppnå målet på og tar til slutt en beslutning om hvilken av de mulige metodene, etter hans mening, er den beste, det vil si at han tar en informert valg.

For å ta beslutninger på et vitenskapelig grunnlag er metoder fra en så anvendt vitenskapelig disiplin som operasjonsforskning mye brukt. Anvendelse av formelle operasjonsforskningsmetoder kan imidlertid først begynne etter at formålet er formulert. Dette er den betydelige forskjellen i studiet av disse to vitenskapene. Beslutningsteori tar et problem som sitt studieobjekt og begynner med å angi et mål. Mellomstadiene er valget av den beste løsningen og dens tolkning for praksis. TPR avslutter bruken av apparatet først etter å ha studert graden av løsning på problemet beslutningstakeren står overfor og registrert praktisk erfaring.

Anvendelsen av operasjonsforskningsapparatet begynner først etter at målet er satt og ender med å finne en optimal løsning som maksimerer (eller minimerer) den objektive funksjonen som modellerer graden av preferanse i forhold til å nå målet.

Preferansen til et eller annet utfall av operasjonen vurderes av verdien av en spesiell numerisk funksjon kalt et kriterium. Den optimale varianten av operasjonen anses å være den som gir den beste verdien av kriteriet eller den beste (kompromiss) kombinasjonen av verdiene til alle kriteriene (hvis det er flere av dem).

Det er en rekke problemer som det er bygget velutviklede matematiske modeller for som gjør det mulig å finne løsninger uten medvirkning fra beslutningstakeren. Dette er ressursfordelingsproblemer, transportproblemer, køproblemer, lagerstyringsproblemer og en rekke andre.

Det er imidlertid et bredt spekter av oppgaver som ikke passer inn i rammen av de listede delene av operasjonsforskning. For det første er dette multikriterieproblemer som løses i komplekse situasjoner. Derfor vil vi vurdere komplekse situasjoner som kjennetegnes ved tilstedeværelsen av flere kriterier, eller handlingen av usikre faktorer, eller behovet for å ta hensyn til flere personers meninger, så vel som andre "ikke-standardiserte" situasjoner.

Multikriterier forklares med at når man vurderer virkelig komplekse situasjoner, er det sjelden mulig å bruke ett kriterium.

For eksempel, når man vurderer virksomheten til et handelsforetak, vurderes slike viktige private resultater som salgsvolum, kostnader ved lagring av varer, fortjeneste, omsetning av midler, etc. Det er på verdiene til disse resultatene kriteriene er mest ofte bygget. Det er ønskelig å maksimere noen av dem (for eksempel fortjeneste), mens andre (for eksempel lagringskostnader) bør minimeres. Som regel, i denne forstand, er kriteriene for effektiviteten til en løsning alltid motstridende. Som et resultat viser det seg at det ikke finnes noen løsning som er best etter alle kriterier samtidig. For eksempel kan ikke et firma oppnå maksimal inntekt til minimumskostnader.

Tilstedeværelsen av usikre faktorer, spesielt i kombinasjon med multikriterier, kompliserer beslutningstaking betydelig. Selv om den mest teoretisk studerte faktoren er på jobb - tilfeldigheter, og selv om oppgaven er enkeltkriterier, er det ikke lett å ta en beslutning, siden det er nødvendig å ta hensyn til beslutningstakers holdning til risiko, til muligheten for å pådra seg tap eller skader på grunn av en ugunstig kombinasjon av omstendigheter.

Ved usikkerheter av en annen karakter (atferdsmessig, naturlig) blir beslutningssituasjonen enda mer komplisert. For eksempel er markedsandelen som en beslutningstaker kan stole på, ofte ikke definert. I "tilstøtende" markedssegmenter forfølger konkurrenter som regel sine egne mål, ofte ukjente for beslutningstakeren, noe som gjør prosessen med å utvikle en løsning ekstremt vanskelig.

Et av de viktigste utgangspunktene til TPR er tesen om at det ikke finnes noen absolutt beste løsning. Den beste løsningen kan kun vurderes for en gitt beslutningstaker, i forhold til de målene han har satt seg, kun på et gitt sted og på et gitt tidspunkt. Hovedoppgaven til TPR er ikke å erstatte en person i ferd med å utvikle en løsning, men å hjelpe ham med å forstå essensen av en kompleks situasjon.

Avslutningsvis vil vi vurdere spørsmålet om dannelse av informasjonsressurser og bruk av informasjonsteknologi i prosessen med å løse problemsituasjoner.

Kontrollsystemet har en informasjonsmessig karakter, organiserer koordinerte informasjonsstrømmer som er tilgjengelige for en gruppe personer med ansvar for situasjonsanalyse, organiserer kontroll over situasjonens usikkerhet, samt gjennomfører felt-, ekspert- og modellstudier av alternativer.

La oss kort beskrive de typer forskning som er nevnt ovenfor.

Et naturlig eksperiment er alltid begrenset i tid og ressurser. I alle situasjoner fører det til en reduksjon i usikkerhet. Et naturlig eksperiment er ofte umulig, men det har maksimal pålitelighet, og er et kriterium for den faktiske løsningen av en problemsituasjon.

En ekspertundersøkelse av en problemsituasjon kjennetegnes ved at generell informasjon om situasjonen er begrenset til den sakkyndiges personlige kunnskap. Ekspertkunnskap har imidlertid den viktigste egenskapen å være konsentrert om de viktigste gruppene av alternativer.

Modellstudier av situasjonen er forbundet med formalisering av beskrivelsen av situasjonen, valg av passende kriterium for tilstrekkeligheten av modeller og simulerte situasjoner. En direkte studie av situasjonen ved å bruke modellen ender med tolkningen av modelleringsresultatene for å omfordele preferansen til alternativer.

Egenskapene til alle tre klassene av fullskala-, modell- og ekspertoperasjoner på situasjonsalternativer tvinger, for å oppnå maksimal effektivitet av systemanalysen, å gjennomføre en rasjonell kombinasjon av ekspert-, modell- og fullskalastudier ved valg av alternativer. Sluttresultatet av fullskala-, modell- og ekspertforskning av alternativer er enten en tidsgevinst eller en ressursbesparelse som er nødvendig for å oppnå et gitt nivå av sikkerhet for problemsituasjonen.

Midler for å løse programvare inkluderer datainformasjonsteknologier og spesiellerer, for eksempel systemanalysegrupper. Datateknologi støtter alle typer eksperimenter og metoder for å innhente informasjon om preferansene til alternativer. Det finnes ulike datateknologier for å planlegge og administrere et situasjonseksperiment. Datateknologi inkluderer også ekspertsystemteknologier. Datainformasjonsteknologier for situasjonsmodellering implementerer oftest teknologien til forretningsspill utført av systemanalysegrupper.

Feltstudier av situasjonen involverer valg av faktorer som skal påvirke valget av hver gruppe alternativer. Det er kontrollerte og observerbare faktorer. Mulige nivåer identifiseres for kontrollerbare faktorer.

Kombinasjonen av faktorer og deres nivåer danner det faktorielle rommet til en naturlig studie. Et kriterium for effektiviteten av feltforskning er også introdusert, som avhenger av verdiene til faktorene. I en fullskala studie av situasjoner er dette kriteriet en responsfunksjon som reflekterer reaksjonen til en reell problemsituasjon på påvirkning av faktorer og deres nivåer.

Kombinasjonen av alle mulige faktorer og deres nivåer danner et sett med tillatte PS-tilstander. Å gjennomføre et fullstendig faktoreksperiment kan kreve ekstremt store ressurser og mye tid, og det er grunnen til at de i situasjonsanalyse streber etter å planlegge et fullskala eksperiment for å få maksimal informasjon om egenskapene til ulike alternativer i minimum tillatt antall eksperimenter . Oftest velges et begrenset eksperiment som i tilstrekkelig grad karakteriserer situasjonen.

Etter at eksperimentet er fullført, konstrueres en regresjonsligning som forbinder verdien av responsfunksjonen med verdiene til faktorene og deres nivåer. For eksempel, hvis responsfunksjonen er profitt, kan komponentene i regresjonsligningen være faktorer som pris og etterspørsel. Denne ligningen, som reflekterer resultatene fra en feltstudie, inneholder data for omfordeling av sannsynlighetene for alternativer som karakteriserer situasjonen.

Ekspertforskning av en situasjon utføres ofte ved hjelp av ekspertsystemer, som er klassifisert som kunstige intelligenssystemer. Det er mekanismer for å gjennomføre undersøkelser med en eller flere eksperter, der de streber etter å oppnå en omforent vurdering av den samme gruppen av alternativer til situasjonen på grunn av den høye verdien av enighetskoeffisienten til uavhengige eksperter.

Ekspertsystemet inkluderer:

· kunnskapsgrunnlag for et spesifikt fagområde. Kunnskap innebærer atskillelse av prosessuelle og faktiske opplysninger på en slik måte at nye fakta, bearbeidet ved hjelp av prosedyrer, gir ny kunnskap;

· språklig prosessor som genererer spørsmål og svar;

· avgjørende regler i henhold til «hvis-så»-ordningen;

· en logisk slutningsblokk, som, tatt i betraktning de avgjørende reglene, genererer konklusjoner;

· tolkningsblokk for resultater;

· logisk slutningsverifiseringsblokk med mulig analyse og verifisering av hvert av PS-alternativene.

Tolkningen av logisk slutning utføres også i form av alternativer til situasjonen. Ekspertsystemer leveres i 2 versjoner:

· i form av et tomt skall;

· i form av et ekspertsystem med et spesifikt fagområde.

Dette gjør det mulig for den beslutningstakende leder-systemanalytikeren å gradvis danne et forfatters ekspertsystem, som må sertifiseres.

Ekspertsystemer utvider spekteret av pålitelig PS-forskning og trekker ut informasjon fra dataene som er avgjørende for omfordeling av PS-alternativer.

Objektmodellering inkluderer:

· valg av kriteriet om samsvar (tilstrekkelighet) for modellen og objektet;

· valg av matematisk apparat;

· innhenting og primær behandling av innledende data for modellering;

· Algoritmisering av oppførselen til modelleringsobjektet;

· utarbeide eller bruke et ferdiglaget dataprogram;

· datamodellering med vurdering av faktisk tilstrekkelighet av modelleringsresultatene.

I tillegg til analytisk modellering, bruker systemsituasjonsanalyse datasimulering, for eksempel ved bruk av tilfeldige tallsensorer. Resultatene av analytisk og simuleringsmodellering krever også tolkning og inneholder kunnskap om egenskapene til de studerte PS-alternativene.

Dermed inkluderer komplekset av systeminformasjonsstøtte for situasjonsanalyse rasjonelle metoder for å kombinere modell-, fullskala- og ekspertforskning av PS.

Basert på resultatene av situasjonsanalysen, genereres en situasjonsrapport som viser alle de vurderte operasjonene. Et sett med slike rapporter, som er av typisk karakter, plasseres i en database over ledelsessituasjoner.

Avslutningsvis, la oss kort vurdere spørsmålet om bruk av beslutningsstøttesystemer.

Formål og kort beskrivelse av beslutningsstøttesystemer (DSS)

Grunnlaget for vellykket funksjon av produksjonsmiljøet er å ta beslutninger som er tilstrekkelige til forholdene som objektene opererer under. Beslutningsstøttesystemer, som kombinerer kraftige metoder for matematisk modellering, ledelsesvitenskap og informatikk, er et verktøy utviklet for å hjelpe ledere i deres aktiviteter i en stadig mer kompleks dynamisk verden.

Fordelen med en datamaskin er dens enorme hastighet og minne, som gjør den nødvendig i nesten alle områder av menneskelig aktivitet.

