A fost solicitat doar printre amatori și designeri. Ei au creat prototipuri unice din plastic, deoarece alte materiale, cum ar fi metalul, au făcut imprimarea un proces costisitor și imposibil de lung.
În zilele noastre, imprimarea 3D face posibilă producerea ușor și rapidă a obiectelor din orice material, inclusiv din metal. Aceasta înseamnă că companiile nu trebuie să stocheze munți de piese în stoc. Odată ce o comandă a fost primită, aceasta poate fi imediat produsă și trimisă clientului. Pe termen lung, fabricile vor deveni mai versatile. Producătorii vor putea produce piese de complexitate diferită fără echipamente suplimentare.
static1.squarespace.comEmbriologii de la Universitatea din Cambridge au reușit să creeze artificial embrioni de șoarece din celule stem. Această realizare deschide noi posibilități pentru a înțelege cum a început viața.
Știam că celulele stem au un potențial puternic, dar nu aveam idee că se pot organiza în astfel de structuri.
Magdalena Zernica-Götz, profesor de biologie a celulelor stem și biologie moleculară
Următorul pas, potrivit Magdalenei, va fi crearea unui embrion artificial din celule stem umane. Oamenii de știință de la Universitatea din Michigan și de la Universitatea Rockefeller lucrează la acest lucru.
Embrionii umani artificiali vor ajuta la studiul însuși conceptul de viață. Cu toate acestea, acest caz ridică o serie de întrebări etice. Ce se întâmplă dacă se dovedesc a nu se distinge de embrionii reali? Cât timp pot fi cultivate într-un laborator înainte să simtă durere?
businessinantwerp.eu Conceptul de „oraș inteligent” este încă din domeniul science fiction-ului. Toate planurile de a crea o astfel de infrastructură există încă doar pe hârtie. Cu toate acestea, compania din New York Alphab's Sidewalk Labs, ca parte a proiectului Quayside, va regândi această idee și va crea un întreg cartier în Toronto folosind cele mai noi tehnologii digitale.
Sidewalk Labs de la Alphab intenționează să implementeze o varietate de senzori care vor colecta informații despre oraș și despre locuitorii săi. Planul proiectului vorbește despre vehicule automate și roboți care lucrează în metrou. În plus, compania va face software-ul disponibil publicului, astfel încât dezvoltatorii să își poată crea și implementa serviciile.
Alphab's Sidewalk Labs intenționează să monitorizeze îndeaproape viața publică. Această decizie provoacă îngrijorare în rândul locuitorilor orașului. Ei își fac griji. Cu toate acestea, angajații Sidewalk Labs cred că pot rezolva această problemă.
Alte orașe nord-americane sunt deja la rând să se alăture proiectului Quayside, potrivit agenției guvernamentale Waterfront Toronto.
Am primit deja apeluri din San Francisco, Denver, Los Angeles și Boston care mi-au cerut să implementez sistemul.
Will Fleisig, CEO, Waterfront Toronto
learnfly.com (AI) a fost o jucărie scumpă pentru companii mari precum Amazon, Baidu, Google și Microsoft, dar pentru restul s-a dovedit a fi un instrument inaccesibil și de neînțeles. Cu toate acestea, giganții din industrie plănuiesc să își plaseze evoluțiile în serviciile cloud, astfel încât alții să le poată utiliza.
Până acum, această zonă a fost dominată de AWS, o subsidiară a Amazon. Google nu a stat deoparte și a dezvoltat TensorFlow, o bibliotecă open source AI. Este folosit pentru a dezvolta programe cu machine learning. Gigantul de căutare a anunțat recent Cloud AutoML. Acesta este un set de sisteme care vor face AI mai ușor de utilizat.
Microsoft a făcut echipă cu Amazon pentru a crea Gluon, o bibliotecă de învățare automată open-source. Ar trebui să contribuie la crearea rețelelor neuronale, o tehnologie cheie de inteligență artificială care imită aproximativ învățarea umană.
Nu se știe încă care companie va deveni lider de piață. În orice caz, consumatorii vor beneficia.
fraunhofer.de Inteligența artificială are o înțelegere excelentă a subiectelor. Arată-i un milion de fotografii și el va determina cu o acuratețe extraordinară unde este arătat un pieton care traversează drumul. Cu toate acestea, AI a fost de mult lipsită de capacitatea de a crea singură. Dacă inteligența artificială ar avea imaginație, s-ar putea folosi pentru a învăța. De exemplu, o rețea neuronală dintr-o mașină cu conducere autonomă ar învăța să recunoască oamenii de pe drum fără a fi nevoie să iasă afară.
Studentul absolvent al Universității din Montreal, Ian Goodfellow, a propus o soluție la această problemă. El a descris o metodă numită „rețea adversară generativă” sau GAN. Algoritmul este construit pe interacțiunea a două rețele neuronale - un generator și un discriminator. Unul dintre ei creează imagini, iar celălalt le compară cu o bază de date și determină autenticitatea.
Să luăm exemplul . La începutul antrenamentului, imaginile unui pieton vor diferi de realitate. Generatorul îl poate atrage ca având trei brațe, un cap uriaș sau că nu arată deloc uman. Discriminatorul va respinge aceste imagini. În cele din urmă, o rețea neuronală va atrage un pieton atât de realist încât alta nu va putea să-l distingă de cea reală.
GAN este considerat pe bună dreptate o descoperire tehnologică. Unii experți sunt încrezători că, cu ajutorul acestui algoritm, inteligența artificială va învăța să înțeleagă mai bine lumea din jurul ei.
1843magazine.static-economist.com Aceasta este o creatură fictivă din seria de cărți Hitchhiker's Guide to the Galaxy de Douglas Adams. Un fel de implant organic cu care purtătorul poate înțelege orice limbaj. Peștele traduce vorbirea extraterestră în timp real și transmite semnale direct către creier.
Tehnologiile noastre nu sunt încă atât de avansate, dar pot face și ceva. Google a anunțat căștile Pixel Buds, care, pe lângă îndeplinirea sarcinilor lor principale, pot traduce vorbirea străină în timp real folosind un asistent vocal. Căștile sunt în prezent în curs de dezvoltare. Cu toate acestea, oricine poate accesa tehnologia de bază de traducere vocală pe smartphone-ul său.
De asemenea, merită menționat Microsoft. Compania a implementat traducerea în timp real prin aplicația Skype. În acest ritm, omenirea își va inventa propriul pește Babel.
Gazul natural este o sursă de energie ieftină și accesibilă. Produce 30% din electricitate în Statele Unite și 22% în întreaga lume. Cu toate acestea, acest lucru poluează mediul.
Startup-ul american NetPower a construit o centrală electrică experimentală în Houston. Dioxidul de carbon produs prin arderea gazului va fi procesat sau vândut altor companii. Cu ajutorul noii tehnologii, este posibil nu numai rezolvarea problemelor de mediu, ci și reducerea costurilor de producție a energiei electrice.
lobnyamedia.ru Zero-knowledge proof este un protocol care va proteja datele personale de pe Internet. A câștigat o mare popularitate datorită criptomonedei Zcash, care a fost lansată în 2016. Dezvoltatorii au folosit o metodă numită zk-SNARK pentru a permite utilizatorilor să facă tranzacții anonime.
