Toate procesele care au loc în afaceri sunt interconectate. Între ele pot fi urmărite atât conexiuni directe, cât și indirecte. Diferiți parametri economici se modifică sub influența diverșilor factori. Analiza factorială (FA) vă permite să identificați acești indicatori, să îi analizați și să studiați gradul de influență.
Conceptul de analiză factorială
Analiza factorială este o tehnică multidimensională care vă permite să studiați relațiile dintre parametrii variabilelor. În acest proces, se studiază structura matricelor de covarianță sau corelație. Analiza factorială este utilizată într-o varietate de științe: psihometrie, psihologie, economie. Bazele acestei metode au fost dezvoltate de psihologul F. Galton.
Obiectivele
Pentru a obține rezultate fiabile, o persoană trebuie să compare indicatorii pe mai multe scale. În acest proces se determină corelarea valorilor obținute, asemănările și diferențele acestora. Să luăm în considerare sarcinile de bază ale analizei factoriale:
- Detectarea valorilor existente.
- Selectarea parametrilor pentru o analiză completă a valorilor.
- Clasificarea indicatorilor pentru funcționarea sistemului.
- Detectarea relațiilor dintre valorile rezultate și factori.
- Determinarea gradului de influență a fiecărui factor.
- Analiza rolului fiecărei valori.
- Aplicarea modelului factorial.
Fiecare parametru care afectează valoarea finală trebuie examinat.
Tehnici de analiză factorială
Metodele FA pot fi utilizate atât în combinație, cât și separat.
Analiza deterministă
Analiza deterministă este folosită cel mai des. Acest lucru se datorează faptului că este destul de simplu. Vă permite să identificați logica impactului principalilor factori ai companiei și să analizați impactul acestora în termeni cantitativi. Ca urmare a DA, puteți înțelege ce factori ar trebui modificați pentru a îmbunătăți performanța companiei. Avantajele metodei: versatilitate, ușurință în utilizare.
Analiza stocastică
Analiza stocastică vă permite să analizați relațiile indirecte existente. Adică, există un studiu al factorilor indirecti. Metoda este utilizată dacă este imposibil să găsiți conexiuni directe. Analiza stocastică este considerată complementară. Este folosit doar în anumite cazuri.
Ce se înțelege prin conexiuni indirecte? Cu o conexiune directă, atunci când argumentul se schimbă, se va schimba și valoarea factorului. O conexiune indirectă implică o schimbare a argumentului urmată de o schimbare a mai multor indicatori simultan. Metoda este considerată auxiliară. Acest lucru se datorează faptului că experții recomandă studierea conexiunilor directe mai întâi. Ele vă permit să creați o imagine mai obiectivă.
Etapele și caracteristicile analizei factoriale
Analiza fiecărui factor oferă rezultate obiective. Cu toate acestea, este folosit extrem de rar. Acest lucru se datorează faptului că în acest proces sunt efectuate calcule complexe. Pentru a le realiza veți avea nevoie de software special.
Să luăm în considerare etapele FA:
- Stabilirea scopului calculelor.
- Selectarea valorilor care afectează direct sau indirect rezultatul final.
- Clasificarea factorilor pentru cercetări complexe.
- Detectarea relației dintre parametrii selectați și indicatorul final.
- Modelarea relațiilor reciproce dintre rezultat și factorii care îl influențează.
- Determinarea gradului de impact al valorilor și evaluarea rolului fiecărui parametru.
- Utilizarea tabelului factorilor generați în activitățile întreprinderii.
PENTRU INFORMAȚIA DUMNEAVOASTRĂ! Analiza factorială presupune calcule foarte complexe. Prin urmare, este mai bine să-l încredințați unui profesionist.
IMPORTANT! La efectuarea calculelor, este extrem de important să selectați corect factorii care influențează rezultatele întreprinderii. Selectarea factorilor depinde de zona specifică.
Analiza factorială a rentabilității
Se efectuează o analiză a profitabilității pentru a analiza raționalitatea alocării resurselor. Ca urmare, este posibil să se determine care factori influențează cel mai mult rezultatul final. Ca rezultat, pot fi reținuți doar acei factori care influențează cel mai bine eficiența. Pe baza datelor obținute, puteți modifica politica de prețuri a companiei. Următorii factori pot influența costul de producție:
- costuri fixe;
- costuri variabile;
- profit.
Reducerea costurilor provoacă o creștere a profitului. În acest caz, costul nu se modifică. Putem concluziona că profitabilitatea este afectată de costurile existente, precum și de volumul produselor vândute. Analiza factorială ne permite să determinăm gradul de influență a acestor parametri. Când are sens să o faci? Motivul principal pentru aceasta este reducerea sau creșterea profitabilității.
Analiza factorială se efectuează folosind următoarea formulă:
Rв= ((W-SB -KRB-URB)/W) - (WB-SB-KRB-URB)/WB, Unde:
VT – venituri pentru perioada curentă;
SB – prețul de cost pentru perioada curentă;
KRB – cheltuieli comerciale pentru perioada curentă;
URB – cheltuieli de gestiune pentru perioada precedentă;
VB – venituri pentru perioada precedentă;
KRB – cheltuieli comerciale pentru perioada precedentă.
Alte formule
Să luăm în considerare formula pentru calcularea gradului de impact al costurilor asupra profitabilității:
Rс= ((W-SBot -KRB-URB)/W) - (W-SB-KRB-URB)/W,
CBO este costul de producție pentru perioada curentă.
Formula de calcul a impactului cheltuielilor de management:
RUR= ((W-SB -KRB-URot)/W) - (W-SB-KRB-URB)/W,
URot este cheltuieli de management.
Formula de calcul a impactului costurilor afacerii este:
Rк= ((W-SB -KRo-URB)/W) - (W-SB-KRB-URB)/W,
CR reprezintă cheltuieli comerciale pentru perioada anterioară.
Impactul total al tuturor factorilor este calculat folosind următoarea formulă:
Rob=Rv+Rс+Rur+Rk.
IMPORTANT! Când faceți calcule, este logic să calculați influența fiecărui factor separat. Rezultatele generale PA sunt de mică valoare.
Exemplu
Să luăm în considerare indicatorii organizației timp de două luni (pentru două perioade, în ruble). În iulie, veniturile organizației s-au ridicat la 10 mii, costurile de producție - 5 mii, cheltuieli administrative - 2 mii, cheltuieli comerciale - 1 mii. În august, veniturile companiei s-au ridicat la 12 mii, costurile de producție - 5,5 mii, cheltuieli administrative - 1,5 mii, cheltuieli comerciale - 1 mii. Se efectuează următoarele calcule:
R=((12 mii-5,5 mii-1 mii-2 mii)/12 mii)-((10 mii-5,5 mii-1 mii-2 mii)/10 mii)=0,29-0, 15=0,14
Din aceste calcule putem concluziona că profitul organizației a crescut cu 14%.