I beslutningstaking er de viktigste områdene der datamaskinen blir et menneskes nærmeste assistent:

· rask tilgang til informasjon akkumulert i beslutningstakers datamaskin eller i et datanettverk;

· utføre optimalisering eller interaktiv simulering basert på matematiske eller heuristiske modeller;

· finne i databaser tidligere fattede beslutninger i situasjoner som ligner på de som er undersøkt, til bruk for beslutningstakere på riktig tidspunkt;

· bruke kunnskapen til de beste spesialistene innen sitt felt inkludert i kunnskapsbasene til ekspertsystemer;

· presentasjon av resultater i den formen som passer best for beslutningstakeren.

Men den tradisjonelle bruken av datamaskiner er ikke den mest effektive. Lederen, i tillegg til informasjon fra databasen, i tillegg til noen økonomiske eller teknologiske beregninger, møter i sin virksomhet et stort antall systemadministrasjonsoppgaver som ikke kan løses innenfor rammen av tradisjonell informasjonsteknologi.

I forbindelse med behovet for å løse problemer av denne typen ble det utviklet en ny type datasystemer - beslutningsstøttesystemer (DSS).

DSS er informasjonsbehandlingssystemer med det formål å interaktivt støtte aktivitetene til en leder i beslutningsprosessen.

Det er to hovedområder for slik støtte:

· legge til rette for samspillet mellom data, prosedyrer for å analysere og behandle data og beslutningsmodeller, på den ene siden, og beslutningstakeren, som bruker av disse systemene, på den andre;

· å gi støtteinformasjon, spesielt for å løse ustrukturerte eller semistrukturerte problemer som det er vanskelig å bestemme på forhånd data og prosedyrer for de tilsvarende beslutningene for.

DSS er med andre ord datastyrte assistenter som støtter lederen i å konvertere informasjon til handlinger som er effektive for det administrerte systemet. Disse systemene må ha kvaliteter som gjør dem ikke bare nyttige, men også uunnværlige for beslutningstakere. Som alle informasjonssystemer, må de gi de spesifikke informasjonsbehovene i beslutningsprosessen. I tillegg, og dette er tilsynelatende hovedsaken - DSS bør tilpasse seg arbeidsstilen hans, reflektere tankestilen hans og hjelpe alle (ideelt sett) eller de fleste av de viktige aspektene ved beslutningstakers aktivitet. DSS skal kunne tilpasse seg endringer i beregningsmodeller, kommunisere med brukeren på et språk spesifikt for domenet som kontrolleres (ideelt sett i naturlig språk), og presentere resultater i en form som vil lette en dypere forståelse av resultatene.

Samtidig er naturligvis ikke DSS's rolle å erstatte lederen, men å øke effektiviteten i arbeidet hans. Formålet med DSS er ikke å automatisere beslutningsprosessen, men å implementere samarbeid og interaksjon mellom systemet og en person i beslutningsprosessen. DSS må støtte intuisjon, kunne gjenkjenne tvetydighet og ufullstendig informasjon, og ha midler til å overvinne dem. De bør være vennlige mot beslutningstakere, hjelpe dem med å konseptuelt definere oppgaver, tilby kjente presentasjoner av resultater.

Hver leder har unik kunnskap, talent, erfaring og arbeidsstil. Et av målene med DSS er å hjelpe en person med å forbedre disse egenskapene. I tillegg til de kjente kravene til informasjonssystemer (en kraftig DBMS som gir effektiv tilgang til data, deres integritet og beskyttelse; utviklet analytiske og beregningsprosedyrer som sikrer databehandling og analyse; transportabilitet, pålitelighet, fleksibilitet, muligheten til å inkludere nye teknologiske prosedyrer ), DSS må ha spesifikke funksjoner:

· evnen til å utvikle løsninger i spesielle, uventede situasjoner for beslutningstakeren;

· evnen til modeller brukt i systemer til å tilpasse seg en spesifikk, spesifikk virkelighet som et resultat av dialog med brukeren;

· muligheten for et interaktivt modellgenereringssystem.

På grunn av at beslutningstakeren ikke alltid har et veldefinert mål i hver situasjon, er beslutningen en forskningsprosess, og DSS er et middel for mer inngående kunnskap om systemet og forbedre ens arbeidsstil som en sjef. Som regel har DSS en modulær struktur, som lar deg inkludere nye prosedyrer og oppgradere de som allerede er inkludert i systemet i henhold til nye krav.

Beslutningstaking innebærer sekvensiell implementering av følgende trinn: forståelse av problemet, diagnostikk, konseptuell eller matematisk modellering, utvikling av alternativer og valg av de som best tilfredsstiller målene, samt overvåking av gjennomføringen av beslutningen.

DSS er utformet for å hjelpe beslutningstakere i hvert av de oppførte trinnene, og derfor avhenger fremgang i utviklingen og utvidelsen av omfanget av deres applikasjon både av konseptet for deres konstruksjon og av den perfekte refleksjonen av hver av funksjonene de støtter. .

De siste årenes fremgang gjenspeiles i integreringen av kunnskapsbaserte systemer i DSS, som gjør det mulig å motta råd og forklaringer på den foreslåtte løsningen.

Utviklingen av DSS er også preget av nivået på assistanse gitt av beslutningstakeren - fra passiv støtte til utvidet, aktiv støtte. Passiv støtte gir et praktisk verktøy uten å late som om de endrer beslutningstakernes eksisterende handlingsmåter. Kvaliteten på disse DSSene avhenger av brukervennligheten og tilgjengeligheten til programvareproduktet, eller mer presist, av grensesnittet. Faktisk er dette interaktive informasjonssystemer som gir lederen kun de tjenestene han trenger, og kun som svar på hans forespørsel. Den passive tilnærmingen inkluderer tradisjonell DSS som svarer på spørsmålet "hva om?" (hva om?). Beslutningstakeren velger alternativer og vurderer dem, har evnen til å analysere enkle alternativer, generalisere, øker effektiviteten i beslutningsprosessen.

Foreløpig er det skapt forutsetninger for overgang til avansert beslutningsstøtte, som tar i bruk nye, utradisjonelle områder, bruker analytiske metoder og spesielt multikriterieanalyse. Denne tilnærmingen gjør i større grad bruk av det normative aspektet ved å oppnå en effektiv løsning enn konvensjonell DSS. Samtidig er det prosedyrer for å analysere og forklare den resulterende løsningen og vurdere både fordeler og mulige tap.

Dermed kan beslutningstakeren vurdere alternativet foreslått av DSS og ta en avgjørelse, ha et bredere syn på både selve beslutningen og dens konsekvenser, takket være konsultasjonene gitt av systemet.

Som regel bruker DSS informasjon fra databaser og kunnskap og (eller) gitt av beslutningstakeren. Det er kjent at ledere også bruker informasjon fra tekstdokumenter, rapporter, spesielle anmeldelser, artikler osv. En bredere bruk av ustrukturert informasjon i DSS er også mulig.

For øyeblikket er det tre klasser av DSS avhengig av kompleksiteten til problemene som løses og bruksområdene.

Førsteklasses DSS, som har størst funksjonalitet, er beregnet for bruk i overordnede offentlige organer (for eksempel departementer) og styringsorganer i store selskaper ved planlegging av store komplekse målprogrammer for å rettferdiggjøre beslutninger om inkludering i programmet av ulike politiske, sosiale eller økonomiske aktiviteter og fordeling av ressurser mellom dem basert på en vurdering av deres innvirkning på å nå programmets hovedmål. DSS i denne klassen er systemer for kollektiv bruk, hvis kunnskapsbaser er dannet av mange eksperter - spesialister innen ulike kunnskapsfelt.

DSS av den andre klassen er systemer for individuell bruk, hvis kunnskapsbaser er dannet av brukeren selv. De er ment for bruk av mellomrangerte embetsmenn, så vel som ledere av små og mellomstore bedrifter for å løse operasjonelle ledelsesproblemer.

Tredjeklasses DSS er systemer for individuell bruk som tilpasser seg brukerens opplevelse. De er designet for å løse ofte oppståtte anvendte problemer med systemanalyse og styring (for eksempel valg av utlånsenhet, valg av arbeidsutøver, utnevnelse til en stilling, etc.). Slike systemer gir en løsning på et nåværende problem basert på informasjon om resultatene av praktisk bruk av løsninger på det samme problemet som ble tatt i bruk tidligere.

Konkurransedyktig produksjon må være basert på de siste prestasjonene, og derfor er det ganske enkelt å omorientere seg til mer avanserte teknologier. Derfor bør en leder av enhver rang gi nødvendig hjelp til å utvikle og rettferdiggjøre beslutninger som er tilstrekkelige for de endrede forholdene som systemet han forvalter opererer i og for miljøpåvirkninger. DSS er et kraftig verktøy for å utvikle alternative handlingsmåter, analysere konsekvensene av bruken og forbedre ferdighetene til en leder på et så viktig område av hans aktivitet som beslutningstaking.

Beslutningsproblem. Grunnleggende begreper i beslutningsteori

Grunnleggende begreper og definisjoner

Studiet av enhver vitenskap krever å definere begrepene som brukes i den. Denne håndboken bruker følgende grunnleggende konsepter: problem, beslutningstaker, mål, drift, resultat, modell, kontroll, løsning, betingelser, alternativ, kriterium, beste løsning.

Problem. Problemet er utgangspunktet for behovet for å utvikle og ta beslutninger. Konseptet med et problem avsløres gjennom subjektets følelse av ubehag. Vanligvis oppfatter subjektet problemet som en slags diskrepans mellom hva han ønsker å ha eller hva han ønsker å oppnå (ønsket tilstand) og hva han faktisk har i øyeblikket (faktisk tilstand).

Problemet krever naturligvis en løsning. Imidlertid kan ikke alle problemer løses med de midlene en person har til rådighet. Derfor inkluderer begrepet et problem ikke bare behovet for å eliminere ubehag, men også reelle muligheter for å løse problemet. Generelt betyr ressurser (noen ganger sier de aktive ressurser, som betyr muligheten for å lede dem til å utføre en bestemt handling) alt som kan brukes for å oppnå et mål. Hovedressursene er alltid mennesker, tid, økonomi (penger) og forsyninger til den planlagte aktiviteten.

Beslutningstaker En beslutningstaker (DM) forstås som et subjekt som seriøst har til hensikt å eliminere problemet han står overfor, allokere til dets løsning og faktisk bruke de aktive ressursene som er tilgjengelige for ham, suverent dra nytte av de positive resultatene fra å løse problemet, eller ta på seg seg selv det fulle ansvaret for fiasko, fiasko, sløsing.

Mål. En formalisert beskrivelse av ønsket tilstand, hvis oppnåelse er identifisert i hodet til beslutningstakeren med løsningen på problemet. Målet er beskrevet i form av et nødvendig resultat, vanligvis vektor (dvs. karakterisert ved flere komponenter eller parametere). Komponentene i vektoren til det nødvendige resultatet er oftest indikatorer på kostnader (menneskelig arbeid, tid, penger, materialer, etc.) og effekt (bilde, profitt, pålitelighet, etc.).

Drift - enhver målrettet aktivitet, ethvert sett med aktiviteter utført av en beslutningstaker i interessen for å oppnå det tiltenkte målet.

Resultat. Med resultat mener vi en spesiell form for presentasjon (beskrivelse) av de viktigste egenskapene til resultatet av operasjonen for beslutningstakeren. Når du studerer en operasjon, presenteres resultatene på den mest passende skalaen. Hvis for eksempel resultatene av en kommersiell transaksjon er "profitt" og "tap", kan preferansen (eller omvendt ikke-preferanse) til disse resultatene måles, for eksempel enten på en kvantitativ skala (i monetær termer) eller på en kvalitativ skala (for eksempel med graderinger kritisk, lav, middels, høy).