Pe majoritatea blockchain-urilor publice, tranzacțiile sunt vizibile pentru toată lumea. În teorie, acestea sunt anonime, dar prin combinarea datelor din alte surse, utilizatorul poate fi urmărit. Vitalik Buterin, creatorul Etherium, a doua cea mai populară rețea blockchain, a numit zk-SNARK „o tehnologie care schimbă absolut jocul”.
Băncile vor putea procesa plățile fără a dezvălui informații despre clienți. Anul trecut, JPMorgan Chase a adăugat zk-SNARK la sistemul său de plată proprietar bazat pe blockchain. Nici utilizatorii obișnuiți nu vor fi lăsați afară. De exemplu, vor putea dovedi că au destui bani pe card fără a dezvălui detaliile bancare.
Cu toate acestea, mai este mult de lucru. zk-SNARK este o tehnologie complexă și lentă care necesită o configurare suplimentară.
9. Predictii genetice
nationmagazine.ru Se pare că cele mai comune boli, trăsături de caracter și comportament, precum și inteligența depind nu de una sau mai multe gene, ci de combinațiile lor. Folosind date din studii genetice mari, oamenii de știință au dezvoltat așa-numitele scoruri de risc poligenic.
Noile teste ADN vor ajuta la crearea unor medicamente mai eficiente. Companiile farmaceutice vor putea folosi rezultatele testelor în cercetările de laborator. De exemplu, recrutați un grup de voluntari care riscă să-l dezvolte pentru a testa noi medicamente.
Problema testelor ADN este că, pe lângă boli, pot dezvălui trăsături de caracter și chiar nivelul de inteligență. Pe de o parte, acest lucru este bun, pe de altă parte, nu se știe cum vor gestiona profesorii și părinții aceste informații. Cum se va schimba creșterea copiilor dacă părinții descoperă un nivel scăzut de inteligență la un copil?
geekinsight.ru Chimiștii au visat de mult timp la medicamente eficiente bazate pe noi proteine, baterii puternice și compuși care pot transforma lumina soarelui în combustibil lichid. Nu avem toate aceste lucruri pentru că este foarte dificil să modelezi molecule pe computerele moderne. Nu este suficientă putere.
Încercați să imitați comportamentul electronilor chiar și într-o moleculă simplă și veți întâmpina mari dificultăți. Totuși, totul se va schimba în curând. Cercetătorii IBM au simulat recent molecula folosind un computer cuantic de 7 qubiți. În timp, cercetătorii vor putea simula molecule mai complexe pe mașini cu mai mulți qubiți.
Epuizarea zăcămintelor minerale de pe uscat creează stimulente pentru a găsi noi modalități de extragere a acestora. În ultimii ani, microorganismele au fost utilizate în mod activ pentru a extrage metale din minereuri de calitate scăzută și deșeuri industriale. De exemplu, reciclarea a 1 milion de telefoane mobile poate produce 16 tone de cupru, 350 kg de argint, 34 kg de aur și aproape 15 kg de paladiu.
Există un interes din ce în ce mai mare pentru dezvoltarea zăcămintelor de adâncime care conțin rezerve practic inepuizabile de metale din pământuri rare. De asemenea, perspectiva dezvoltării comerciale a subsolului spațial nu mai arată ca o ficțiune științifico-fantastică - proiecte încep să exploateze metale pe Lună și asteroizi și să le proceseze în fabrici orbitale spațiale. Aceste tehnologii inovatoare vor fi discutate în acest număr.
Logistica modernă se schimbă sub influența multor factori. Cerințele consumatorilor din segmentele B2B și B2C sunt în creștere în ceea ce privește viteza, calitatea și transparența proceselor. Noile modele de piață (sharing economy, crowdsourcing etc.) schimbă natura proceselor logistice și arhitectura lanțurilor, reducând un număr de verigi. Noi jucători intră pe piața tradițională: acestea sunt startup-uri care oferă soluții de prețuri mai flexibile pentru livrarea folosind noile tehnologii (pentru livrarea pe ultimul kilometru, tarife de marfă etc.) și jucători mari din industriile de înaltă tehnologie (transport autonom, UAV-uri etc.) .) etc.).
Logistica, însă, rămâne în urmă în ceea ce privește digitalizarea în comparație cu sectoarele telecomunicațiilor, mass-media, bancar și retail. Majoritatea companiilor tradiționale de logistică implică încă multă muncă manuală și utilizarea ineficientă a activelor existente (în medie, 50% dintre camioanele din lume sunt returnate goale după livrarea mărfurilor). Iar flexibilitatea și transparența insuficientă a operațiunilor reprezintă un obstacol în calea integrării proceselor logistice.
Digitalizarea sectorului logistic ar trebui să se bazeze pe crearea unei baze digitale interne de încredere în companii și pe introducerea de noi modele de afaceri și servicii. Acest număr prezintă mai multe domenii cheie de transformare a sectorului: utilizarea Internetului „fizic”, crowdsourcing în organizarea livrării de mărfuri, soluții pentru livrarea „ultimul mile”.
Creșterea globalizării și digitalizării, utilizarea pe scară largă a tehnologiilor de analiză a datelor mari schimbă radical organizarea managementului spațiului aerian și piața transportului aerian. Principalele companii aeriene din lume modernizează sistemele de localizare pentru a identifica locația aeronavelor, a pasagerilor și a bagajelor cât mai precis posibil, pentru a accelera pregătirile la sol înainte de zbor, pentru a automatiza și a îmbunătăți serviciile. Acest buletin informativ evidențiază trei tendințe emergente care modelează viitorul industriei aeriene: tehnologiile de management al traficului aerian ADS-B, Internetul obiectelor și etichetarea RFID.
În prezent, senzorii pentru monitorizarea parametrilor de mișcare (măsurarea accelerației, șocurilor, vibrațiilor, unghiurilor de abatere de la o anumită poziție) sunt utilizați pe scară largă ca instrumente pentru controlul funcționării diferitelor obiecte. Baza unor astfel de sisteme este un senzor de accelerație liniară - un accelerometru. Utilizarea sa deschide posibilități largi de rezolvare a problemelor din diverse domenii ale tehnologiei moderne. Aceasta poate fi cercetare, geodezică, lucrări de construcții, inginerie mecanică (sisteme de securitate bazate pe senzori de impact), producție de aeronave (senzori pentru reglarea parametrilor de mișcare), etc. Utilizarea tehnologiilor de bază microelectronice permite implementarea unor astfel de sisteme pe echipamente standard și nu nu necesită investiții financiare suplimentare.