Analiza factorială a profitului
P = RR + RF + RVN, unde:
P – profit sau pierdere;
РР – profit din vânzări;
RF – rezultatele activităților financiare;
RVN este soldul veniturilor și cheltuielilor din activități neoperaționale.
Apoi, trebuie să determinați rezultatul vânzării de bunuri:
PP = N – S1 – S2, unde:
N – venituri din vânzarea mărfurilor la prețuri de vânzare;
S1 – costul produselor vândute;
S2 – cheltuieli comerciale și administrative.
Factorul cheie în calcularea profitului este cifra de afaceri din vânzări a companiei.
PENTRU INFORMAȚIA DUMNEAVOASTRĂ! Analiza factorială este extrem de dificil de efectuat manual. Puteți folosi programe speciale pentru aceasta. Cel mai simplu program de calcule și analize automate este Microsoft Excel. Are instrumente de analiză.
Toate fenomenele și procesele de activitate economică a întreprinderilor sunt interconectate și interdependente. Unele dintre ele sunt direct legate între ele, altele indirect. Prin urmare, o problemă metodologică importantă în analiza economică este studiul și măsurarea influenței factorilor asupra valorii indicatorilor economici aflați în studiu.
Analiza factorială în literatura educațională este interpretată ca o secțiune a analizei statistice multivariate care combină metode de estimare a dimensiunii multor variabile observate prin studierea structurii matricelor de covarianță sau corelație.
Analiza factorială își începe istoria în psihometrie și este în prezent utilizată pe scară largă nu numai în psihologie, ci și în neurofiziologie, sociologie, științe politice, economie, statistică și alte științe. Ideile de bază ale analizei factoriale au fost stabilite de psihologul și antropologul englez F. Galton. Dezvoltarea și implementarea analizei factorilor în psihologie a fost realizată de oameni de știință precum: C. Spearman, L. Thurstone și R. Cattell. A fost elaborată analiza factorială matematică Hotelling, Harman, Kaiser, Thurstone, Tuckerși alți oameni de știință.
Acest tip de analiză permite cercetătorului să rezolve două probleme principale: să descrie subiectul măsurării în mod compact și în același timp cuprinzător. Folosind analiza factorială, este posibil să se identifice factorii responsabili de prezența relațiilor statistice liniare de corelații între variabilele observate.
Obiectivele analizei factoriale
De exemplu, atunci când analizează aprecieri obținute pe mai multe scale, un cercetător constată că acestea sunt similare între ele și au un coeficient de corelație ridicat, caz în care poate presupune că există unele variabilă latentă, care poate fi folosit pentru a explica similaritatea observată a estimărilor obținute. O astfel de variabilă latentă se numește un factor care influențează numeroși indicatori ai altor variabile, ceea ce duce la oportunitatea și necesitatea de a o marca ca cea mai generală, de ordin superior.
Astfel, putem distinge două obiectivele analizei factoriale:
- determinarea relațiilor dintre variabile, clasificarea acestora, adică „clasificarea R obiectivă”;
- reducerea numărului de variabile.
Pentru a identifica cei mai importanți factori și, în consecință, structura factorilor, este cel mai justificat utilizarea Analiza componentelor principale. Esența acestei metode este înlocuirea componentelor corelate cu factori necorelați. O altă caracteristică importantă a metodei este capacitatea de a se limita la cele mai informative componente principale și de a exclude restul din analiză, ceea ce simplifică interpretarea rezultatelor. Avantajul acestei metode este, de asemenea, că este singura metodă de analiză factorială bazată pe matematică.
Analiza factorilor- metodologie pentru un studiu cuprinzător și sistematic și măsurare a impactului factorilor asupra valorii indicatorului efectiv.
Tipuri de analiză factorială
Există următoarele tipuri de analiză factorială:
1) Determinist (funcțional) - indicatorul efectiv este prezentat sub forma unui produs, coeficient sau sumă algebrică a factorilor.
2) Stochastic (corelație) - relația dintre indicatorii efectivi și factorii este incompletă sau probabilistică.
3) Direct (deductiv) - de la general la specific.
4) Revers (inductiv) - de la particular la general.
5) cu o singură etapă și cu mai multe etape.
6) Static și dinamic.
7) Retrospectivă și prospectivă.
Analiza factorială poate fi, de asemenea explorare- se efectuează atunci când se studiază structura factorilor latenți fără ipoteze despre numărul de factori și încărcările acestora și confirmare, conceput pentru a testa ipoteze despre numărul de factori și încărcările acestora. Implementarea practică a analizei factorilor începe cu verificarea condițiilor acesteia.
Condiții obligatorii pentru analiza factorială:
- Toate semnele trebuie să fie cantitative;
- Numărul de caracteristici trebuie să fie de două ori numărul de variabile;
- Proba trebuie să fie omogenă;
- Variabilele originale trebuie distribuite simetric;
- Analiza factorială se realizează pe variabile corelate.
În timpul analizei, variabilele care sunt foarte corelate între ele sunt combinate într-un singur factor, ca urmare, varianța este redistribuită între componente și se obține cea mai simplă și clară structură a factorilor. După combinare, corelația componentelor din cadrul fiecărui factor între ele va fi mai mare decât corelarea lor cu componentele din alți factori. Această procedură face posibilă, de asemenea, izolarea variabilelor latente, ceea ce este deosebit de important atunci când se analizează ideile și valorile sociale.
Etapele analizei factoriale
De regulă, analiza factorială se realizează în mai multe etape.
Etapele analizei factoriale:
Etapa 1. Selectarea factorilor.
Etapa 2. Clasificarea și sistematizarea factorilor.
Etapa 3. Modelarea relațiilor dintre indicatorii de performanță și factori.
Etapa 4. Calculul influenței factorilor și evaluarea rolului fiecăruia dintre aceștia în modificarea valorii indicatorului de performanță.
Etapa 5. Utilizarea practică a modelului factorilor (calculul rezervelor de creștere a indicatorului efectiv).
Pe baza naturii relației dintre indicatori, există metode deterministeȘi analiza factorială stocastică
Analiza factorială deterministă este o tehnică de studiere a influenței factorilor a căror legătură cu indicatorul efectiv este de natură funcțională, adică atunci când indicatorul efectiv al modelului factorial este prezentat sub forma unui produs, coeficient sau sumă algebrică a factorilor.