Modell. Ethvert forenklet bilde av virkelige objekter som er praktisk å studere. Et slikt bilde kan dannes beskrivende, det vil si i ord (verbal modell), kan representeres ved hjelp av symboler eller tegn (semiotisk modell), kan være en fysisk kopi, et grafisk bilde på en monitorskjerm (for eksempel en elektronisk by kart).

Det bør huskes at ordet "modell" har mange betydninger og ofte brukes i betydningen "et generelt akseptert (eller - "godkjent av en beslutningstaker") eksempel å følge" (det vil si gjentakelse i praksis) . I denne forstand er det hensiktsmessig å bruke slike begreper som modell av universet, "operasjonsmodell", "modell av beslutningstakers preferansesystem" osv.

Valg av modelltype bør baseres på en forståelse av hvorfor modellen er nødvendig og til hvilket formål modelleringen utføres. Dette vil tillate deg å riktig bestemme den unike kombinasjonen av nødvendige egenskaper og egenskaper til modellen og nå en underklasse av modeller som best oppfyller de nødvendige egenskapene. For forskningsmodeller, som trengs for å studere et eller annet vitenskapelig fenomen, og som snevre spesialister jobber med, trengs verken spesiell klarhet eller kompakthet, men nøyaktighet og hastighet er viktig; for optimaliseringsmodeller er det viktigste hastigheten og nøyaktigheten for å finne funksjonens ytterpunkt; for den didaktiske modellen - etikk, estetikk, forståelighet, lysstyrke (ekspressivitet), tilgjengelighet (for eksempel pris) er de viktigste egenskapene, og spesiell nøyaktighet er ikke nødvendig fra det.

Så hver type modell er preget av sitt eget, veldefinerte sett med egenskaper. Verbale modeller har høy informasjonsrepresentativitet, men de er vanskelige å bruke for å konvertere informasjon eller løse beregnings- og analytiske problemer. Semiotiske modeller, avhengig av den spesifikke bruksformen for visse tegn og symboler, kan for eksempel være grafiske, logiske, matematiske. Ved hjelp av matematiske modeller er det praktisk å løse for eksempel informasjons- og optimaliseringsproblemer. Logiske modeller er mye brukt i å bygge kunnskapsbaser.

Med hensyn til matematiske modellers spesielle rolle i beslutningsprosessen presenterer vi en klassifisering av disse modellene (fig. 1.1).

En spesiell plass er okkupert av de såkalte spillmodellene - politiske, økonomiske, sosiale, underholdnings-, militære og forretningsspill. Ved å bruke spillmodeller er det praktisk å studere mekanismene for atferdsusikkerhet.

Kontroll. Å løse problemet beslutningstakere står overfor er bare mulig ved å styre og bruke aktive ressurser til å utføre spesifikke oppgaver eller arbeid. Personalet skal angi hvor, når, hva og med hvilken hjelp for å gjøre det, hvilke kvalitetskrav som stilles til oppgavene eller arbeidet som er utført, hva som er tillatte avvik fra de planlagte oppgavene og under hvilke force majeure-omstendigheter nødtiltak bør iverksettes, hva disse tiltakene er osv. Alt det ovennevnte er forent av begrepet "ledelse".

Å administrere betyr å lede noen eller noe mot et tiltenkt mål for å oppnå et ønsket resultat. Ledelse er en prosess som foregår over tid. Hovedkravet for kvalitetsstyring er dens kontinuitet.

I tillegg til kontinuitet stilles det en rekke andre krav til ledelsen, for eksempel kravet om en viss frihet ("lek") i utøvernes handlinger, kravet om fleksibilitet (evnen til å justere, om nødvendig, en tidligere planlagt plan med minimale tap), optimalitet og noen andre.

Løsning. Kvaliteten på resultatet av handlingene som tas av beslutningstakeren avhenger ikke bare av kvaliteten på tilgjengelige ressurser og betingelsene for bruken av dem, men også av kvaliteten på metoden for bruken av dem. Vanligvis kan det samme problemet løses på forskjellige måter.

Oftest brukes ordet "løsning" som en spesifikk, beste måte å eliminere et problem på, som velges av beslutningstakeren.

Alternativ. Dette er et konvensjonelt navn for en av de mulige (tillatte i samsvar med naturlovene og beslutningstakers preferanser) måtene å oppnå et mål på. Hvert enkelt alternativ skiller seg fra andre metoder for å løse et problem i rekkefølgen og metodene for å bruke aktive ressurser, det vil si i et spesifikt sett med instruksjoner til utøvere om private mål og måter å oppnå dem på.

Forhold. Hvert problem er alltid forbundet med et bestemt sett med betingelser for løsningen. Når man analyserer en eller annen måte å nå et mål på, må beslutningstakeren tydelig forstå mønstrene som forbinder fremdriften og resultatet av prosessen med å fullføre oppgaven med de beslutningene som er tatt. Settet med ideer om disse mønstrene, uttrykt i en forenklet modellform, vil bli kalt situasjonens mekanisme. Samtidig vil vi anta at den indikerte forenklingen av tilkoblinger betyr at fra alt deres mangfold er det bare de som gir det viktigste bidraget til dannelsen av resultatet som blir skilt ut.

I prinsippet er det kun to modelltyper av sammenhenger i situasjonsmekanismen: entydig og tvetydig.

Entydige forbindelser genererer et stabilt og veldefinert forhold mellom den implementerte løsningen og resultatet av implementeringen. Utfallet her er ganske sikkert når handlingsforløpet er indikert. For eksempel, hvis et fast beløp fra en finansieringskilde tildeles to forbrukere likt, er det klart at hver av dem ikke kan motta mer enn halvparten av det tildelte beløpet; øker man antall kollektivkjøretøy, vil den gjennomsnittlige trafikkbelastningen reduseres osv. Slike mekanismer for en situasjon der det forventede utfallet nesten alltid oppstår, og sannsynligheten for alternative utfall er ubetydelig, vil bli kalt deterministiske.

Sammenhenger med flere verdier mellom metoden og utfallet av å løse et problem er de sammenhengene der det, med gjentatt bruk av den samme faste metoden for å løse et problem, ikke bare i prinsippet er mulig for ulike utfall (resultater) å vises, men også grad av mulighet for disse alternative utfallene er tilsvarende (det er umulig - utfall anses som ekstremt usannsynlige sammenlignet med andre). La oss se på tre ganske enkle å tolke eksempler på slike mekanismer.

A) Kontroll av kvaliteten på produktene ved hjelp av et begrenset tilfeldig utvalg. Prosentandelen av defekte produkter identifisert i dette tilfellet er en tilfeldig variabel (bruk av spesielle kontrollmetoder kan selvfølgelig øke nøyaktigheten av vurderingen betydelig).

B) Kjøpe aksjer for best mulig å investere gratis penger. Etter en tid kan disse aksjene, under påvirkning av mekanismen for dannelse av forhold på verdipapirmarkedet, gi inntekter, eller de kan bringe økonomisk ruin.

C) Såing av varmekjær landbruksavling i midtsonen. Avhengig av værforholdene i den kommende sommersesongen, kan høsten bli helt annerledes.

Felles for de tre eksemplene som presenteres, er at sammenhengene i «beslutning-resultat»-kjedene er tvetydige. Imidlertid er arten av mekanismen til denne tvetydigheten annerledes. I det første eksemplet er dette en ulykke, i det andre den usikre oppførselen til andre enheter i verdipapirmarkedet, i det tredje naturlig usikkerhet.

Derfor vil vi i fremtiden fokusere på to hovedtyper av situasjonsmekanismer: deterministiske (sikkerhetsbetingelser) og ubestemte (usikkerhetsbetingelser), og spesifisere, om nødvendig, arten av fenomenene som genererer usikkerhet.

Kriteriet (fra det greske kriteriop- - "et mål for å evaluere noe") lar deg evaluere effektiviteten av beslutningstakerens beslutning. På dette stadiet er det nok å huske på at et kriterium er en betydelig (viktig, essensiell), forståelig for beslutningstakeren, målbar og godt tolket egenskap for de mulige resultatene av operasjonen. Det er ved hjelp av kriteriet at beslutningstakeren vurderer foretrekkelighet av utfall, og derfor metodene for å gjennomføre en operasjon for å løse problemet.

Noen ganger utføres den funksjonelle transformasjonen av et resultat til et kriterium slik at større verdier av kriteriet tilsvarer større preferanse for resultatverdiene.

Å velge et kriterium er en kompleks prosess. Men det er absolutt mulig å nevne kriterier uten hvilke det er nesten umulig å vurdere om resultatene av enhver økonomisk eller kommersiell transaksjon er foretrukket. Dette er kriterier som tid, kostnader, fortjeneste, effektivitet.

Verdiene som kriteriet tar og som reflekterer i hodet til beslutningstakeren graden av preferanse eller ikke-foretrekkelighet for visse egenskaper ved resultatet av operasjonen, vil enten kalles en indikator eller en vurdering av kriteriet, eller rett og slett - en vurdering. Kriterievurderinger er uttrykt i spesielle skalaer vedtatt for måling.

Den beste løsningen er et av alternativene blant de tilgjengelige alternativene for å nå målet, som av beslutningstakeren anses som den viktigste utfordreren til tittelen "løsning". Den beste løsningen bestemmes basert på å identifisere og måle beslutningstakers personlige preferanser. Verbalt kan «den beste løsningen» defineres som et alternativ som beslutningstakeren konsekvent identifiserer blant andre, som han hele tiden foretrekker fremfor alle andre tilgjengelige alternativer. TPR innrømmer imidlertid at det kan være flere beste løsninger. Samtidig antas det at de alle er like i preferanse (tilsvarende). Mangfoldet av de beste alternativene oppstår fra manglende evne til å skille dem på et gitt detaljnivå av beslutningstakerens preferanser. Følgelig, for å identifisere det beste alternativet, er det bare én måte - konsistent klargjøring av beslutningstakers preferanser på ytterligere aspekter (det såkalte prinsippet om nestede relasjoner).

Løsningens effektivitet

Et aksiom for ledelse og beslutningsteori er den alltid tilgjengelige muligheten for et mislykket utfall av en operasjon - uavhengig av ferdighetsnivået og ferdigheten til beslutningstakeren.

Det er ganske mange grunner til denne virkeligheten av ledelse - både objektive og subjektive.

En av de mest overbevisende objektive årsakene til svikt i ledelsesaktiviteter bør betraktes som usikkerheten i ledelsesmiljøet og ufullstendig bevissthet hos beslutningstakere eller ledere om forholdene i operasjonen (det som kalles den usikre mekanismen i situasjonen).

Beslutningstakere og ledere tar alltid ledelsesbeslutninger kun basert på informasjon som er tilgjengelig for dem om politiske, økonomiske, økonomiske, sosiale, juridiske og andre forhold. Det er imidlertid helt klart at informasjon om en situasjon og selve situasjonen langt fra er det samme; informasjon om situasjonen er et forenklet bilde, en modell av situasjonen. Som enhver modell har informasjon om situasjonen selvfølgelig begrenset fullstendighet, nøyaktighet og aktualitet av informasjon og data. Det er mange grunner til dette: fra mangel på tid til å samle inn data til bevisst forvrengning av informasjon.