Principalele forțe motrice ale schimbării tehnologice în secolul XXI. a devenit intelectualizarea și miniaturizarea sistemelor tehnice. Dezvoltarea componentelor informaționale, executive și senzoriale și integrarea lor pe baza tehnologiei nano și microsistemelor (NMST) au stat la baza acestor procese. Ca urmare, au fost create obiecte tehnice de dimensiuni mici, cu capabilități dezvoltate de interacțiune cu mediul extern. Ele sunt indispensabile pentru desfășurarea „revoluției digitale” în industrie și pentru crearea de aplicații precum sistemele de conducere fără pilot, Internetul lucrurilor și infrastructurile inteligente. De exemplu, astăzi aproximativ 10% din PIB-ul țărilor europene este direct legat de micro și nanoinginerie.
În ultimii ani, tehnologia nanosistemelor (NST), care își are originile în tehnologiile microelectronice integrate, a devenit un segment cu o varietate bogată de direcții tehnologice și de design. Baza viitorului nanosistemelor ar trebui să fie unificarea componentelor lor la nivel funcțional, de proiectare și de informare. Abordarea tradițională a dezvoltării NST este asociată cu o reducere consistentă a dimensiunii prin diferite tipuri de prelucrare: litografie, gravură etc. (așa-numita abordare „de sus în jos”) are limitările sale tehnologice. O alternativă este utilizarea de noi materiale și nanotehnologii în crearea de nanosisteme (abordare de jos în sus) și introducerea tehnologiilor de auto-organizare.
Agrosilvicultura este un sistem de cultivare a culturilor și creșterea animalelor concomitent cu diverse forme de silvicultură (colectare, cultivare de produse nelemnoase, medicinale și alimentare) pe terenuri împădurite sau arbustive. Efectele rezultate contribuie la creșterea eficienței resurselor, la monetizarea serviciilor ecosistemice, la diversificarea activităților și la utilizarea mai completă a potențialului producției de biomasă. Pentru Rusia, ca țară cu suprafețe mari de pădure care sunt adesea utilizate suboptim, sarcina de a disemina sistemele agrosilvice este extrem de urgentă. Utilizarea unor astfel de tehnologii va crește potențialul economic al zonelor forestiere, calitatea solului și a apei și, de asemenea, va reduce volumul emisiilor de dioxid de carbon în atmosfera Pământului.
Acest număr descrie tehnologii promițătoare necesare pentru menținerea securității alimentare și de mediu a țării și creșterea eficienței managementului pădurilor: sisteme robotizate cu inteligență roi, specii de arbori modificate genetic, sisteme automate de inventariere forestieră.
În ultimii ani, s-au înregistrat progrese semnificative în domeniul tehnologiilor informației și comunicațiilor (TIC), care au un impact profund asupra domeniilor socio-economice, industriale și altele. Baza tehnologică a TIC este microelectronica și nanoelectronica (dimensiunea elementului mai mică de 100 nm). Numărul de dispozitive microelectronice din lume crește exponențial în fiecare an. Cu toate acestea, doar 2% din numărul total de microprocesoare fabricate sunt folosite în computere, restul sunt folosite în alte moduri. În țările dezvoltate, există deja până la 10 mii de dispozitive microelectronice de persoană.
Viteza disponibilă a electronicii moderne este suficientă pentru a rezolva majoritatea problemelor de zi cu zi, dar adesea în procesul de lucru este necesară modificarea configurației echipamentelor la care nu există acces fizic. Odată cu extinderea pătrunderii TIC și dezvoltarea Internetului lucrurilor, relevanța eliminării restricțiilor tehnologice privind implementarea dispozitivelor electronice, inclusiv prin reconfigurarea acestora, este mare.
Schimbările climatice, determinate de emisiile de gaze cu efect de seră, reprezintă o problemă globală din ce în ce mai presantă. Concentrația de dioxid de carbon în atmosfera Pământului în 2016 a depășit marcajul semnificativ din punct de vedere psihologic de 400 ppm (părți pe milion - particule de CO 2 per milion de particule de aer). Este de așteptat ca până la sfârșitul secolului, concentrațiile de CO 2 să se dubleze aproximativ. În același timp, în ciuda creșterii constante a energiei solare și eoliene, nu există încă o alternativă competitivă la tehnologiile tradiționale de ardere a hidrocarburilor.
Potrivit Agenției Internaționale pentru Energie, cea mai mare pondere a emisiilor de dioxid de carbon provine din industria siderurgică (30%) și din industria cimentului (26%). Cererea pentru produsele acestor industrii va crește cu 30% și, respectiv, 22% până în 2050. Tehnologia de captare și stocare a carbonului (CCS) este recunoscută ca fiind esențială pentru limitarea creșterii temperaturii globale la 1,5-2°C până în 2050. Utilizarea acestor tehnologii este o modalitate eficientă de a reduce în mod semnificativ emisiile din industriile murdare.
Metoda de purificare a aminelor folosită, datorită costului său prohibitiv, nu și-a găsit aplicație largă în industrie. Cu toate acestea, noile soluții tehnologice (de exemplu, utilizarea enzimelor, membranelor și chimiosorbanților) vor ajuta la reducerea costului acestei metode și a implementării ei pe scară largă.
Motoarele cu ardere internă (ICE) au servit omenirii de aproape 200 de ani. Cu toate acestea, utilizarea lor pe scară largă duce la o serie de probleme de mediu și de resurse. 26% din toate emisiile antropice de gaze cu efect de seră sunt cauzate de arderea combustibililor fosili. Mai mult, peste 90% din combustibilul folosit pentru mașini, nave, locomotive și avioane este derivat din petrol. Când produsele petroliere sunt arse, monoxid de carbon extrem de nociv, dioxid de carbon, hidrocarburi, oxizi de azot și alte componente sunt eliberate în atmosferă. Poluarea aerului cauzează unul din nouă decese în întreaga lume și este recunoscută ca fiind una dintre cele mai mari provocări pentru sănătate și mediu. O serie de țări dezvoltate iau măsuri active pentru a trece treptat vehiculele de la motoarele cu ardere internă și pentru a extinde utilizarea surselor alternative de combustibil. Astfel, Germania a adoptat o lege care interzice vânzarea de mașini noi cu motoare cu ardere internă începând cu 2030. Țara intenționează să reducă la zero emisiile auto până în 2050. Inițiative similare sunt discutate în alte țări ale UE, SUA și India.
Utilizarea mai activă a centralelor electrice alternative moderne va reduce volumul emisiilor nocive în atmosfera Pământului, va reduce costurile de întreținere a vehiculelor și va crește eficiența acestora. Dezvoltarea unor astfel de tehnologii va permite țărilor care se confruntă cu o penurie de combustibili tradiționali să își reducă dependența energetică. Mai jos luăm în considerare tehnologii promițătoare pentru noile tipuri de motoare pentru mașini care funcționează cu combustibili alternativi: pile de combustie cu hidrogen și metanol pentru vehicule electrice, precum și motoare cu ardere internă care utilizează dimetil eter.