Metode de analiză factorială deterministă: Metoda de substituție a lanțului; Metoda diferenței absolute; Metoda diferențelor relative; Metoda integrală; Metoda logaritmului.
Acest tip de analiză factorială este cel mai des întâlnit deoarece, fiind destul de simplu de utilizat (comparativ cu analiza stocastică), vă permite să înțelegeți logica acțiunii principalelor factori ai dezvoltării întreprinderii, să cuantificați influența acestora, să înțelegeți ce factori și în ce proporţie este posibil şi recomandabil să se schimbe pentru creşterea eficienţei producţiei.
Analiza stocastică este o metodologie de studiu a factorilor a căror legătură cu un indicator de performanță, spre deosebire de unul funcțional, este incompletă și probabilistă (corelație). Dacă cu o dependență funcțională (completă) cu o modificare a argumentului există întotdeauna o modificare corespunzătoare a funcției, atunci cu o conexiune de corelare o modificare a argumentului poate da mai multe valori ale creșterii funcției în funcție de combinație a altor factori care determină acest indicator.
Metode de analiză factorială stocastică: Metoda de corelare a perechilor; Analiza corelațiilor multiple; Modele matrice; Programare matematică; Metoda de cercetare operațională; Teoria jocului.
De asemenea, este necesar să se facă distincția între analiza factorilor statică și dinamică. Primul tip este utilizat atunci când se studiază influența factorilor asupra indicatorilor de performanță la data corespunzătoare. Un alt tip este o tehnică pentru studierea relațiilor cauză-efect în dinamică.
Și, în sfârșit, analiza factorială poate fi retrospectivă, care studiază motivele creșterii indicatorilor de performanță în perioadele trecute, și prospectivă, care examinează comportamentul factorilor și indicatorilor de performanță în viitor.
Planificarea atentă este esențială pentru succesul oricărei afaceri. Baza sa este analiza factorială a diferiților indicatori, ceea ce ne permite să fundamentam planurile și să evaluăm calitatea sistemelor de contabilitate și control. Pe baza rezultatelor se dezvoltă tactica și strategia întreprinderii. Cel mai adesea, analiza factorilor este efectuată în raport cu profitul pentru a determina modul în care acest indicator este afectat de calitatea și volumul produselor și de productivitatea muncii. Pentru întreprinderile comerciale, analiza vânzărilor este cea mai importantă.
Sarcina studierii rezultatelor financiare este de a monitoriza implementarea planurilor și de a determina ce factori obiectivi și subiectivi influențează nivelul veniturilor. Procesul de calcul folosește date contabile și informații din planul de afaceri. Pe baza rezultatelor, rezervele sunt determinate pentru a crește venitul net.
Calculele se efectuează după:
- brut, impozabil,
- bunuri de bază (servicii, lucrări)
- venituri din alte vânzări
- venituri neexploatare
Obiectivele cercetării:
- determinați abaterile pentru fiecare caracteristică
- explorați schimbarea și structura fiecărui indicator
- evaluează performanța unei întreprinderi pentru o anumită perioadă
Se analizează structura și componența veniturilor, dinamica în comparație cu perioadele anterioare, impactul politicii contabile alese asupra fiecărui tip de profit și valoarea deducerilor pentru dividende și impozite.
Este important să se țină cont de toți factorii care afectează rezultatul activității de afaceri:
- venituri din tranzacții cu valute, depozite, obligațiuni, acțiuni
- pierderi din pierderi fără speranță, penalități, amenzi, penalități
- venituri din chirii, penalități primite, amenzi, penalități
- pierderi din profituri negative ale perioadelor anterioare și dezastre naturale
- costurile plății impozitelor și contribuțiilor la fondurile extrabugetare
Principalul indicator al muncii de succes este rentabilitatea ridicată. Este necesar un studiu al dependenței acestui indicator pentru întreaga întreprindere și pentru fiecare domeniu de activitate. Se evaluează profitabilitatea vânzărilor, randamentul capitalului investit, investițiile și costurile. Se efectuează calcule pentru fiecare tip de profit (brut, vânzări, net).
Analiza factorială constă în mai multe etape:
- selecția factorilor
- sistematizarea şi clasificarea lor
- modelarea relaţiilor dintre un factor şi un rezultat
- determinarea fiecărui factor și calcularea influenței acestuia asupra rezultatului activității economice
- elaborarea de recomandări pentru utilizarea rezultatelor în practică
Elemente cheie: modificări ale profitabilității, veniturilor și cheltuielilor.
Pentru cercetarea factorială, puteți utiliza alți indicatori, de exemplu profitabilitatea:
- investiții (raportul dintre suma din „linia de jos” și suma fondurilor proprii)
- capitaluri proprii
- active (raportul dintre suma din „linia de jos” și volumul total al primei secțiuni a bilanțului)
- (raportul dintre suma din „linia de jos” și volumul capitalului de lucru)
- vânzări (raportul dintre suma din „linia de jos” și venitul)
Se calculează diferența dintre sumele pentru anul de bază și anul curent și se identifică factorii care au influențat modificările.
Cercetarea factorilor care influențează profitabilitatea vânzărilor
Rentabilitatea vânzărilor depinde de:
- volumul mărfurilor vândute
- structura mărfurilor vândute
- costurile productiei
- nivelul mediu al prețurilor
- cheltuieli de afaceri
În timpul procesului de cercetare, fiecare factor și impactul acestuia sunt evaluate.
Indicator general al modificărilor veniturilor din vânzări de mărfuri:
ΔР = Р1 – Р0, unde
- P1 – profitul perioadei curente
- Р0 – profitul perioadei precedente
Atunci când se calculează impactul volumului mărfurilor vândute asupra profitabilității, se calculează mai întâi creșterea volumului (în procente):
ΔQ = Q1 / Q0 * 100 – 100, unde
- Q1 – veniturile perioadei curente în prețuri de bază
- Q0 – veniturile perioadei precedente
ΔР1 = Р0 * ΔQ / 100, unde
- ΔР1 – modificarea volumului mărfurilor vândute
Compararea datelor din perioadele de timp de bază și de raportare poate crea probleme, mai ales dacă produsele sunt eterogene. Problema este rezolvată folosind ca bază prețurile din perioada anterioară.
Impactul asupra costului se calculează folosind formula:
ΔР2 = С0 – С1, unde
- C0 – costul mărfurilor vândute în perioada de raportare în prețurile perioadei precedente
- C1 – costul mărfurilor vândute în perioada de raportare la prețuri curente
Această formulă este folosită și pentru a calcula impactul cheltuielilor de vânzare și administrative.