I tillegg til beslutningstakeren, hans ledere og vanlige utøvere, er et stort antall andre enheter alltid involvert i selskapets finansielle og økonomiske aktiviteter: representanter for regjeringskretser og media, partnere og underleverandører i et finansielt og økonomisk prosjekt, konkurrenter og vanlige folk. Selv om disse subjektene ikke er fiendtlige overfor beslutningstakeren, oppfatter de likevel situasjonen på sin egen måte. I forhold til spesifikke forhold har partnere og entreprenører ikke illusorisk, men konkret arbeidsproduktivitet i hvert øyeblikk og er tilbøyelige til å forholde seg annerledes til resultatene av arbeidet. Alt dette forvrenger beslutningstakerens ideer om graden av favorisering av den nåværende situasjonen og oppmuntrer ham til å ta beslutninger som ikke alltid er riktige. Dette gjelder spesielt i sammenheng med i hvilken grad beslutningstakeren er informert om mulige planer, intensjoner og mulige handlinger til sine konkurrenter.

Det bør derfor utvises varsomhet når man tar ledelsesbeslutninger basert på tilgjengelig informasjon om den nåværende situasjonen.

Den grunnleggende regelen for TPR eller kontrollaksiomet kan formuleres som følger:

Beslutningstakeren må alltid handle, og huske at bare beslutninger og planer er ideelle, og mennesker og omstendigheter er alltid reelle, og derfor bærer enhver ledelsesbeslutning, enhver plan med seg muligheten for ikke bare suksess, men også fiasko.

La oss gå videre til å vurdere konseptet beslutningseffektivitet. Naturligvis tas beslutninger for å oppnå spesifikke mål samtidig som man eliminerer problemer. Disse målene i seg selv er skissert av beslutningstakeren som noen ønskede resultater som må oppnås under den planlagte operasjonen. Og i så fall er det tilrådelig å evaluere effektiviteten av beslutningen ut fra graden av nyttig effekt som beslutningstakeren får som et resultat av operasjonen. Åpenbart, hvis målet er valgt riktig (hvis det er tilstrekkelig for problemet), og resultatene oppnådd under operasjonen ikke er verre enn de som var ment som målet, var løsningen vellykket, det vil si effektiv.

Dermed vil effektiviteten av løsningen bli vurdert av graden av dens nytte, fordel for beslutningstakeren i betydningen å eliminere de økonomiske, finansielle, personlige eller andre problemene han står overfor. Denne fordelen for beslutningstakeren kan oppnås både som følge av noen fysisk håndgripelige endringer i noe, for eksempel i resultatvekst, i en økning i markedssegmentet, i en endring i arbeidsproduktivitet, og som følge av endringer i noens meninger eller vurderinger, eller en økning i bildet av beslutningstakeren, prestisje til hans firma, etc.

Effektiviteten til en løsning er derfor beslutningstakers subjektive vurdering av nytten av løsningen som vurderes for å eliminere problemet han står overfor. Beslutningstakeren gjør denne vurderingen for seg selv før et avgjørende øyeblikk - å ta en beslutning om hvilken av de mulige måtene å nå målet å velge. Det er denne vurderingen som er det rasjonelle grunnlaget for et meningsfylt valg.

I dette tilfellet er beslutningstakeren som regel ikke avhengig av detaljerte beskrivelser av beslutningssituasjonen, men på forenklede og generaliserte modellkonstruksjoner. Det er også ønskelig at beslutningstakere støtter sine konklusjoner om preferanse med noen kvantitative sammenligninger og sammenligninger, og derfor er det nødvendig å bruke matematiske metoder for å analysere preferansen til alternativer.

Naturligvis, etter at en beslutning allerede er tatt og implementert, kan beslutningstakers idé om effektiviteten til denne beslutningen endres (bli annerledes). Dette skyldes det faktum at først etter iverksettelsen av vedtaket, etter at det blir klart hva som ble gjort riktig og hva som var galt, blir det klart om det faktiske problemet virkelig er løst eller om beslutningstakerens avgjørelse bare forverret det opprinnelige. problem og skapte nye vanskeligheter.

Dermed er det mer riktig å snakke om to vurderinger av effektiviteten til en løsning: den teoretiske (a priori) effektiviteten til løsningen, på grunnlag av hvilken et rimelig valg av det beste alternativet for implementering gjøres, og den faktiske ( a posteriori) effektiviteten til løsningen.

I denne forbindelse bør selve prosessen med ledelse og beslutningstaking, som inneholder både objektive og subjektive komponenter, streng formalisering og intuisjon, ferdigheter og evner, betraktes som en legering av vitenskap, kunst og erfaring.

La oss vurdere samspillet mellom ledende faktorer som bestemmer effektiviteten av beslutninger.

Uten tap av generalitet, vil vi anta at i operasjonen som utføres av beslutningstakeren, er en usikker mekanisme for situasjonen i arbeid, og derfor fører implementeringen av noen av beslutningstakerens mulige beslutninger til et tvetydig resultat av operasjonen (og ikke alltid til et foretrukket resultat).

Som hovedmodellresultatene av implementeringen av en økonomisk eller finansiell beslutning, vil vi konseptuelt trekke ut bare to og kalle dem "suksess" og "fiasko." Siden effektiviteten av beslutninger for beslutningstakere ikke bare bestemmes av forholdet mellom nytteverdier av resultatene av suksess eller alvorlighetsgraden av konsekvensene av fiasko, men også av forholdet mellom sjansene for suksess og fiasko, vil vi også ta hensyn til disse usikkerhetsmålene.

En praktisk tolkning av konseptet løsningseffektivitet lar oss få en enkel grafisk modell presentert i fig. 1.2.

Denne modellen beskriver sammenhengene mellom hovedfaktorene som påvirker resultatet av operasjonen - de objektive og subjektive komponentene for å vurdere kvaliteten på beslutningen.

Gruppen av objektive faktorer inkluderer så viktige egenskaper som beslutningstakerens egne finansielle og økonomiske evner (kvalitet på aktive ressurser), forhold som bestemmer i hvilken grad den finansielle, økonomiske og politiske situasjonen er gunstig for beslutningstakeren, tilstedeværelsen av gode partnere osv. (kvalitet på miljøforhold). Den andre gruppen – subjektive faktorer – består av personlighetstrekkene til beslutningstakeren som leder.

Begreper og prinsipper for beslutningsteori

TPR-metodikken, som metodikken til enhver teori, er basert på et sett med konsepter og prinsipper.

Forholdet mellom konseptene og prinsippene som TPR opererer med kan enkelt vises i en hierarkisk struktur som viser deres forhold "horisontalt og vertikalt" (fig. 1.3.)

Det første prinsippet beslutningstakeren bør ledes etter når han skal ta en beslutning, er formålsprinsippet.

Essensen av begrepet rasjonelle beslutninger (fra latin racio - "grunn") er at det avgjørende argumentet når man tar en beslutning, det vil si når man bevisst velger det beste alternativet blant andre, er en logisk konsistent, fullstendig og, best av alt, kvantitativt bekreftet bevissystem. Som en logisk konsekvens av forståelsen av «rimelighet» trekkes konklusjonen at man aldri bør begrense seg til analysen av et enkelt løsningsalternativ. Det er viktig å se etter andre alternativer, å utvikle andre alternativer for å løse problemet, slik at du, basert på en rasjonell sammenligning av dem, virkelig kan velge den mest foretrukne løsningen på problemet. En slik rasjonell idé, som bør brukes til å veilede beslutninger, kalles prinsippet om flere alternativer.

I hovedsak kommer essensen av konseptet "beste beslutning" ned til å velge det alternativet som er det beste av de som vurderes. Det velkjente begrepet optimalitet i matematikk- og operasjonsforskning er ikke annet enn et formelt uttrykk for konseptet om den beste løsningen, nemlig for tilfellet når en enkelt skalarindikator brukes som det foretrukne kriteriet.

Selvfølgelig, for å sammenligne alternativer i henhold til regelen "bedre - verre", mer å foretrekke - mindre å foretrekke, må du bruke tiltak, det vil si kriterier. I denne forbindelse er den rasjonelle konsekvensen av konseptet med den beste løsningen måleprinsippet.

I en forstørret form er grunnlaget for metodikken til moderne TPR en systemtilnærming (i form av et systemkonsept) og ideen om å måle tegn på preferansen til alternativer for å støtte modelleringsoppgaver og rasjonelt utvalg av beste løsningen.

Den stadige økningen i omfanget og kompleksiteten til problemer krever en avgjørende reduksjon i sannsynligheten for feil ved valg av den beste løsningen. Dette førte til utviklingen av et kvantitativt beslutningsanalyseapparat.

Prinsippene for rasjonelle beslutninger innebærer først og fremst å modellere en reell situasjon, det vil si å presentere den i en forenklet form for studier, samtidig som alle vesentlige egenskaper og sammenhenger bevares. Etter modellering forventes en omfattende måling av tilhørende resultater for å nå målene. Bruk av disse prinsippene kan redusere sannsynligheten for feil ved beslutninger betydelig.

Paradigmet (fra det greske Paradeigma - eksempel, rollemodell) for rasjonelle beslutninger har gjennomgått en rekke endringer etter hvert som det har utviklet seg. Først la hun vekt på bruken av rent formelle metoder basert på fysiske målinger. Samtidig ble slike klassiske formuleringer av problemer og metoder for operasjonsforskning som transportproblemet, køproblemet, nettverksplanleggingsproblemer, oppdragsproblemet osv. født. Disse formelle metodene var ikke alltid godt tilpasset praktiske forhold, som ofte førte til uønskede resultater, spesielt på områdene politikk og konfliktløsning.

Metodikken for systemanalyse ga en ny drivkraft til utviklingen av paradigmet for rasjonelle beslutninger. Hovedmålet med systemforskning er å forbedre struktureringen av problemet for å lære å stille spørsmål riktig og bruke formelle metoder bare der det gir reell nytte. Paradigmet for rasjonelle avgjørelser er hovedsakelig fokusert på en dyp analyse av svakt strukturerte problemer, en klar formulering av målbare mål og målsettinger, og dekomponering (oppdeling, stratifisering) av det opprinnelige problemet. Dette gjør det mulig å gi troverdighet, vitenskapelig gyldighet og formell konsistens til beslutninger som på forhånd er umulige å forutse.

Forelesning 2. Beslutningsproblem. Grunnleggende begreper i beslutningsteori

Grunnleggende konsepter inkludert i treningstestsystemet:

Problem; beslutningstaker; mål; operasjon; resultat; modell; kontroll; løsning; forhold; alternativ; kriterium; beste løsningen; entydige forbindelser; polysemantiske forbindelser; kriterium evaluering; effektiviteten av beslutninger; subjektive beslutningsfaktorer; objektive beslutningsfaktorer; TPR konsepter; TPR-prinsipper

Grunnleggende begreper og definisjoner.

Studiet av enhver vitenskap krever å definere begrepene som brukes i den. Følgende grunnleggende konsepter brukes i denne håndboken: problem, beslutningstaker, mål, drift, resultat, modell, kontroll, løsning, betingelser, alternativ, kriterium, beste løsning .

Problem . Problemet er utgangspunktet for behovet for å utvikle og ta beslutninger. Konseptet med et problem avsløres gjennom subjektets følelse av ubehag. Vanligvis oppfatter subjektet problemet som en slags diskrepans mellom hva han ønsker å ha eller hva han ønsker å oppnå (ønsket tilstand) og hva han faktisk har i øyeblikket (faktisk tilstand).

Problemet krever naturligvis en løsning. Imidlertid kan ikke alle problemer løses med de midlene en person har til rådighet. Derfor inkluderer begrepet problemet ikke bare trenge i å eliminere ubehag, men også reelle muligheter å løse problemet. Generelt ressurser (noen ganger sier de aktive ressurser, som betyr muligheten for å lede dem til å utføre en bestemt handling) betyr alt som kan brukes for å oppnå et mål. Hovedressursene er alltid mennesker, tid, økonomi (penger) og forsyninger til den planlagte aktiviteten.

beslutningstaker . Under ansiktet vert løsninger (DM), forstås som et subjekt som seriøst har til hensikt å eliminere problemet han står overfor, å allokere for løsning og faktisk bruke de aktive ressursene som er tilgjengelige for ham, for suverent å dra fordel av de positive resultatene fra å løse problemet eller å ta på seg selv den fulle byrden av ansvar for fiasko, ulykke, bortkastede utgifter.