În ultimii ani, s-au dezvoltat activ diverse tendințe legate de fragmentarea consumului media, creșterea capacității liniilor de date și a vitezei de calcul a dispozitivelor, extinderea conținutului produs de utilizatori înșiși etc. Noile tehnologii unifică tot mai mult datele și platforme pentru livrarea lor, dar în același timp făcând alegeri telespectatorilor și cititorilor într-un mod individualizat, creând un nou tip de consum mobil și interactiv. Drept urmare, asistăm la o mediatizare semnificativă a diverselor aspecte ale vieții de zi cu zi: sport, medicină, cultură, agrement etc. În aceste condiții, devine relevantă monitorizarea tendințelor tehnologice asociate cu dezvoltarea nu numai a dispozitivelor de consum, ci și a producției de conținut. .
Acest număr prezintă tehnologii în domeniul comunicațiilor media: producția de conținut robotizat și localizarea acestuia, realitatea virtuală imersivă ca nou tip de divertisment.
Tehnologiile moderne deschid noi oportunități, făcând modelele de afaceri existente învechite și ineficiente. Consumatorii se adaptează rapid la schimbări: stăpânesc noi canale, produse și modele de interacțiune. Companiile care nu se adaptează la noile circumstanțe se prăbușesc.
Multe tehnologii noi din lume au un mare potențial, dar doar câteva oferă valoare reală. De aceea este atât de important ca specialiștii moderni să înțeleagă cele mai recente tendințe și să acționeze rapid. Admirația pasivă din exterior nu va aduce niciun rezultat.
Pentru a-i ajuta pe colegi în această problemă dificilă, Deloitte Consulting a realizat un studiu la scară largă asupra principalelor tendințe tehnice din 2017 și a încercat să prezică impactul acestora asupra marketingului și afacerilor. Acesta este al optulea raport anual al mărcii în acest domeniu. Și trebuie spus că majoritatea concluziilor lor s-au dovedit a fi corecte. De exemplu, Deloitte Consulting a prezis creșterea popularității și dezvoltarea învățării automate și a inteligenței artificiale încă din 2014.
Datele și analizele colectate ca parte a acestui studiu vă vor ajuta să identificați cele mai promițătoare zone de dezvoltare și să realizați în mod inteligent întregul potențial al afacerii dvs.
1. IT fără frontiere
Multe companii își modernizează modelele de afaceri, cele mai avansate creând echipe interfuncționale și estompează granițele dintre departamentele IT. De asemenea, ei privesc dincolo de propria organizație pentru a urmări îndeaproape piața talentelor, formând noi tipuri de relații cu furnizorii, incubatoarele și instituțiile academice.
Pe măsură ce IT-ul începe să domine din ce în ce mai mult strategia de afaceri, companiile acordă o atenție deosebită formării angajaților și managerilor, care trebuie să stăpânească nu numai tehnologiile de bază, ci și cele mai noi.
Pentru a implementa această abordare, modelele organizaționale, procesele IT și sistemele de suport trebuie adaptate. Rezultatele merită: serviciile vor deveni „nelimitate” și mai eficiente, transformând întreaga organizație IT.
În ultimii 10 ani, companiile de top din lume au început să implementeze o abordare complet diferită a IT. Și-au mutat atenția de la construirea și întreținerea sistemelor la introducerea de noi tehnologii și simplificarea proceselor. În următoarele 18-24 de luni, va începe o nouă etapă de transformare IT: abordările de lucru în echipă și cooperarea cu partenerii de afaceri și externi se vor schimba. Mai simplu spus, IT va depăși limitele obișnuite. Ne așteptăm la următoarele schimbări:
- Accelerație IT. Va fi remarcat în special în managementul cerințelor, testare și implementarea tehnologiei, unde este necesară viteză mare pentru a obține rezultate.
- Automatizare timpurie. Platformele de automatizare permit IT să gestioneze eficient resursele și toate elementele într-un singur sistem.
- Rupând granițele dintre IT și afaceri. Conform Sondajului Global CIO din 2016, efectuat pe 1.200 de directori IT, 78% dintre respondenți consideră că alinierea strategiei este esențială pentru succes. Următoarea fază a transformării IT va fi tranziția la un nou nivel de cooperare cu afacerile și suportul acesteia.
- Dezvoltarea de noi abordări. Pentru a-și îndeplini în mod eficient funcția de bază și a deschide oportunități, IT va începe să colaboreze în moduri noi cu parteneri, furnizori, organizații academice și startup-uri care pot inspira și susține dorința de a genera idei noi și de a dezvolta resurse unice.
Unde sa încep?
Puteți începe transformarea IT în organizația dvs. folosind următoarele abordări:
- Câștigați încrederea managementului. Lucrați ca o echipă mixtă și convingeți liderii de afaceri că soluția va continua să fie susținută după finalizarea dezvoltării.
- Schimbați-vă viziunea despre IT ca serviciu. Formulați obiective comune și concentrați-vă pe implementarea lor. Cu toate acestea, nu uitați de funcțiile tradiționale de asigurare a fiabilității, disponibilității și securității tehnologiei.
- Stabiliți noi provocări pentru angajați. Îndreptați-și atenția către inovație și încurajează gândirea creativă. Dar mai întâi, automatizați procesele de rutină pentru a-și elibera timp pentru sarcini de creare de valoare.
- Creați un Consiliu pentru Inovare. Este important nu numai să ștergem granițele dintre departamente, ci și să unim managementul. Invitați reprezentanți din IT, afaceri, marketing, finanțe și alte domenii într-un singur grup responsabil de inovare.
- Extindeți-vă limitele. Schimbarea modului în care lucrezi nu este ușoară, mai ales dacă te-ai bazat de ani de zile pe o strategie dovedită. Invitați experți din alte domenii în grupul dvs. pentru a începe să vadă lucrurile diferit.
Astăzi, multe companii trebuie pur și simplu să-și reconsidere abordarea față de dezvoltare. Depășirea granițelor IT vă va ajuta să obțineți viteza și agilitatea de care aveți nevoie pentru a vă adapta la medii în continuă schimbare și a rămâne în fața concurenților.
2. Analize „întunecate”.
Multe organizații se confruntă cu problema datelor nestructurate. Cu toate acestea, doar câteva companii descoperă surse de date netradiționale, cum ar fi imagini, audio și video, Internetul lucrurilor și colțuri neexplorate ale rețelei. Cu toate acestea, tehnologiile moderne: viziunea computerizată, sistemele de recunoaștere a modelelor și analiza cognitivă ajută la luminarea surselor „întunecate” de informații, datorită cărora întreprinderile își pot îmbunătăți semnificativ procesul de luare a deciziilor.
În vremuri de dezvoltare tehnologică rapidă, datele reprezintă un avantaj competitiv. Ele vă permit să confirmați sau să respingeți presupunerile, precum și să luați deciziile corecte.
Până de curând, o abordare pasivă a datelor și a analizei a fost o practică standard. Scopul său este de a crea un raport în cadrul unui sistem sau funcție specifică a companiei. În consecință, concluziile obținute au fost fie limitate, fie inutile.