Modificările valorii vânzărilor sunt calculate folosind formula:
ΔР3 = Q1 – Q2, unde
- Q1 – veniturile perioadei curente în prețuri curente
- Q2 – veniturile perioadei curente la prețuri de bază
Pentru a calcula impactul structurii produsului asupra profitului, se utilizează formula:
ΔР4 = ΔР – ΔР1 – ΔР2 – ΔР3
Pentru a determina impactul tuturor factorilor, se utilizează formula:
ΔР = Р1 – Р0 = ΔР1 + ΔР2 + ΔР3 + ΔР4
Pe baza rezultatelor se stabilesc rezerve care permit. Aceasta poate fi o creștere a volumului de produse vândute, o reducere a costului total sau a componentelor sale individuale, o îmbunătățire a structurii (calității, gamei) produselor fabricate (vândute).
Exemplu de calcul
Pentru a face calcule, trebuie să luați date din bilanțul pentru anul curent și anul de bază.
Un exemplu de calculare a indicatorilor de analiză factorială a profitului vânzărilor dacă:
- venituri 60.000 și 55.000 (la prețuri curente) sau 45.833 (la prețurile din anul de bază)
- cost de producție 40.000 și 35.000
- cheltuieli comerciale 3.000 si 2.000
- cheltuieli administrative 5.000 si 4.000
- cost total 48.000 și 41.000
- indicele de modificare a prețului de vânzare 1.2
- profit 12.000 si 14.000
(primul indicator se referă la perioada de bază, al doilea la perioada de raportare).
Modificarea profitului:
ΔР = Р1 – Р0 = 12.000 – 14.000 = -2.000
Venituri din perioada curentă în prețuri din trecut: 55.000 / 1,2 = 45.833.
Creșterea/scăderea volumului vânzărilor:
ΔQ = Q1 / Q0 * 100 = 45.833 / 60.000 * 100 – 100 = -24%
Impactul reducerii volumului:
ΔР1 = Р0 * ΔQ / 100 = 12.000 * (-24) / 100 = -1.480
Impactul costului incomplet (de producție):
ΔР2 = С0 – С1 = 40.000 – 35.000 * 1,2 = -2.000
Impactul cheltuielilor de afaceri:
ΔР2 = С0 – С1 = 3.000 – 2.000 * 1,2 = 600
Impactul cheltuielilor de management:
ΔР2 = С0 – С1 = 5.000 – 4.000 * 1,2 = 200
Impactul modificărilor prețului de vânzare:
ΔР3 = Q1 – Q2 = 55.000 – 45.833 = 9.167
Impactul structurii:
ΔР4 = ΔР – ΔР1 – ΔР2 – ΔР3 = -2.000 – 1.480 – 2.000 + 600 + 200 + 9.167 = 4.467
Influența tuturor factorilor:
ΔР = ΔР1 + ΔР2 + ΔР3 + ΔР4 = -1.480 – 2.000 + 600 + 200 + 9.167 + 3.467 = 9.114
Rezultatele arată că profitul în perioada de raportare a scăzut din cauza scăderii volumelor vânzărilor și a creșterii costurilor de producție. Schimbarea în structura și costul produselor în timpul vânzărilor a avut un impact pozitiv.
Cercetare privind factorii care afectează profitul brut
La calcularea profitului brut nu sunt luate în considerare următoarele costuri:
- comercial
- manageriale
- nefuncționare
- săli de operație
- impozit
- de urgență
- alte
În exemplul discutat în secțiunea anterioară, 3 se va schimba:
- costul va fi de 2.000
- influența structurii 3 667
- influența tuturor factorilor 8 314
Sumele vor fi mai mici, deoarece costurile comerciale și administrative care modifică costul total nu sunt luate în considerare.
Cercetarea factorilor care influențează valoarea profitului net
Toți factorii care influențează acest indicator sunt împărțiți în interni și externi. Prima grupă include metode contabile, metode de formare a unei structuri a costurilor, a doua grupă include influența climatului, modificările tarifelor și prețurilor la materiile prime, modificările contractelor, circumstanțe de forță majoră. Profitul net este calculat prin scăderea costurilor de producție, a costurilor administrative și comerciale, a altor cheltuieli și a impozitelor din venituri.
Formula utilizată pentru calcule este:
∆Rch = ∆P + ∆C + ∆K + ∆U + ∆P + ∆NP, unde
- ∆Р – modificarea veniturilor
- ∆С – modificarea costului
- ∆К – modificarea costurilor comerciale
- ∆У – modificarea costurilor de management
- ∆П – modificarea altor venituri/cheltuieli
- ∆NP – modificarea dimensiunii după ajustare
La calcularea modificărilor factorilor individuali, se utilizează formula:
ΔИ2 = И0 – И1, unde
- И0 – costurile perioadei curente în prețurile din trecut
- I1 – costurile perioadei de raportare în prețuri curente
Un studiu similar este efectuat asupra veniturilor din activități suplimentare, de exemplu, participarea la alte întreprinderi, depozite, depozite în obligațiuni. Acest lucru vă permite să determinați factorii care influențează profitabilitatea și oportunitatea investiției. De exemplu, dacă veniturile din dobânzi la depozite au scăzut, nu ar trebui să utilizați acest tip de investiție în viitor.
Atunci când lucrați cu „rezul de bază”, se efectuează și un studiu privind calitatea și utilizarea profitului net. Acest indicator poate fi îmbunătățit prin reducerea decalajului dintre cifra bilanțului și suma reală a fondurilor. Pentru a realiza acest lucru, metoda și metodele de anulare a costurilor și de formare a rezervelor se schimbă.
Pentru a studia utilizarea fondurilor câștigate, se utilizează o formulă pentru a calcula profitabilitatea unei acțiuni:
Pa = (Pch – Dpr) / Q®, unde
- Pa – profitabilitatea unei acțiuni
- Pch – profit net
- Dpr – suma dividendelor pe acțiune preferenţială
- Q® – numărul de acțiuni ordinare în circulație
Profitul net este utilizat pentru:
- plăți de dividende
- formarea de economii și rezerve
- contribuții la fonduri sociale și caritabile
Analiza factorială poate fi efectuată și pe acești indicatori pentru a compara volumele și variațiile pe două sau mai multe perioade.