Mål . En formalisert beskrivelse av ønsket tilstand, hvis oppnåelse er identifisert i hodet til beslutningstakeren med løsningen på problemet. Målet er beskrevet i form av et nødvendig resultat, vanligvis vektor (dvs. karakterisert ved flere komponenter eller parametere). Komponentene i vektoren til det nødvendige resultatet er oftest indikatorer på kostnader (menneskelig arbeid, tid, penger, materialer, etc.) og effekt (bilde, profitt, pålitelighet, etc.).

Operasjon - noen målbevisst aktivitet, ethvert sett med aktiviteter utført av beslutningstakere i interessen for å nå det tiltenkte målet.

Resultat . Med resultat mener vi en spesiell form for presentasjon (beskrivelse) av de viktigste egenskapene til resultatet av operasjonen for beslutningstakeren. Når du studerer en operasjon, presenteres resultatene på den mest passende skalaen. Hvis for eksempel "fortjeneste" og "tap" aksepteres som utfallet av en kommersiell transaksjon, kan preferansen (eller omvendt ikke-preferansen) til disse resultatene måles, for eksempel eller i kvantitativ skala (i monetære termer), eller i kvalitet skala (for eksempel med graderinger "kritisk", "lav", "middels", "høy").

Modell . Ethvert forenklet bilde av virkelige objekter som er praktisk å studere. Et slikt bilde kan dannes beskrivende, det vil si i ord ( verbal modell ), kan representeres ved hjelp av symboler eller tegn ( semiotisk modell ), Kan være fysisk kopi , grafisk bilde på LCD-skjermen (for eksempel et elektronisk kart over byen).

Det bør huskes at ordet " modell " er polysemantisk og brukes ofte i betydningen "en allment akseptert (eller - "godkjent av beslutningstakeren") rollemodell" (det vil si repetisjon i praksis). Slik sett er det hensiktsmessig å bruke begreper som f.eks. "modell av universet", "operasjonsmodell" , "modell av beslutningstakers preferansesystem", etc.

Valg av modelltype bør baseres på en forståelse av hvorfor modellen er nødvendig og til hvilket formål modelleringen utføres. Dette vil tillate deg å riktig bestemme den unike kombinasjonen av nødvendige egenskaper og egenskaper til modellen og nå en underklasse av modeller som best oppfyller de nødvendige egenskapene. Til forskning modellene som er nødvendig for å studere et eller annet vitenskapelig fenomen, og som smale spesialister jobber med, krever ingen spesiell klarhet eller kompakthet, men nøyaktighet og hastighet er viktig; Til optimalisering modeller, det viktigste er hastigheten og nøyaktigheten for å finne funksjonens ekstremum; Til didaktisk modeller - etikk, estetikk, forståelighet, lysstyrke (uttrykksevne), tilgjengelighet (for eksempel pris) er de viktigste egenskapene, og spesiell nøyaktighet er ikke nødvendig fra det.

Så hver type modell er preget av sitt eget, veldefinerte sett med egenskaper. Verbal Modeller har høy informasjonsrepresentativitet, men de er vanskelige å bruke for å konvertere informasjon eller løse beregningsmessige og analytiske problemer. Semiotisk modeller, avhengig av den spesifikke bruksformen for visse tegn og symboler, kan f.eks. grafikk , logisk , matematisk . Ved hjelp av matematiske modeller er det praktisk å løse for eksempel informasjons- og optimaliseringsproblemer. Logiske modeller er mye brukt i å bygge kunnskapsbaser.

Med hensyn til matematiske modellers spesielle rolle i beslutningsprosessen presenterer vi en klassifisering av disse modellene (fig. 1.1).

Fig.1.1. Klassifisering av matematiske modeller

En spesiell plass er okkupert av den såkalte spilling modeller - politiske, økonomiske, sosiale, underholdnings-, militære og forretningsspill. Ved å bruke spillmodeller er det praktisk å studere mekanismene for atferdsusikkerhet.

Kontroll . Å løse problemet beslutningstakere står overfor er bare mulig ved å styre og bruke aktive ressurser til å utføre spesifikke oppgaver eller arbeid. Personalet skal angi hvor, når, hva og med hvilken hjelp for å gjøre det, hvilke kvalitetskrav som stilles til oppgavene eller arbeidet som er utført, hva som er tillatte avvik fra de planlagte oppgavene og under hvilke force majeure-omstendigheter nødtiltak bør iverksettes, hva disse tiltakene er osv. Alt det ovennevnte er forent av begrepet "ledelse".

Å administrere betyr å lede noen eller noe mot et tiltenkt mål for å oppnå et ønsket resultat. Ledelse er en prosess som foregår over tid. Hovedkravet for kvalitetsstyring er dens kontinuitet .

I tillegg til kontinuitet er det en rekke andre styringskrav, for eksempel kravet om et visst frihet ("tilbakeslag") i handlingene til utøvere, krav fleksibilitet (mulighet for justering, om nødvendig, av en tidligere planlagt plan med minimale tap), optimalitet og noen andre.

Løsning . Kvaliteten på resultatet av handlingene som tas av beslutningstakeren avhenger ikke bare av kvaliteten på det tilgjengelige ressurser og betingelsene for deres bruk, men også på kvaliteten måter å engasjerende . Vanligvis kan det samme problemet løses på forskjellige måter.

Oftest brukes ordet "løsning" som en spesifikk, beste måte å eliminere et problem på, som velges av beslutningstakeren.

Alternativ . Dette er et konvensjonelt navn for en av de mulige (tillatte i samsvar med naturlovene og beslutningstakers preferanser) måtene å oppnå et mål på. Hvert enkelt alternativ er forskjellig fra andre måter å løse et problem på. sekvens Og metoder for å engasjere seg aktive ressurser, det vil si et spesifikt sett med instruksjoner til utøvere om private mål og måter å oppnå dem på.

Forhold . Hvert problem er alltid forbundet med et bestemt sett med betingelser for løsningen. Når man analyserer en eller annen måte å nå et mål på, må beslutningstakeren tydelig forstå mønstrene som forbinder fremdriften og resultatet av prosessen med å fullføre oppgaven med de beslutningene som er tatt. Settet med ideer om disse mønstrene, uttrykt i en forenklet modellform, vil bli kalt mekanismen i situasjonen . Samtidig vil vi anta at den indikerte forenklingen av tilkoblinger betyr at fra alt deres mangfold er det bare de som gir det viktigste bidraget til dannelsen av resultatet som blir skilt ut.

I prinsippet er det bare to modelltyper av forbindelser i situasjonsmekanismen: entydig Og tvetydig .

Unike forbindelser generere et stabilt og veldefinert forhold mellom den implementerte løsningen og resultatet av implementeringen. Utfallet her er ganske sikkert når handlingsforløpet er indikert. For eksempel, hvis et fast beløp fra en finansieringskilde tildeles to forbrukere likt, er det klart at hver av dem ikke kan motta mer enn halvparten av det tildelte beløpet; øker man antall kollektivkjøretøy, vil den gjennomsnittlige trafikkbelastningen reduseres osv. Vi vil kalle lignende mekanismer for situasjoner der det forventede utfallet nesten alltid oppstår, og sannsynligheten for alternative utfall er ubetydelig deterministisk .

Forbindelser med flere verdier mellom metoden og utfallet av å løse et problem er de sammenhengene der, ved gjentatt bruk av den samme faste metoden for å løse et problem, ikke bare i prinsippet er mulig for ulike utfall (resultater), men også graden av muligheten for disse alternative utfallene er i samsvar (det er umulig å utfall anses som ekstremt usannsynlig sammenlignet med andre). La oss se på tre ganske enkle å tolke eksempler på slike mekanismer.

C) Såing av varmekjær landbruksavling i midtsonen. Avhengig av værforholdene i den kommende sommersesongen, kan høsten bli helt annerledes.

Felles for de tre eksemplene som presenteres, er at sammenhengene i «beslutning-resultat»-kjedene er tvetydige. Imidlertid er arten av mekanismen til denne tvetydigheten annerledes. I det første eksemplet er dette ulykke , i den andre - udefinert oppførsel andre enheter på verdipapirmarkedet, i den tredje - naturlig usikkerhet .

Derfor vil vi i fremtiden fokusere på to hovedtyper av situasjonsmekanismer: deterministisk (sikkerhetsbetingelser) og usikker (usikkerhetsforhold), som om nødvendig spesifiserer arten av fenomenene som genererer usikkerhet.

Kriterium (fra gresk kriteriop- - "et mål for å vurdere noe") lar deg evaluere effektiviteten til løsningen Beslutningstaker På dette stadiet er det nok å huske på at kriteriet er betydelige (viktig , betydelige ), en karakteristikk av de mulige resultatene av operasjonen som er forståelig for beslutningstakeren, målbar og godt tolkbar av ham. Det er ved hjelp av kriteriet at beslutningstakeren vurderer foretrekkelighet av utfall, og derfor metodene for å gjennomføre en operasjon for å løse problemet.

Noen ganger utføres den funksjonelle transformasjonen av et resultat til et kriterium slik at større verdier av kriteriet tilsvarer større preferanse for resultatverdiene.

Verdiene som kriteriet tar og som reflekterer i hodet til beslutningstakeren graden av preferanse eller ikke-foretrekkelighet for visse egenskaper ved resultatet av operasjonen, kalles eller indikator , eller evaluering kriterium, eller ganske enkelt - evaluering . Kriterievurderinger er uttrykt i spesielle skalaer vedtatt for måling.

Den beste løsningen representerer et av alternativene blant de tilgjengelige alternativene for å nå målet, som av beslutningstakeren anses som den viktigste utfordreren til tittelen "løsning". Den beste løsningen bestemmes basert på å identifisere og måle beslutningstakers personlige preferanser. Verbalt kan den "beste løsningen" defineres som et alternativ enn beslutningstakeren slipper jevnt og trutt blant annet, som han hele tiden foretrekker fremfor alle andre tilgjengelige alternativer. TPR innrømmer imidlertid at det kan være flere beste løsninger. Samtidig antas det at de alle er like i preferanse (tilsvarende). Mangfoldet av beste alternativer oppstår fra manglende evne til å skille dem på dette detaljnivået beslutningstakers preferanser. Derfor, for å identifisere det beste alternativet, er det bare én måte - konsekvent klargjøring av beslutningstakers preferanser på ytterligere aspekter (såkalt prinsipp for nestet forhold ).

Beslutningsoppgaven er rettet mot å bestemme den beste (optimale) handlingen for å nå oppsatte mål. Et mål er en ideell representasjon av et ønsket resultat. Hvis den faktiske tilstanden ikke samsvarer med ønsket tilstand, er det et problem. Å utvikle en handlingsplan for å eliminere problemet er essensen av beslutningsoppgaven.

Teorien om beslutningstaking ble dannet på grunnlag av vitenskapelig ledelse. På feltet beslutningstaking har det tradisjonelt vært en særegen arbeidsdeling, der noen - akademiske forskere - studerte hvordan de skulle lede, mens andre - administratorer - utførte ledelsen i praksis. Men selv pionerer innen ledelsesteori, som Woodrow Wilson og Leonard White, tok til orde for å lage en teori som kunne gjøre praksisen med å administrere offentlige etater mer rasjonell.