Astăzi, experții folosesc baze de date distribuite, învățare automată, vizualizare și alte tehnologii pentru a răspunde la întrebările lor și pentru a identifica modele. Analytics a început să domine domeniul IT. Conform Sondajului Global CIO din 2016, analiza este un domeniu prioritar pentru investiții.
Stăpânirea noilor instrumente și abilități va duce la faptul că în următoarele 18-24 de luni, tot mai multe companii vor începe să apeleze la analize „întunecate”: studiul datelor nestructurate care le permite să evalueze toate nuanțele unei afaceri. Această abordare se concentrează pe surse de date, cum ar fi mesaje, documente, video, audio și imagini, precum și resurse neindexate de pe web.
Universul internetului se dublează în fiecare an. Se așteaptă să atingă 44 de trilioane de gigaocteți până în 2020. În același timp, doar o mică parte din date sunt „la suprafață”. Și, având în vedere că lumea va avea 20,8 miliarde de dispozitive conectate până în 2020, companiile vor avea multe surse noi pentru a culege informații.
Unde sa încep?
Pregătirea timpurie pentru lucrul cu date întunecate va permite organizației dvs. să obțină informații valoroase astăzi și să își extindă capacitățile în viitor. Acest proces începe cu o serie de pași:
- Pune întrebările potrivite. Înainte de a vă scufunda în oceanul de date, discutați cu echipa dvs. ce întrebări doriți să primiți răspuns. Apoi începeți să lucrați numai cu surse relevante.
- Analizați datele dincolo de organizație. Vă puteți completa propriile date cu informații disponibile publicului. Acest lucru va permite tragerea de concluzii într-un context relevant.
- Implicați specialiști multidisciplinari. Analiștii joacă un rol vital în orice organizație, mai ales dacă au experiență în diverse domenii.
- Instrumente principale de vizualizare. Nu toată lumea din compania ta va putea înțelege și aplica statistici complexe în munca lor. Vizualizarea acestora vă va permite să transmiteți fiecărui membru al echipei sensul concluziilor dvs.
- Încorporați analitice în strategia generală de afaceri. Este timpul să nu o mai tratați ca pe o funcție IT. Și pentru aceasta trebuie să obțineți sprijinul conducerii.
- Gandeste maret. Noua ta strategie de date ar trebui să devină parte a arhitecturii afacerii, astfel încât toți membrii echipei să o poată utiliza.
Deoarece multe dintre datele de pe web sunt încă neexplorate, organizațiile vor descoperi noi surse de informații valoroase. Cu toate acestea, este important să nu vă pierdeți concentrarea și să formulați clar întrebările la care doriți să vi se răspundă.
3. Inteligența mașinii
Datorită dezvoltării rapide, unice, dar adesea subestimate, au apărut capacități AI, cum ar fi învățarea automată, învățarea profundă, analiza cognitivă, robotica și roboții. Ele pot îmbunătăți eficiența angajaților, pot face față sarcinilor complexe și chiar pot simula comunicarea umană.
Utilizarea analizei pentru a identifica modele a deschis multe noi oportunități pentru companii de a gândi diferit despre interacțiunea cu clienții, dezvoltarea abilităților angajaților și crearea de noi produse și servicii.
Inteligența artificială este deja capabilă să îndeplinească unele sarcini care până de curând erau disponibile doar oamenilor. Cu toate acestea, este doar o parte a sistemului de dezvoltare de calcul cognitiv. Inteligența mașinilor (MI), cum ar fi învățarea automată, analiza cognitivă și roboții, joacă un rol mult mai important.
Companiile din întreaga lume introduc mașini în diferite procese, iar numărul va crește abia în următoarele câteva luni. Cheltuielile în acest domeniu vor ajunge la 31,3 miliarde de dolari până în 2019. Și conform sondajului global CIO din 2016, 64% dintre directorii IT au numit tehnologiile cognitive un domeniu important pentru investiții în următorii doi ani.
Unde sa încep?
Astăzi, algoritmii complexi și tehnicile analitice fac posibilă rezolvarea problemelor și automatizarea multor procese. Inteligența mașinii va fi utilă în special în următoarele domenii:
- Curatarea datelor. MI este capabil să analizeze fiecare element de date și să sugereze modalități eficiente de a rezolva problemele emergente.
- Rezolvarea problemelor complexe. Prin definirea clară a problemei, alegând tehnicile potrivite și oferind condițiile potrivite, puteți aplica inteligența mașinii pentru a rezolva probleme mai complexe.
- Cooperare. Luați în considerare parteneriatul cu furnizori de servicii care sunt dispuși să investească în eforturile dumneavoastră. De asemenea, colaborați cu oameni de știință și experți pentru a câștiga experiență valoroasă.
- Analiza industrializată. Implementați abordări, platforme și instrumente de încredere în întreaga întreprindere.
Inteligența artificială face mai multe titluri, dar inteligența mașinilor este mult mai importantă pentru afaceri. Aplicația sa va permite organizațiilor să treacă de la analiza retrospectivă la . Capacitatea de a obține astfel de date și de a le folosi pentru a automatiza rezolvarea problemelor semnalează începutul unei noi ere cognitive.
4. Realitate mixtă
Potențialul realității augmentate și virtuale continuă să crească, companiile care descoperă noi modalități de a le folosi. Un rol important în acest proces l-a jucat dezvoltarea internetului obiectelor: senzori și dispozitive conectate care permit crearea unui peisaj digital și fizic integrat și extins. Ecranele 2D încep să facă loc instrumentelor care folosesc senzori, gesturi, voce, mediu și conținut de pe Internet. Este timpul să începem să explorezi această nouă lume.
Progresele în realitatea augmentată și virtuală au potențialul de a schimba modul în care interacționăm cu tehnologia. Potențialul acestor domenii nu se limitează la jocuri și divertisment; tot mai multe organizații încep să folosească AR, VR și IoT în strategiile lor. Pentru prima dată, aceste tehnologii au început să fie utilizate în domeniile asistenței medicale, managementului lanțului de aprovizionare și creării infrastructurii smart city.
Realitatea mixtă (MR) este o combinație controlată de realitate virtuală și augmentată, precum și Internetul lucrurilor. Ca parte a acestei tendințe, lumile virtuale și reale creează un nou mediu în care obiectele digitale și fizice coexistă și interacționează. MR vă permite să creați interfețe mai naturale și să furnizați informațiile necesare în orice locație. Poate fi folosit eficient pentru instruire, operațiuni, comunicații, marketing, servicii pentru clienți și cumpărături.
Companiile din întreaga lume investesc în platforme, dispozitive și software în timp ce caută să înlocuiască ecranele cu o nouă paradigmă de comunicare și colaborare. Dacă vor reuși, vom observa schimbări globale în abordarea interacțiunii cu utilizatorii.
Unde sa încep?