Analiza factorială face posibilă evaluarea mai profundă și detaliată a stării finanțelor unei întreprinderi prin identificarea factorilor care au cel mai mare impact asupra profitabilității afacerii. Pe baza rezultatelor, puteți determina exact ce măsuri sunt necesare.
Scrieți întrebarea dvs. în formularul de mai jos
Vă amintiți că toate fenomenele și procesele activității economice a unei întreprinderi sunt interconectate și interdependente. Unele dintre ele sunt direct legate între ele, altele indirect.
De exemplu, valoarea profitului din activitățile de bază depinde direct de volumul și structura vânzărilor, prețul și costul unitar de producție. Toți ceilalți factori influențează indirect acest indicator.
Fiecare fenomen poate fi considerat atât ca o cauză, cât și ca o consecință.
De exemplu, productivitatea muncii poate fi considerată, pe de o parte, ca fiind motivul modificărilor volumului de producție, a costurilor de producție și, pe de altă parte, ca urmare a schimbărilor în gradul de mecanizare și automatizare a producției, îmbunătățirea forței de muncă. organizare etc.
Fiecare indicator de performanță depinde de numeroși și variați factori. Cu cât influența unui factor asupra valorii indicatorului de performanță este studiată mai detaliat, cu atât rezultatele analizei și evaluării calității activității întreprinderii sunt mai exacte. Prin urmare, studiul și măsurarea influenței factorilor asupra valorii indicatorilor economici studiați este o problemă metodologică importantă a analizei economice. Fără un studiu profund și cuprinzător al factorilor, este imposibil să se tragă concluzii informate despre rezultatele operațiunilor, să se identifice rezervele de producție și să se justifice planurile și deciziile de management.
Se disting următoarele: tipuri de analiză factorială:
Determinist și stocastic;
Direct și invers;
cu o singură etapă și cu mai multe etape;
Retrospectiv (istoric) și prospectiv (prognoză).
Determinat analiza factorială este o tehnică de studiere a influenței factorilor a căror legătură cu indicatorul de performanță este de natură funcțională. Adică atunci când indicatorul efectiv este prezentat sub forma unui produs, coeficient sau sumă algebrică a factorilor.
Analiza stocastică este o tehnică de studiu a factorilor a căror legătură cu un indicator eficient este incompletă, probabilistică (corelație).
Care este diferența dintre dependența funcțională și cea de corelare?
Cu dependența funcțională, cu o schimbare a argumentului, apare întotdeauna o anumită schimbare a funcției. Cu o conexiune stocastică, o modificare a argumentului poate produce mai multe modificări ale funcției, în funcție de combinația altor factori care determină acest indicator.
De exemplu, productivitatea muncii la același nivel al raportului capital-muncă poate fi diferită la diferite întreprinderi.
La factorial direct analiză, cercetarea se realizează în mod deductiv de la general la specific.
Factorial invers analiza realizează studiul relațiilor cauză-efect folosind metoda inductivă - de la factori individuali particulari la cei generali.
O singură etapă analiza factorială este utilizată pentru a studia factorii de un singur nivel (un singur nivel) de subordonare fără a le detalia în părțile lor componente.
De exemplu: profitabilitate = profit / volum de producție.
La în mai multe etape Analiza factorială este utilizată pentru a rafina factorii în elementele lor componente pentru a studia comportamentul lor.
De exemplu: profit = volumul vânzărilor – costuri
Detalierea factorilor poate fi continuată în continuare, adică se studiază influența factorilor de diferite niveluri de subordonare.
Static analiza factorială este utilizată pentru a studia influența factorilor asupra indicatorilor de performanță la o anumită dată.
Dinamic analiza factorială este o tehnică de studiere a relațiilor cauză-efect în dinamică.
Retrospectiv analiza factorială studiază motivele modificărilor indicatorilor de performanță în perioadele trecute.
Analiza factorială prospectivă examinează comportamentul factorilor și indicatorilor de performanță în viitor.
Pentru a efectua analiza factorială, este necesar să se stabilească ce indicatori vor fi studiați și modul în care aceștia sunt legați unul de celălalt.
Selecția factorilor pentru analiză se realizează pe baza cunoștințelor teoretice și practice ale analistului. În acest caz, de obicei pornesc de la principiul: cu cât complexul de factori studiati este mai mare, cu atât rezultatele analizei vor fi mai precise. dar factorii ar trebui considerați nu ca un simplu set de numere, ci ținând cont de interacțiune, evidențiind conexiunile principale și secundare.
Relația dintre factori și caracteristica rezultată poate fi directă sau inversă, liniară sau curbilinie. Pentru selectarea tipului de conexiune se folosesc experiența teoretică și practică, metode de comparare a serielor paralele și temporale, gruparea analitică a informațiilor, grafice etc.
Etapa definitorie a analizei factorilor este modelarea.
Modelare– aceasta este una dintre metodele de cunoaștere științifică, cu ajutorul căreia se creează un model (imagine convențională) a obiectului de studiu. Esența sa constă în faptul că relația dintre indicatorul studiat și indicatorul factor este transmisă sub forma unei ecuații matematice specifice.
În analiza factorială deterministă, se disting următoarele: tipuri de modele factoriale:
1. Aditiv modelele sunt utilizate în cazurile în care indicatorul efectiv este o sumă algebrică a mai multor indicatori factori.
De exemplu, modelul de cost după element : P = MZ + ZP + SS + A + Rproch,
Unde P este suma totală a cheltuielilor întreprinderii, MZ este costurile materiale, ZP este salariul, SS este contribuțiile de asigurări sociale, A este amortizarea, Rproch este alte cheltuieli.
2. Modele multiplicative, în care indicatorul efectiv este produsul mai multor factori.
De exemplu, stabilirea salariului unui angajat folosind o formă de remunerare la bucată: ZP = St x K.
Unde ZP este salariul, St este rata pentru 1 produs, K este numărul de produse produse.
3. Modele multiple,în care caracteristica rezultată se obţine prin împărţirea unui indicator factor la altul.
De exemplu PT =VVP: Chpp,
Unde PT este productivitatea muncii, VVP este volumul producției, NPP este numărul de personal de producție industrială.
1. Modele mixte (combinate).– combinație în diverse combinații ale modelelor anterioare.
Pentru a determina amploarea influenței factorilor individuali asupra modificărilor indicatorilor de performanță, se folosesc următoarele: Metode de analiză factorială:
1. substituție de lanț;
2. diferenţe absolute;
3. diferenţe relative;
5. împărțire proporțională;
6. integral;
7. logaritm
Primele patru metode, bazate pe metoda eliminării, sunt cel mai des folosite.