Beslutningsteorimodeller ble først brukt i offentlig administrasjonsforskning i 1947, da Herbert Simons artikkel "Management Sayings" dukket opp i Public Administration Review. Simon hevdet at beslutningstaking er essensen av ledelsesprosessen og at fremgang innen ledelse kan oppnås ved å lære ledere hvordan de tar rasjonelle beslutninger, i stedet for å prøve å finne opp noen ideelle organisasjonsstrukturer.

Beslutningsteori kom i forgrunnen på 1960-tallet, drevet av utviklingen innen ledelse, operasjonsforskning, informatikk og systemanalyse. Det er denne disiplinen, som studerer opprettelsen av matematiske modeller av virkeligheten, som hadde stor innvirkning på utviklingen av datamodellering av sosiale prosesser.

Denne teorien brukes av ledere og analytikere for å strukturere beskrivelsen av problemer og vurdere mulige løsninger på dem. Spillteori, en av grenene til denne disiplinen, er derfor mye brukt av eksperter fra det amerikanske utenriksdepartementet når de forutsier mulig utvikling på den internasjonale arena. Et annet relatert område, risikovurdering, har funnet veien inn i praksisen til reguleringsorganer som Environmental Protection Agency, som fastsetter miljøsikkerhetsstandarder.

Temaet for enhver beslutning er beslutningstakeren (DM). Begrepet beslutningstaker er kollektivt. Dette kan være én person – en individuell beslutningstaker eller en gruppe mennesker som utvikler en kollektiv beslutning – en gruppebeslutningstaker. For å hjelpe beslutningstakere med å samle inn og analysere informasjon og formulere løsninger, er eksperter involvert – spesialister på problemet som skal løses.

Beslutningsteori er basert på en rasjonell valgmodell basert i mikroøkonomi. I følge denne teorien går prosessen med å ta en beslutning gjennom følgende stadier:

Definere problemet som skal løses. Hovedkomponentene i problemet identifiseres og deres forhold til hverandre beskrives;

Innhente fakta. Fakta må samles inn så objektivt og upartisk som mulig;

Identifisere en rekke mulige løsninger. Basert på dataene som er oppnådd, bør du beskrive alle metodene som dette problemet kan løses med.

Analyse av mulige løsninger. Ved å bruke matematiske verktøy sammenlignes sannsynlige fordeler og ulemper ved hver av de mulige løsningene;

Velge den beste strategien. Alle alternativer er rangert fra mest til minst foretrukket, og det beste velges;

En beslutning anses som rasjonell hvis den øker velferden til den som har tatt den mer enn noe annet mulig alternativ. "Velvære" refererer her til alt som har verdi, for eksempel en følelse av tilfredshet eller glede ved å oppnå et mål. Imidlertid er det oftest forbundet med generering av inntekt og måles i monetære enheter.

Beslutninger tas enten under sikkerhet eller under usikkerhet. Sikkerhetsbetingelser innebærer at alle konsekvenser av ethvert handlingsløp er kjent på forhånd, og derfor er det ikke vanskelig å si hvilken beslutning som er optimal. Usikkerhetsforhold er tvert imot preget av det faktum at det i dem er umulig å forutsi med absolutt sikkerhet konsekvensene av ens handlinger. Følgelig, en gang i dem, blir beslutningstakeren tvunget til å ta hensyn til sannsynlighetene for hendelser og bevisst ta risiko.

Sannsynlighet er et estimat av sjansene for at en gitt hendelse inntreffer. Den kan som regel bare estimeres tilnærmet basert på studiet av en rekke eksempler på hvordan en lignende situasjon utviklet seg tidligere. Ofte beregnes oddsen for at visse hendelser inntreffer gjennom ekspertundersøkelser.

Risiko er sannsynligheten for en ugunstig utvikling av hendelser. Jo høyere risiko knyttet til et gitt beslutningsalternativ, desto større er sjansen for at det vil gi uønskede konsekvenser. På den annen side vet alle at det vanligvis er de mest risikable satsingene som lover størst fortjeneste hvis de lykkes.

Valget av én handlingsmåte avhenger av beslutningstakers risikotoleranse og hans eller hennes subjektive nytte av hvert utfall. Subjektiv nytte er verdien som en gitt person setter på et bestemt aspekt av mulige utfall. Hvis hvert av de mulige resultatene har sine egne fordeler og ulemper, avhenger valget av en bestemt person av hvor viktig for ham er de egenskapene der disse resultatene skiller seg fra hverandre. Hvis en leder foretrekker ryddige, men uinitiative underordnede, og en annen foretrekker kreative, men uforsiktige, forklares dette av det faktum at for den første er den subjektive nytten av ryddighet høyere enn originalitet og uavhengighet, og for den andre, omvendt.

Risikovurdering er en form for beslutningstaking basert på de opplistede grunnleggende konseptene. Den som utvikler forurensningstiltak eller arbeidssikkerhetsstandarder må avgjøre hvor mye sannsynligheten for skade på natur eller mennesker reduseres ved innføring av visse forbud. Dersom den oppnådde sikkerhetsgevinsten er liten, men de økonomiske tapene er betydelige, blir et slikt forbud som oftest ikke vedtatt.

Det matematiske uttrykket for preferansen til et gitt beslutningsalternativ kalles dets "forventede verdi". Den beregnes ved å multiplisere den subjektive nytten av alle mulige utfall med sannsynligheten for disse utfallene og legge til resultatene av disse beregningene. Ved å sammenligne de forventede verdiene for alle handlingsalternativer, kan du velge den foretrukne - enten den mest vinnende eller den minst tapende.

Beslutningstaking i en organisasjon er sjelden et resultat av den mentale aktiviteten til et individ som søker å maksimere sitt velvære. Mye oftere er en hel gruppe involvert i beslutningstaking. Prosessene for gruppetenkning er svært forskjellige fra de som beskrives av rasjonell valgteori.

For det første gjør forskjeller i interesser og verdier mellom menneskene som utgjør en gruppe selve konseptet "rasjonelt valg" vagt. Verdiene som vil ha samme utfall for ulike aktører kan variere betydelig (det samme gjelder risikoappetitten til ulike personer). Normene som styrer en organisasjons funksjon gjør det også ofte vanskelig å ta optimale beslutninger: Det mest kompetente medlemmet av gruppen inntar ofte en underordnet posisjon i gruppen og hans eller hennes stemme spiller liten rolle i utviklingen av strategi. Til slutt er målene og behovene til organisasjonen og dens bestanddeler oftest komplekse og til og med motstridende, noe som igjen gjør modeller fokusert på det rasjonelle individet med liten anvendelighet (et historisk eksempel på en gruppebeslutning som ble til en katastrofe - lanseringen av romfartøyet Challenger, som inneholdt betydelige funksjonsfeil) - sitat Hult og Walcott).

Således, for eksempel i statlige institusjoner, er beslutningstakere alltid tvunget til å ha politiske hensyn i bakhodet. Selv nødvendige programmer og lover blir ofte gjenstand for heftige diskusjoner, forhandlinger og kompromisser. Et eksempel er Tax Reform Act av 1986. Den opprinnelige versjonen var ment å eliminere skattelettelser for folk som eier boliger kjøpt med kreditt. Ut fra et rasjonelt valg virket denne beslutningen absolutt rimelig, siden den ga statskassen betydelige inntekter og i det vesentlige avskaffet statsstøtten til personer med gjennomsnittsinntekt og over gjennomsnittsinntekt. Men i den versjonen som ble hørt ble fradraget i boligeiernes inntektsskatt for beløpet som ble brukt til å tilbakebetale lånerenter beholdt selv for de som eier to boliger. Observatører tilskrev dette til det faktum at de fleste kongressmedlemmer bare hadde to hus - ett i hjemstaten og det andre i Washington.

Mange forskere har forsøkt å overvinne manglene ved den rasjonelle valgmodellen ved å studere hvordan beslutninger faktisk tas i hverdagssituasjoner. De mest kjente konseptene er de foreslått av Herbert Simon, Charles Lindblom, Ami-tai Etzioni og James March.

Emne 13

Organisering av utvikling av løsninger ved leder basert på en systemanalyse av dagens situasjon

1. Grunnleggende begreper og definisjoner av beslutningsteori………………… 2

2. Faktorer som bestemmer effektiviteten til beslutninger…………………..………… 9

3. Konsepter, prinsipper og paradigmer for utvikling av løsninger…..………….. 16

4. Modell av en problemsituasjon……………………………………………….. 25

Litteratur……………………………………………………………………………………….. 33

St. Petersburg - 2012

Grunnleggende begreper og definisjoner av beslutningsteori

Videre vil vi bruke følgende grunnleggende begreper: ledelse, beslutningstaker, problem eller oppgave (ledelse), løsning, mål (ledelse, aktivitet), drift (kybernetisk), alternative, aktive ressurser, resultat, modell, forhold (utvikling av løsninger). ).

Vær oppmerksom på at disse grunnleggende begrepene kun bør tas som termer og ikke som strenge definisjoner. Det er minst to grunner til dette.

For det første, for noen kategorier av beslutningsteori (DMT) er det rett og slett ingen strenge definisjoner. For det andre er enhver definisjon alltid ganske inert, og TPR er en dynamisk, raskt utviklende vitenskap som stadig reviderer sitt konseptuelle og metodiske apparat. Følgelig er det ikke nødvendig å lære utenat de ordene som vi skal tolke betydningen av grunnleggende begreper gjennom, men vi må være dypt gjennomsyret av tankene og bildene som står bak disse ordene og være i stand til å tolke dem.

Kontroll. Som allerede nevnt, er løsning av problemet beslutningstakere står overfor bare mulig ved å styre og bruke aktive ressurser til å utføre spesifikke oppgaver eller arbeid. Ingenting blir gjort av seg selv. Personer som deltar i operasjonen må angi hvor, når, hva og med hvilken hjelp for å gjøre det, hva er kravene til kvaliteten på oppgavene eller arbeidet som er utført, hva er de tillatte variasjonene fra de tiltenkte oppgavene og under hvilken force majeure omstendigheter nødstiltak bør iverksettes, hva er disse tiltakene osv. Alt dette er forent av ett konsept - ledelse. Å administrere betyr å lede noen eller noe mot et tiltenkt mål for å oppnå et ønsket resultat.

Hovedkravet for kvalitetsstyring er dens kontinuitet. Misforståelsen om at alt vil skje av seg selv er en farlig vrangforestilling! Det er beslektet med ideen om at når du kjører bil kan du la rattet stå lenge. Enhver virksomhet, som en bil, uten kontroll kan bare bevege seg i én retning - nedoverbakke. I tillegg til kontinuitet er det en rekke andre ledelseskrav, for eksempel kravet om en viss frihet ("lek") i utøvernes handlinger, kravene til stabilitet og fleksibilitet (som betyr at om nødvendig justeringer av tidligere planlagt plan kan lages med minimale tap), optimalitet og noen andre .

Løsning. Vanligvis kan det samme problemet løses på forskjellige måter. Kvaliteten på resultatet av en operasjon, det vil si verdien av dens resultater, avhenger imidlertid ikke bare av kvaliteten på aktive ressurser og betingelsene for deres bruk, men også av kvaliteten på metoden for å bruke disse ressursene i disse forhold. I denne forbindelse vil ordet "løsning" i dette kurset oftest tolkes som den beste måten å løse problemet beslutningstakeren står overfor, som den mest foretrukne måten å oppnå målet til beslutningstakeren. Følgelig vil betydningen av ordet "løsning" i vårt tilfelle være noe forskjellig fra betydningen som tilskrives det, for eksempel i matematikk, når de snakker om å løse et matematisk problem.