În viitorul apropiat, realitatea mixtă ar putea avea un impact semnificativ asupra modului în care companiile își prezintă produsele și a modului în care clienții interacționează cu acestea. Ar trebui să începeți să introduceți noi tehnologii în afacerea dvs. prin următorii pași:
- Încercați tehnologia. Amintiți-vă că, pe lângă faptul că oferă o experiență uimitoare, realitatea mixtă ar trebui să ofere și alte capabilități necesare pentru realizarea obiectivelor dvs. de afaceri.
- A merge mai departe. Utilizarea MR pentru a îmbunătăți o strategie existentă poate fi ineficientă. Nu vă fie teamă să începeți cu o tablă curată.
- Dezminți miturile. Realitatea mixtă nu este o piesă de science fiction. Aceste tehnologii sunt deja dezvoltate activ și introduse în producție de masă.
- Nu rata ocazia. Nu ar trebui să vă opriți doar la dispozitivele populare de astăzi. Investește-ți bugetul în domenii promițătoare.
- OT și IT. În unele industrii, MR poate duce tehnologia operațională și colaborarea în tehnologia informației la următorul nivel. În acest caz, va fi necesară crearea unei noi infrastructuri.
Realitatea mixtă valorifică întregul potențial al tehnologiilor AR, VR și IoT, combinând cele mai bune realități virtuale și fizice. Face conținutul digital tangibil fizic și . Drept urmare, companiile pot estompa liniile dintre realitate și fantezie, facilitând luarea deciziilor, procesarea informațiilor importante și partajarea datelor. Fără îndoială, MR este viitorul angajamentului.
5. Arhitectură flexibilă
Organizațiile se re-arhitectează cu o combinație de resurse și standarde deschise, vizualizare și containerizare. În același timp, ei introduc în mod activ automatizarea, conectând platformele existente și noi și, adesea, se bazează pe serviciile cloud pentru a face acest lucru. Toți acești pași fac parte dintr-o tendință în creștere de standardizare a modelelor de arhitectură flexibilă care măresc eficiența, reduc costurile și oferă rapid rezultatele dorite.
Conform Sondajului Global CIO din 2016, 46% dintre respondenți au numit „simplificarea infrastructurii IT” drept prioritate principală. În același timp, aproape un sfert dintre manageri au evaluat fiabilitatea, funcționalitatea și eficiența sistemelor lor ca fiind nesatisfăcătoare.
În următoarele 18-24 de luni, profesioniștii IT pot găsi o soluție la aceste probleme într-o arhitectură flexibilă, a cărei adoptare în masă este aproape inevitabilă. Acest model se concentrează pe serviciile cloud și pe platformele virtuale care sunt automatizate și strâns cuplate.
O astfel de arhitectură flexibilă reprezintă o bază excelentă pentru dezvoltarea și implementarea rapidă a soluțiilor inovatoare, care contribuie la creșterea companiei în condiții de concurență acerbă și de economisire a resurselor.
Unde sa încep?
Pentru a construi eficient o arhitectură agilă în organizația dvs., urmați aceste linii directoare:
- Formulați-vă propriile principii. Abordările pentru crearea unei arhitecturi flexibile depind de nevoile și capacitățile companiei. Determinați principiile și prioritățile care vă vor ghida pe măsură ce implementați noua abordare.
- Atribuiți roluri. Înainte de a începe, decideți pe care le veți folosi, cine va beneficia de ele și ce scopuri vor fi necesare pentru a le atinge. Acest lucru vă va permite să dezvoltați o strategie mai precisă și mai detaliată.
- Uniți echipe. Formați grupuri de specialiști din diferite domenii pentru a lucra la proiect. Pentru a face conceptele mai ușor de înțeles, utilizați vizualizarea datelor.
- Luați în considerare interesele de afaceri. Mutați-vă atenția de la nevoile pe termen scurt ale echipelor individuale la nevoile pe termen lung ale mai multor grupuri de angajați.
Companiile moderne nu își mai permit să ignore impactul dezvoltărilor tehnologice lente, precum și izolarea și complexitatea proceselor IT asupra rezultatului lor. Transformarea arhitecturii folosind tehnologii cloud, platforme de vizualizare și containere va ajuta companiile să înfrunte viitorul cu încredere.
6. All-as-a-service
Multe companii își reutilizează capabilitățile și produsele în pachete de servicii care pot fi utilizate atât intern, cât și extern. Cu toate acestea, noua abordare necesită schimbări semnificative în actualizările IT și ale platformei.
Inovația în tehnologie deschide noi oportunități companiilor de a schimba complet modul în care lucrează și interacționează cu clienții și partenerii.
Noi produse și oferte de internet, cuplate cu analize, rețele sociale și dispozitive mobile au dus la apariția unor modele de afaceri construite în jurul experiențelor intuitive și . Dar pot sistemele IT moderne să susțină aceste inovații? De cele mai multe ori, nu.
Profesioniștii IT trebuie să își schimbe atenția către crearea de elemente de bază valoroase, centrate pe client, care pot sprijini creșterea viitoare a afacerii. În următoarele 18 până la 24 de luni, totul ca serviciu (XaaS) va deveni din ce în ce mai mult o parte a modelelor de afaceri.
XaaS poziționează capabilitățile, produsele și procesele nu ca oferte verticale, izolate, ci ca o colecție de servicii orizontale care pot fi utilizate de toate echipele dintr-o organizație. Noua abordare vă permite să creșteți eficiența operațională și să începeți să interacționați cu clienții, angajații și partenerii într-un mod nou.
Unde sa încep?
Începeți tranziția de la sisteme la servicii cu următorii pași:
- Examinați propunerile existente. Examinați sistemele și produsele existente. Pot fi transformate în servicii pentru a vă îmbunătăți modelul de afaceri?
- Începe mic. Când implementați o nouă abordare, începeți cu elemente mici - un sistem de urmărire a disponibilității mărfurilor într-un depozit sau un serviciu de asistență pentru clienți. Nu reutilizați imediat ofertele de bază.
- Implementați abordarea în etape. Mai întâi schimbați sau actualizați platformele, apoi adăugați noi capabilități, rezolvați conflictele și implementați noi soluții în sistem. Dacă riscurile sunt prea mari, ar trebui să vă reconsiderați prioritățile.
- Atrageți noi angajați. Invitați specialiști în echipa dvs. care au deja experiență de lucru cu XaaS.
- Evaluează consecințele. Schimbarea unui singur element din ecosistemul IT poate afecta întregul flux de lucru. Prin urmare, este important să ne asigurăm că noul serviciu se încadrează în arhitectura afacerii.
Transformarea produselor, proceselor și sistemelor existente în pachete de servicii poate ajuta la eficientizarea operațiunilor IT și chiar la generarea de noi fluxuri de venituri.