Eliminare– excluderea influenței tuturor factorilor asupra valorii rezultatului, cu excepția unuia - cel studiat.
Această metodă se bazează pe faptul că toți factorii se schimbă independent unul de celălalt: primul se schimbă, iar toți ceilalți rămân neschimbați, apoi al doilea, al treilea etc. restul rămânând neschimbat, acest lucru face posibilă determinarea mărimii influenței fiecărui factor asupra valorii indicatorului studiat separat.
Cel mai versatil este metoda substituției de lanț . Vă permite să determinați influența factorilor individuali asupra modificării indicatorului efectiv prin înlocuirea treptată a valorii de bază a fiecărui indicator factor din domeniul de aplicare al indicatorului efectiv cu cea actuală.
Calculele sunt efectuate conform următoarei scheme.
Schema de analiză factorială folosind metoda substituției de lanț
|
produs al factorilor |
amploarea influenței factorilor |
|||||
|
Substituție nulă |
||||||
|
Prima înlocuire. Primul factor |
||||||
|
A doua înlocuire. Al doilea factor |
||||||
|
A treia înlocuire. Al treilea factor. |
||||||
|
A patra înlocuire. Al patrulea factor |
||||||
B – valoarea de bază a indicatorului, F – valoarea reală a indicatorului, P – rezultat.
Următoarele date despre funcționarea întreprinderii pentru luna sunt disponibile.
Tabelul 6.
Date despre funcționarea întreprinderii în ianuarie 2007.
|
index |
abatere de la plan |
||
|
produse comerciale, mii UAH (TP) |
|||
|
numărul mediu de muncitori, oameni. (CR) |
|||
|
numărul mediu de zile de muncă per angajat (D) |
|||
|
durata medie de 1 zi lucratoare, ora. (H) |
|||
|
producție orară medie per lucrător, mii UAH/oră, (V) |
Să efectuăm o analiză factorială a implementării planului de producție de produse comerciale folosind metoda diferențelor absolute.
În acest caz, atributul efectiv este volumul produselor comercializabile. Este influențată de factori: numărul de lucrători, numărul de zile lucrate de un lucrător, durata unei zile lucrătoare, producția medie orară.
Prin urmare, modelul factorilor va arăta astfel:
TP = CR x D x H x H.
Vă rugăm să rețineți că în modelul factorilor utilizat în metoda substituției în lanț, factorii cantitativi sunt indicați mai întâi, iar factorii calitativi, pe al doilea.
Vom calcula influența factorilor din tabel.
Tabelul 7.
Analiza factorială a modificărilor volumului producției comerciale
|
numărul de înlocuire și numele factorului |
factori care influenţează indicatorul |
produs al factorilor |
amploarea influenței factorilor |
|||
|
1. Numărul de lucrători |
||||||
|
2. numărul de zile |
||||||
|
3. lungimea zilei |
||||||
|
4. producţie |
||||||
Metoda diferenței absolute este o variantă simplificată a metodei substituțiilor în lanț, când în fiecare substituție valoarea absolută a factorului a cărui influență se calculează este înlocuită cu abaterea valorii sale reale de la cea planificată. Această metodă este utilizată numai în modelele multiplicative.
Continuarea exemplului 5.
Să efectuăm o analiză factorială a modificărilor produselor comerciale folosind metoda diferențelor absolute.
1. Măsurăm influența numărului de lucrători:
(200-250)x8x12,5=-100.000(UAH)
2. impactul modificărilor numărului mediu de zile lucrate de un lucrător: 200 x (22-20) x 8 x 12,5 = 40.000 (UAH)
3. impactul modificărilor programului de lucru:
200x22x(7-8)x12,5 = - 55000 (UAH)
4. impactul modificărilor producției orare medii:
200 x22x7x(15,5 -12,5)= 92400 (UAH).
Metoda diferențelor relative folosit pentru a analiza modele multiplicative și aditiv-multiplicative precum
Modificarea indicatorului de performanță se determină după cum urmează:
Conform acestei reguli, pentru a calcula influența primului factor, este necesar să se înmulțească valoarea de bază a indicatorului efectiv cu creșterea relativă a primului factor, exprimată ca fracție zecimală.
Pentru a calcula influența celui de-al doilea factor, trebuie să adăugați modificarea datorată primului factor la valoarea de bază a indicatorului efectiv și apoi să înmulțiți suma rezultată cu creșterea relativă a celui de-al doilea factor.
Influența celui de-al treilea factor este determinată într-un mod similar: la valoarea planificată a indicatorului efectiv adăugăm creșterea acestuia datorită primului și al doilea factor și înmulțim suma rezultată cu creșterea relativă a celui de-al treilea factor etc.
Să calculăm influența factorilor asupra modificărilor volumului producției comerciale folosind metoda diferențelor relative.
1) ca urmare a modificării numărului de lucrători:
500.000 x (-50:250)= - 100.000 (UAH)
2) prin modificarea numărului de zile
(500.000 - 100.000)x(2:20)= 40.000(UAH)
3) prin modificarea duratei zilei de lucru:
(500.000 – 100.000 + 40.000)x(-1:8)= - 55.000 (UAH)
4) din cauza modificărilor de ieșire:
(500.000 – 100.000 + 40.000 – 55.000)x(3:12,5) =92.400 (UAH).
Metoda indexului se bazează pe analiza indicatorilor de dinamică relativă, exprimând raportul dintre nivelul real al indicatorului în perioada de raportare și nivelul acestuia în perioada de bază.
Folosind indici agregați, este posibil să se evalueze influența doar a doi factori asupra modificărilor nivelului unui indicator de performanță în modelele multiplicative și multiple.
Dacă scădem numitorul din numărătorul formulei care formează indicele, atunci se vor obține creșteri absolute ale caracteristicii efective datorită influenței fiecărui factor.
Dacă ultimii trei factori din exemplul nostru sunt combinați într-un singur factor complex - producția medie lunară a unui lucrător, atunci putem rezolva această problemă folosind metoda indexului:
Producția medie lunară a unui muncitor este planificată = 20X8X12,5 = 2000 UAH.
Producția medie lunară reală per lucrător = 22X7X15,5 = 2387 UAH.
Indicele producției de mărfuri are forma:
477,4: 500 = 0,955
Δpq = 477,4 – 500 = - 22,6 (mii UAH)
Producția reală de produse comerciale față de cea planificată a scăzut cu 0,5%, ceea ce a însumat 22,6 mii UAH.
Impactul modificărilor producției medii lunare se determină folosind indicele volumului fizic conform formulei:
Δpq (q) = 596750 – 500000 = 96750 UAH.