I matematikk er den riktige løsningen på et riktig stilt problem alltid den samme, uavhengig av hvordan og under hvilke forhold dette problemet løses. En matematisk løsning er alltid objektiv. I motsetning til dette er det subjektivt å løse et problem, siden ulike beslutningstakere kan velge ulike måter å løse problemet på som de liker. Dessuten setter betingelsene for å løse et problem et betydelig avtrykk på beslutningstakerens valg: samme beslutningstaker under forskjellige forhold kan generelt foretrekke en annen metode for å løse problemet.

Mål. En formalisert beskrivelse av ønsket tilstand, hvis oppnåelse identifiseres i hodet til beslutningstakeren med løsningen av et problem eller en oppgave. Målet er beskrevet i form av et påkrevd resultat.

Alternativ. Dette er et konvensjonelt navn for en av de mulige (tillatte i samsvar med naturlovene og beslutningstakers preferanser) måtene å oppnå et mål på. Hvert enkelt alternativ skiller seg fra andre metoder for å løse et problem i rekkefølgen og metodene for å bruke aktive ressurser, det vil si et spesifikt sett med instruksjoner til hvem, hva, hvor, med hva og til hvilken tid. Aktive ressurser er alt som kan brukes av en beslutningstaker for å løse et problem. Vi vil alltid vurdere de viktigste aktive ressursene som mennesker, tid, økonomi (penger) og forbruksmateriell tilgjengelig for beslutningstakeren.

Resultat. Med resultat mener vi en spesiell form for beskrivelse av de viktigste egenskapene ved utfallet av operasjonen for beslutningstakeren. Når du studerer en operasjon, presenteres graden av preferanse (eller omvendt ikke-preferanse) av resultatene på den mest passende skalaen: numerisk, kvantitativ eller kvalitativ. La for eksempel vurdere "seier" og "nederlag" som utfallet av en finansiell transaksjon. I dette tilfellet vil det være mulig å måle resultatene av transaksjonen, for eksempel enten i form av mengder realisert fortjeneste, aksjer og andre kjøpte verdipapirer (kvantitativ skala), eller i forhold til intensiteten av resultatet, for for eksempel "stor seier", "mindre nederlag", "betydelig nederlag" (kvalitativ skala), eller i forhold til rekkefølgen av utfall - første seier, andre seier, tredje seier (numerisk skala). Type skala velges avhengig av formålet med å måle resultatene; dette vil bli diskutert mer detaljert senere.

Modell. Den virkelige verden er kompleks og mangfoldig. Å studere eller forstå det krever mye kreativ innsats og tid. Samtidig, for å utvikle løsninger, er det ofte nok for en beslutningstaker å ikke vite alt i objektet eller fenomenet som studeres, men bare de essensielle egenskapene, egenskapene, mønstrene som er viktige for beslutningen. Problemer.Å spare penger aktive ressurser, Først av alt, tid, simulering ble oppfunnet. Dette er en spesiell tilnærming til studiet av virkeligheten, når beslutningstakeren forkaster overdrevent detaljerte detaljer om objektet eller fenomenet som studeres, og etterlater bare dets mest essensielle egenskaper. Du trenger bare å kreve og sørge for at en slik forenkling ikke er vilkårlig. Det er viktig at basert på resultatene og studiet av fragmentene av utseende, egenskaper og sammenhenger som gjenstår etter forenkling, vil det være mulig å trekke de riktige konklusjonene for beslutningstaking. Først da vil modellering være virkelig nyttig. Som et resultat erstatter beslutningstakeren alle virkelige objekter og fenomener som er avgjørende for utvikling av løsninger med forenklede bilder som er kompakte, uttrykksfulle og praktiske for beskrivelse, lagring og annen bruk. Slike forenklede bilder kalles modeller. Dermed beholder modellen alt viktig som må tas i betraktning ved utvikling av løsninger, men presentasjonsformen for modellen er valgt slik at prosessen med å utvikle en løsning blir effektive. Det bør huskes at modellering utføres for forskjellige formål. Her er en liste over de vanligste modelleringsmålene:

§ studere et element av virkeligheten - didaktiske modeller og forskningsmodeller;

§ å utarbeide et element av praktiske handlinger - trening og spillmodeller;

§ å optimalisere enhver prosess, form eller innhold av noe - optimaliseringsmodeller;

§ delegere myndighet til å utføre visse handlinger til andre personer - preferansemodeller.

Hvert modelleringsmål kan assosieres med den mest foretrukne formen for å konstruere og presentere modellen. For eksempel kan en modell dannes beskrivende, det vil si i ord.

Slike modeller kalles verbale. Elementer av virkeligheten og sammenhengene mellom dem kan også representeres ved hjelp av symboler eller tegn. Dette er semiotiske modeller. I tillegg, siden barndommen har alle vært kjent med fysiske kopier av gjenstander og gjenstander - leker. Og alle spilte spill i barndommen: krig, skole, et eller annet yrke, det vil si at de modellerte oppførsel i virkeligheten. Hver av oss har tegnet noe på et tidspunkt, og uttrykker våre tanker om det vi så eller hørte. Disse grafiske bildene er tegninger, diagrammer, områdekart, etc. – også modeller, det vil si forenklede bilder av virkeligheten.

Hver av de listede modellene er preget av sine egne, veldefinerte egenskaper. Verbale modeller har høy informasjonskapasitet (bare husk det største arbeidet til L.N. Tolstoy "Krig og fred"), men de er vanskelige å bruke for å konvertere informasjon eller løse beregnings- og analytiske problemer. Semiotiske modeller, avhengig av den spesifikke bruksformen for visse tegn og symboler – diagrammer, grafer, logiske diagrammer, matematiske likninger og ulikheter – er gode for eksempel for informasjons- og optimaliseringsproblemer, for å representere dem ved hjelp av datateknologi. Spillmodeller (politiske, økonomiske, sosiale og forretningsmessige spill) inntar en spesiell plass. Ved å bruke spillmodeller er det praktisk å studere mekanismene for atferdsusikkerhet. Ved utvikling av ledelsesbeslutninger innen økonomi brukes oftest verbale og grafiske modeller for modeller. For å øke gyldigheten og beviset på beslutninger, brukes matematiske og spillmodeller.

Basert på en systemanalyse av arbeidsprosedyren til lederen av en bedrift (bedrift) ved utvikling av løsninger, er det utviklet en grafisk modell av styringsprosessen. Denne modellen er presentert i Fig. 1.1.

Forhold utvikling av løsninger. Hvert problem er alltid forbundet med et spesifikt miljø, situasjon og et veldig spesifikt sett med forhold. Problemet løses alltid innenfor rammen av den eksisterende tilstanden. Når man analyserer denne eller den metoden for å oppnå et mål, må beslutningstakeren tydelig forstå mønstrene som forbinder forløpet og resultatet av operasjonen med de beslutningene som er tatt. Settet med ideer om disse mønstrene oppfattes selvfølgelig av beslutningstakeren i en forenklet modellform. Noen av mønstrene kan fanges opp i en strengt formell form. For eksempel beskriver Newtons mekanikklover i matematisk form sammenhengene i masse-kraft-akselerasjonskjeden.

Fig.1.1. Grafisk modell av ledelsesprosessen

I TPR, en modell av mønstre i kjeden "beslutning-utfall" kalt "situasjonsmekanismen". Samtidig antas det at modellforenklingen av forbindelsene i denne kjeden på ingen måte betyr at de kastes.

Dette betyr at fra hele mangfoldet av sammenhenger og mønstre er det bare de som er av overveiende betydning som er inkludert i modellen, det vil si de som gir det mest betydningsfulle bidraget til dannelsen av resultatet. For eksempel ved estimering av tid t fall av et legeme i jordens atmosfære fra en høyde h det er nødvendig å ta hensyn til, strengt tatt, påvirkningen av både vekten og formen til den fallende kroppen, og atmosfæriske forstyrrelser (vind), men i et betydelig høydeområde h vi kan anta at bare høyden som en ledende faktor bestemmer "situasjonens mekanisme." I dette tilfellet er sammenhengen mellom h Og t vil være forenklet og entydig, nemlig: h = 0,5 g t2.

I TPR vurderes kun to typer modellforbindelser i "situasjonsmekanismen": entydig og tvetydig.

Entydige forbindelser genererer et stabilt og veldefinert forhold mellom den implementerte løsningen og resultatet av implementeringen. Og så snart handlingsmetoden er spesifisert, blir resultatet og resultatene knyttet til det umiddelbart ganske klart (som i vårt eksempel med å estimere tidspunktet for å falle fra en gitt høyde). Slike "situasjonsmekanismer", der det forventede utfallet nesten alltid inntreffer, og sannsynligheten for andre (uventede for beslutningstakeren) utfall er ubetydelig liten, vil vi kalle ikke-risikofylte situasjoner, deterministiske mekanismer for situasjonen eller vilkår for sikkerhet.

Slike sammenhenger mellom metoden og resultatet av operasjonen (risikosituasjoner, eller forhold med usikkerhet), der, når det samme alternativet gjentas flere ganger, kan forskjellige utfall vises. Samtidig er graden av mulighet for forekomst av visse utfall og resultater ganske tilsvarende (det vil si at noen utfall ikke kan anses som ekstremt mindre mulige sammenlignet med andre).

Den mest uttrykksfulle modellen av "situasjonsmekanismen" med en multi-verdi sammenheng mellom alternativet og utfallet er tilfeldig mekanisme forekomst av forsikringshendelser. Selv når samme forsikringsselskap forsikrer flere identiske objekter, er to utfall mulig: «forekomsten av en forsikringstilfelle» eller «ikke-inntreffet av en forsikringstilfelle». Og hvis antallet forsikrede objekter er knyttet til forekomsten av en forsikringstilfelle, er resultatet flere mulige verdier av det betalte forsikringsbeløpet til de forsikrede objektene. Dette er en typisk mekanisme for stokastisk (tilfeldig) usikkerhet, og interaksjon med konkurrenter er atferdsmessig.

Men det er også mer komplekse situasjoner. For eksempel kan det ikke være data om sannsynlighetene for visse utfall, selv om det er kjent at tilfeldige faktorer er hovedfaktorene i en operasjon. Eller det kan vise seg at det ikke er informasjon om mulig alternativ oppførsel til andre subjekter som er involvert i beslutningstakers drift, selv om det er kjent at disse personene vil ta noen handlinger for å nå målene. Til slutt kan arten av fenomenene og hendelsene som oppstår i operasjonen ganske enkelt være uklare eller ukjente. "Mekanismene" i alle slike situasjoner vil bli klassifisert som naturlig usikre. Listen over konsepter som brukes i TPR er ikke begrenset til denne presentasjonen. Etter hvert som materialet presenteres vil viktige begreper som problemsituasjon, effektiv løsning, ekspert, kriterium, preferanser, beste løsning osv. introduseres på passende steder.

2.5. Generell informasjon om beslutningsteori

Det akselererende tempoet i utviklingen av sivilisasjonen,, samt fremveksten av nye ledelsesteknologier basert på fleksibel interaksjon med det ytre miljø er faktorene som har ført til fremveksten av nye vanskeligheter med å ta forretningsbeslutninger. Sammen med de eksisterende beslutningskriteriene har nye dukket opp: innvirkning på miljøet, nasjonens helse, få en lederposisjon i hjemmemarkedet og konkurranse på verdensmarkedet, konsolidering og sentralisering, bedriftsstruktur for produksjonsorganisasjonen og mange andre.

Etterspørselen skaper tilbud - som svar på det økte behovet for vitenskapelige metoder anvendelige i praksis, fremveksten av en ny vitenskapelig disiplin - beslutningsteori.