1. Aplicații inteligente
„Deoarece fiecare dintre noi este înregistrat pe mai multe rețele de socializare, cred că în 2018 vor crea mai multe aplicații care vă vor permite să reutilizați cu ușurință conținutul în funcție de o anumită platformă. De exemplu, transformați o serie de postări de blog într-o carte electronică sau prezentați subiectele cheie ale unui webinar sub formă de infografice ușor de înțeles. De asemenea, aștept cu nerăbdare disponibilitatea aplicațiilor de editare video ușor de utilizat pe smartphone-uri”, Syed Balkhi, OptinMonster.
2. Internetul lucrurilor
„Acum există dispozitive IoT în aproape fiecare industrie, toate lucrurile devin „inteligente”. Aceste tehnologii le întâlnim acasă, în mașină, la birou și în centrul comercial. Cred că această tendință va continua să se răspândească în 2018, dovedindu-și valoarea”, Andy Carusa, FenSens.
3. Inteligența artificială
„AI va continua să fie un subiect major în discuțiile și conferințele tehnologice, iar sume uriașe de bani vor continua să fie investite în dezvoltarea sa. Poate că 2018 va vedea o descoperire AI care va schimba complet relația dintre afaceri și clienți.” - Daniel Wesley, Quote.com.
„Credințele și sentimentele noastre sunt rodul sistemelor inconștiente ale creierului”
Bitcoin a devenit a treia cea mai mare bulă financiară din istorie
Tehnologii
7. „Cuvântul în gură”
„După părerea mea, cuvântul în gură va deveni principala forță motrice în 2018. Bugetele digitale vor include fonduri pentru promovare prin marketing de recomandare, programe de afiliere și lideri de opinie”, Jeff Epstein, ambasador.
8. Căști video și VR/AR/360 de grade
„Cu cât suntem mai interesați de conținutul video, cu atât mai mulți bani sunt investiți în el. În 2018, tendința principală va fi căștile VR/AR/360 de grade. În plus, pot fi o modalitate excelentă de a prezenta clienților afacerea dvs. sau de a demonstra în mod clar toate serviciile pe care le furnizați.” - Solomon Timothy, OneIMS.
9. Blockchain
„Astăzi, blockchain-ul este folosit în multe industrii, începând cu sistemele de plată, continuând cu piața imobiliară și terminând cu operațiuni de brokeraj. Cred că tendința va crește abia în 2018 și multe alte companii vor începe să-l folosească pentru nevoile lor”, Angela Ruth, Calendar.
AI a ajutat la găsirea de analogi naturali ai medicamentelor împotriva cancerului și a îmbătrânirii
10. Securitate cibernetică
„Unul dintre subiectele principale ale anului 2017 a fost securitatea cibernetică – sau mai bine zis, lipsa acesteia. Amintiți-vă, cel puțin, pe cel de hacker. Clienții abia acum încep să înțeleagă pe deplin amploarea pericolului. După ce Facebook și Google vor depune mărturie la audierile deschise ale Congresului, discuția asupra problemei se va muta din spațiul public în spațiul privat, unde vor fi abordate probleme specifice de combatere a criminalilor cibernetici”, – Ashish Datta, Setfive Consulting.
11. Distribuția cloud computing
„În 2017, tot mai multe companii au început să-și mute sarcinile de producție în cloud. Datorită blockchain-ului, această tendință va continua să se dezvolte în 2018. Cu ajutorul acestuia, ei vor putea controla lanțurile de aprovizionare și IDM”, Mike Schrade, Auptimal.
A fost creat primul computer cuantic care folosește 53 de qubiți
12. Bots
„O varietate de roboți au devenit extrem de răspândite: de la cei obișnuiți de pe rețelele sociale până la cei avansați
În anul viitor, inteligența artificială se va transforma dintr-un ucigaș de locuri de muncă într-un creator de locuri de muncă, iar companiile de turism și retailerii își vor face ofertele mai personalizate pentru fiecare cumpărător. Dar una după alta, chiar și companiile mari și stabile care nu pot face față protecției datelor utilizatorilor vor muri. 2018 va fi anul recunoașterii vocii, al învățării automate și al tranziției către mase. Iată principalele direcții în care tehnologiile se vor dezvolta în diferite industrii.
Piețele financiare
2018 va fi „Anul inteligenței artificiale”, cu utilizarea exponențială a AI. Decalajul în nivelul de competență în tehnologiile AI va duce la un război pentru talent, vor apărea multe specialități și locuri de muncă care nu existau înainte: specialiști cu abilități de dezvoltare a software-ului adaptiv, înțelegerea mecanismului de recunoaștere a feței și a vorbirii, funcționarea a unei rețele neuronale artificiale etc. vor fi solicitate.
Complexitatea și puterea noilor programe de inteligență artificială vor stimula dezvoltarea securității cibernetice a datelor financiare și personale. În timp ce furnizați astfel de programe datele necesare pentru a rezolva anumite probleme, este dificil să protejați toate informațiile împotriva utilizării neautorizate. Nu doar companiile care operează în sectorul financiar vor trebui să implementeze sisteme de protecție a datelor pe mai multe niveluri, ci și toți cei care lucrează cu date personale și sensibile: servicii de rezervare, organizații medicale, magazine online, organizații de inginerie etc.
Utilizare învățare automată(învățare automată, ML) pentru analiza datelor financiare va exploda, mai ales în zona datelor nestructurate, cum ar fi știrile companiei și clienților. O mai bună analiză a știrilor și a textelor analitice despre companii, piețe și comunicările interne ale organizațiilor financiare ne vor permite să generăm idei de investiții eficiente și să combatem comportamentul inechitabil al participanților pe piață. Iar noile tehnologii de prelucrare a datelor la scară largă vor face posibilă utilizarea unei game mai largi de date pentru a gestiona riscurile de investiții.
Dezvoltarea tehnologiilor AI generează schimbări revoluționare în reglementarea pietelor financiare. Unul dintre beneficiile de reglementare ale AI este capacitatea de a ajuta sistemele bancare să evite colapsurile și să evalueze riscurile unui efect de domino. Ideea este că AI poate identifica modele și conexiuni în datele pe care oamenii nu le pot recunoaște și poate compara datele din diferite perioade cu o precizie și o viteză mai mare. Acest lucru ne va permite să anticipăm posibilele evoluții. În plus, AI vă permite să urmăriți problemele care apar cu băncile în timp real.
Digitalizare Experiența utilizatorului va rămâne o prioritate cheie. Oamenii sunt obișnuiți cu soluții și interfețe convenabile (cum ar fi aplicații pentru a apela un taxi) și doresc ca băncile să aibă servicii similare. O bancă mobilă ar trebui să funcționeze atât pe un computer personal, cât și pe un telefon mobil și să fie intuitivă - utilizatorii nu vor pierde timpul cu soluții de calitate scăzută. Companiile care nu reușesc să ofere confort, menținând în același timp securitatea informațiilor financiare și personale riscă să piardă clienți.
Importanța managementului riscului operațional ( managementul riscului operațional, ORM) va crește, iar sistemele moștenite pe care multe instituții financiare încă le folosesc, combinate cu practicile subdezvoltate de gestionare a datelor, fac dificilă măsurarea riscului de afaceri. Cu ajutorul AI, această problemă poate fi rezolvată fără o reorganizare la scară largă.