Impactul modificărilor numărului de lucrători este determinat pe baza indicelui numeric:
= 
Δpq (p) = 477400 - 596750 = - 119350 UAH.
Astfel, din cauza modificării producției, producția comercială a întreprinderii a crescut cu 96.750 UAH, iar din cauza modificării numărului de muncitori, a scăzut cu 119.350 UAH.
Pentru a gestiona eficient vânzările, este necesar să se evalueze corect factorii care influențează veniturile. Puteți găsi multe exemple de analiză factorială a veniturilor în Excel online. Cu toate acestea, majoritatea sunt scrise pentru a arăta aspecte metodologice și nu au prea multă utilizare practică.
Scopul acestui articol este de a arăta cum să dezvoltați un model de factor de venit care să se potrivească nevoilor dvs. de afaceri. În practică, un astfel de model poate fi destul de complex și, pentru a nu pierde timpul efectuând analiza factorială în Excel, vom folosi add-in-ul Fincontrollex® Variances Analysis Tool, care vă permite să automatizați complet acest proces. Datorită acestei abordări, ne putem concentra mai degrabă pe analiza datelor decât pe dezvoltarea formulelor în Excel.
Cum se dezvoltă un model de factor de venit
Vindeți un produs care are un preț. Pentru a calcula veniturile, trebuie să înmulțiți numărul (sau volumul) de produse vândute cu prețul lor:
Acesta este modelul de bază de calcul al veniturilor. Toate celelalte modele sunt derivate ale sale și detaliază factorul de volum, preț sau evidențiază influența altor factori în funcție de o anumită condiție. Forma finală a formulei va depinde de procesul de afaceri de vânzări care trebuie gestionat. Să ne uităm la cele mai comune dintre ele.
Dacă vindeți mai multe tipuri de produse la prețuri diferite, atunci vă puteți gestiona mixul de vânzări. Pentru a face acest lucru, împărțiți factorul de volum la volumul total de vânzări al tuturor produselor și ponderea fiecărui produs în volumul total:
În practică, managerii de vânzări nu înțeleg adesea esența acestui factor, ceea ce duce la neînțelegerea rezultatelor analizei. Acest factor ar trebui interpretat ca o modificare a structurii volumelor vânzărilor către produse cu prețuri mai mari sau mai mici. De exemplu, dacă factorul de sortiment a avut un impact pozitiv, aceasta înseamnă că ponderea produselor cu preț mai mare în structura vânzărilor a crescut, iar ponderea produselor cu preț mai mic a scăzut. Dacă factorul de sortiment a avut un impact negativ, atunci imaginea va fi inversă: o creștere a ponderii produselor cu prețuri mai mici și o scădere a ponderii produselor cu prețuri mai mari. Influența acestui factor nu trebuie confundată cu o modificare a prețului, deoarece la calcularea factorului de sortiment, influența altor factori este eliminată (exclusă).
Dacă compania dvs. folosește diferite moduri de a-și livra produsele pe piață (canale de vânzări), atunci pentru a evalua impactul structurii canalului de vânzări, trebuie să adăugați cota fiecărui canal la formula veniturilor. De exemplu, un model factorial al veniturilor pentru lanțuri și puncte de vânzare cu amănuntul poate arăta astfel:
Creștere orizontală și verticală
Într-o structură de tranzacționare în rețea, este adesea nevoie să se evalueze modificările volumelor datorate deschiderii de noi puncte sau modificărilor volumelor de vânzări la punctele existente. O astfel de evaluare se poate face prin identificarea factorilor de modificare orizontală și verticală a volumelor vânzărilor.
Schimbările orizontale sunt modificări ale volumelor de vânzări ca urmare a deschiderii de noi puncte de vânzare.
Modificările verticale sunt modificări ale volumelor de vânzări la punctele existente.
Pentru a evidenția aceste modificări, la modelul de venituri trebuie adăugate următoarele condiții. Dacă în luna curentă a existat o vânzare la un punct de vânzare cu amănuntul unde produsele nu au fost vândute înainte, aceasta este o schimbare orizontală. Dacă produsul a fost deja vândut la punct, atunci vorbim despre o schimbare pe verticală.
Introducerea de noi produse
Dacă un produs nou este introdus în sortiment, atunci este recomandabil să se evalueze impactul acestei decizii asupra veniturilor totale. Pentru a face acest lucru, este necesar să excludem influența produsului din toți factorii și să aloci veniturile pentru acest produs ca un factor separat.
Pentru a face acest lucru, este necesar să adăugați o condiție pentru a verifica dacă produsul este nou în toți factorii modelului. Un produs este considerat nou dacă nu a fost vândut în perioada anterioară.
Puteți separa veniturile dintr-un produs nou într-un factor separat utilizând următoarea condiție:
Ca urmare, veți primi factori curățiți de influența noilor produse și o sumă separată de venituri pentru produse noi. Acest lucru vă va permite să estimați cu exactitate creșterea veniturilor ca urmare a introducerii de noi produse.
Scoaterea produselor din sortiment
Evaluarea efectului scoaterii produselor din gamă se realizează în mod similar cu evaluarea efectului introducerii de noi produse, singura diferență fiind că influența produsului retras este exclusă din factori. Un produs este considerat întrerupt dacă a fost vândut în perioada anterioară, dar nu în perioada curentă.
Puteți separa veniturile dintr-un produs retras într-un factor separat utilizând următoarea condiție:
Ca urmare, vei putea estima scăderea veniturilor ca urmare a scoaterii produselor din gamă.
Evaluând simultan introducerea de produse noi și retragerea produselor vechi, puteți evalua eficiența schimbării sortimentului.
Managementul conversiilor
Dacă lucrezi în afaceri cu amănuntul, probabil știi că nu toți vizitatorii magazinului fac o achiziție. Pentru a estima ce procent de vizitatori fac o achiziție, trebuie să calculați rata de conversie:
Rata de conversie depinde de eficienta personalului care inchide vanzarile. Dacă vrei să-l apreciezi, ar trebui să-l adaugi la modelul factor. Pentru calcularea ratei de conversie se folosește numărul de clienți, așa că pentru a evidenția acest factor în modelul factorului de venituri este necesar să se adauge un indicator care raportează prețul la numărul de clienți. De exemplu, dimensiunea cecului mediu.
Gestionarea mărimii cecului mediu
Oferind produse similare, vă puteți crește vânzările generale. Pentru a evalua eficacitatea acestui proces, este necesar să se calculeze dimensiunea verificării medii:
Mărimea cecului mediu, precum și rata de conversie, depind de eficiența personalului care închide vânzările. Prin urmare, dacă doriți să evaluați eficacitatea acestor indicatori, atunci ar trebui să îi adăugați la modelul factorilor.