En av oppgavene til beslutningsteori er studiet av hvordan en person eller gruppe mennesker tar beslutninger. En annen oppgave er utvikling av spesielle beslutningsmetoder som bidrar til å identifisere problemer, formulere mål og kriterier for å nå dem, generere alternativer, evaluere dem og begrunne beslutninger. Med utgangspunkt i disse oppgavene kan teorien om beslutningstaking deles inn i to deler som ikke er funksjonelt relatert til hverandre: deskriptiv (deskriptiv funksjon) og preskriptiv (preskriptiv funksjon).

«Den beskrivende komponenten beskriver den faktiske oppførselen og tenkningen til mennesker i beslutningsprosessen og kalles psykologisk beslutningsteori. Den preskriptive komponenten, derimot, foreskriver hvordan mennesker skal ta beslutninger og kalles normativ beslutningsteori.»

Psykologisk teori om beslutningstaking. Et system av utsagn som avslører det interne innholdet i folks aktiviteter og atferd i beslutningsprosessen kalles den psykologiske teorien om beslutningstaking.

Psykologisk beslutningsteori består av et system av utsagn.

1. En idé om beslutningssituasjonen. Folk oppfatter og forestiller seg den samme situasjonen annerledes. Ideen som oppstår i sinnet til en bestemt person er en subjektiv modell av situasjonen. Subjektivitet betyr at virkelige fakta, brutt gjennom bevissthetens prisme, blir forvrengt, noen fakta går tapt eller ikke tas i betraktning.

2. Vurdere konsekvensene av fattede vedtak. Å vurdere konsekvensene av beslutninger som tas er også som regel subjektivt, det reflekterer beslutningstakerens personlige preferanser. Subjektiv vurdering av nytten av alternativer har avgjørende innflytelse på beslutningsprosessen og avgjør det endelige valget.

3. Vurdering av sannsynlighetene for at hendelser inntreffer og deres innvirkning på gjennomføringen av vedtaket. Når man vurderer sannsynligheten for at ulike hendelser skal inntreffe, bruker folk heuristiske regler og blir påvirket av psykologiske "feller". Psykologer har for eksempel oppdaget at folk ofte overvurderer sannsynligheten for hendelser som er mer forståelige og ønskelige for dem, selv om disse hendelsene i virkeligheten er usannsynlige og deres innvirkning er ubetydelig.

4. Regler og strategier folk bruker for å ta avgjørelser i ulike situasjoner. Når de velger et alternativ, bruker folk også en rekke heuristikker som ikke har streng begrunnelse. For eksempel brukes ofte en adaptiv modell, der hvert alternativ vurderes som summen av nytten av ulike utfall multiplisert med deres vekt, dvs. viktigheten av et bestemt utfall.

5. Påvirkning av ulike faktorer som styrer beslutningsprosessen. Slike faktorer kan omfatte:

Eksternt miljø;

Personlige egenskaper hos mennesker;

Tilgjengelighet av ressurser.

For eksempel, jo sterkere en persons behov for suksess og ønske om overlegenhet, jo mer utsatt er han for å risikere. I psykologien er effekten av «positiv risikoskifte» også kjent, når kollektiv beslutningstaking fører til valg av mer risikofylte alternativer enn individuell beslutningstaking. Dette skjer på grunn av fordeling av ansvar blant medlemmer av gruppen av beslutningstakere, "utvisking" av hver persons ansvar for konsekvensene av en risikabel beslutning.

Psykologisk beslutningsteori studerer hvordan mennesker tar beslutninger og hvilke mentale fenomener, paradokser og "feller" som følger denne prosessen. Psykologisk teori utfører to hovedfunksjoner - funksjonen til å forklare menneskelig atferd og funksjonen til å forutsi hans atferd i beslutningsprosesser.

Normativ beslutningsteori er et system av metoder som gir beslutningsstøtte. For tiden er det utviklet et stort antall forskjellige metoder og prosedyrer som "organiserer" en persons tenkning og foreskriver hvordan han skal oppføre seg i beslutningsprosessen, og hjelper folk å forstå:

Vanskelige situasjoner;

Dine preferanser;

Formålet med å adoptere SD;

Restriksjoner på SD;

Evaluering av alternativer;

Det endelige valget av løsning.

Normativ beslutningsteori er basert på to begreper: begrepet nyttemaksimering og begrepet avgrenset rasjonalitet.

Konsept for nyttemaksimering. Essensen av dette konseptet ligger i å betrakte en "økonomisk" person som en beslutningstaker, utstyrt med rasjonell tenkning og velge den optimale løsningen. Den optimale løsningen er den med maksimal nytteverdi. Nytten av et gitt alternativ bestemmes i henhold til en nyttefunksjon som reflekterer det individuelle preferansesystemet til beslutningstakeren. Ved sammenligning av alternativer sammenligner beslutningstakeren eksplisitt eller implisitt sine verktøy i henhold til visse kriterier som utgjør nyttefunksjonen.

I beslutningsteori er det utviklet spesielle metoder for å konstruere og maksimere nyttefunksjonen, som faktisk er med på å bestemme den beste beslutningen. Bruken av disse metodene i praksis er tidkrevende og derfor ikke alltid mulig eller tilrådelig.

Begrepet avgrenset rasjonalitet. I praksis oppfører folk seg sjelden rasjonelt. I de fleste tilfeller er de vanligvis begrenset til tilfredsstillende løsninger, som, selv om de er dårligere enn de optimale når det gjelder vurdering, er ganske akseptable med tanke på å nå de fastsatte målene.

Ledere begrenser seg til tilfredsstillende løsninger av følgende grunner:

1) på grunn av begrenset tid, erfaring og kunnskap tar beslutningstakeren kun hensyn til et begrenset antall alternativer;

2) på grunn av tidsbegrensninger, er noen alternativer ikke akseptert for vurdering og evaluering, da de ble funnet utilfredsstillende ved første vurdering;

3) å forutse alle mulige utfall krever vurdering av flere kriterier, komplekse matematiske beregninger og utvikling av scenarier, som er forbundet med tidsforbruk og involvering av spesialister i utviklingsprosessen (ofte mener en leder at beslutningstaking utelukkende er hans privilegium og at involvering av spesialister vil bety å innrømme sin egen inkompetanse );

4) lederen må ofte ta avgjørelser i forhold med usikkerhet (utilstrekkelig pålitelig informasjon om organisasjonsproblemer; den latente karakteren av reelle problemer som er årsakene til de som blir løst; organisasjonens uutnyttede potensial, dens styrker, muligheter som er i det ytre miljøet og kan brukes til å løse organisasjonens problemer;

5) risikovurdering innebærer bruk av spesielle metoder for sannsynlighetsteori, som pålegger begrensninger på bruken av dem;

6) beslutningstaking skjer konstant, i en "kronisk mangel på tid"-modus, så feil er mulig;

7) mangelen på en strategi eller dens klare formulering, samt detaljering av retningslinjer, prosjekter, programmer og spesifikke aktiviteter fører til en "uskarphet av målene" til organisasjonen. Det er uklart "i navnet til hva" en beslutning tas, som ikke bare skal være resultatet av en spesifikk operasjon, men også av funksjonen til et spesifikt delsystem og aktivitetene til organisasjonen som helhet.

Alle de ovennevnte årsakene skyldes mentale og organisatoriske faktorer: begrenset menneskelig evne til å behandle informasjon; forvrengning av informasjon i prosessen med å overføre den til beslutningstakere; tilstedeværelsen av skjulte organisatoriske prosesser, organisatoriske patologier, etc.

Denne teksten er et innledende fragment. Fra boken Organization Theory: Lecture Notes forfatter Tyurina Anna

FOREDRAG nr. 1. Generelle begreper i organisasjonsteori 1. Essensen av en virksomhet, dens egenskaper og funksjoner En virksomhet er en uavhengig økonomisk enhet opprettet av en gründer eller en gruppe gründere for produksjon av markedsvarer og tjenester for å oppnå

Fra boken Human Resource Management for Managers: A Study Guide forfatter Spivak Vladimir Alexandrovich

Beslutningshastighet Tiden det tar å ta en beslutning kan også i stor grad påvirke utvelgelsesprosessen. Anta for eksempel at produksjonslederen kommer inn på HR-sjefens kontor og sier: «Mine to kvalitetskontrollinspektører akkurat

Fra boken Ledelsesbeslutninger forfatter Lapygin Yuri Nikolaevich

3.1. Essensen av beslutningstaking Essensen av utvikling og implementering av ledelsesbeslutninger er multidimensjonaliteten til disse prosessene. Den økonomiske essensen av SD manifesteres i det faktum at utviklingen og implementeringen krever økonomiske, materielle og andre ressurser. Derfor

Fra boken Ledelse: opplæringskurs forfatter Makhovikova Galina Afanasyevna

3.5. Beslutningsproblemer Et karakteristisk trekk ved enhver beslutningssituasjon er tilstedeværelsen av et stort antall handlingsalternativer som det beste må velges fra. Et av problemene med RSD er at målene (målene) må gis kvantitative og

Fra boken Unconscious Branding. Bruker de siste fremskrittene innen nevrobiologi i markedsføring forfatter Praet Douglas Wang

Emne 7. BESTEMMELSER I DEN PSYKOLOGISKE BESLUTNINGSTEORIEN Innhold i emnet Kognitiv psykologi og beslutningstaking. Tre nivåer av menneskelig hukommelse. Nevral nettverksmodell av hjernefunksjon: intuitiv, visuelt effektiv og visuelt figurativ søketeori

Fra boken Managing Change [Hvordan håndtere endringer effektivt i samfunnet, næringslivet og privatlivet] forfatter Adizes Yitzhak Calderon

5.4. Metodikk for å ta ledelsesbeslutninger Effektiviteten til ledelsen avhenger av integrert anvendelse av mange faktorer, og ikke minst av prosedyren for å fatte beslutninger og deres praktiske gjennomføring. Slik at ledelsesbeslutningen er

Fra boken Den ideelle lederen. Hvorfor du ikke kan bli det og hva følger av dette forfatter Adizes Yitzhak Calderon

Fra boken Utvikling av ledere. Hvordan forstå ledelsesstilen din og kommunisere effektivt med mennesker med andre stiler forfatter Adizes Yitzhak Calderon

Fra boken Hvordan overvinne ledelseskriser. Diagnostisering og løsning av ledelsesproblemer forfatter Adizes Yitzhak Calderon

Fra boken A Kind Word and the Manager's Revolver forfatter Mukhortin Konstantin

Fra boken Seven Steps to Creating an Effective IT Department forfatter Grednikov Sergey

Fra boken Effektiv leder forfatter Drucker Peter Ferdinand

Verktøy for beslutningstaking For å ta beslutninger riktig, må hver leder kunne bruke analytiske verktøy. Jeg vil foreslå noen av dem: SWOT-analyse (for detaljer, se avsnittet om "Analyse"-funksjonen). Dette verktøyet vil hjelpe deg upartisk,

Fra boken MBA på 10 dager. De viktigste programmene fra verdens ledende handelshøyskoler forfatter Silbiger Stephen

1. Effektiviteten til IT-avdelingen: generell informasjon Hver leder, når han tar en beslutning, blir alltid styrt av forholdet mellom parametere: tid, penger, kvalitet. Figur 1 viser tydelig to situasjonseksempler: i ett tilfelle (punkt A) – harmoni av alle tre

Fra boken How the Best Manage av Tracy Brian

Fra forfatterens bok

To beslutningstakingsmetoder Det er to metoder du kan bruke for å bli en bedre beslutningstaker: 1. Balansemetoden kalles ofte Benjamin Franklin-metoden. Ta et blankt ark og del det i to med en vertikal linje.