Din ce în ce mai mulți oameni vor înțelege beneficiile altor tehnologii de registru distribuit ( tehnologii de registru distribuit, DLT), ceea ce va duce la răspândirea lor semnificativă (fără legătură cu creșterea criptomonedelor). Apariția de noi tipuri de blockchain sau încrucișarea acestuia cu alte tehnologii, precum IoT, pare promițătoare. În 2018, DLT va fi folosit din ce în ce mai mult în transferurile internaționale, sistemele de management al lanțului de aprovizionare, precum și pentru stocarea datelor personale pentru KYC (cunoaște-ți clientul) și identificarea electronică.
Călătorii și realitate virtuală
Companiile de turism vor continua să investească software de personalizare(analizează preferințele personale ale utilizatorului) pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului. Învățarea automată și inteligența artificială câștigă, de asemenea, amploare: companiile văd promițătoare în automatizarea proceselor simple de afaceri. Până de curând, comenzile, dorințele și preferințele clienților erau colectate manual și formate într-un profil. Deja acum, majoritatea agențiilor de turism și hotelurilor mari înregistrează automat aceste date atunci când creează noi oferte. Următorul pas este de a anticipa dorințele clienților. De exemplu, opțiunile de cazare în stațiunile de schi cu puțin timp înainte de noul sezon vor fi oferite celor care au rezervat anterior în mod repetat hoteluri pentru o vacanță la munte.
Tehnologii de vorbire(tehnologii activate prin voce) în industria călătoriilor ar putea eclipsa în curând popularitatea aplicațiilor mobile. Asistenții vocali instalați pe dispozitivele mobile în casele și birourile utilizatorilor ar putea începe în curând să joace rolul agenților de turism. Rezervarea biletelor, hoteluri, transferuri, vizualizarea prognozei meteo, studierea recenziilor restaurantelor și construirea de rute către atracții pot fi încredințate asistentului vocal. El nu numai că vă va sfătui când este cel mai bun moment pentru a călători, va selecta biletele potrivite, cele mai convenabile hoteluri cu ratingul maxim și locația în apropierea locurilor care vă pot interesa, dar vă va oferi și să rezervați o masă într-un restaurant pe care dvs. prietenii le-au plăcut. Companiile au început deja să transforme viziunile futuriste în realitate. Astfel, Expedia are în vedere un parteneriat cu Amazon Alexa pentru a comanda rezervări folosind comenzi vocale.
O realitate virtuală(realitatea virtuală, VR) și realitate augmentată(realitatea augmentată, AR) va schimba cumpărăturile online pentru călători. Cu ajutorul acestor tehnologii, alegerea unui loc în care să mergi sau a unui hotel devine mai clară - poți vedea o imagine reală și poți evalua curățenia plajei sau nivelul de confort din cameră. Marriott, Best Western, Kayak, Carlson Rezidor și Airbnb folosesc deja aceste tehnologii la rezervarea camerelor, iar în anul viitor va fi o creștere vizibilă a numărului de astfel de companii. Tehnologia realității virtuale va deveni mai accesibilă, iar capacitățile sale ca nou canal de promovare a marketingului vor fi folosite mai des.
Roboții vor fi folosiți pentru a înregistra check-in-urile la hoteluri, pentru a oferi asistență pentru informații și divertisment pentru oaspeți și pentru a oferi room service. Automatizarea proceselor robotizate(RPA) va ajuta companiile să realizeze sarcini administrative repetitive mai bine și mai ieftin.
Telecom și IoT
Tehnologii 5G va permite dezvoltarea și implementarea de noi tipuri de servicii digitale. Datorită latenței scăzute a semnalului și debitului îmbunătățit, tehnologia va permite integrarea mai multor tipuri de dispozitive IoT. Aceasta înseamnă că vor fi dezvoltate servicii de comunicare pentru conducere autonomă, realitate augmentată și virtuală și Internet tactil (un nou tip de comunicare care transmite nu doar informații, ci și senzații tactile). Korea Telecom (KT) va prezenta o platformă mobilă 5G de probă la Jocurile Olimpice de iarnă. Dar implementarea completă a tehnologiei nu va avea loc până în 2020 - companiile de telecomunicații stabilesc doar intervalul de timp pentru implementarea rețelelor.
Până în 2020, vor fi create 25 de miliarde de dispozitive la distanță. ( internetul Lucrurilor, IoT) va ajuta la conectarea a 4,4 miliarde dintre ele. Transformarea digitală va prezenta noi oportunități pentru industria telecomunicațiilor, inclusiv construirea de platforme și aplicații pentru sectoarele de transport, agricultură, sănătate, asigurări și casă.
Blockchain în medicină
Spitalele și companiile farmaceutice vor fi sensibile la blockchain, folosindu-l pentru a analiza datele pacientului în scopuri de cercetare. În prezent, datele sunt stocate pe serverele spitalului și pacientul nu are capacitatea de a le gestiona. Dacă aceasta este transferată în blockchain, pacientul va putea controla accesul și, dacă dorește, să-și vândă datele companiilor farmaceutice. În consecință, companiile vor avea mai mult acces la informațiile care sunt valoroase pentru ele.
Dezvoltarea tehnologiilor de inteligență artificială (AI) în telemedicină se va accelera pe măsură ce se va răspândi învățare automată(ML) și metode de procesare a limbajului natural(prelucrarea limbajului natural). Acest lucru va oferi clienților o experiență personalizată, va ajuta la creșterea eficienței și la reducerea costurilor în sistemul de sănătate. DataArt a creat o aplicație prototip pentru a demonstra capacitățile AI și ML în medicină. Este o platformă de telemedicină conectată la IBM Watson, un program de voce în text. Watson ascultă conversația dintre pacient și medic și o înregistrează într-un jurnal, ceea ce reduce semnificativ sarcina de documentare a medicului și îi permite să se concentreze asupra pacientului. Un alt element AI citește jurnalul de conversație folosind procesarea limbajului natural și se integrează cu un set de instrumente medicale pentru a identifica plângerea principală, a o codifica în sistemul electronic de sănătate și a sprijini medicul în alegerea măsurilor medicale necesare. Este puțin probabil ca AI să înlocuiască medicii, dar cu siguranță le va extinde capacitățile, va reduce sarcina birocratică și va minimiza erorile.
Comert cu amanuntul si distributie
Retailerii vor continua transformare digitală, determinat de vânzările online de la jucători de top din industrie. Datorită introducerii tehnologiilor Agile scalabile, vor avea loc schimbări atât în peisajul IT al retailerilor, cât și în modelele lor de afaceri în ansamblu. Printre aceste schimbări se numără strategiile omnicanale, care nu sunt încă bine folosite nici măcar de rețelele mari. Magazinul ca destinație de cumpărături se va transforma într-un magazin ca showroom: clienții vor încerca/testa/atinge produsele înainte de a decide să cumpere online.