Pentru a stimula vânzările, puteți oferi reduceri. Mărimea reducerii poate depinde de diferite condiții: volume de vânzări, termene de plată etc. Pentru a evalua impactul unei reduceri asupra veniturilor, trebuie să adăugați acest factor la model:
Atunci când analizați o reducere, nu trebuie să uitați de scopul principal al acordării unei reduceri - creșterea volumului vânzărilor. Prin urmare, factorul de actualizare trebuie evaluat împreună cu factorul de volum.
Daca esti producator de produse, atunci ai ocazia sa stimulezi intensitatea vanzarilor produselor tale in lanturile de retail cu ajutorul bonusurilor retro. Un bonus retro este o recompensă plătită distribuitorilor și dealerilor pentru promovarea produselor. Pentru a evalua eficacitatea promovării vânzărilor folosind bonusuri retro, se calculează de obicei procentul bonusurilor retro față de venituri (excluzând reducerile). Pentru a evalua impactul bonusurilor retro asupra veniturilor, trebuie să adăugați acest factor la model:
Punând totul împreună: un model de factor al veniturilor producătorilor de FMCG
De exemplu, să ne uităm la modelul de factori ai veniturilor unui producător de FMCG. Este obișnuit ca producătorii de FMCG să-și vândă produsele prin canalele de distribuție, oferind reduceri suplimentare de volum. Pentru a reflecta această caracteristică, vom adăuga la modelul de bază de calcul al veniturilor formulele de gestionare a sortimentului, reducerilor și bonusurilor retro despre care am discutat mai sus.
Modelul nostru factori conține cinci factori: volumul total de vânzări, sortimentul, prețul, discountul și bonusul retro. Ordinea de calcul a factorilor depinde de gradul de control pe care întreprinderea îl are asupra acestor indicatori (de la cel mai mult la cel mai mic). Prin urmare, le vom calcula în următoarea secvență:
- Volumul total
- Gamă
- Bonus retro
- Reducere
Modelul factorilor este gata, iar acum puteți trece la analiza factorială în Excel.
Analiza factorială a veniturilor în Excel este ușoară!
Efectuarea analizei factorilor în Excel este o sarcină destul de intensivă în muncă, chiar și pentru un utilizator experimentat. Prin urmare, pentru a o simplifica semnificativ, vom folosi un add-in special pentru Excel. Pentru a activa versiunea de încercare gratuită, veți avea nevoie de e-mailul dvs., care va primi un mesaj cu o cheie de activare și un link de descărcare.
Acest program de completare vă va scuti de a introduce formule pentru calcularea fiecărui factor într-un registru de lucru Excel; va crea în mod independent un raport rezumat pentru toți factorii și un raport detaliat pentru produse și, de asemenea, dacă utilizați Excel 2016 sau Office 365, va construi o diagramă cascadă(dacă nu sunteți familiarizat cu această diagramă, asigurați-vă că citiți articolul deoarece această diagramă este o modalitate excelentă de a arăta rezultatele analizei factorilor).
În acest articol nu ne vom opri asupra tuturor capabilităților acestui program de completare, deoarece... Puteți să vizionați recenzia video de mai jos sau să o citiți singur și să trecem imediat la configurarea modelului factorului.
Ca date inițiale, folosim date condiționate din raportul de vânzări de produse pentru ianuarie și februarie. Puteți descărca arhiva cu exemplul folosind acest link.
Pentru a lansa un program de completare pe panglică excela accesați fila site-ul web iar în grup Instrument de analiză a variațiilor faceți clic pe butonul A executa. Se va deschide fereastra de completare.
Introduceți numele modelului
Următorul pas este introducerea formulei matematice a modelului factorial. Pentru a face acest lucru, introduceți modelul nostru de factori în câmpul de formulă și apăsați butonul introduce.
Suplimentul va determina automat numele tuturor factorilor și va completa cu aceștia prima coloană a tabelului cu setările factorilor. Tot ce trebuie să facem este să reglam parametrii acestor factori.
Acum să stabilim ordinea de calcul a factorilor. Factorii sunt calculați în ordinea în care apar în tabel: factorul din partea de sus a tabelului va fi calculat primul, iar factorul din partea de jos a tabelului va fi calculat ultimul. Tragând factorii din prima coloană, trebuie să ajustați ordinea de calcul pe care am definit-o în secțiunea anterioară. Pentru a face acest lucru, faceți clic stânga pe numele factorului din prima coloană și, fără a elibera butonul mouse-ului, trageți factorul pe linia dorită și eliberați butonul. Ca rezultat, ar trebui să avem o secvență ca cea din imaginea de mai jos.
Mai avem ultimul parametru neconfigurat: gama cu nume de produse. Hai să-l setăm. Pe banda Instrument de analiză a variațiilor Fincontrollex® pe filă Acasă in grup Model faceți clic pe butonul Interval de nume.
Totul este gata și acum puteți efectua analiza factorială. Pentru a face acest lucru pe bandă Instrument de analiză a variațiilor Fincontrollex® pe filă Acasă in grup Analiză faceți clic pe butonul A executa. În câteva secunde veți primi rezultatul analizei factoriale, care va fi creat într-un nou registru de lucru Excel.
Pe baza rezultatelor analizei factoriale, putem concluziona că creșterea volumului total de vânzări în februarie față de ianuarie s-a realizat datorită unei scăderi a prețurilor de bază și a unei modificări a mixului de vânzări către produse cu preț mai mic. Pentru a înțelege ce produse au suferit modificări majore, puteți analiza suplimentar fișa „Detalii” din raport.
Concluzie
Am analizat modelul de bază al veniturilor și formulele de bază pentru a-l alinia la nevoile afacerii. Aceste formule sunt oferite ca exemplu și pot servi ca punct de plecare pentru dezvoltarea unui model de factor de venit care să se potrivească obiectivelor și obiectivelor dvs. Folosind programul de completare Instrument de analiză a variațiilor Fincontrollex® pentru analiza factorială vă permite să analizați modele de orice complexitate. Acest lucru vă permite să vă concentrați pe gestionarea factorilor care influențează veniturile în afacerea dvs.
Un articol este permis pentru publicare gratuită numai dacă conținutul rămâne neschimbat și există un link către sursă. Utilizarea imaginilor în afara acestui articol nu este permisă și reprezintă o încălcare a drepturilor de autor.